MiniCPM или Gemma: что поставить прямо на устройство
Обе рассчитаны на устройство — ноутбук, телефон, мини-ПК — и обе работают без видеокарты. Gemma ставится одной командой через Ollama, опускается до 270M и поднимается до 31B, старшие версии понимают картинки, есть CodeGemma для кода и FunctionGemma 270M для вызова функций, но лицензия зависит от версии: Apache 2.0 у Gemma 4 и DiffusionGemma, Gemma Terms of Use у ранних версий, CodeGemma и FunctionGemma. MiniCPM целиком под Apache 2.0, кроме первых MiniCPM-2B и MiniCPM 2.0 с регистрацией, а MiniCPM5 на 1B и 2B сделаны под вызов инструментов и длинный контекст; в Ollama её нет. MiniCPM обновлялась в сентябре 2026, Gemma — в июне 2026, русский язык в каталоге не отмечен ни у одной.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | MiniCPM | Gemma |
|---|---|---|
| Направление | Текст | Текст, Картинка + текст, Код |
| Разработчик | OpenBMB (ModelBest и Университет Цинхуа), Китай | Google, США |
| Выпуски | фев 2024 – сен 2026 | фев 2024 – июн 2026 |
| Размеры | 0.5B – 8B | 270M – 31B |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта | Ноутбук, 1 видеокарта |
| Коммерция | Можно в коммерцию | Можно в коммерцию |
| Лицензия | Apache 2.0 (у первых MiniCPM-2B и MiniCPM 2.0 была собственная лицензия MiniCPM с регистрацией для коммерции) | Gemma 4 и DiffusionGemma — Apache 2.0; ранние версии, CodeGemma и FunctionGemma — Gemma Terms of Use |
| Русский язык | Нет | Не заявлен |
| Ollama | Нет | Есть |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте MiniCPM, если
- Нужны простые агенты и вызов инструментов на слабом железе
- Важна Apache 2.0 на актуальных версиях линейки
- Задачи извлечения данных и классификации текстов без облака
Выбирайте Gemma, если
- Нужен запуск одной командой через Ollama
- Нужен разбор фото документов и чеков: старшие Gemma понимают картинки
- Нужен размер вне диапазона MiniCPM: от 270M или до 31B
Другие сравнения
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
- T-Pro или GigaChat: что выбрать российской компании
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


