ТекстКартинка + текст

MiniMax

Крупные MoE-модели с очень длинным контекстом (до 1 млн токенов у Text-01 и M3). M3 — мультимодальная, понимает картинки. В октябре вышли открытые веса M3.1-Flash (около 428B, 23B активных, контекст до 1 млн токенов, текст, картинки и видео): модель для программирования, агентов и работы с компьютером, ускоренная разреженным вниманием. Лицензия MiniMax Community: бесплатно для некоммерческого использования; для коммерции нужна надпись «Built with MiniMax M3.1-Flash» и разовое уведомление MiniMax, а при выручке продукта от 20 млн долларов в год отдельное разрешение; военное применение запрещено. Цифры по тестам самой MiniMax. Лицензии сильно различаются от версии к версии.

Разработчик
MiniMax, Китай
Первый выпуск
янв 2025
Последний выпуск
окт 2026
Размеры
230B-A10B – 456B-A46B
Лицензия
Коммерция с условиямиСмешанная: M1 — Apache 2.0; M2 и M2.5 — модифицированная MIT; M2.7 — только некоммерческая; M3 — MiniMax Community License (при коммерции уведомить MiniMax, от 20 млн $ выручки в год — отдельное разрешение)
Русский язык
Есть
Готовые сборки
GGUF, AWQ, MLX (Apple)
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Юристы, Разработка ПО, Финансы, Медиа и продакшн
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Анализ больших архивов документов за один запрос
  • Агенты с инструментами
  • Помощь программистам
  • Диалоговые персонажи и сценарии

Где применяется

ЮристыАналитикаИТ-разработкаКонтент и развлечения

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
нет версий
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. MiniMax-M3.1-Flash (428B-A23B)
  2. MiniMax-M3
  3. MiniMax-M2.7
  4. MiniMax-M2.5
  5. MiniMax-M2.1
  6. MiniMax-M2
  7. MiniMax-M1
  8. MiniMax-Text-01

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать MiniMax в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Смешанная: M1 — Apache 2.0; M2 и M2.5 — модифицированная MIT; M2.7 — только некоммерческая; M3 — MiniMax Community License (при коммерции уведомить MiniMax, от 20 млн $ выручки в год — отдельное разрешение). Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для MiniMax?

Минимум: Сервер с несколькими видеокартами — флагманские версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли MiniMax русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать MiniMax и сколько это стоит?

Веса MiniMax лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Похожие модели

ТекстGLM (ChatGLM)Zhipu AI (Z.ai) · КитайКоммерция с условиями

Одна из старейших китайских открытых линий: от ChatGLM-6B до GLM-5.3. Сильна в агентных задачах и программировании; GLM-5.3-Flash понимает картинки и выходит под MIT.

ПодробнееТекстKimiMoonshot AI · КитайКоммерция с условиями

Сверхкрупные MoE-модели Moonshot для агентной работы. K3 на 2,8 трлн параметров — самая большая открытая модель на момент выхода, с контекстом до 1 млн токенов и пониманием картинок; K2.7-Code заточена под программирование. 4 ноября открыли веса K3.1 Pro (2,8 трлн параметров, 104B активных, контекст 1 млн токенов, картинки): доработка K3 для программирования, 3D и финансовых исследований; по тестам самой Moonshot, Terminal-Bench 4.0 65,7%. Веса в MXFP4, около 1,56 ТБ, запускается через vLLM и SGLang, нужен серьёзный кластер.

ПодробнееТекстDeepSeekDeepSeek · КитайМожно в коммерцию

Флагманская линия DeepSeek: от первых 7B/67B до V4-Pro на 1,6 трлн параметров. Уровень закрытых моделей при открытой MIT-лицензии; картинки понимают V4-Flash-Vision-Exp и V4.1-Flash, контекст до 1 млн токенов. Свежая V4.1-Flash-1017 отвечает короче и быстрее предыдущей Flash: по замерам самой DeepSeek, на DeepSWE v1.1 77,0 против 74,2, на Terminal-Bench 4.0 42,3 против 31,2.

Подробнее

Источник: huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.