Агенты для компьютераТекст

xLAM

Модели Salesforce для вызова функций и работы агентов: выбирают нужный инструмент и заполняют его параметры. Сильны в тестах, но лицензия некоммерческая.

Разработчик
Salesforce, США
Первый выпуск
мар 2024
Последний выпуск
мар 2025
Размеры
1B – 8x22B
Лицензия
Только некоммерческоеCC-BY-NC 4.0: только исследования, для версий на Llama дополнительно лицензия Llama
Русский язык
Нет
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Разработка ПО, Поддержка клиентов
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Вызов API и внутренних сервисов по запросу пользователя
  • Агенты с несколькими шагами и инструментами
  • Сравнение подходов перед выбором коммерческой модели

Где применяется

Исследовательские командыПрототипы ИИ-агентов

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. xLAM-2 (1B, 3B, 8B, 32B, 70B)
  2. xLAM 7B, 8x7B, 8x22B
  3. xLAM-1B-fc и 7B-fc
  4. xLAM-v0.1

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать xLAM в коммерческом проекте?

Нет. Лицензия: CC-BY-NC 4.0: только исследования, для версий на Llama дополнительно лицензия Llama. Для коммерческого продукта нужна другая модель или отдельное соглашение с правообладателем.

Какое железо нужно для xLAM?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли xLAM русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать xLAM и сколько это стоит?

Веса xLAM лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Статьи по теме

Похожие модели

ТекстQwenAlibaba · КитайКоммерция с условиями

Семейство языковых моделей с сильным русским языком: от маленьких версий для ноутбука до флагмана уровня коммерческих API.

ПодробнееТекстHermesNous Research · СШАКоммерция с условиями

Дообучения Nous Research поверх Llama, Mistral, Qwen и Seed-OSS. Ценятся за точное следование инструкциям, вызов функций и ответы в строгом JSON; реже отказывают, чем исходные модели, у Hermes 4 есть режим рассуждений.

ПодробнееТекстLlamaMeta · СШАКоммерция с условиями

Модели, с которых начался массовый open source в ИИ. Огромная экосистема дообученных версий и инструментов.

Подробнее

Источник: huggingface.co/Salesforce/xLAM-2-32b-fc-r. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.