Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
Обе семьи есть в Ollama, младшие версии идут на процессоре, старшим нужен кластер. Mistral в каталоге отмечен с русским языком, большинство версий под Apache 2.0, но Mistral Medium 3.5 требует платного доступа для компаний с крупной выручкой. Llama русский в каталоге не отмечен, лицензия Llama Community License с условиями, зато самая большая экосистема дообученных версий. Mistral обновлялся позже (2026-07 против 2025-04) и имеет отдельные версии для картинок, доказательств в Lean и модерации.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | Mistral | Llama |
|---|---|---|
| Направление | Текст, Картинка + текст, Код, Модерация и безопасность | Текст, Картинка + текст |
| Разработчик | Mistral AI, Франция | Meta, США |
| Выпуски | сен 2023 – июл 2026 | фев 2023 – апр 2025 |
| Размеры | 3B – 675B | 1B – 405B |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер |
| Коммерция | Коммерция с условиями | Коммерция с условиями |
| Лицензия | Apache 2.0 (большинство версий, включая Ministral 3, Pixtral 12B, Leanstral и Shieldstral); Mistral Medium 3.5 — модифицированная MIT: компаниям с крупной выручкой нужен платный доступ | Llama Community License |
| Русский язык | Есть | Нет |
| Ollama | Есть | Есть |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте Mistral, если
- Нужна работа на русском и других языках, включая перевод
- Нужна модерация контента (Shieldstral) или понимание картинок (Pixtral)
- Европейский проект, где каталог отмечает Mistral
Выбирайте Llama, если
- Опора на экосистему дообученных версий и инструментов Llama
- Суммаризация встреч и документов на английском
- Модель нужна как основа для дообучения под отрасль
Другие сравнения
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Cohere Command или Llama: что выбрать под базу знаний
- Nemotron или Llama: что выбрать под агентов
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат