Код

Codestral

Name: Codestral
Author: Mistral AI

Модель Mistral для кода на 80+ языках программирования. Открытые веса основной версии нельзя использовать в работе без платной лицензии; новые версии Codestral только по API.

Последняя открытая версия вышла в июл 2024. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик: Mistral AI, Франция
Первый выпуск: май 2024
Последний выпуск: июл 2024
Размеры: 7B – 22B
Лицензия: Только некоммерческоеCodestral 22B — Mistral Non-Production License (только исследования и тесты); побочная Mamba-Codestral 7B — Apache 2.0
Русский язык: Нет
Готовые сборки: GGUF, AWQ, MLX (Apple)
Запуск: Есть в OllamaНужна видеокарта
Сферы: Разработка ПО

Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

Оценка и тесты перед покупкой лицензии
Автодополнение кода (при коммерческой лицензии)
Исследование качества моделей для кода

Где применяется

ИТ-отделыИсследовательские команды

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

июл 2024Mamba-Codestral-7B
май 2024Codestral-22B-v0.1

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Codestral в коммерческом проекте?

Нет. Лицензия: Codestral 22B — Mistral Non-Production License (только исследования и тесты); побочная Mamba-Codestral 7B — Apache 2.0. Для коммерческого продукта нужна другая модель или отдельное соглашение с правообладателем.

Какое железо нужно для Codestral?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Codestral русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать Codestral и сколько это стоит?

Веса Codestral лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.