GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
Обе линейки российские, обучены с упором на русский язык и подходят компаниям с требованием хранить данные в РФ. GigaChat целиком под MIT, размеры от 10B-A1.8B до 702B-A36B, младшую версию можно запускать на процессоре. У Яндекса лицензии разные: YaLM-100B и AliceAI под Apache 2.0, а YandexGPT-5-Lite — по собственному соглашению Яндекса; размеры от 8B до 100B, запуск на процессоре в каталоге не отмечен. Новые AliceAI-модели базовые, их дообучают под свои задачи; у GigaChat есть готовые чат-версии, рассуждающая и аудиоверсия.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | GigaChat | YandexGPT / AliceAI |
|---|---|---|
| Направление | Текст, Голосовые ассистенты | Текст |
| Разработчик | Сбер, Россия | Яндекс, Россия |
| Выпуски | дек 2024 – сен 2026 | июн 2022 – сен 2026 |
| Размеры | 10B-A1.8B – 702B-A36B | 8B – 100B |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер |
| Коммерция | Можно в коммерцию | Коммерция с условиями |
| Лицензия | MIT | YaLM-100B и AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — Apache 2.0; у AliceAI-T5 лицензия на карточке не указана; YandexGPT-5-Lite — собственное лицензионное соглашение Яндекса, коммерция на его условиях |
| Русский язык | Есть | Есть |
| Ollama | Нет | Нет |
| Без видеокарты | Да | Нет |
| Задачи |
|
|
Выбирайте GigaChat, если
- Нужна одна лицензия MIT на всю линейку
- Нет видеокарты: GigaChat отмечен как работающий на процессоре
- Нужны готовый ассистент, рассуждающая версия или разбор аудиозаписей
Выбирайте YandexGPT / AliceAI, если
- Вы хотите дообучить базовую модель под свою отрасль (AliceAI-Foundation, AliceAI-T5)
- Подходит лицензия Apache 2.0 у моделей AliceAI
- Задачи из ритейла, сервисов и медиа, где каталог отмечает YandexGPT
Другие сравнения
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
- T-Pro или GigaChat: что выбрать российской компании
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- DeepSeek-R1 или QwQ: какую рассуждающую модель взять
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


