СРАВНЕНИЕ

Saiga или Vikhr: какое русское дообучение выбрать

Обе линейки — русскоязычные дообучения чужих открытых моделей, и обе ставятся руками: в Ollama их нет. У Saiga лицензия наследуется от базы: LoRA-адаптеры под CC-BY 4.0, а готовая модель живёт по правилам Llama, Gemma, Mistral Nemo или YandexGPT, поэтому перед коммерцией нужно смотреть конкретную сборку. У Vikhr основные версии под Apache 2.0, размеры начинаются с 0.5B и идут на процессоре, а Borealis распознаёт и понимает русскую речь. Vikhr обновлялся позже, декабрь 2025 против апреля 2025 у Saiga, зато Saiga поднимается до 70B.

Сравнение по данным каталога

ПараметрSaigaVikhr
НаправлениеТекстТекст, Речь в текст, Голосовые ассистенты
РазработчикИлья Гусев (IlyaGusev), РоссияVikhr Models, Россия
Выпускиапр 2023 – апр 2025янв 2024 – дек 2025
Размеры7B – 70B0.5B – 24B
ЖелезоНоутбук, 1 видеокартаНоутбук, 1 видеокарта
КоммерцияКоммерция с условиямиМожно в коммерцию
ЛицензияАдаптеры LoRA — CC-BY 4.0, а готовая модель наследует лицензию базы: Llama Community License, Gemma Terms, Apache 2.0 у версии на Mistral Nemo, собственная лицензия YandexGPT у версии на YandexGPT 5 LiteОсновные версии — Apache 2.0; отдельные дообучения наследуют лицензию базы (Llama, YandexGPT)
Русский языкЕстьЕсть
OllamaНетНет
Без видеокартыНетДа
Задачи
  • Чат-ассистент на русском языке
  • Ответы на вопросы по базе знаний компании
  • Черновики писем, описаний и постов на русском
  • Пересказ и упрощение русских текстов
  • Русскоязычный ассистент на своём ПК или сервере
  • Ответы по базе знаний (RAG)
  • Тексты и письма на русском

Выбирайте Saiga, если

  • Нужен размер до 70B для ассистента на своём сервере
  • Вы уже работаете на базе Llama, Gemma или Mistral Nemo
  • Задачи поддержки, маркетинга и контента на русском языке
Saiga

Выбирайте Vikhr, если

  • Нужна понятная Apache 2.0 на основных версиях
  • Железо без видеокарты: Vikhr идёт от 0.5B на процессоре
  • Нужна работа с речью: Borealis переводит русскую речь в текст
Vikhr
Обсудить выбор

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение