GLM или Qwen: что выбрать под агентов и документы
Обе китайские, обе есть в Ollama, обе запускаются на процессоре в младших размерах и поднимаются до кластера. Qwen в каталоге отмечен с русским языком, у GLM он отмечен как отсутствующий, и для русскоязычного продукта это главный водораздел. У GLM лицензия зависит от версии: GLM-4.5 – GLM-5.2 и GLM-5.3-Flash под MIT, у GLM-5.3 своя лицензия с проверкой Z.ai для крупных API-провайдеров, ранние ChatGLM и GLM-4-9B требуют регистрации. Qwen большей частью под Apache 2.0, но у старших Qwen3.8 тоже своя лицензия; обе линейки обновлялись в августе 2026.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | GLM (ChatGLM) | Qwen |
|---|---|---|
| Направление | Текст, Картинка + текст | Текст, Картинка + текст |
| Разработчик | Zhipu AI (Z.ai), Китай | Alibaba, Китай |
| Выпуски | мар 2023 – авг 2026 | авг 2023 – авг 2026 |
| Размеры | 1.5B – 744B-A40B | 0,6B – 2,4T-A95B |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер |
| Коммерция | Коммерция с условиями | Коммерция с условиями |
| Лицензия | GLM-4.5 – GLM-5.2 и GLM-5.3-Flash — MIT; GLM-5.3 — собственная лицензия (API-провайдерам с выручкой от 10 млрд $ нужна проверка Z.ai); ранние ChatGLM и GLM-4-9B — своя лицензия с регистрацией | Apache 2.0 (большинство версий); у старших Qwen3.8 — своя лицензия |
| Русский язык | Нет | Есть |
| Ollama | Есть | Есть |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте GLM (ChatGLM), если
- Нужна MIT: её дают GLM-4.5 – GLM-5.2 и GLM-5.3-Flash
- Агентные задачи, помощь программистам и работа с длинными документами
- Нужно понимание картинок: это умеет GLM-5.3-Flash
Выбирайте Qwen, если
- Продукт русскоязычный: у Qwen русский отмечен, у GLM нет
- Нужен размер меньше 1.5B: Qwen начинается с 0,6B
- Задачи поддержки и e-commerce: обращения, описания товаров, база знаний
Другие сравнения
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- T-Pro или GigaChat: что выбрать российской компании
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


