Cohere Command или Llama: что выбрать под базу знаний
Обе есть в Ollama и запускаются без видеокарты в младших размерах. Command сделана под работу с документами: ответы со ссылками на источники, вызов инструментов, много языков, и в каталоге у неё отмечен русский, а у Llama он отмечен как отсутствующий. Но лицензия Command разная по версиям: Command R, R+, R7B, Command A и North Small Translate идут под CC-BY-NC, то есть только некоммерчески, а коммерцию открывают Command A+ 2026 года, North Mini Code и North Micro Vision под Apache 2.0. Llama целиком под Llama Community License с условиями, зато вокруг неё самая большая экосистема дообученных версий и инструментов, и есть Vision-версии.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | Cohere Command | Llama |
|---|---|---|
| Направление | Текст, Картинка + текст, Код, Перевод | Текст, Картинка + текст |
| Разработчик | Cohere, Канада | Meta, США |
| Выпуски | мар 2024 – авг 2026 | фев 2023 – апр 2025 |
| Размеры | 2.5B – 218B-A25B | 1B – 405B |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер |
| Коммерция | Коммерция с условиями | Коммерция с условиями |
| Лицензия | Command R, R+, R7B, Command A (2024–2025) и North Small Translate: CC-BY-NC, только некоммерческое; Command A+ (05-2026), North Mini Code и North Micro Vision: Apache 2.0 | Llama Community License |
| Русский язык | Есть | Нет |
| Ollama | Есть | Есть |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте Cohere Command, если
- Нужны ответы по базе знаний со ссылками на источники
- Продукт русскоязычный: у Command русский отмечен, у Llama нет
- Коммерция обязательна: берите Command A+ или North под Apache 2.0
Выбирайте Llama, если
- Нужна основа для дообучения под отрасль и готовые дообученные версии
- Нужен размер до 405B внутри одной семьи
- Нужны Vision-версии для разбора картинок
Другие сравнения
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Nemotron или Llama: что выбрать под агентов
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


