gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера

Обе линейки ставятся через Ollama и живут в закрытом контуре без облака. gpt-oss существует в двух размерах, 20B и 120B, целиком под Apache 2.0 с разрешённой коммерцией без оговорок, но для запуска нужна видеокарта. Qwen тянется от 0,6B, работает и на процессоре, и в каталоге отмечен как модель с русским языком, зато у старших Qwen3.8 своя лицензия и коммерция с условиями. По датам gpt-oss в каталоге один релиз, август 2025, а версии Qwen выходят вплоть до августа 2026.

Сравнение по данным каталога

Параметрgpt-ossQwen
НаправлениеТекстТекст, Картинка + текст
РазработчикOpenAI, СШАAlibaba, Китай
Выпускиавг 2025 – авг 2025авг 2023 – авг 2026
Размеры20B, 120B0,6B – 2,4T-A95B
Железо1 видеокартаНоутбук, 1 видеокарта, Кластер
КоммерцияМожно в коммерциюКоммерция с условиями
ЛицензияApache 2.0Apache 2.0 (большинство версий); у старших Qwen3.8 — своя лицензия
Русский языкНе заявленЕсть
OllamaЕстьЕсть
Без видеокартыНетДа
Задачи
  • ИИ-агент с вызовом внутренних систем
  • Ответы по регламентам
  • Черновики писем и отчётов
  • Чат-бот и ассистент по базе знаний
  • Ответы на письма и обращения
  • Разбор и классификация документов
  • Генерация описаний товаров

Выбирайте gpt-oss, если

  • Нужна простая Apache 2.0 без оговорок по коммерческому использованию
  • Строите корпоративного агента, который вызывает внутренние системы
  • Есть видеокарта: младшая gpt-oss-20b помещается на одну
gpt-oss

Выбирайте Qwen, если

  • Ассистент должен отвечать на русском: у Qwen язык отмечен, у gpt-oss не заявлен
  • Железо без видеокарты: Qwen начинается с 0,6B и идёт на процессоре
  • Нужны свежие версии и выбор размеров вплоть до 2,4T-A95B
Qwen

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение