T-Pro или GigaChat: что выбрать российской компании
Обе линейки российские, у обеих отмечен русский язык, и обе открыты для коммерции: T-Pro под Apache 2.0, GigaChat под MIT. T-Pro и T-Lite от Т-Банка дообучены на основе Qwen, держатся в диапазоне 7B – 36B-A3B и рассчитаны на видеокарту, а T-Search 36B-A3B работает как агент многошагового поиска. GigaChat от Сбера шире по размерам, от 10B-A1.8B до 702B-A36B, запускается и на процессоре, а GigaChat3.1-Audio понимает записи до двух часов. В Ollama нет ни той, ни другой, ставить придётся руками; GigaChat обновлялся в сентябре 2026, T-Pro — в июле 2026.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | T-Pro / T-Lite | GigaChat |
|---|---|---|
| Направление | Текст | Текст, Голосовые ассистенты |
| Разработчик | Т-Банк, Россия | Сбер, Россия |
| Выпуски | дек 2024 – июл 2026 | дек 2024 – сен 2026 |
| Размеры | 7B – 36B-A3B | 10B-A1.8B – 702B-A36B |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер |
| Коммерция | Можно в коммерцию | Можно в коммерцию |
| Лицензия | Apache 2.0 (версии 2.0, 2.1 и T-Search; основа — Qwen) | MIT |
| Русский язык | Есть | Есть |
| Ollama | Нет | Нет |
| Без видеокарты | Нет | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте T-Pro / T-Lite, если
- Нужна модель на одну видеокарту: T-Pro это 32B
- Задачи банков, финтеха, юристов и HR на русском языке
- Нужен агент многошагового поиска: T-Search 36B-A3B
Выбирайте GigaChat, если
- Вы госсектор или обязаны хранить данные в РФ
- Нужен звук: GigaChat3.1-Audio берёт записи до двух часов
- Железо разное: от 10B-A1.8B на процессоре до 702B на кластере
Другие сравнения
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
- DeepSeek-R1 или QwQ: какую рассуждающую модель взять
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


