Nemotron или Llama: что выбрать под агентов
Обе есть в Ollama и запускаются на процессоре в младших размерах, русский язык в каталоге не отмечен ни у одной. Nemotron собран под агентов и рассуждения и заточен на быстрый запуск на видеокартах NVIDIA: Nemotron 3 это гибрид Mamba и MoE от 4B до 550B-A55B, а Nano Omni разбирает видео, аудио и картинки, но только на английском. Лицензии у Nemotron разные по версиям: NVIDIA Open Model License и Open Model Agreement с условиями, у Llama-версий добавляются условия Llama, а Ultra и 3.5 Lightning выходят под OpenMDW-1.1. Llama в этом смысле проще: одна Llama Community License на всю семью, размеры от 1B и огромный набор готовых дообучений, но последний релиз в каталоге — апрель 2025 против августа 2026 у Nemotron.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | NVIDIA Nemotron | Llama |
|---|---|---|
| Направление | Текст, Картинка + текст, Голосовые ассистенты | Текст, Картинка + текст |
| Разработчик | NVIDIA, США | Meta, США |
| Выпуски | июн 2024 – авг 2026 | фев 2023 – апр 2025 |
| Размеры | 4B – 550B-A55B | 1B – 405B |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер |
| Коммерция | Коммерция с условиями | Коммерция с условиями |
| Лицензия | Nemotron-4, Llama-Nemotron, Nemotron 3 Nano, Nano Omni, Cascade 2 и Super: лицензии NVIDIA Open Model License / Open Model Agreement (коммерция разрешена с условиями; у Llama-версий добавляются условия Llama); Nemotron 3 Ultra и 3.5 Lightning: OpenMDW-1.1 | Llama Community License |
| Русский язык | Нет | Нет |
| Ollama | Есть | Есть |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте NVIDIA Nemotron, если
- У вас свой кластер на видеокартах NVIDIA
- Нужны агенты с вызовом инструментов и задачи с расчётами
- Нужно видео и аудио в одной модели: Nemotron 3 Nano Omni
Выбирайте Llama, если
- Нужна одна понятная лицензия на всю линейку
- Опираетесь на экосистему дообученных версий и инструментов Llama
- Модель берётся как основа для дообучения под отрасль
Другие сравнения
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Cohere Command или Llama: что выбрать под базу знаний
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


