Текст2026
Ricursive Intelligence · США
Плотная (не MoE) модель на 65B параметров, предобученная на 12 трлн токенов, с контекстом до 1 млн токенов. Сделана для программирования и агентов: по тесту самих авторов, на Terminal-Bench 2.1 набирает 80,52 и обходит гораздо более крупные американские открытые модели (Reflection Beam 501B с 80,1, Meta Muse Spark Open 816B с 76,4, NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B с 56,4). Авторы стартовали от рецепта Olmo 3 и заявляют выигрыш в эффективности обучения на коде от 16 до 55 раз. Спроектирована для видеокарт NVIDIA. Выложены BF16 и NVFP4 для инструктивной версии и базовая BF16. Это предварительный выпуск (Preview), цифры авторов не независимые.
- агент для программирования в терминале и репозитории
- длинные задачи с контекстом в сотни тысяч токенов
- своя доработка на базе открытой базовой модели
- Размеры
- 65B (плотная)
- Железо
- от: Кластер
ТекстRUGGUF2025–2026
MiniMax · Китай
Крупные MoE-модели с очень длинным контекстом (до 1 млн токенов у Text-01 и M3). M3 — мультимодальная, понимает картинки. В октябре вышли открытые веса M3.1-Flash (около 428B, 23B активных, контекст до 1 млн токенов, текст, картинки и видео): модель для программирования, агентов и работы с компьютером, ускоренная разреженным вниманием. Лицензия MiniMax Community: бесплатно для некоммерческого использования; для коммерции нужна надпись «Built with MiniMax M3.1-Flash» и разовое уведомление MiniMax, а при выручке продукта от 20 млн долларов в год отдельное разрешение; военное применение запрещено. Цифры по тестам самой MiniMax. Лицензии сильно различаются от версии к версии.
- Анализ больших архивов документов за один запрос
- Агенты с инструментами
- Помощь программистам
- Размеры
- 230B-A10B – 456B-A46B
- Железо
- от: Кластер
Текст2026
Reflection AI · США
Открытая модель американской Reflection на 501B параметров (23B активных, контекст 1 миллион токенов), только текст, в основном английский. Заявлена как экономная в рассуждениях: по словам авторов, ей нужно примерно втрое меньше токенов на размышления при сопоставимом качестве. Сильна в программировании, вызове инструментов и науке. Веса в BF16, FP8 и NVFP4. Цифры по тестам авторов.
- агент для решения задач в репозитории и терминале
- длинные задачи с инструментами и поиском (через MCP)
- решение научных и математических задач с рассуждением
- Размеры
- 501B-A23B
- Железо
- от: Кластер
Текст2026
Meta Superintelligence Labs · США
Крупнейшая открытая модель Meta: 816B параметров, на каждый токен работают 42B, контекст 1 миллион токенов. Понимает текст, картинки, видео и звук, отвечает текстом. Создана для программирования и длинных агентных задач. Обучена на данных более чем на 100 языках. Доступ к весам на Hugging Face выдаётся вручную.
- агент для работы с кодом и длинными задачами с вызовом инструментов
- разбор скриншотов, графиков, документов, видео и записей
- генерация обучающих данных для других моделей
- Размеры
- 816B-A42B
- Железо
- от: Кластер
Текст2026
Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта · Китай
Агентная модель для долгих задач: поиск и сбор доказательств, исследования, разработка, подготовка отчётов и презентаций, анализ уязвимостей в разрешённой среде. Превью на базе GLM-5.2, контекст 256 тысяч токенов, только текст. Есть версия FP8.
- глубокий поиск и исследование по теме с проверяемым результатом
- разработка программ и подготовка отчётов и презентаций
- проверка и исправление уязвимостей в авторизованной среде
- Размеры
- 744B (MoE, на базе GLM-5.2)
- Железо
- от: Кластер
Текст2026
Aleph Alpha · Германия
Европейская открытая модель с рассуждениями на немецком и английском. MoE на 78B параметров, на каждый токен работают 3,5B. Контекст 262 тысячи токенов (проверен до миллиона), вызов инструментов.
- ответы по длинным документам и RAG
- агент с вызовом инструментов
- извлечение данных из документов в структуру
- Размеры
- 78B-A3.5B
- Железо
- от: Кластер
ТекстGGUF2026
Thinking Machines Lab · США
Флагманские открытые модели лаборатории Миры Мурати: принимают текст, изображения и аудио. Большие MoE, требуют нескольких видеокарт.
- Корпоративный ассистент уровня флагмана
- Разбор документов, изображений и аудио
- Помощь в программировании
- Размеры
- 276B-A12B, 975B-A41B
- Железо
- от: Кластер
Текст2024–2025
xAI · США
xAI выкладывает веса прошлых поколений Grok. Модели очень большие и требуют кластера видеокарт, поэтому на практике их запускают редко.
- Исследования больших моделей
- Ассистент на собственной инфраструктуре
- Генерация и анализ текстов
- Размеры
- 314B (Grok-1), Grok-2 крупнее
- Железо
- от: Кластер
