Финансы2025
Университет Цинхуа (NeoQuasar) · Китай
Базовая модель для биржевых свечей: обучена на данных более 45 бирж и прогнозирует цены и объёмы. Крупнейшая версия large не открыта.
- Прогноз свечей и объёмов торгов
- Оценка волатильности
- Основа для дообучения на своих рядах
- Размеры
- 4.1M – 102M
- Железо
- от: Ноутбук
Финансы2025
The Fin AI · международный проект
Модели, которые перед ответом проговаривают ход рассуждения по финансовым задачам с числами и таблицами. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Расчётные вопросы по отчётности с показом хода решения
- Разбор задач с таблицами и числами из документов
- Проверка расчётов, сделанных вручную
- Размеры
- 8B и 14B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Финансы2025
Шанхайский университет финансов и экономики (SUFE) · Китай
Модель с рассуждениями для финансовых задач на базе Qwen2.5-7B: расчёты, разбор отчётов, вопросы по регулированию. Обучена на китайских и английских данных.
- Финансовые расчёты с пошаговым объяснением
- Ответы на вопросы по отчётности
- Разбор таблиц с финансовыми данными
- Размеры
- 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Финансы2023–2024
Du Xiaoman (Duxiaoman-DI) · Китай
Крупное китайское семейство моделей для финансовой отрасли: консультации, разбор документов и длинные тексты до 8k–16k. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Ответы на вопросы клиентов по банковским продуктам
- Разбор длинных финансовых документов
- Внутренний помощник по регламентам финансовой компании
- Размеры
- 6B – 176B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Финансы2023–2024
The Fin AI / ChanceFocus · международный проект
Одно из первых открытых семейств моделей для финансового текста: разбор отчётности, новостей и вопросов по цифрам. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Разбор финансовой отчётности и пресс-релизов
- Ответы на вопросы по числовым данным из документов
- Классификация финансовых текстов
- Размеры
- 0.5B – 30B
- Железо
- от: Ноутбук
Финансы2023–2024
AI4Finance Foundation · США
Открытый набор лёгких надстроек к обычным языковым моделям для работы с финансовыми текстами и новостями. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Оценка тона финансовых новостей и отчётов
- Разметка упоминаний компаний и инструментов в тексте
- Подготовка сводок по потоку деловых новостей
- Размеры
- адаптеры к базовым моделям 6B – 20B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ФинансыНе развивается2024
Writer · США
Крупная модель под финансовые документы с окном контекста около 131 тыс. токенов: держит длинные отчёты целиком. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Работа с длинными годовыми отчётами и проспектами
- Сводки и выжимки по финансовым документам
- Поиск ответов внутри большого пакета документов
- Размеры
- 70B (в карточке указано 72 млрд параметров)
- Железо
- от: Кластер
ФинансыGGUFНе развивается2023
AdaptLLM · не раскрыта
Дообученные под финансы версии Llama 2: разбор отраслевых текстов, отчётов и вопросов по терминам. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Разбор финансовых новостей и отчётов
- Ответы на вопросы по финансовой терминологии
- Основа для дообучения под свою финансовую задачу
- Размеры
- 7B и 13B
- Железо
- от: Ноутбук
ФинансыНе развивается2023
Fudan-DISC, Университет Фудань · Китай
Финансовый помощник из нескольких дообученных экспертов: консультации, расчёты, разбор документов и поиск по базе знаний. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Консультации по финансовым вопросам внутри компании
- Разбор финансовых документов и новостей
- Подсказки сотрудникам фронт-офиса
- Размеры
- 13B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ФинансыНе развивается2020
Prosus · Нидерланды
Классическая модель, которая определяет тон финансовых новостей: позитив, негатив или нейтрально. Только английский, быстро работает на процессоре.
- Оценка тона новостей о компаниях
- Разметка отчётов и пресс-релизов
- Сигналы для аналитических дашбордов
- Размеры
- 110M
- Железо
- от: Ноутбук