Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
Обе модели понимают русский и запускаются от обычного компьютера до кластера. Qwen шире по размерам (от 0,6B до 2,4T-A95B) и есть в Ollama, но у старших Qwen3.8 своя лицензия, поэтому коммерция с условиями. GigaChat от Сбера целиком под MIT, заточен под русский язык и российские реалии, в каталоге отмечен для банков, госсектора и компаний с хранением данных в РФ; в Ollama его нет. GigaChat обновлялся позже (2026-09 против 2026-08) и имеет аудиоверсию для записей до двух часов.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | Qwen | GigaChat |
|---|---|---|
| Направление | Текст, Картинка + текст | Текст, Голосовые ассистенты |
| Разработчик | Alibaba, Китай | Сбер, Россия |
| Выпуски | авг 2023 – авг 2026 | дек 2024 – сен 2026 |
| Размеры | 0,6B – 2,4T-A95B | 10B-A1.8B – 702B-A36B |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер |
| Коммерция | Коммерция с условиями | Можно в коммерцию |
| Лицензия | Apache 2.0 (большинство версий); у старших Qwen3.8 — своя лицензия | MIT |
| Русский язык | Есть | Есть |
| Ollama | Есть | Нет |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте Qwen, если
- Нужна совсем маленькая модель: у Qwen есть версии от 0,6B, у GigaChat младшая 10B-A1.8B
- Хотите поставить модель одной командой через Ollama
- Задачи из e-commerce: описания товаров, разбор обращений, база знаний
Выбирайте GigaChat, если
- Важна простая лицензия: все версии GigaChat под MIT без оговорок
- Вы банк, госструктура или компания с требованием хранить данные в РФ
- Нужно работать со звуком: GigaChat3.1-Audio понимает записи до двух часов
Другие сравнения
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
- T-Pro или GigaChat: что выбрать российской компании
- GLM или Qwen: что выбрать под агентов и документы
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


