ТекстGGUF2025–2026
Moonshot AI · Китай
Сверхкрупные MoE-модели Moonshot для агентной работы. K3 на 2,8 трлн параметров — самая большая открытая модель на момент выхода, с контекстом до 1 млн токенов и пониманием картинок; K2.7-Code заточена под программирование. 4 ноября открыли веса K3.1 Pro (2,8 трлн параметров, 104B активных, контекст 1 млн токенов, картинки): доработка K3 для программирования, 3D и финансовых исследований; по тестам самой Moonshot, Terminal-Bench 4.0 65,7%. Веса в MXFP4, около 1,56 ТБ, запускается через vLLM и SGLang, нужен серьёзный кластер.
- Многошаговые агенты: поиск, сбор данных, отчёты
- Глубокий анализ документов
- Помощь программистам
- Размеры
- 16B-A3B – 2.8T-A104B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Текст2026
Nanbeige · Китай
Модель на 33B, которую авторы называют старшей учительницей для будущих лёгких агентов: на ней они собираются обучать маленькие модели (например 3B). Сильна в программировании и офисных задачах: на тесте JobBench по 35 профессиям, по словам авторов, обгоняет базовую модель в большинстве. Контекст до 512 тысяч токенов, рассуждение можно включать и выключать, вызов инструментов лучше всего работает в формате XML. Авторы сравнивают её с Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B и Gemma 4 31B и говорят, что она лидирует на большинстве тестов; цифры их собственные. Выложена и базовая версия.
- агент для программирования и работы с инструментами
- офисные задачи по профессиям: отчёты, таблицы, разбор документов
- базовая модель для собственного дообучения
- Размеры
- 33B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Текст2026
KRAFTON AI · Южная Корея
Модель корейской KRAFTON (издатель PUBG) на 30B параметров, 4B активных, обученная с нуля. Сильна в корейском разговоре и в агентных задачах: умеет рассуждать и вызывать инструменты, работает с Hermes Agent, Pi и OpenCode. Языки обучения: корейский, английский, японский, китайский, испанский, французский, тайский, русский среди них не назван. Есть сжатые версии MXFP8 и NVFP4 и вспомогательная модель для ускорения генерации. Это пробный выпуск (preview), характеристики до финала могут измениться. Веса выдаются после заявки на Hugging Face, цифры по тестам авторов.
- корейскоязычный ассистент и поддержка клиентов
- агент с вызовом инструментов на собственном сервере
- игровые и медиапроекты с корейской аудиторией
- Размеры
- 30B-A4B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстGGUF2025–2026
StepFun · Китай
MoE-модели StepFun, рассчитанные на быструю и дешёвую работу: при 196 млрд параметров Step-3.5/3.7-Flash задействуют около 11 млрд на токен. Есть компактные Step3-VL-10B для картинок и голосовая Step-Audio 2 mini. Флагман Step 5 Preview (600B, активны 27B, контекст до 1 млн токенов, текст и картинки на входе) создан для агентов, программирования и финансовых задач.
- Агенты с высокой нагрузкой
- Разбор документов со схемами и скриншотами
- Помощь программистам
- Размеры
- 8B – 600B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстGGUF2025–2026
Жэньминьский университет (GSAI) и Ant Group (inclusionAI) · Китай
Диффузионные языковые модели: текст пишется не по одному слову, а сразу блоками с последующим уточнением, что ускоряет генерацию. LLaDA2.2 умеет править уже написанное и рассчитана на агентов. Генератор картинок LLaDA-Image — отдельный продукт.
- Быстрая генерация кода и текстов
- Агентные сценарии с длинным контекстом
- Исследования альтернатив обычным LLM
- Размеры
- 8B – 100B (MoE)
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстOllama2026
Meta Superintelligence Labs · США
Открытая модель Meta для агентов на доступном железе: дистиллирована из закрытой Muse Spark, понимает текст и картинки, обучена на 100+ языках.
- Агенты с вызовом инструментов
- Разбор скриншотов, графиков и документов
- Многоязычный ассистент
- Размеры
- 30B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстOllama2023–2026
Upstage · Южная Корея
Модели корейской Upstage. Solar Open 2 рассчитана на офисную работу с документами: 250 млрд параметров, из них активны 15 млрд, языки — английский, корейский, японский.
- Работа с офисными документами
- Агенты для рутинных задач
- Помощь программистам
- Размеры
- 10.7B – 250B-A15B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстGGUF2024–2026
Prime Intellect · США
Модели, обученные распределённо на видеокартах со всего мира. INTELLECT-3 на 106B дообучена с подкреплением для математики, кода и агентов.
- Задачи с рассуждением и математикой
- Помощь в программировании
- Агенты с вызовом инструментов
- Размеры
- 10B – 106B-A12B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстOllama2025
OpenAI · США
Первые открытые модели OpenAI со времён GPT-2. Рассуждения, вызов инструментов, младшая версия помещается на одну видеокарту.
- ИИ-агент с вызовом внутренних систем
- Ответы по регламентам
- Черновики писем и отчётов
- Размеры
- 20B, 120B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстGGUF2025
ByteDance · Китай
Открытая модель ByteDance на 36B с контекстом до 512 тыс. токенов и настраиваемым «бюджетом размышлений». Помещается на одну мощную видеокарту.
- Разбор длинных документов
- Агенты с инструментами
- Корпоративный ассистент
- Размеры
- 36B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстOllama2024
Nexusflow · США
Дообученные Llama 3 и Qwen 2.5 от Nexusflow. Athene-V2-Agent специально натренирован на вызов функций и агентные сценарии. Коммерческое использование запрещено.
- Исследование агентов и вызова функций
- Сравнение с коммерческими моделями
- Эксперименты с чат-ассистентом
- Размеры
- 70B – 72B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстRUGGUFНе развивается2023
Сбер (ai-forever) · Россия
Базовая русскоязычная модель Сбера на 13 млрд параметров, из дообученной версии которой вырос GigaChat. Продолжает тексты на русском и английском, контекст всего 2048 токенов; сегодня интересна как основа для узкого дообучения.
- Основа для дообучения под узкую русскую задачу
- Генерация шаблонных русских текстов
- Эксперименты с русскоязычными моделями без ограничений лицензии
- Размеры
- 13B
- Железо
- от: 1 видеокарта
