DALL-E и Firefly чаще берут не ради арта, а ради рабочих задач: нарисовать иллюстрацию к статье, заменить объект на фото товара, поправить картинку по описанию. Открытые модели делают это на вашем железе: изображения и исходники остаются внутри компании, поштучной оплаты нет, а сам генератор можно встроить в свой сервис или админку. Расплата — видеокарта и инженер, который соберёт конвейер: сама модель это только веса, интерфейс и очередь задач вы строите сами. Точность по мелким деталям, тексту на картинке и фирменным цветам ниже, чем у зрелого облачного сервиса, и часть результатов уйдёт в брак. Зато итоговый процесс полностью ваш: можно дообучить модель на своём каталоге и получать картинки в одном стиле.
Генерация и редактирование картинок, в том числе с текстом на изображении. Ранние версии можно в коммерцию, свежая 2.1 — только некоммерческая.
Открытые модели картинок под MIT: генерация (I1), редактирование по инструкции (E1) и единая модель O1-Image, которая делает и то и другое.
Универсальная модель: генерирует, редактирует, переносит объект или человека с фото в новую сцену без отдельных плагинов.
Гибрид языковой модели на 9B и декодера на 7B. Сильна в картинках с большим количеством текста: постеры, инфографика, слайды.
Быстрая модель картинок от NVIDIA: 4K-изображения за секунды и работа даже на ноутбучной видеокарте. Версия Sprint генерирует в 1–2 шага.
HiDream, GLM-Image, OmniGen и SANA в каталоге отмечены как разрешённые для коммерции (MIT и Apache 2.0), а у Qwen-Image свежая версия 2.1 выложена под исследовательской лицензией. Перед запуском в продакшн сверьте лицензию именно той версии, которую скачали.
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
