СРАВНЕНИЕ

dots.ocr или DeepSeek-OCR: какая модель разберёт документы

Модели одного класса: обе около 3B, обе требуют видеокарту и обе доводят сканы до Markdown для поиска и RAG. dots.ocr от rednote hilab под MIT, в каталоге отмечена поддержка русского, разбирает текст, таблицы, формулы и порядок чтения за один проход, а версия dots.mocr-svg переводит графики и схемы в векторный SVG. DeepSeek-OCR сжимает страницу в небольшое число визуальных токенов, поэтому её берут под массовую обработку; DeepSeek-OCR под MIT, вторая версия под Apache 2.0, и она есть в Ollama, чего у dots.ocr нет. По русскому языку у DeepSeek-OCR в каталоге данных нет.

Сравнение по данным каталога

Параметрdots.ocrDeepSeek-OCR
НаправлениеДокументы и OCRДокументы и OCR
Разработчикrednote hilab (Xiaohongshu), КитайDeepSeek, Китай
Выпускииюл 2025 – мар 2026окт 2025 – янв 2026
Размерыоколо 3Bоколо 3B
ЖелезоНоутбук, 1 видеокартаНоутбук, 1 видеокарта
КоммерцияМожно в коммерциюМожно в коммерцию
ЛицензияMITDeepSeek-OCR — MIT; DeepSeek-OCR 2 — Apache 2.0
Русский языкЕстьНе заявлен
OllamaНетЕсть
Без видеокартыНетНет
Задачи
  • Распознавание счетов, договоров и накладных
  • Перевод таблиц в редактируемый вид
  • Перевод графиков и схем в векторный формат
  • Подготовка документов для RAG
  • Массовое распознавание сканов счетов и договоров
  • Распознавание таблиц
  • Перевод PDF в Markdown для поиска и RAG

Выбирайте dots.ocr, если

  • Документы на русском: у dots.ocr поддержка русского отмечена в каталоге
  • Нужны графики и схемы в векторе: dots.mocr-svg отдаёт SVG
  • Важен порядок чтения сложной вёрстки за один проход
dots.ocr

Выбирайте DeepSeek-OCR, если

  • Поток сканов большой: страница сжимается в небольшое число визуальных токенов
  • Хотите поставить модель через Ollama
  • Нужна версия под Apache 2.0: это DeepSeek-OCR 2 (2026-01)
DeepSeek-OCR
Обсудить выбор

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение