КодТекст

Kodify-Nano (МТС AI)

Маленький помощник программиста от МТС AI, понимает запросы на русском. Работает локально, есть плагины для VS Code и JetBrains.

Разработчик
МТС AI (MWS AI), Россия
Первый выпуск
май 2025
Последний выпуск
май 2025
Размеры
1.5B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0 (текст лицензии МТС AI в репозитории)
Русский язык
Есть
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Разработка ПО
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Подсказки и дописывание кода в редакторе
  • Объяснение кода на русском
  • Черновики тестов и документации

Где применяется

Отделы разработкиIT-подразделения с закрытым контуром

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Kodify-Nano GPTQ и GGUF
  2. Kodify-Nano

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Kodify-Nano (МТС AI) в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0 (текст лицензии МТС AI в репозитории). Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Kodify-Nano (МТС AI)?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Kodify-Nano (МТС AI) русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Kodify-Nano (МТС AI) и сколько это стоит?

Веса Kodify-Nano (МТС AI) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Похожие модели

КодQwen CoderAlibaba (команда Qwen) · КитайМожно в коммерцию

Самая широкая открытая линейка для кода: от 0.5B для автодополнения до 480B для агентов. Qwen3-Coder-Next (80B, активны 3B) работает как агент-разработчик на одной видеокарте.

ПодробнееКодMellumJetBrains · ЧехияМожно в коммерцию

Модели JetBrains для быстрого автодополнения кода. Mellum2 (12B, активны 2.5B) уже полноценный помощник: пишет и правит код, вызывает инструменты, рассуждает. В версии 2.1 почти всё обучение с подкреплением шло в реальных репозиториях с оболочкой и тестами: на SWE-bench Verified 47 баллов по замерам самой JetBrains.

ПодробнееКодDeepSeek-CoderDeepSeek · КитайКоммерция с условиями

Линейка моделей для кода от DeepSeek: от маленьких для автодополнения до большой MoE V2, которая в 2024 году была на уровне закрытых моделей. Позже код ушёл в общие модели DeepSeek.

Подробнее

Источник: huggingface.co/MTSAIR/Kodify-Nano. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.