СРАВНЕНИЕ

Whisper или Parakeet: что выбрать для бизнеса

Обе модели понимают русский, работают на процессоре и масштабируются до одной видеокарты. Whisper под MIT, коммерция разрешена, распознаёт 99 языков, размеры 39M–1,5B. Линейка NVIDIA включает потоковые модели для работы в реальном времени, размеры 110M–2,5B, русский есть в Parakeet TDT v3 и Nemotron 3.5 ASR; лицензии разные (CC-BY-4.0, NVIDIA Open Model License, OpenMDW), а Canary-1B первой версии некоммерческая. У NVIDIA последний релиз 2026-05, у Whisper — 2025-03.

Сравнение по данным каталога

ПараметрWhisperNVIDIA Parakeet / Canary / Nemotron Speech
НаправлениеРечь в текстРечь в текст
РазработчикOpenAI, СШАNVIDIA, США
Выпускисен 2022 – мар 2025дек 2023 – май 2026
Размеры39M – 1,5B110M – 2.5B
ЖелезоНоутбук, 1 видеокартаНоутбук, 1 видеокарта
КоммерцияМожно в коммерциюКоммерция с условиями
ЛицензияMITСмешанная: Parakeet и Canary в основном CC-BY-4.0 (Canary-1B первой версии некоммерческая), Parakeet Unified и Nemotron Speech Streaming под NVIDIA Open Model License, Nemotron 3.5 ASR под OpenMDW
Русский языкЕстьЕсть
OllamaНетНет
Без видеокартыДаДа
Задачи
  • Расшифровка звонков и созвонов
  • Субтитры к видео
  • Голосовые сообщения в текст
  • Протоколы совещаний
  • Расшифровка звонков и совещаний
  • Субтитры к видео
  • Голосовой ввод в реальном времени
  • Разметка аудиоархивов

Выбирайте Whisper, если

  • Нужна одна простая лицензия MIT на все версии
  • Записи на многих языках: Whisper распознаёт 99
  • Нужна минимальная модель от 39M
Whisper

Выбирайте NVIDIA Parakeet / Canary / Nemotron Speech, если

  • Нужен голосовой ввод в реальном времени: есть потоковые версии
  • Строите голосового бота, где важна потоковая расшифровка
  • Нужна свежая линейка с релизами 2026 года
NVIDIA Parakeet / Canary / Nemotron Speech
Обсудить выбор

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение