PaddleOCR-VL или DeepSeek-OCR: что выбрать для бизнеса
Обе модели разрешены для коммерции и переводят сканы в Markdown. PaddleOCR-VL компактнее (0,9B), под Apache 2.0, по карточке поддерживает 109 языков, включая русский, распознаёт таблицы, формулы и печати и работает на обычном ПК без мощной видеокарты; в каталоге указано, что версия 1.6 лидирует на тесте OmniDocBench. DeepSeek-OCR (около 3B, MIT и Apache 2.0) сильно сжимает страницу в небольшое число визуальных токенов и рассчитан на массовую обработку, есть в Ollama; поддержка русского в карточке не подтверждена, запуск на процессоре не отмечен. PaddleOCR-VL обновлялся позже (2026-05 против 2026-01).
Сравнение по данным каталога
| Параметр | PaddleOCR-VL | DeepSeek-OCR |
|---|---|---|
| Направление | Документы и OCR | Документы и OCR |
| Разработчик | Baidu (PaddlePaddle), Китай | DeepSeek, Китай |
| Выпуски | окт 2025 – май 2026 | окт 2025 – янв 2026 |
| Размеры | 0.9B | около 3B |
| Железо | Ноутбук | Ноутбук, 1 видеокарта |
| Коммерция | Можно в коммерцию | Можно в коммерцию |
| Лицензия | Apache 2.0 | DeepSeek-OCR — MIT; DeepSeek-OCR 2 — Apache 2.0 |
| Русский язык | Есть | Не заявлен |
| Ollama | Нет | Есть |
| Без видеокарты | Да | Нет |
| Задачи |
|
|
Выбирайте PaddleOCR-VL, если
- Документы на русском: счета, договоры, накладные
- Нужно распознавать печати, формулы и таблицы
- Нет видеокарты: модель работает на обычном ПК
Выбирайте DeepSeek-OCR, если
- Нужна массовая обработка большого архива сканов
- Готовите PDF в Markdown для поиска и RAG
- Хотите запускать через Ollama
Другие сравнения
- GOT-OCR 2.0 или PaddleOCR-VL: какая OCR-модель нужна
- dots.ocr или DeepSeek-OCR: какая модель разберёт документы
- Qwen-VL или InternVL: что выбрать для работы с изображениями
- MiniCPM-V или Qwen-VL: что выбрать для распознавания фото
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- Whisper или GigaAM: что выбрать для бизнеса
- Whisper или Parakeet: что выбрать для бизнеса
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат