Gemma или Phi: малые модели для слабого железа

Обе линейки рассчитаны на один компьютер, есть в Ollama и запускаются без видеокарты. Gemma опускается до 270M и закрывает мобильные устройства, у неё есть CodeGemma для кода и FunctionGemma 270M для вызова функций, но лицензия разная по версиям: Gemma 4 и DiffusionGemma под Apache 2.0, ранние версии, CodeGemma и FunctionGemma под Gemma Terms of Use. Phi целиком под MIT и в каталоге отмечена с русским языком, а у Gemma он не заявлен. У Phi есть версии с картинками и речью и потолок 42B-A6.6B, Gemma при этом обновлялась позже: июнь 2026 против января 2026.

Сравнение по данным каталога

ПараметрGemmaPhi
НаправлениеТекст, Картинка + текст, КодТекст, Картинка + текст
РазработчикGoogle, СШАMicrosoft, США
Выпускифев 2024 – июн 2026сен 2023 – янв 2026
Размеры270M – 31B1.3B – 42B-A6.6B
ЖелезоНоутбук, 1 видеокартаНоутбук, 1 видеокарта
КоммерцияМожно в коммерциюМожно в коммерцию
ЛицензияGemma 4 и DiffusionGemma — Apache 2.0; ранние версии, CodeGemma и FunctionGemma — Gemma Terms of UseMIT
Русский языкНе заявленЕсть
OllamaЕстьЕсть
Без видеокартыДаДа
Задачи
  • Ассистент на ноутбуке без интернета
  • Разбор фото документов и чеков
  • Классификация обращений
  • Ассистент на ноутбуке или своём сервере
  • Задачи с рассуждением и расчётами
  • Разбор изображений и схем (vision-версии)
  • Классификация и извлечение данных

Выбирайте Gemma, если

  • Нужен совсем крошечный размер: Gemma начинается с 270M
  • Модель пойдёт на телефон, мини-ПК или другое слабое устройство
  • Нужен разбор фото документов и чеков
Gemma

Выбирайте Phi, если

  • Важна MIT на всех версиях без разбора условий
  • Ассистент должен работать на русском: у Phi он отмечен в каталоге
  • Задачи с рассуждением и расчётами, образование и аналитика
Phi

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение