Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
У обеих в каталоге отмечен русский язык, обе есть в Ollama и запускаются на процессоре в младших размерах. Mistral — европейская линейка с боковыми ветками: Pixtral для картинок, Leanstral для доказательств в Lean, Shieldstral для модерации; большинство версий под Apache 2.0, но у Mistral Medium 3.5 модифицированная MIT, и компаниям с крупной выручкой нужен платный доступ. Qwen шире по размерам, от 0,6B до 2,4T-A95B, и обновлялся в августе 2026, у Mistral последний релиз в каталоге — июль 2026. У старших Qwen3.8 тоже своя лицензия, так что в обоих случаях условия коммерции читаются по конкретной версии.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | Mistral | Qwen |
|---|---|---|
| Направление | Текст, Картинка + текст, Код, Модерация и безопасность | Текст, Картинка + текст |
| Разработчик | Mistral AI, Франция | Alibaba, Китай |
| Выпуски | сен 2023 – июл 2026 | авг 2023 – авг 2026 |
| Размеры | 3B – 675B | 0,6B – 2,4T-A95B |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер |
| Коммерция | Коммерция с условиями | Коммерция с условиями |
| Лицензия | Apache 2.0 (большинство версий, включая Ministral 3, Pixtral 12B, Leanstral и Shieldstral); Mistral Medium 3.5 — модифицированная MIT: компаниям с крупной выручкой нужен платный доступ | Apache 2.0 (большинство версий); у старших Qwen3.8 — своя лицензия |
| Русский язык | Есть | Есть |
| Ollama | Есть | Есть |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте Mistral, если
- Нужны узкие ветки: картинки Pixtral, доказательства Leanstral, модерация Shieldstral
- Проект европейский, и прописка разработчика имеет значение
- Задачи на извлечение данных из текста и перевод между языками
Выбирайте Qwen, если
- Нужен размер меньше 3B: Qwen начинается с 0,6B
- Задачи e-commerce: описания товаров, разбор обращений, база знаний
- Нужен флагман под кластер: у Qwen это 2,4T-A95B
Другие сравнения
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
- GLM или Qwen: что выбрать под агентов и документы
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- T-Pro или GigaChat: что выбрать российской компании
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


