Открытая альтернатива Notion AI: работа с документами внутри компании

Notion AI помогает с рутиной вокруг документов: сделать выжимку из длинной записки, ответить по базе знаний, вытащить нужные пункты из договора. Открытые модели закрывают ту же рутину на вашем сервере: внутренние документы не уезжают в чужое облако, ограничений на объём нет, а под свои шаблоны — карточки клиентов, поля из актов — модель дообучается или работает по вашему JSON-шаблону. Есть модели, специально рассчитанные не на болтовню, а на работу с документами на русском, и они не требуют большого железа. Чего не будет: редактора, совместной работы и прав доступа — это ваш продукт, который надо построить вокруг модели. И выжимка из документа остаётся пересказом, поэтому цифры и сроки из договора всё равно проверяют по оригиналу.

Чем заменить

ТекстRU2024–2026

Meno (Иван Бондаренко)

Иван Бондаренко (bond005), НГУ · Россия

Русскоязычные модели для работы с документами, а не для болтовни: ответы по базе знаний, извлечение сущностей и фактов из текста на русском, длинный контекст.

  • Ответы на вопросы по внутренним документам
  • Извлечение имён, дат и сумм из договоров
  • Краткое изложение длинных текстов на русском
Размеры
1.5B – 7.6B
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее
ТекстRU2024–2026

GigaChat

Сбер · Россия

Открытые модели Сбера, обученные с упором на русский язык: хорошо пишут и понимают по-русски, знают местные реалии. Есть лёгкая 10B-A1.8B и флагманы до 702B, всё под MIT. GigaChat3.1-Audio понимает звук и записи до двух часов, GFusion — быстрая диффузионная версия для текста.

  • Русскоязычный ассистент для сотрудников на своём сервере
  • Ответы клиентам и разбор обращений на русском
  • Работа с договорами и внутренними регламентами
Размеры
10B-A1.8B – 702B-A36B
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее
ТекстRUOllama2023–2026

Qwen

Alibaba · Китай

Семейство языковых моделей с сильным русским языком: от маленьких версий для ноутбука до флагмана уровня коммерческих API.

  • Чат-бот и ассистент по базе знаний
  • Ответы на письма и обращения
  • Разбор и классификация документов
Размеры
0,6B – 2,4T-A95B
Железо
от: Ноутбук
Коммерция с условиямиПодробнее
Разбор текстаOllama2024–2026

NuExtract

NuMind · Франция

Модели для извлечения данных по шаблону: даёте документ или скан и JSON-шаблон полей, получаете заполненный JSON. NuExtract3 (4B) заодно переводит сканы в Markdown.

  • Извлечение реквизитов, сумм и дат из счетов и договоров в JSON
  • Разбор чеков, накладных и анкет по заданному шаблону
  • Перевод сканов в Markdown для поиска
Размеры
0.5B – 8B
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее
ТекстOllama2024–2026

Gemma

Google · США

Компактные модели Google: хорошо работают на одном компьютере, старшие версии понимают картинки. Есть CodeGemma для кода, FunctionGemma 270M для вызова функций и быстрая DiffusionGemma.

  • Ассистент на ноутбуке без интернета
  • Разбор фото документов и чеков
  • Классификация обращений
Размеры
270M – 31B
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее

Meno, GigaChat и NuExtract в каталоге отмечены как коммерчески разрешённые, у Gemma часть версий работает по Gemma Terms of Use, а у старших Qwen — по собственной лицензии разработчика. Под работу с договорами лицензию выбранной версии стоит согласовать с юристом.

Другие альтернативы

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение