Midjourney покупают ради картинок для рекламы, соцсетей и обложек. Открытые модели генерации делают то же самое у вас на компьютере или сервере: изображений можно сделать сколько угодно, промпты и референсы никуда не уходят, а под свой стиль или продукт модель дообучают отдельным адаптером. Взамен вы берёте на себя видеокарту, установку интерфейса и подбор настроек — с первого запроса красивая картинка получается не всегда, обычно это несколько итераций и правка промпта. Композиция, руки и текст на изображении у открытых моделей выходят неровно, и часть кадров придётся отбраковывать или дорисовывать. Главное, что проверяют до старта, — лицензия конкретной версии: внутри одного семейства она может быть и свободной, и запрещающей коммерцию.
Российское семейство генерации картинок и видео от Сбера. Хорошо понимает запросы на русском и российский культурный контекст, открыто под MIT.
Генерация картинок от авторов Stable Diffusion. Хорошо рисует текст на изображении и держит композицию.
Модель, с которой началась открытая генерация картинок. Огромная экосистема дообучений, стилей и плагинов, работает даже на домашнем ПК. Популярные ускорители SDXL-Lightning и Hyper-SD сделала ByteDance.
Генерация и редактирование картинок, в том числе с текстом на изображении. Ранние версии можно в коммерцию, свежая 2.1 — только некоммерческая.
Компактная модель на 6B с фотореализмом уровня крупных моделей. Turbo-версия выдаёт картинку за несколько шагов на обычной игровой видеокарте.
Kandinsky и Z-Image идут под Apache 2.0 и MIT, а у FLUX версии [dev] некоммерческие, у Stable Diffusion лицензия зависит от поколения, и свежая Qwen-Image-2.1 выложена как исследовательская. Для коммерческой съёмки и рекламы версию и её лицензию нужно проверить с юристом.
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
