MiniCPM-V или Qwen-VL: что выбрать для распознавания фото
MiniCPM-V от OpenBMB — компактная линейка от 1.3B до 8B, которая запускается на телефоне и ноутбуке, поэтому чеки и документы можно разбирать прямо на устройстве, без отправки в облако. Qwen-VL от Alibaba тянется до 235B-A22B и закрывает более тяжёлые сценарии: анализ видео с камер и агента, который работает с интерфейсом по скриншотам. Обе есть в Ollama и обе запускаются без видеокарты в младших размерах. MiniCPM-V сейчас под Apache 2.0, но у ранних версий была своя лицензия с регистрацией для коммерции; у Qwen-VL Apache 2.0 только у Qwen3-VL, у старых версий собственные лицензии Qwen. MiniCPM-V обновлялась позже: версия 4.6 вышла в 2026-05.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | MiniCPM-V | Qwen-VL |
|---|---|---|
| Направление | Картинка + текст, Документы и OCR | Картинка + текст, Документы и OCR |
| Разработчик | OpenBMB (ModelBest и Университет Цинхуа), Китай | Alibaba (команда Qwen), Китай |
| Выпуски | янв 2024 – май 2026 | авг 2023 – окт 2025 |
| Размеры | 1.3B – 8B | 2B – 235B-A22B |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер |
| Коммерция | Можно в коммерцию | Можно в коммерцию |
| Лицензия | Apache 2.0 (у ранних версий была собственная лицензия MiniCPM с регистрацией для коммерции) | Qwen3-VL — Apache 2.0; у старых Qwen-VL и части Qwen2/2.5-VL (3B, 72B) собственные лицензии Qwen |
| Русский язык | Не заявлен | Не заявлен |
| Ollama | Есть | Есть |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте MiniCPM-V, если
- Модель должна работать в мобильном приложении или на ноутбуке сотрудника
- Данные нельзя отправлять в облако: чеки и документы разбираются на устройстве
- Нужен минимальный размер: версия 4.6 весит всего 1.3B
Выбирайте Qwen-VL, если
- Нужен верхний предел по размеру: Qwen-VL доходит до 235B-A22B и идёт на кластере
- Задача — анализ видео и записей с камер
- Нужен агент, который действует по скриншотам интерфейса
Другие сравнения
- Qwen-VL или InternVL: что выбрать для работы с изображениями
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- PaddleOCR-VL или DeepSeek-OCR: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


