gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
Обе линейки ставятся через Ollama и живут в закрытом контуре без облака. gpt-oss существует в двух размерах, 20B и 120B, целиком под Apache 2.0 с разрешённой коммерцией без оговорок, но для запуска нужна видеокарта. Qwen тянется от 0,6B, работает и на процессоре, и в каталоге отмечен как модель с русским языком, зато у старших Qwen3.8 своя лицензия и коммерция с условиями. По датам gpt-oss в каталоге один релиз, август 2025, а версии Qwen выходят вплоть до августа 2026.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | gpt-oss | Qwen |
|---|---|---|
| Направление | Текст | Текст, Картинка + текст |
| Разработчик | OpenAI, США | Alibaba, Китай |
| Выпуски | авг 2025 – авг 2025 | авг 2023 – авг 2026 |
| Размеры | 20B, 120B | 0,6B – 2,4T-A95B |
| Железо | 1 видеокарта | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер |
| Коммерция | Можно в коммерцию | Коммерция с условиями |
| Лицензия | Apache 2.0 | Apache 2.0 (большинство версий); у старших Qwen3.8 — своя лицензия |
| Русский язык | Не заявлен | Есть |
| Ollama | Есть | Есть |
| Без видеокарты | Нет | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте gpt-oss, если
- Нужна простая Apache 2.0 без оговорок по коммерческому использованию
- Строите корпоративного агента, который вызывает внутренние системы
- Есть видеокарта: младшая gpt-oss-20b помещается на одну
Выбирайте Qwen, если
- Ассистент должен отвечать на русском: у Qwen язык отмечен, у gpt-oss не заявлен
- Железо без видеокарты: Qwen начинается с 0,6B и идёт на процессоре
- Нужны свежие версии и выбор размеров вплоть до 2,4T-A95B
Другие сравнения
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
- GLM или Qwen: что выбрать под агентов и документы
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- T-Pro или GigaChat: что выбрать российской компании
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


