СРАВНЕНИЕ

Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса

Обе семьи есть в Ollama, запускаются без видеокарты в младших версиях и масштабируются до кластера. Qwen в каталоге отмечен с русским языком, Llama — нет. Qwen большей частью под Apache 2.0, Llama под Llama Community License; в обоих случаях коммерция с условиями. Последний релиз Llama в каталоге — Llama 4 (2025-04), у Qwen свежее — Qwen3.8 (2026-08); зато у Llama огромная экосистема дообученных версий и инструментов.

Сравнение по данным каталога

ПараметрQwenLlama
НаправлениеТекст, Картинка + текстТекст, Картинка + текст
РазработчикAlibaba, КитайMeta, США
Выпускиавг 2023 – авг 2026фев 2023 – апр 2025
Размеры0,6B – 2,4T-A95B1B – 405B
ЖелезоНоутбук, 1 видеокарта, КластерНоутбук, 1 видеокарта, Кластер
КоммерцияКоммерция с условиямиКоммерция с условиями
ЛицензияApache 2.0 (большинство версий); у старших Qwen3.8 — своя лицензияLlama Community License
Русский языкЕстьНет
OllamaЕстьЕсть
Без видеокартыДаДа
Задачи
  • Чат-бот и ассистент по базе знаний
  • Ответы на письма и обращения
  • Разбор и классификация документов
  • Генерация описаний товаров
  • Ассистент для сотрудников
  • Суммаризация встреч и документов
  • Основа для дообучения под отрасль
  • Распознавание картинок (версии Vision)

Выбирайте Qwen, если

  • Ассистент должен работать на русском языке
  • Нужна свежая линейка: последние версии Qwen вышли в 2026 году
  • Нужен выбор размеров от 0,6B до флагмана 2,4T-A95B
Qwen

Выбирайте Llama, если

  • Вы опираетесь на готовые дообученные версии и инструменты из экосистемы Llama
  • Модель нужна как основа для дообучения под отрасль
  • Работа идёт на английском, а нужны версии Vision для картинок
Llama
Обсудить выбор

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение