Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
Обе линейки рассчитаны на один компьютер, есть в Ollama и запускаются без видеокарты. Gemma опускается до 270M и закрывает мобильные устройства, у неё есть CodeGemma для кода и FunctionGemma 270M для вызова функций, но лицензия разная по версиям: Gemma 4 и DiffusionGemma под Apache 2.0, ранние версии, CodeGemma и FunctionGemma под Gemma Terms of Use. Phi целиком под MIT и в каталоге отмечена с русским языком, а у Gemma он не заявлен. У Phi есть версии с картинками и речью и потолок 42B-A6.6B, Gemma при этом обновлялась позже: июнь 2026 против января 2026.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | Gemma | Phi |
|---|---|---|
| Направление | Текст, Картинка + текст, Код | Текст, Картинка + текст |
| Разработчик | Google, США | Microsoft, США |
| Выпуски | фев 2024 – июн 2026 | сен 2023 – янв 2026 |
| Размеры | 270M – 31B | 1.3B – 42B-A6.6B |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта | Ноутбук, 1 видеокарта |
| Коммерция | Можно в коммерцию | Можно в коммерцию |
| Лицензия | Gemma 4 и DiffusionGemma — Apache 2.0; ранние версии, CodeGemma и FunctionGemma — Gemma Terms of Use | MIT |
| Русский язык | Не заявлен | Есть |
| Ollama | Есть | Есть |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте Gemma, если
- Нужен совсем крошечный размер: Gemma начинается с 270M
- Модель пойдёт на телефон, мини-ПК или другое слабое устройство
- Нужен разбор фото документов и чеков
Выбирайте Phi, если
- Важна MIT на всех версиях без разбора условий
- Ассистент должен работать на русском: у Phi он отмечен в каталоге
- Задачи с рассуждением и расчётами, образование и аналитика
Другие сравнения
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- MiniCPM или Gemma: что поставить прямо на устройство
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
- T-Pro или GigaChat: что выбрать российской компании
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


