Devstral или Codestral: какую модель Mistral взять для кода
Обе от Mistral, обе требуют видеокарту и обе есть в Ollama, но живут в разных режимах. Devstral сделан под агентную разработку: модель сама читает репозиторий, правит файлы и запускает команды; Devstral Small 24B под Apache 2.0 помещается на одну видеокарту, а Devstral 2 123B идёт под модифицированной MIT, и компаниям с выручкой выше 20 млн долларов в месяц она недоступна. Codestral покрывает больше 80 языков программирования, но открытые веса версии 22B под Mistral Non-Production License, то есть только исследования и тесты; свободна только Mamba-Codestral 7B под Apache 2.0. Devstral заметно свежее: декабрь 2025 против июля 2024.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | Devstral | Codestral |
|---|---|---|
| Направление | Код | Код |
| Разработчик | Mistral AI (с All Hands AI), Франция | Mistral AI, Франция |
| Выпуски | май 2025 – дек 2025 | май 2024 – июл 2024 |
| Размеры | 24B – 123B | 7B – 22B |
| Железо | 1 видеокарта, Кластер | Ноутбук, 1 видеокарта |
| Коммерция | Коммерция с условиями | Только некоммерческое |
| Лицензия | Small-версии 24B — Apache 2.0; Devstral 2 123B — модифицированная MIT (нельзя компаниям с выручкой выше 20 млн долларов в месяц) | Codestral 22B — Mistral Non-Production License (только исследования и тесты); побочная Mamba-Codestral 7B — Apache 2.0 |
| Русский язык | Есть | Нет |
| Ollama | Есть | Есть |
| Без видеокарты | Нет | Нет |
| Задачи |
|
|
Выбирайте Devstral, если
- Нужен агент, который чинит задачи из трекера и правит код сам
- Коммерция обязательна: Devstral Small 24B идёт под Apache 2.0
- Есть одна видеокарта под модель на 24B
Выбирайте Codestral, если
- Задача ограничена оценкой и тестами без вывода в продукт
- Важен охват по языкам программирования: у Codestral их больше 80
- Достаточно 7B: Mamba-Codestral идёт под Apache 2.0
Другие сравнения
- Codestral или Qwen Coder: какую модель можно взять в продукт
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- Kimi или DeepSeek: крупные модели для агентной работы
- Cohere Command или Llama: что выбрать под базу знаний
- Qwen Coder или DeepSeek-Coder: что выбрать для кода
- StarCoder или Code Llama: какую базу брать для дообучения
- MiniCPM или Gemma: что поставить прямо на устройство
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


