F5-TTS или Fish Speech: что выбрать для озвучки

Обе модели клонируют голос по короткому образцу, и у обеих коммерческое использование закрыто, так что для продукта понадобится отдельная договорённость или другая модель. Клонировать голос допустимо только с согласия владельца голоса. F5-TTS весит около 340M, запускается на процессоре, официально знает английский и китайский, а русский появляется через дообученные сообществом версии. Fish Speech крупнее (0.5B – 4.5B), требует видеокарты, но в каталоге заявлено 80+ языков с русским и управление эмоциями. Fish Speech развивается активнее: последняя версия S2-Pro вышла в 2026-03, у F5-TTS обновление от 2025-03; при этом веса S2-Pro идут под Fish Audio Research License, а коммерция только по отдельному договору.

Сравнение по данным каталога

ПараметрF5-TTSFish Speech / OpenAudio
НаправлениеСинтез речиСинтез речи
РазработчикШанхайский университет Цзяотун и партнёры, КитайFish Audio, США / Китай
Выпускиокт 2024 – мар 2025апр 2024 – мар 2026
Размерыоколо 340M0.5B – около 4.5B
ЖелезоНоутбукНоутбук, 1 видеокарта
КоммерцияТолько некоммерческоеТолько некоммерческое
ЛицензияКод MIT, официальные веса CC BY-NC 4.0 — некоммерческиеРанние версии CC BY-NC-SA 4.0, S2-Pro — Fish Audio Research License; коммерция только по отдельному договору
Русский языкНетЕсть
OllamaНетНет
Без видеокартыНетНет
Задачи
  • Клонирование голоса
  • Озвучка аудиокниг и роликов
  • Исследования и прототипы
  • Клонирование голоса
  • Эмоциональная озвучка
  • Озвучка на многих языках

Выбирайте F5-TTS, если

  • Нет видеокарты: F5-TTS работает на обычном процессоре
  • Нужна модель поменьше, около 340M против нескольких миллиардов
  • Хватает английского и китайского или устраивают дообученные версии сообщества
F5-TTS

Выбирайте Fish Speech / OpenAudio, если

  • Нужен русский и много языков сразу: в каталоге заявлено 80+
  • Важна эмоциональная окраска озвучки
  • Нужен свежий релиз: S2-Pro вышел в 2026-03
Fish Speech / OpenAudio

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение