Роботы

LingBot-VLA

Модель управления роботами от Ant Group, обученная на большом объёме данных с реальных роботов. Версия 2.0 работает с разными типами манипуляторов.

Разработчик
Ant Group (Robbyant), Китай
Первый выпуск
янв 2026
Последний выпуск
июл 2026
Размеры
4B – 6B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Производство и склад, Наука

Какие задачи решает

  • Управление двуруким манипулятором
  • Дообучение под свою операцию
  • Пилоты сборки и сортировки

Где применяется

ПроизводствоСклады и логистикаРобототехнические стартапы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
нет версий
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. LingBot-VLA 2.0 (6B)
  2. LingBot-VLA (4B)

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать LingBot-VLA в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для LingBot-VLA?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли LingBot-VLA русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать LingBot-VLA и сколько это стоит?

Веса LingBot-VLA лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Источник: huggingface.co/robbyant/lingbot-vla-v2-6b. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.