СРАВНЕНИЕ

DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса

Обе линейки есть в Ollama и доходят до размеров, которым нужен кластер. DeepSeek идёт под MIT (кроме V2 и ранних версий), коммерция разрешена, контекст до 1 млн токенов, в каталоге отмечен для агентов с инструментами, длинных договоров и помощи программистам; запуск на процессоре не отмечен, а поддержка русского в карточке не подтверждена. Qwen отмечен с русским языком, есть совсем маленькие версии от 0,6B, работающие на процессоре, но у старших Qwen3.8 своя лицензия. Самый свежий релиз у DeepSeek — V4.1-Flash (2026-09), у Qwen — Qwen3.8 (2026-08).

Сравнение по данным каталога

ПараметрDeepSeekQwen
НаправлениеТекст, Картинка + текстТекст, Картинка + текст
РазработчикDeepSeek, КитайAlibaba, Китай
Выпускиноя 2023 – сен 2026авг 2023 – авг 2026
Размеры7B – 1.6T-A49B0,6B – 2,4T-A95B
ЖелезоНоутбук, 1 видеокарта, КластерНоутбук, 1 видеокарта, Кластер
КоммерцияМожно в коммерциюКоммерция с условиями
ЛицензияMIT (V2 и ранние версии — собственная лицензия DeepSeek с запретами на вредное использование)Apache 2.0 (большинство версий); у старших Qwen3.8 — своя лицензия
Русский языкНе заявленЕсть
OllamaЕстьЕсть
Без видеокартыНетДа
Задачи
  • Ассистент для сотрудников на своём сервере
  • Разбор длинных договоров и отчётов
  • Агенты, которые работают с инструментами и API
  • Помощь программистам
  • Чат-бот и ассистент по базе знаний
  • Ответы на письма и обращения
  • Разбор и классификация документов
  • Генерация описаний товаров

Выбирайте DeepSeek, если

  • Нужно разбирать очень длинные документы: контекст до 1 млн токенов
  • Строите агентов, которые работают с инструментами и API
  • Нужна лицензия MIT на актуальные версии и разрешённая коммерция
DeepSeek

Выбирайте Qwen, если

  • Русский язык подтверждён и критичен для задачи
  • Модель должна работать на слабом железе или без видеокарты
  • Задачи из e-commerce и поддержки: описания товаров, ответы на обращения
Qwen
Обсудить выбор

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение