Документы и OCR

DeepSeek-OCR

OCR-модель, которая сильно сжимает страницу в небольшое число визуальных токенов, поэтому быстро обрабатывает большие объёмы. Версия 2 лучше понимает порядок чтения.

Разработчик
DeepSeek, Китай
Первый выпуск
окт 2025
Последний выпуск
янв 2026
Размеры
около 3B
Лицензия
Можно в коммерциюDeepSeek-OCR — MIT; DeepSeek-OCR 2 — Apache 2.0
Русский язык
Не заявлен
Готовые сборки
GGUF, GPTQ, MLX (Apple)
Запуск
Есть в OllamaНужна видеокарта
Сферы
Документы и бухгалтерия, Финансы
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Массовое распознавание сканов счетов и договоров
  • Распознавание таблиц
  • Перевод PDF в Markdown для поиска и RAG

Где применяется

ДокументооборотБухгалтерияАрхивы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. DeepSeek-OCR 2
  2. DeepSeek-OCR

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать DeepSeek-OCR в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: DeepSeek-OCR — MIT; DeepSeek-OCR 2 — Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для DeepSeek-OCR?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли DeepSeek-OCR русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать DeepSeek-OCR и сколько это стоит?

Веса DeepSeek-OCR лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

Статьи по теме

Похожие модели

Документы и OCRPaddleOCR-VLBaidu (PaddlePaddle) · КитайМожно в коммерцию

Компактная модель для разбора документов из популярного набора PaddleOCR. По карточке поддерживает 109 языков, в том числе русский; версия 1.6 лидирует на тесте OmniDocBench.

ПодробнееДокументы и OCRdots.ocrrednote hilab (Xiaohongshu) · КитайМожно в коммерцию

Многоязычная модель для разбора документов: текст, таблицы, формулы и порядок чтения за один проход. dots.mocr ещё переводит графики и схемы в векторный SVG.

ПодробнееДокументы и OCRGLM-OCRZhipu AI (Z.ai) · КитайМожно в коммерцию

Лёгкая OCR-модель Zhipu для разбора документов. В карточке русский указан среди поддерживаемых языков; рассчитана на высокую нагрузку и слабое железо.

Подробнее

Источник: huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.