Открытая альтернатива Photoshop и Canva AI: обработка фото и фон

Массовая обработка фото — карточки товаров, фото с объектов, архив съёмок — в редакторе делается руками, а в облачных сервисах упирается в оплату за снимок и загрузку чужих материалов наружу. Открытые модели закрывают конкретные операции по отдельности: убрать фон, увеличить и вычистить старое фото, убрать лишний объект или надпись, восстановить лицо на размытом снимке. Всё это ставится на ваш сервер и собирается в конвейер, который обрабатывает тысячу карточек без участия дизайнера, а исходники остаются у вас. Универсального редактора при этом не появляется: каждая модель делает одну вещь, и связывать их в процесс нужно самим. На сложных краях — волосы, мех, прозрачные и отражающие поверхности — результат неровный, часть кадров всё равно уйдёт дизайнеру на доводку.

Чем заменить

Обработка фотоGGUF2024–2025

BiRefNet

Нанькайский университет · Китай

Открытая модель точного выделения объекта и удаления фона под лицензией MIT. На ней построен RMBG-2.0. Есть версии для 2K и для волос и полупрозрачных краёв.

  • Удаление фона с фото товаров потоком
  • Точные маски для дизайна и печати
  • Вырезка людей с волосами для рекламы
Размеры
около 220M (есть облегчённые lite)
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее
Обработка фото2024–2025

BEN2

Prama LLC · США

Модель удаления фона с упором на сложные края: волосы, мех, тонкие детали. Открытая версия под MIT, умеет обрабатывать видео.

  • Вырезка товара и людей с фото
  • Удаление фона на видео
  • Подготовка фото для каталога
Размеры
около 95M
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее
Обработка фотоGGUFНе развивается2021–2022

Real-ESRGAN

Tencent ARC Lab · Китай

Классика увеличения фото в 2–4 раза с очисткой от шума и артефактов сжатия. Лёгкая, работает даже на процессоре. Есть версии для рисунков и аниме.

  • Увеличение старых и мелких фото товаров
  • Очистка картинок от артефактов сжатия
  • Подготовка изображений к печати
Размеры
около 17M
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее
Обработка фотоGGUFНе развивается2021

LaMa

Samsung AI Center Москва (вместе со Сколтехом) · Россия

Удаление лишних объектов, надписей и водяных знаков с фото с аккуратной дорисовкой фона. Лёгкая и быстрая, до сих пор стандарт для такой задачи.

  • Удаление ценников, людей и мусора с фото
  • Чистка фото интерьеров и недвижимости
  • Удаление надписей и дат с архивных снимков
Размеры
около 51M
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее
Обработка фотоНе развивается2021–2022

GFPGAN

Tencent ARC Lab · Китай

Проверенная реставрация лиц на старых и сжатых фото с коммерческой лицензией. Часто работает в паре с Real-ESRGAN, самые ходовые версии 1.3 и 1.4.

  • Восстановление лиц на старых фото
  • Улучшение аватаров и фото профиля
  • Реставрация в фотосалоне или онлайн-сервисе
Размеры
небольшая, до 0.1B
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее

Эти пять в каталоге отмечены как разрешённые для коммерции (MIT, Apache 2.0, BSD-3). Популярные BRIA RMBG, CodeFormer и SUPIR для тех же задач некоммерческие, и в бизнес-конвейер их брать нельзя без отдельной платной лицензии.

Другие альтернативы

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение