Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
Обе семьи есть в Ollama и запускаются на процессоре. Gemma от Google компактнее (от 270M до 31B) и рассчитана на один компьютер или одну видеокарту; Gemma 4 под Apache 2.0, коммерция разрешена. Llama шире по размерам (от 1B до 405B, флагману нужен кластер), идёт под Llama Community License с условиями и славится огромной экосистемой дообученных версий. У Gemma последний релиз 2026-06, у Llama — 2025-04; русский язык в каталоге не подтверждён ни у одной из них.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | Gemma | Llama |
|---|---|---|
| Направление | Текст, Картинка + текст, Код | Текст, Картинка + текст |
| Разработчик | Google, США | Meta, США |
| Выпуски | фев 2024 – июн 2026 | фев 2023 – апр 2025 |
| Размеры | 270M – 31B | 1B – 405B |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер |
| Коммерция | Можно в коммерцию | Коммерция с условиями |
| Лицензия | Gemma 4 и DiffusionGemma — Apache 2.0; ранние версии, CodeGemma и FunctionGemma — Gemma Terms of Use | Llama Community License |
| Русский язык | Не заявлен | Нет |
| Ollama | Есть | Есть |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте Gemma, если
- Модель должна работать на ноутбуке, слабом железе или мобильном устройстве
- Нужна лицензия Apache 2.0 (Gemma 4) для коммерции без условий
- Нужны узкие версии: FunctionGemma 270M для вызова функций, CodeGemma для кода
Выбирайте Llama, если
- Нужен флагман до 405B на серверах с несколькими видеокартами
- Вы используете готовые дообученные версии и инструменты экосистемы Llama
- Модель нужна как основа для дообучения под отрасль
Другие сравнения
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- Cohere Command или Llama: что выбрать под базу знаний
- Nemotron или Llama: что выбрать под агентов
- MiniCPM или Gemma: что поставить прямо на устройство
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат