СРАВНЕНИЕ

GOT-OCR 2.0 или PaddleOCR-VL: какая OCR-модель нужна

Обе модели маленькие, обе под Apache 2.0 без оговорок по коммерции и обе работают на обычном компьютере без мощной видеокарты. GOT-OCR 2.0 от StepFun весит 580M, читает текст, формулы, таблицы, ноты и схемы, но последний релиз у неё 2024-11, и в каталоге прямо сказано, что она уступает новинкам. PaddleOCR-VL от Baidu на 0.9B обновлялась до 2026-05 и по карточке поддерживает 109 языков, включая русский, распознаёт таблицы, формулы и печати и отдаёт результат в Markdown и JSON. Для русских счетов и договоров выбор практически однозначный.

Сравнение по данным каталога

ПараметрGOT-OCR 2.0PaddleOCR-VL
НаправлениеДокументы и OCRДокументы и OCR
РазработчикStepFun, КитайBaidu (PaddlePaddle), Китай
Выпускисен 2024 – ноя 2024окт 2025 – май 2026
Размеры580M0.9B
ЖелезоНоутбукНоутбук
КоммерцияМожно в коммерциюМожно в коммерцию
ЛицензияApache 2.0Apache 2.0
Русский языкНе заявленЕсть
OllamaНетНет
Без видеокартыДаДа
Задачи
  • Распознавание сканов счетов и договоров
  • Перевод таблиц в редактируемый вид
  • Распознавание формул и схем
  • Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
  • Распознавание таблиц, формул, печатей
  • Перевод сканов в Markdown и JSON
  • Работа на обычном ПК без мощной видеокарты

Выбирайте GOT-OCR 2.0, если

  • Нужна самая маленькая модель: 580M против 0.9B
  • В документах встречаются ноты и нестандартные схемы
  • Задача разовая, требований к русскому языку нет
GOT-OCR 2.0

Выбирайте PaddleOCR-VL, если

  • Документы на русском: в каталоге PaddleOCR-VL отмечена поддержка русского
  • Нужны таблицы, формулы и печати, а на выходе Markdown или JSON
  • Важна свежесть: версия 1.6 вышла в 2026-05
PaddleOCR-VL
Обсудить выбор

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение