Прогноз спроса

AI-прогноз спроса и закупок для общепита

Меньше списаний и стоп-листов: AI прогнозирует спрос, считает закупки и подсказывает меню-инжиниринг. Еда не пропадает, а блюда продаются.

Бесплатная консультация Срок: 4–8 недель

Знакомо?

  • Закупки делаете на глаз и по опыту, в итоге то списываете испорченное, то получаете стоп-листы в час пик
  • Списания съедают маржу, но точную причину и объём потерь по позициям вы не видите
  • Спрос скачет от дня недели, погоды и событий, а заявки поставщикам остаются примерно одинаковыми
  • Непонятно, какие блюда реально зарабатывают, а какие занимают место в меню и тянут вниз

Как сейчас и как будет

Сейчас, без решенияС решением
Закупки на глаз и по памятиПрогноз спроса по позициям с учётом дня, сезона и истории продаж
Списания и стоп-листы в один деньСбалансированный запас: меньше порчи и меньше нехватки в пик
Заявки поставщикам примерно одинаковыеРекомендации по закупке под реальный прогнозируемый спрос
Не видно, что зарабатывает, а что нетМеню-инжиниринг показывает маржу и оборачиваемость каждой позиции
Потери считаете задним числомСписания и причины видны по позициям, есть на что влиять

Что вы получите на руки

  • AI-прогноз спроса по позициям с учётом дня недели, сезона и истории продаж
  • Рекомендации по объёму закупок и заявкам поставщикам
  • Контроль списаний с разбивкой по позициям и причинам
  • Меню-инжиниринг: маржинальность и оборачиваемость каждого блюда
  • Сигналы по риску стоп-листа и переизбытку запасов
  • Дашборд и отчёты по закупкам, потерям и марже с выгрузкой

Результат для бизнеса

  • Меньше списаний за счёт прогноза спроса по позициям
  • Реже стоп-листы в час пик при сбалансированном запасе
  • Понятная маржинальность меню и решения по составу блюд
  • Закупки под реальный спрос вместо заявок на глаз

Почему со мной

Я Чимитдоржи Дарижапов, более 16 лет в IT, специализируюсь на AI/ML, аналитике и работе с данными. Настраиваю прогнозные модели для общепита на российском стеке с учётом 152-ФЗ, без навязанных форм. Делаю акцент на показателях, которые реально снижают списания и стоп-листы, а не на красивых графиках. Понимаю кухню, закупки и меню-инжиниринг и веду проект от аудита до запуска. Связь напрямую в Telegram, MAX, VK или по телефону.

А если…

У нас слишком переменчивый спрос, никакой прогноз не угадает

AI как раз и нужен там, где спрос колеблется: он учитывает день недели, сезонность, события и историю продаж лучше, чем оценка на глаз. Прогноз не обещает абсолютной точности, но сокращает и списания, и стоп-листы — эффект виден на сравнении с фактом.

У нас нет нормальных данных для AI

Начинаем с того, что есть: продажи из кассы и данные по закупкам. На аудите оцениваю качество данных и подсказываю, что стоит фиксировать. Модель уточняется по мере накопления истории, стартовать можно с базового прогноза.

Это дорого для нашего заведения

Списания и стоп-листы уже стоят денег каждый день. Начинаем с прогноза по ключевым позициям, где теряется больше всего, и проверяем эффект на реальных закупках до расширения. Окупаемость считаем на ваших цифрах.

Где будут данные о наших продажах и закупках по 152-ФЗ

Систему строю на российском стеке с учётом 152-ФЗ. Данные о продажах и закупках остаются в вашем контуре, без передачи в зарубежные сервисы.

Как мы работаем

1
Аудит данных и потерь (5–10 дней)

Разбираем продажи, закупки и списания, оцениваем качество данных и определяем, где теряется маржа

2
Настройка модели прогноза (2–4 недели)

Настраиваю AI-прогноз спроса по позициям и рекомендации по закупкам, подключаю данные о продажах

3
Обкатка на реальных данных (2–3 недели)

Сверяем прогноз с фактом, корректируем модель, добавляем меню-инжиниринг и сигналы по запасам

4
Запуск и сопровождение (далее)

Запускаем в работу, дообучаю модель на новых данных и расширяю по точкам сети

Частые вопросы

С какими кассами и системами учёта это работает

Подключаюсь к данным из распространённых российских касс и систем учёта через выгрузки или интеграцию. На аудите определяем, что доступно в вашем случае.

Сколько данных нужно для прогноза

Чем больше истории продаж, тем точнее. Стартовать можно с имеющихся данных и базового прогноза, модель уточняется по мере накопления.

Что такое меню-инжиниринг

Это анализ блюд по марже и спросу: видно, что зарабатывает, что популярно, но невыгодно, а что стоит убрать или переработать. Это помогает осознанно менять меню.

Подойдёт ли это для сети из нескольких точек

Да. Прогноз и закупки можно вести по каждой точке отдельно, а сводную картину смотреть по всей сети.

Обсудим задачу в нише «Прогноз спроса»?

Бесплатная консультация — это 20–30 минут разговора: разберём вашу ситуацию, я скажу, что реально стоит делать (иногда — что делать пока не нужно), назову срок и точную цену под вас. Ни к чему не обязывает. Без форм — пишите или звоните напрямую.