Kimi или DeepSeek: крупные модели для агентной работы

Обе рассчитаны на видеокарты и кластер, обе дают контекст до 1 млн токенов и понимают картинки в отдельных версиях. DeepSeek проще и по лицензии, и по установке: свежие версии под MIT, линейка есть в Ollama, младший размер 7B. Kimi начинается с 16B-A3B, в Ollama её нет, а условия зависят от версии: K2 – K2.7-Code под модифицированной MIT с требованием упомянуть Kimi в интерфейсе при 100 млн пользователей или 20 млн долларов выручки в месяц, а у K3 своя лицензия, и API-бизнесу с выручкой от 20 млн долларов в год нужен отдельный договор. Зато K3 на 2,8 трлн параметров была самой большой открытой моделью на момент выхода, а K2.7-Code 1T-A32B сделана под программирование.