Piper или Kokoro: что выбрать для синтеза речи

Обе модели крошечные и работают на обычном процессоре, видеокарта не нужна. Piper рассчитан на железо уровня Raspberry Pi, у него готовые голоса на 35+ языках и несколько русских, он закрывает уведомления, голосовые меню и киоски без интернета. Kokoro весит 82M, целиком под Apache 2.0 и не требует разбирательств с лицензией, но русского в нём нет. С лицензией Piper сложнее: старый движок под MIT, новый piper1-gpl под GPL-3.0, а у каждого голоса свои условия, среди них встречаются некоммерческие, поэтому голос надо проверять отдельно. Если вы добавляете к любой из них клонирование голоса, помните: клонировать голос можно только с согласия его владельца.

Сравнение по данным каталога

ПараметрPiperKokoro
НаправлениеСинтез речиСинтез речи
РазработчикRhasspy / Open Home Foundation, СШАhexgrad (независимый разработчик), не указана
Выпускииюн 2023 – мар 2025дек 2024 – фев 2025
Размерыоколо 5M – 30M82M
ЖелезоНоутбукНоутбук
КоммерцияКоммерция с условиямиМожно в коммерцию
ЛицензияСтарый движок MIT, новый piper1-gpl — GPL-3.0; у каждого голоса своя лицензия (есть свободные и некоммерческие)Apache 2.0
Русский языкЕстьНет
OllamaНетНет
Без видеокартыДаДа
Задачи
  • Озвучка уведомлений и ответов бота
  • Голос для устройств без интернета
  • Голосовые меню
  • Чтение текста вслух
  • Озвучка статей и уведомлений
  • Голос для приложений без видеокарты
  • Массовая озвучка текстов

Выбирайте Piper, если

  • Нужен русский язык: у Piper есть готовые русские голоса, у Kokoro русского нет
  • Синтез крутится на слабом железе вроде Raspberry Pi или киоска
  • Задачи умного дома, встраиваемых устройств и голосовых меню без интернета
Piper

Выбирайте Kokoro, если

  • Нужна простая лицензия: Kokoro целиком под Apache 2.0
  • Озвучка на английском для веб- или мобильного приложения без видеокарты
  • Не хочется проверять условия по каждому отдельному голосу
Kokoro

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение