Текст

MiniCPM

Компактные текстовые модели для работы прямо на устройстве: ноутбуке, телефоне, мини-ПК. MiniCPM5 на 1B и 2B ориентированы на вызов инструментов и длинный контекст.

Разработчик
OpenBMB (ModelBest и Университет Цинхуа), Китай
Первый выпуск
фев 2024
Последний выпуск
сен 2026
Размеры
0.5B – 8B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0 (у первых MiniCPM-2B и MiniCPM 2.0 была собственная лицензия MiniCPM с регистрацией для коммерции)
Русский язык
Нет
Готовые сборки
AWQ, GPTQ, MLX (Apple)
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия, Разработка ПО

Какие задачи решает

  • Локальный чат-ассистент без облака
  • Извлечение данных и классификация текстов
  • Вызов инструментов и простые агенты на слабом железе

Где применяется

Поддержка клиентовДокументооборотВстраиваемые устройства

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. MiniCPM5-2B
  2. MiniCPM5-1B
  3. MiniCPM4.1-8B
  4. MiniCPM4 (0.5B, 8B)
  5. MiniCPM3-4B
  6. MiniCPM 2.0 (1B, MoE 8x2B)
  7. MiniCPM-2B

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать MiniCPM в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0 (у первых MiniCPM-2B и MiniCPM 2.0 была собственная лицензия MiniCPM с регистрацией для коммерции). Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для MiniCPM?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли MiniCPM русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать MiniCPM и сколько это стоит?

Веса MiniCPM лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

Похожие модели

ТекстSmolLMHugging Face · СШАМожно в коммерцию

Крошечные открытые модели Hugging Face для телефонов и ноутбуков. SmolLM3 на 3B умеет рассуждать и держит длинный контекст, весь рецепт обучения открыт.

Подробнее
ТекстLiquid LFMLiquid AI · СШАКоммерция с условиями

Модели новой архитектуры для работы прямо на устройстве: быстрые на обычном процессоре и в телефоне. Есть версии для извлечения данных, RAG и инструментов, а также LFM2.5-VL для картинок и голосовая LFM2.5-Audio. Старшая LFM2.5-24B-A2B (2,45B активных, контекст 131 тысяча токенов, русский в списке языков) всегда рассуждает перед ответом и рассчитана на быстрых агентов на устройстве. В октябре вышло поколение LFM3 на новой трёхгибридной архитектуре: LFM3-1.7B для локальных агентов (контекст 256 тысяч токенов, около 1 ГБ памяти в 4 бита, предобучена на 22 трлн токенов), LFM3-VL-2B для картинок, LFM3-Audio-2B для речи и LFM3-Omni-2B, который понимает текст, картинки, видео и звук, а отвечает текстом и речью. Для сложного кода и многошаговых рассуждений авторы её не рекомендуют.

Подробнее
ТекстQwenAlibaba · КитайКоммерция с условиями

Семейство языковых моделей с сильным русским языком: от маленьких версий для ноутбука до флагмана уровня коммерческих API.

Подробнее

Источник: huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.