СРАВНЕНИЕ

Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура

Обе семьи есть в Ollama и разворачиваются на своём сервере. У Llama размеры от 1B, запуск без видеокарты, Vision-версии для картинок и самая большая экосистема дообученных моделей и инструментов, но лицензия своя, Llama Community License, с условиями по коммерции. DeepSeek начинается с 7B и требует видеокарту, зато свежие версии под MIT, контекст до 1 млн токенов, а в каталоге линия отмечена для юристов, финансов и ИТ. Последний релиз Llama в каталоге — Llama 4, апрель 2025; у DeepSeek линия доходит до V4.1-Flash, сентябрь 2026.

Сравнение по данным каталога

ПараметрLlamaDeepSeek
НаправлениеТекст, Картинка + текстТекст, Картинка + текст
РазработчикMeta, СШАDeepSeek, Китай
Выпускифев 2023 – апр 2025ноя 2023 – сен 2026
Размеры1B – 405B7B – 1.6T-A49B
ЖелезоНоутбук, 1 видеокарта, КластерНоутбук, 1 видеокарта, Кластер
КоммерцияКоммерция с условиямиМожно в коммерцию
ЛицензияLlama Community LicenseMIT (V2 и ранние версии — собственная лицензия DeepSeek с запретами на вредное использование)
Русский языкНетНе заявлен
OllamaЕстьЕсть
Без видеокартыДаНет
Задачи
  • Ассистент для сотрудников
  • Суммаризация встреч и документов
  • Основа для дообучения под отрасль
  • Распознавание картинок (версии Vision)
  • Ассистент для сотрудников на своём сервере
  • Разбор длинных договоров и отчётов
  • Агенты, которые работают с инструментами и API
  • Помощь программистам

Выбирайте Llama, если

  • Нужна основа для дообучения под отрасль и готовые дообученные версии
  • Железо слабое: младшие Llama работают без видеокарты, от 1B
  • Нужны Vision-версии для разбора картинок
Llama

Выбирайте DeepSeek, если

  • Важна лицензия MIT без оговорок по коммерческому использованию
  • Работаете с длинными договорами и отчётами: контекст до 1 млн токенов
  • Строите агентов, которые ходят в инструменты и API
DeepSeek
Обсудить выбор

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение