GLM или Qwen: что выбрать под агентов и документы

Обе китайские, обе есть в Ollama, обе запускаются на процессоре в младших размерах и поднимаются до кластера. Qwen в каталоге отмечен с русским языком, у GLM он отмечен как отсутствующий, и для русскоязычного продукта это главный водораздел. У GLM лицензия зависит от версии: GLM-4.5 – GLM-5.2 и GLM-5.3-Flash под MIT, у GLM-5.3 своя лицензия с проверкой Z.ai для крупных API-провайдеров, ранние ChatGLM и GLM-4-9B требуют регистрации. Qwen большей частью под Apache 2.0, но у старших Qwen3.8 тоже своя лицензия; обе линейки обновлялись в августе 2026.

Сравнение по данным каталога

ПараметрGLM (ChatGLM)Qwen
НаправлениеТекст, Картинка + текстТекст, Картинка + текст
РазработчикZhipu AI (Z.ai), КитайAlibaba, Китай
Выпускимар 2023 – авг 2026авг 2023 – авг 2026
Размеры1.5B – 744B-A40B0,6B – 2,4T-A95B
ЖелезоНоутбук, 1 видеокарта, КластерНоутбук, 1 видеокарта, Кластер
КоммерцияКоммерция с условиямиКоммерция с условиями
ЛицензияGLM-4.5 – GLM-5.2 и GLM-5.3-Flash — MIT; GLM-5.3 — собственная лицензия (API-провайдерам с выручкой от 10 млрд $ нужна проверка Z.ai); ранние ChatGLM и GLM-4-9B — своя лицензия с регистрациейApache 2.0 (большинство версий); у старших Qwen3.8 — своя лицензия
Русский языкНетЕсть
OllamaЕстьЕсть
Без видеокартыДаДа
Задачи
  • Корпоративный чат-ассистент
  • Агенты для рутинных офисных задач
  • Помощь программистам
  • Работа с длинными документами
  • Чат-бот и ассистент по базе знаний
  • Ответы на письма и обращения
  • Разбор и классификация документов
  • Генерация описаний товаров

Выбирайте GLM (ChatGLM), если

  • Нужна MIT: её дают GLM-4.5 – GLM-5.2 и GLM-5.3-Flash
  • Агентные задачи, помощь программистам и работа с длинными документами
  • Нужно понимание картинок: это умеет GLM-5.3-Flash
GLM (ChatGLM)

Выбирайте Qwen, если

  • Продукт русскоязычный: у Qwen русский отмечен, у GLM нет
  • Нужен размер меньше 1.5B: Qwen начинается с 0,6B
  • Задачи поддержки и e-commerce: обращения, описания товаров, база знаний
Qwen

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение