ТекстGGUF2024–2026
Sarvam AI · Индия
Индийские модели с упором на 22 языка Индии. Sarvam 30B и 105B 2026 года это MoE-модели с сильными навыками рассуждения и работы в агентах. В ноябре вышла Sarvam-Prism (Apache 2.0, на базе Sarvam-105B): модель решений, которая по контексту и вопросам с заданными вариантами ответа выдаёт вероятность каждого за один проход и не пишет текст. Нужна видеокарта с FP8 и около 120 ГБ памяти (B200 или H200); есть и платный API.
- Многоязычная поддержка клиентов
- Задачи с рассуждением и расчётами
- Агенты с вызовом инструментов
- Размеры
- 2B – 105B-A10B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2024–2026
NVIDIA · США
Модели NVIDIA для агентов и рассуждений, заточенные под быстрый запуск на её видеокартах. Nemotron 3 это гибрид Mamba и MoE от 4B до 550B; Nano Omni разбирает видео, аудио и картинки (только английский). Новая Nemotron 3.5 Super VL (120B, активны 12B, контекст до 1 млн токенов) читает текст, картинки и видео до двух минут, упор на документы и агентов; сжатая Bolt (74B, активны 9B) умещается в 24 ГБ видеопамяти. Языки Super VL: английский, испанский, французский, немецкий, итальянский, японский. Dory 1.0 (4B, контекст до 256 тысяч токенов, английский) прогоняет один и тот же блок слоёв несколько раз, и число проходов можно менять под задачу: больше проходов даёт больше точности без новой модели и без длинных рассуждений в тексте.
- Агенты с вызовом инструментов
- Задачи с рассуждением и расчётами
- Ответы по длинным документам
- Размеры
- 4B – 550B-A55B
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRU2023–2026
NVIDIA · США
Быстрые модели распознавания речи от NVIDIA, в том числе потоковые для работы в реальном времени. Parakeet TDT v3 и Nemotron 3.5 ASR понимают русский. Новая Nemotron 3.5 Transcribe (34B, 4.3B активных, OpenMDW 1.1) расшифровывает записи до часа на 40 языках, переводит речь, делит её по говорящим, ставит метки времени по словам и отвечает на вопросы по содержанию (вопросы только на английском); для русского доступны все задачи. Только готовые файлы, живой поток не поддерживается. Цифры авторов: 5,33% ошибок в словах на английском в открытом рейтинге Hugging Face.
- Расшифровка звонков и совещаний
- Субтитры к видео
- Голосовой ввод в реальном времени
- Размеры
- 110M – 34B-A4.3B
- Железо
- от: Ноутбук
Текст2025–2026
Ant Group (inclusionAI) · Китай
Семейство Ant Group: Ling — обычные модели, Ring — рассуждающие. Есть и триллионные флагманы, и экономичная Ling-3.0-tiny, которой хватает 1,3 млрд активных параметров. Новая Ling-3.1-flash (560B, активны 25B, контекст 1 млн токенов) рассчитана на агентов, офисные задачи и разработку. Доработанная Ling-3.1-flash-1019 (MIT), по оценке авторов, подняла индекс Artificial Analysis с 41 до 44.
- Корпоративный ассистент
- Агенты для офисных процессов
- Финансовая аналитика (есть версия Fin)
- Размеры
- 7.9B-A1.3B – 1T
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRU2026
Liquid AI · США
Маленькие модели решений: по тексту, картинке или голосовой записи отвечают «да или нет», выбирают вариант или ставят оценку за один проход, текст не пишут. d1-3B видит картинки, d1-omni-600M ещё и слышит речь до 30 секунд. Русский заявлен. Открытые d1-2B (текст, картинки и видео, на базе LFM3-VL-2B) и d1-Omni-2B (ещё и звук) решают за миллисекунды, по замерам авторов 5,7 мс на H100; кроме выбора ответа они вытаскивают текст, числа и даты с позициями и находят объекты на картинке. Это не чат-модель.
- сортировка обращений и заявок по отделам
- проверка фото на браке или нарушении по списку вопросов
- маршрутизация голосовых команд
- Размеры
- 600M, 2B и 3B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUOllama2025–2026
Liquid AI · США
Модели новой архитектуры для работы прямо на устройстве: быстрые на обычном процессоре и в телефоне. Есть версии для извлечения данных, RAG и инструментов, а также LFM2.5-VL для картинок и голосовая LFM2.5-Audio. Старшая LFM2.5-24B-A2B (2,45B активных, контекст 131 тысяча токенов, русский в списке языков) всегда рассуждает перед ответом и рассчитана на быстрых агентов на устройстве. В октябре вышло поколение LFM3 на новой трёхгибридной архитектуре: LFM3-1.7B для локальных агентов (контекст 256 тысяч токенов, около 1 ГБ памяти в 4 бита, предобучена на 22 трлн токенов), LFM3-VL-2B для картинок, LFM3-Audio-2B для речи и LFM3-Omni-2B, который понимает текст, картинки, видео и звук, а отвечает текстом и речью. Для сложного кода и многошаговых рассуждений авторы её не рекомендуют.
- Ассистент на ноутбуке или телефоне без интернета
- Извлечение данных из документов
- Вызов инструментов в приложениях
- Размеры
- 230M – 24B-A2B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCROllama2026
OpenBMB (ModelBest) · Китай
Первая модель семейства MiniCPM, заточенная только под документы: распознаёт текст, таблицы, формулы, диаграммы, печати и достаёт нужные поля из бумаг. Всего 1.3B. По тестам авторов, 93,68 на Real5-OmniDocBench (разбор документов в реальных условиях: сканы, фото, перекошенные и переснятые страницы) и 54,7 на OCRBench v2. Заявлены китайский и английский, русский не заявлен. К ней выложена вспомогательная модель DSpark, которая ускоряет генерацию: по словам авторов, обработка быстрее на 55%, а скорость примерно в 1,5 раза выше PaddleOCR-VL-1.6 и в 3,6 раза выше MinerU2.5 Pro. Работает в vLLM, SGLang, llama.cpp и Ollama, есть сжатые версии GGUF, AWQ и GPTQ.
- разбор сканов и фото документов в разметку: текст, таблицы, формулы
- извлечение полей из счетов, договоров и анкет на китайском и английском
- быстрая обработка потока документов на небольшом сервере
- Размеры
- 1.3B
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютераGGUF2025–2026
Ant Group (inclusionAI) · Китай
Семейство Ant Group для поиска элементов на экране и выполнения задач в интерфейсе телефона и компьютера. UI-Venus-2 отдельно обучали отказываться от опасных действий. В октябре вышла LBS-27B (Apache 2.0, на базе Qwen3.8-27B): она учится выбирать и приближать нужные участки изображения на разметке интерфейсов и переносит этот навык на обычные вопросы по картинкам.
- Автоматизация действий в мобильных приложениях
- Заполнение форм в веб-интерфейсах
- Автотесты интерфейсов
- Размеры
- 2B – 72B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRU2026
проект vLLM Semantic Router · международный проект
Открытое семейство моделей для ИИ-шлюза: на запрос отвечают вероятностями, не генерируя текст. Определяют тему и срочность, попытку взлома, вредный запрос, персональные данные, нужен ли инструмент. Малые версии работают на процессоре, Vela понимает 17 языков, включая русский. Новая d3 (27B) читает ещё и несколько картинок и видео, а d3-turbo, по оценке самих авторов, точнее её на 4 пункта в тексте. Самая новая в линейке d3-ultra вышла 24 октября.
- маршрутизация запросов между моделями и командами
- проверка запроса на попытку взлома и вредное содержание до основной модели
- поиск персональных данных с координатами в тексте
- Размеры
- 0.3B – 27B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRU2025–2026
NVIDIA · США
Эмбеддинги NVIDIA для поиска и RAG. Nemotron-3-Embed 2026 года вышли под свободной лицензией OpenMDW и работают на многих языках. В октябре вышла Nemotron-3.5-Embed (1B и 8B, OpenMDW 1.1): она ищет документы по тексту и по картинке страницы с таблицами, графиками и инфографикой; для текста проверена на 34 языках, русский среди них. 8B построена на Ministral 3.
- Поиск по корпоративным документам
- RAG для чат-ботов и ассистентов
- Поиск по картинкам и страницам (VL-версии)
- Размеры
- 1B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Текст2026
jialinyyzz (sgaofen) · не указана
Модель на 12B, которая переписывает черновики, написанные ИИ, чтобы они читались как человеческие: письма, эссе, отчёты, посты на форумах. Обучена сохранять все числа, единицы, даты, имена и цитаты и ничего не добавлять. Работает на своём компьютере, есть готовое приложение для Mac и Windows, которое работает без интернета, и файлы GGUF разной степени сжатия для llama.cpp. Заявленные языки: английский и китайский, русский не заявлен. По замерам автора, детектор Originality.ai признал человеческими 95% английских переписанных текстов. Результат всё равно нужно перечитывать, особенно числа и имена.
- переписывание черновиков писем и отчётов, чтобы текст звучал естественнее
- правка текстов после ИИ без потери чисел, дат и цитат
- локальная обработка текстов, которые нельзя отправлять в облако
- Размеры
- 12B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRU2026
Datalab · США
Крошечная OCR-модель, которая работает на обычном процессоре без видеокарты и без PyTorch: на ONNX Runtime, около 230 мс на страницу на четырёх ядрах, до 49 страниц в секунду. Превращает PDF и картинки в markdown, текст или JSON с рамками строк и блоков (заголовки, списки, таблицы, подписи) и порядком чтения. В цифровых PDF берёт готовый текстовый слой и распознаёт только недостающее. Русский есть среди заявленных языков. Для рукописи, формул и сложных таблиц авторы советуют свою большую Chandra. Цифры скорости и точности по замерам авторов.
- быстрое массовое превращение PDF и сканов в markdown на сервере без видеокарты
- поиск по архивам документов: текст с рамками и порядком чтения
- предварительная разметка страниц перед тяжёлой моделью
- Размеры
- около 1M параметров (модели весят около 18 МБ)
- Железо
- от: Ноутбук
Прогнозы2026
Mistral AI · Франция
Семейство моделей для прогноза временных рядов без обучения под задачу: по истории продаж, спроса или нагрузки выдаёт прогноз с интервалами (21 квантиль). Принимает до 32 тысяч точек истории и прогнозирует до 1024 шагов за раз. По замерам Mistral, лучшая в нулевом режиме на GIFT-Eval, TIME и fev-bench. Работает на процессоре.
- прогноз продаж и спроса по истории
- прогноз нагрузки на склад, кассу, колл-центр
- оценка риска нехватки или излишка запасов по интервалам прогноза
- Размеры
- 5M, 28M, 123M и 209M
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текста2026
Mistral AI · Франция
Быстро определяет язык и диалект текста в арабской графике: современный литературный арабский, все диалекты и 51 класс в целом. Различает близкие языки на той же письменности (персидский, урду, пушту и другие), чтобы текст не считался арабским только из-за букв. Работает на процессоре.
- определение диалекта в обращениях клиентов на арабском
- сортировка текстов по языкам на арабской графике
- подготовка данных для обучения и поиска
- Размеры
- модель fastText с калибровкой, число параметров не указано
- Железо
- от: Ноутбук
Медицина2026
MIT CSAIL, Массачусетская больница общего профиля и Гарвардская медицинская школа · США
Находит на рентгеновском снимке 60 анатомических структур: рёбра, позвонки, кости таза и конечностей. По ним можно автоматически мерить, например, угол искривления позвоночника. Патологии не ищет, правую сторону от левой не отличает.
- разметка анатомии на рентгеновских снимках
- измерение угла искривления позвоночника
- сопоставление кадров рентгеноскопии с КТ при навигации
- Размеры
- небольшая сеть U-Net, снимки 256 на 256 пикселей
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текст2026
Cactus Compute · не указана
Распознавание речи в одном файле на 16,9 МБ: работает на телефоне, часах, роботе и процессоре без видеокарты. Языки: английский, немецкий, французский, испанский, итальянский, нидерландский, польский. Даёт метки времени для слов.
- голосовой ввод в мобильных приложениях без интернета
- управление устройством голосом
- подсветка слов в субтитрах по меткам времени
- Размеры
- 16,9 МБ
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRUGGUF2025–2026
Mistral AI · Франция
Речевые модели Mistral: понимают аудио, расшифровывают и отвечают на вопросы по записи. Realtime-версия распознаёт в реальном времени и поддерживает русский; есть синтез речи и отдельная версия для арабских диалектов.
- Расшифровка и краткое содержание записей
- Вопросы к аудио
- Распознавание в реальном времени
- Размеры
- 3B – 24B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текста2026
Supersonic Labs · не указана
Совсем маленькая модель решений: по тексту, вопросу и вариантам ответа выбирает один вариант, ставит оценку или отвечает «да или нет». Работает на обычном процессоре и в браузере.
- маршрутизация обращений по темам
- определение тональности отзывов
- быстрая классификация заявок
- Размеры
- 144M
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текст2026
Fermion Research · не указана
Очень компактная модель распознавания английской речи: 164 МБ, по точности близка к своей большой основе Parakeet. Час записи расшифровывает примерно за 20 секунд на ноутбуке.
- расшифровка встреч и звонков на английском
- диктовка текста на ноутбуке без интернета
- субтитры к английским роликам
- Размеры
- 164 МБ (около 2,1 бита на вес)
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGOllama2025–2026
Google · США
Маленькие многоязычные эмбеддинги от Google, работают на телефоне и ноутбуке без интернета. Вторая версия понимает ещё и картинки, видео и аудио в одном векторном пространстве.
- Поиск по документам на устройстве
- RAG без отправки данных наружу
- Поиск по фото, видео и аудио по текстовому запросу
- Размеры
- 300M и 740M (EmbeddingGemma 2)
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRGGUF2025–2026
LightOn · Франция
Французская OCR-модель, которая переводит страницу в текст за один проход и быстро работает на потоке. В третьем поколении (0,8B, 1B, 4B) возвращает ещё и координаты блоков, описания картинок и данные графиков в таблицу. Языки в карточке 2-й версии европейские, китайский и японский, русского нет.
- Распознавание счетов и договоров на европейских языках
- Распознавание таблиц
- Перевод PDF в текст для поиска и RAG
- Размеры
- 0.8B – 4B
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстOllama2024–2026
OpenBMB (ModelBest и Университет Цинхуа) · Китай
Компактные модели зрения, которые работают даже на телефоне и ноутбуке. Хорошо читают текст на фото, понимают видео; версия 4.6 весит всего 1.3B. Свежая 4.7 вышла в двух размерах: 1B и 35B-A3B, первая MoE-модель в семействе. По словам авторов, 35B-A3B с помощью их способа подгрузки экспертов идёт на iPhone 17 Pro Max со скоростью 13+ токенов в секунду при 3 ГБ памяти. Цифры авторов.
- Распознавание текста на фото прямо на устройстве
- Разбор чеков и документов без отправки в облако
- Описание фото и видео
- Размеры
- 1B – 35B-A3B
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2026
Perplexity · США
Маленькая открытая модель, которая находит в тексте персональные данные (имена, телефоны, адреса, почту, номера счетов, секреты) и позволяет замаскировать их до отправки в облако. Контекст 4096 токенов.
- маскирование персональных данных в диалогах
- проверка текста перед отправкой во внешнюю нейросеть
- поиск утечек секретов и ключей
- Размеры
- 0,6B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRU2025–2026
Лаборатория искусственного интеллекта Северо-Восточного федерального университета · Россия
Самый полный набор моделей для якутского языка в одном месте: языковые модели разных размеров, перевод с русского и на русский, эмбеддинги и распознавание текста с изображений. Качество у моделей разное, проверять надо на своих данных.
- Ответы и переписка на якутском языке
- Перевод документов и материалов
- Поиск по смыслу в якутских текстах
- Размеры
- 1.1B – 27B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUOllama2024–2026
Cohere Labs · Канада
Многоязычные модели исследовательского крыла Cohere, от 23 до 100+ языков. Tiny Aya 2026 года на 3.3B работает на обычном ПК, но только некоммерчески.
- Перевод и переписка на редких языках
- Многоязычный чат-ассистент
- Разбор изображений с текстом (Vision)
- Размеры
- 3.3B – 35B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRU2026
Tvoy_Tezka (failed09) · не раскрыта
Небольшой набор инструментов для башкирского текста: языковая модель с заполнением пропусков, определитель башкирского языка, эмбеддинги fastText, оценщик пар с русским и восстановление башкирских букв. Всё это выложено осенью 2026 года, качество надо проверять на своих данных.
- Проверка орфографии и подсказка слов на башкирском
- Отделение башкирских текстов от чужих
- Восстановление специфических букв в тексте
- Размеры
- 50M у BashkirRoBERTa
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2020–2026
Mikel Brostrom (открытый проект) · не раскрыта
Набор трекеров: связывает одну и ту же машину между кадрами и камерами, отсюда считается поток и время на объекте. Съёмка машин и людей и хранение записей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Подсчёт машин, проехавших через линию
- Сопровождение транспорта между кадрами
- Поиск той же машины на другой камере
- Размеры
- трекеры плюс модели повторной идентификации от компактных до крупных
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текста2026
FlowX.AI · США и Румыния
Семейство небольших моделей, которые вытаскивают из банковских и страховых текстов суммы, стороны сделки, юрисдикции, счета и упоминания из санкционных проверок. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Извлечение сумм, сторон и юрисдикций из описаний операций
- Разбор материалов проверки клиента и санкционных списков
- Разметка номеров счетов и реквизитов в документах
- Размеры
- около 150M (на базе ModernBERT-base)
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаGGUF2026
FlowX.AI · США и Румыния
Небольшие модели банковской компании, которые разбирают текст сообщения в SMS, письме или чате и объясняют, какой приём мошенника в нём использован. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Разметка входящих сообщений с признаками обмана
- Объяснение, по какой фразе сработала подсветка
- Фильтрация писем и сообщений до передачи оператору
- Размеры
- 0.6B – 1.7B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRU2024–2026
Сбер · Россия
Открытые модели Сбера, обученные с упором на русский язык: хорошо пишут и понимают по-русски, знают местные реалии. Есть лёгкая 10B-A1.8B и флагманы до 702B, всё под MIT. GigaChat3.1-Audio понимает звук и записи до двух часов, GFusion — быстрая диффузионная версия для текста.
- Русскоязычный ассистент для сотрудников на своём сервере
- Ответы клиентам и разбор обращений на русском
- Работа с договорами и внутренними регламентами
- Размеры
- 10B-A1.8B – 702B-A36B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текста2024–2026
Урчаде Заратиана и Fastino AI · Франция / США
Находит в тексте нужные сущности без обучения: просто перечисляете, что искать (имя, сумма, дата). GLiNER2 заодно классифицирует текст. Многоязычные версии понимают русский.
- Извлечение имён, сумм и дат из писем и договоров
- Разбор заявок на поля CRM
- Классификация обращений по темам
- Размеры
- около 50M – 500M
- Железо
- от: Ноутбук
Чертежи и CADRUGGUF2026
GreenMap · не раскрыта
Набор небольших моделей под русскоязычные строительные чертежи: находит поле чертежа, штамп и легенду, размечает стены и штриховки, вытаскивает данные листа в JSON и ссылки на нормы. Черновик, который проверяет инженер.
- Поиск штампа, легенды и поля чертежа на листе
- Разметка стен и штриховок на поэтажном плане
- Извлечение данных с чертежа в структурированный JSON
- Размеры
- 3.5M – 4B
- Железо
- от: Ноутбук
Лица2021–2026
InsightFace (deepinsight) · Китай
Самый распространённый открытый набор для поиска и распознавания лиц. На нём стоят многие генераторы с сохранением лица. Готовые веса некоммерческие.
- Поиск и сравнение лиц на фото
- Пропуск по лицу в прототипах
- Обработка лиц как часть других ИИ-систем
- Размеры
- пакеты 16 МБ – 407 МБ
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2026
Intel · США
Модели Intel под видеоаналитику транспорта: легковая, грузовик, автобус, мотоцикл, а также журнал въезда и выезда и слишком долгая стоянка. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Подсчёт машин и разбивка по типам
- Журнал въезда и выезда транспорта
- Контроль занятости парковочных мест
- Размеры
- варианты YOLO26 от nano до x
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2023–2026
Shanghai AI Laboratory · Китай
Модели Шанхайской лаборатории ИИ. Ранняя линия InternLM — универсальная, новая Intern-S1/S2 — научная: понимает формулы, молекулы, графики и картинки.
- Помощник исследователя: статьи, формулы, данные
- Разбор научных и технических документов
- Корпоративный чат на малых моделях
- Размеры
- 1.8B – около 1T
- Железо
- от: Ноутбук
Текст2024–2026
MBZUAI, Институт фундаментальных моделей (IFM, проект LLM360) · ОАЭ
Полностью открытые модели из ОАЭ: вместе с весами опубликованы данные, код обучения и промежуточные чекпоинты. K2-Horizon 2026 года — линейка от 0.9B до 375B с контекстом до 512 тыс. токенов.
- Рассуждения, математика и технические вопросы
- Разбор длинных документов
- Агенты и написание кода
- Размеры
- 0.9B – 375B-A23B
- Железо
- от: Ноутбук
Табличные данные2025–2026
Stable AI (Пекин, с Университетом Цинхуа) · Китай
Модель для таблиц, которая одна умеет классифицировать, прогнозировать числа и заполнять пропуски в данных. Лёгкая LimiX-2M работает на обычном компьютере.
- Заполнение пропусков в выгрузках из 1С и CRM
- Прогноз оттока и скоринг
- Классификация клиентов и товаров
- Размеры
- 2M – 16M и LimiX-2
- Железо
- от: Ноутбук
КодGGUF2025–2026
JetBrains · Чехия
Модели JetBrains для быстрого автодополнения кода. Mellum2 (12B, активны 2.5B) уже полноценный помощник: пишет и правит код, вызывает инструменты, рассуждает. В версии 2.1 почти всё обучение с подкреплением шло в реальных репозиториях с оболочкой и тестами: на SWE-bench Verified 47 баллов по замерам самой JetBrains.
- Быстрое автодополнение кода на своём сервере
- Помощник разработчика без отправки кода в облако
- Дообучение на коде компании
- Размеры
- 4B – 12B-A2.5B
- Железо
- от: Ноутбук
Музыка и звукGGUF2022–2026
m-a-p (Multimodal Art Projection) · Великобритания / Китай
Энкодер музыки: превращает трек в числовое описание, по которому определяют жанр, настроение, тональность и ритм. MERT-v2 работает с целыми песнями до 6 минут.
- Автоматическая разметка музыкального каталога
- Поиск похожих треков
- Определение жанра, настроения и темпа
- Размеры
- 95M – 632M
- Железо
- от: Ноутбук
Текст2024–2026
OpenBMB (ModelBest и Университет Цинхуа) · Китай
Компактные текстовые модели для работы прямо на устройстве: ноутбуке, телефоне, мини-ПК. MiniCPM5 на 1B и 2B ориентированы на вызов инструментов и длинный контекст.
- Локальный чат-ассистент без облака
- Извлечение данных и классификация текстов
- Вызов инструментов и простые агенты на слабом железе
- Размеры
- 0.5B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Табличные данные2025–2026
Amazon (команда AutoGluon) · США
Табличная модель Amazon, встроенная в AutoGluon: классификация и регрессия по примерам с коротким дообучением. Mitra-v2 держит больше строк и столбцов.
- Прогноз оттока и повторных покупок
- Скоринг заявок
- Прогноз суммы сделки или чека
- Размеры
- около 76M
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звукGGUF2026
NVIDIA · США
Размечает запись по говорящим: кто и когда говорил, до восьми участников, в записи и в прямом эфире. Модель маленькая, есть сборка GGUF и запуск без видеокарты. Записи разговоров это персональные данные, порядок хранения согласуется с юристом.
- Разбор записи звонка или совещания по участникам
- Подстановка имён говорящих в расшифровку
- Потоковая разметка во время разговора
- Размеры
- 100M
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGGGUF2026
Perplexity · США
Эмбеддинги поискового сервиса Perplexity. Есть версии, которые учитывают контекст всего документа, а не только отдельного фрагмента.
- Поиск по большим массивам документов
- RAG с учётом контекста документа
- Поиск по сайту и каталогу
- Размеры
- 0.6B – 9B
- Железо
- от: Ноутбук
Голосовые ассистенты2026
Samsung · Южная Корея
Крошечные модели понимания звука для смартфона: слушают речь, музыку и звуки вокруг и отвечают текстом — описывают запись и отвечают на вопросы о ней. Работают прямо на устройстве, вопросы и ответы — на английском: других языков в обучающих данных нет.
- Описание аудиозаписи словами
- Ответы на вопросы о звуке
- Определение типа звука и обстановки
- Размеры
- 99M – 356M
- Железо
- от: Ноутбук
Табличные данные2025–2026
Layer 6 AI (TD Bank) · Канада
Табличная модель от ИИ-лаборатории канадского банка, обученная на реальных таблицах, а не только на синтетике. Версия 1.2 Turbo на порядки ускорила расчёт.
- Скоринг заявок и клиентов
- Прогноз оттока
- Классификация операций и клиентов
- Размеры
- около 60–80M
- Железо
- от: Ноутбук
Табличные данные2022–2026
Prior Labs (Университет Фрайбурга) · Германия
Готовая модель для таблиц: получает примеры строк и сразу предсказывает для новых, без долгого обучения и подбора настроек. Свободно для бизнеса только v2, новые версии некоммерческие.
- Прогноз оттока клиентов по выгрузке из CRM
- Скоринг заявок и лидов
- Классификация клиентов по данным из 1С
- Размеры
- от единиц до сотен миллионов параметров
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2023–2026
Adobe Research и University of Surrey · США
Водяной знак для картинок любого разрешения, сделанный для инициативы Content Authenticity: умеет и ставить метку, и снимать её. Детектор ошибается в обе стороны — вывод проверяет человек.
- Пометка изображений на выходе из своего пайплайна
- Проверка происхождения присланной картинки
- Связка с метаданными о происхождении контента
- Размеры
- варианты моделей Q и P, разная ёмкость метки
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRUGGUF2026
Mergen Kungaa · не раскрыта
Перевод русский — тувинский, работает на своём компьютере: готовые сборки GGUF, адаптер LoRA и отдельное приложение под Windows. Автор сам предупреждает, что имена, числа и важный текст надо перепроверять у носителя языка.
- Перевод документов и объявлений на тувинский
- Перевод тувинских текстов на русский
- Черновой перевод без отправки данных наружу
- Размеры
- 4B и 12B
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2019–2026
Google · США
Крошечная модель на 521 звуковое событие, включая сигнализацию, разбитое стекло и крик: помещается на микроконтроллер и работает без видеокарты. Микрофон может записать голоса людей — это персональные данные, порядок согласуйте с юристом.
- Быстрая разметка звука прямо на устройстве
- Детекция тревожных звуков на объекте
- Отбор интересных фрагментов из непрерывной записи
- Размеры
- 3,7M
- Железо
- от: Ноутбук
Финансы2024–2026
Лаборатория MaLA, Singapore Management University (совместно с University of Technology Sydney) · Сингапур
Предобученная модель для поиска аномальных узлов в графе связей: она размечает подозрительные вершины на новом графе без обучения на нём. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Поиск связанных между собой подозрительных счетов и контрагентов
- Подсветка нетипичных участников в графе платежей
- Проверка гипотез о кольцевых схемах и цепочках посредников
- Размеры
- файл весов около 1,5 МБ
- Железо
- от: Ноутбук
Чертежи и CAD2026
FusionBrain Lab, МГУ и Университет Иннополис · Россия
Строит код CadQuery по изображениям и облаку точек и затем несколько раз правит его сам, сравнивая полученную форму с исходной. Это черновик модели: проверяет и подписывает документ инженер.
- Восстановление параметрической модели по фото и скану детали
- Пошаговое уточнение черновой CAD-модели
- Оцифровка деталей без чертежей
- Размеры
- 2.2B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUOllama2024–2026
Cohere · Канада
Модели для бизнеса: поиск по документам со ссылками на источники, вызов инструментов, много языков. Command A+ 2026 года впервые вышла под Apache 2.0, за ней — линейка North: код, перевод и компактное зрение.
- Ответы по базе знаний со ссылками на источники
- Агенты, работающие с внутренними системами
- Перевод и переписка на разных языках
- Размеры
- 2.5B – 218B-A25B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2025–2026
University of Michigan · США
Лёгкий детектор сгенерированных картинок, обученный на 2,7 млн примеров почти от 5000 разных генераторов. Ошибается в обе стороны: результат — повод для проверки человеком, а не доказательство.
- Проверка присланных фото и иллюстраций
- Фильтрация ИИ-картинок в потоке контента
- Разметка подозрительных изображений для ручной проверки
- Размеры
- 22M
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRU2024–2026
Сбер (SberDevices) · Россия
Эмбеддинги Сбера, заточенные под русский язык: по данным разработчиков, в числе лучших на русскоязычных тестах поиска. FRIDA компактная, Giga-Embeddings мощнее.
- Поиск по русскоязычным документам
- RAG для чат-ботов на русском
- Классификация обращений и отзывов
- Размеры
- 480M – 10B-A1.8B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2023–2026
Zhipu AI (Z.ai) · Китай
Одна из старейших китайских открытых линий: от ChatGLM-6B до GLM-5.3. Сильна в агентных задачах и программировании; GLM-5.3-Flash понимает картинки и выходит под MIT.
- Корпоративный чат-ассистент
- Агенты для рутинных офисных задач
- Помощь программистам
- Размеры
- 1.5B – 744B-A40B
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстGGUF2025–2026
IBM · США
Речевые модели IBM для распознавания и перевода речи на английском и нескольких европейских языках и японском. Рассчитаны на корпоративное использование.
- Расшифровка деловых встреч
- Перевод речи в текст на другом языке
- Голосовые ассистенты
- Размеры
- 470M – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Текст2024–2026
Tencent · Китай
Языковые модели Tencent: от малых 0.5B–7B до Hy4-preview на 770 млрд параметров. С 2026 года линия переименована в Hy, а новые версии вышли под Apache 2.0.
- Корпоративный ассистент
- Перевод и работа с многоязычными текстами
- Агенты с инструментами
- Размеры
- 0.5B – 770B-A49B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2024–2026
IBM · США
Корпоративные модели IBM с прозрачными данными обучения и сертификацией ISO 42001. Granite 4 это гибрид Mamba и трансформера, экономный по памяти.
- Ответы по внутренним документам (RAG)
- Вызов инструментов и работа в агентах
- Извлечение данных и классификация
- Размеры
- 350M – 34B
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2021–2026
MLCommons · США
Эталонный автоэнкодер для поиска аномалий в звуке машин: учится только на записях исправного узла и отмечает отклонения. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет.
- Слежение за звуком станка, насоса или конвейера
- Отметка отклонений от привычного шума узла
- Обучение на своих записях исправного оборудования
- Размеры
- крошечный полносвязный автоэнкодер, рассчитанный на микроконтроллеры
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрение2024–2026
Microsoft Research · США
Восстанавливает 3D-геометрию сцены по одной фотографии: глубину в метрах, облако точек и нормали поверхностей.
- Замеры помещений и объектов по фото
- 3D-облако точек из снимка
- Подготовка данных для роботов и AR
- Размеры
- ViT-S – ViT-G
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстGGUF2024–2026
Moonshine AI (Useful Sensors) · США
Очень маленькие и быстрые модели распознавания речи для телефонов, планшетов и встраиваемых устройств. Вторая версия работает потоково и выдаёт текст, пока человек ещё говорит.
- Голосовое управление устройствами
- Распознавание на телефоне без интернета
- Живые субтитры
- Размеры
- 27M – 245M
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUOllama2023–2026
Alibaba · Китай
Семейство языковых моделей с сильным русским языком: от маленьких версий для ноутбука до флагмана уровня коммерческих API.
- Чат-бот и ассистент по базе знаний
- Ответы на письма и обращения
- Разбор и классификация документов
- Размеры
- 0,6B – 2,4T-A95B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCR2026
TeleAI (China Telecom) · Китай
Новая лёгкая модель для разбора документов, на момент выхода лидер теста OmniDocBench v1.6. Хорошо справляется со снятыми на телефон и помятыми страницами. Языки в карточке — китайский, английский, японский.
- Распознавание счетов и накладных, снятых на телефон
- Распознавание таблиц и формул
- Перевод документов в Markdown для RAG
- Размеры
- около 1.2B
- Железо
- от: Ноутбук
Прогнозы2024–2026
Google · США
Готовая модель прогнозов Google: строит прогноз по любому временному ряду без обучения на ваших данных.
- Прогноз продаж и спроса
- Планирование закупок и запасов
- Прогноз нагрузки и трафика
- Размеры
- 200M – 500M
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2023–2026
University of Wisconsin-Madison · США
Ранний и до сих пор используемый подход: поверх замороженного CLIP обучается простой классификатор, который переносится на незнакомые генераторы. Ошибается в обе стороны — вывод требует проверки человеком.
- Проверка изображений от новых, незнакомых генераторов
- Базовая линия при сравнении детекторов
- Быстрое внедрение проверки без дообучения крупной модели
- Размеры
- линейный классификатор поверх CLIP ViT-L/14
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звук2022–2026
Сообщество: Ultimate Vocal Remover (Anjok07), ZFTurbo, MVSep · Международное сообщество
Большая открытая коллекция моделей для отделения голоса от музыки и шумов: MDX-Net, BS-RoFormer, Mel-RoFormer, SCNet. Лидеры по качеству вокала среди открытых решений.
- Чистый голос из записи с музыкой
- Минусовки и стемы для караоке
- Удаление фоновой музыки и шума из роликов
- Размеры
- от десятков до сотен миллионов параметров
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRU2022–2026
Айгиз Кунафин (AigizK), участник сообщества SLONE · Россия
Многолетняя работа одного энтузиаста вокруг башкирского Common Voice: дообучения Whisper, wav2vec2, w2v-BERT и GigaAM под башкирский, татарский и марийский языки. Качество у моделей разное, проверять надо на своих записях.
- Расшифровка звонков и совещаний на башкирском и татарском
- Субтитры к видео и радиоэфирам
- Перевод архивных записей в текст
- Размеры
- от 220M до 1B в разных моделях
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUGGUF2025–2026
Swiss AI (ETH Zurich, EPFL, CSCS) · Швейцария
Государственная открытая модель Швейцарии: открыты веса, данные и рецепт, более 1000 языков в обучении. Версия 1.5 понимает изображения.
- Многоязычный ассистент
- Ответы по документам
- Разбор изображений и сканов (v1.5)
- Размеры
- 0.5B – 70B
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2023–2026
Cornell Lab of Ornithology и Chemnitz University of Technology · США и Германия
Распознавание более 6000 видов птиц по голосу — базовый инструмент акустического мониторинга территории. Микрофон на территории записывает и голоса людей: это персональные данные, порядок согласуйте с юристом.
- Долгий мониторинг звукового фона участка
- Оценка биоразнообразия при экологической экспертизе
- Отбор событий из круглосуточных записей
- Размеры
- компактная модель на основе EfficientNet-B0
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звук2022–2026
Meta AI, затем Александр Дефоссе · Франция
Классическая модель, которая разделяет трек на голос, барабаны, бас и остальное. Версия v4 с гибридным трансформером остаётся эталоном; сейчас проект поддерживает автор в своём репозитории.
- Отделить голос от музыки в записи
- Минусовки и дорожки для караоке
- Очистка речи в видео с фоновой музыкой
- Размеры
- десятки миллионов параметров
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2024–2026
LG AI Research · Южная Корея
Корейско-английские модели LG. Большая часть линии некоммерческая, но флагман K-EXAONE 2.0 на 750 млрд параметров вышел под Apache 2.0.
- Корпоративный ассистент
- Работа с корейскими и английскими текстами
- Разбор документов и картинок (4.5)
- Размеры
- 1.2B – 750B-A37B
- Железо
- от: Ноутбук
Табличные данные2026
LG AI Research · Южная Корея
Маленькая табличная модель LG: при 21M параметров почти догоняет лидеров по точности классификации и регрессии. Веса только для некоммерческого использования.
- Пилотные прогнозы оттока
- Проверка гипотез по скорингу
- Исследование клиентских данных
- Размеры
- около 21M
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRUGGUF2024–2026
Сбер · Россия
Модели Сбера для распознавания русской речи, одни из самых точных для русского языка. Есть распознавание эмоций, версия v3 с пунктуацией и многоязычная версия (русский, казахский, киргизский, узбекский).
- Расшифровка звонков на русском
- Протоколы совещаний
- Голосовое управление сервисами
- Размеры
- 220M – 600M
- Железо
- от: Ноутбук
РеранкерыGGUF2024–2026
Jina AI · Германия
Сильные многоязычные реранкеры; m0 сортирует и страницы-картинки (сканы, слайды). Свежие версии открыты только для некоммерческого использования.
- Уточнение выдачи перед ответом чат-бота
- Сортировка найденных страниц PDF и слайдов
- Поиск по каталогу и базе знаний
- Размеры
- 33M – 2.4B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстGGUF2025–2026
Kakao · Южная Корея
Компактные корейско-английские модели Kakao. Kanana 2 30B-A3B работает быстро за счёт MoE, малые версии на 1–3B подходят для обычного ПК.
- Чат-бот поддержки
- Классификация обращений
- Лёгкий ассистент на своём ПК
- Размеры
- 1.3B – 30B-A3B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUOllama2023–2026
Mistral AI · Франция
Европейские модели с упором на скорость. Mixtral — одна из первых открытых моделей на архитектуре «смесь экспертов»; есть версии с картинками (Pixtral, Medium 3.5), для доказательств в Lean и модерации (Shieldstral).
- Быстрые ответы в чате
- Извлечение данных из текста
- Перевод и работа с несколькими языками
- Размеры
- 3B – 675B
- Железо
- от: Ноутбук
РекомендацииGGUF2025–2026
Kuaishou · Китай
Открытая базовая модель рекомендаций от сервиса коротких видео: история просмотров и покупок подаётся модели как последовательность и она предсказывает следующий товар или ролик. Нужно дообучение на своих данных.
- Персональная лента товаров или контента
- Подбор следующего товара по истории заказов
- Рекомендации в рекламных блоках
- Размеры
- 1.7B, 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2024–2026
ankandrew (открытый проект) · не раскрыта
Готовые детекторы в формате ONNX: находят номерную пластину на кадре, плюс общие детекторы объектов. Съёмка машин и людей и хранение записей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Поиск номерной пластины на кадре с камеры
- Подготовка кадра для чтения символов
- Отбор кадров с транспортом из видеопотока
- Размеры
- детекторы YOLO-v9 на входах от 256 до 640 пикселей
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстGGUF2024–2026
Alibaba (AIDC-AI) · Китай
Модели зрения от международного подразделения Alibaba с сильным чтением текста и таблиц. В линейке есть MoE Ovis2.6 и отдельные компактные OvisOCR для документов.
- Извлечение данных из счетов, договоров и накладных
- Распознавание таблиц
- Ответы на вопросы по фото и графикам
- Размеры
- 0.9B – 80B-A3B
- Железо
- от: Ноутбук
Реранкеры2026
Tencent · Китай
Пара небольших моделей Tencent на базе Qwen3 для подбора ИИ-агенту нужного навыка (skill) под запрос: эмбеддинг находит кандидатов, реранкер выбирает лучший.
- Выбор инструмента или навыка для ИИ-агента
- Маршрутизация запросов между сценариями бота
- Поиск по каталогу внутренних инструментов
- Размеры
- 0.6B
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звук2023–2026
Сообщество RVC-Project · Китай
Самый массовый открытый инструмент конверсии голоса: модель под конкретный голос учится за 10–30 минут записи, работает в реальном времени. Использовать только с согласия владельца голоса.
- Озвучка контента одним фирменным голосом
- Перепевка и работа с вокалом
- Смена голоса в реальном времени
- Размеры
- десятки миллионов параметров
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRU2022–2026
SLONE (David Dale, Айгиз Кунафин и другие) · не раскрыта
Сообщество, которое достраивает NLLB и mBART под малоресурсные языки. В моделях есть эрзянский, тувинский, башкирский, татарский, чувашский, бурятский, марийский, хакасский и карачаево-балкарский. Качество по языкам разное, проверять надо на своих текстах.
- Перевод с русского на национальный язык и обратно
- Подготовка двуязычных материалов и вывесок
- Поиск соответствий в параллельных текстах
- Размеры
- 42M у компактных энкодеров, 620M – 758M у переводчиков
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRU2024–2026
Datalab · США
Компактный набор OCR от авторов Marker и Chandra: распознавание текста, макет страницы, порядок чтения и таблицы. Surya OCR 2 (650M) работает и на процессоре, русский заявлен в поддерживаемых языках.
- Распознавание сканов и PDF, в том числе на русском
- Разметка страницы: заголовки, таблицы, картинки, порядок чтения
- Распознавание таблиц по строкам и столбцам
- Размеры
- до 650M
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звукGGUF2022–2026
Сообщество WeNet · Китай
Набор готовых моделей «голосового отпечатка»: сравнивает, один ли человек говорит в двух записях, и помогает делить запись по спикерам. Одна из моделей встроена в pyannote 3.x.
- Голосовая проверка клиента при звонке
- Поиск повторных звонков одного человека
- Разметка записи по спикерам
- Размеры
- от единиц до десятков миллионов параметров
- Железо
- от: Ноутбук
Спутниковые снимки и гео2025–2026
Allen Institute for AI (Ai2) · США
Семейство моделей для снимков Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat от Ai2, с готовыми дообучениями под мангры, вырубки и типы экосистем. Лицензия исключает добывающую отрасль.
- Мониторинг вырубок и состояния лесов в цепочке поставок
- Классификация угодий и культур по серии снимков
- Эмбеддинги снимков для поиска похожих участков
- Размеры
- Nano – Large (Base около 114M)
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2024–2026
Google · США
Компактные модели Google: хорошо работают на одном компьютере, старшие версии понимают картинки. Есть CodeGemma для кода, FunctionGemma 270M для вызова функций и быстрая DiffusionGemma.
- Ассистент на ноутбуке без интернета
- Разбор фото документов и чеков
- Классификация обращений
- Размеры
- 270M – 31B
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2024–2026
Сообщество GLiNER (Fastino, Knowledgator, NVIDIA и др.) · США
Маленькие модели на основе GLiNER для поиска персональных данных: паспортов, телефонов, счетов, адресов. Типы данных задаются словами. Русский официально не заявлен.
- Маскирование персональных данных перед облачным ИИ
- Поиск паспортных данных и реквизитов в документах
- Проверка выгрузок на утечки
- Размеры
- около 200M – 500M
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстOllama2024–2026
Moondream (M87 Labs) · США
Небольшая и быстрая модель зрения для продуктовых задач: ответы на вопросы, поиск и указание объектов, подписи. Moondream 3.1 — MoE на 9B с 2B активных.
- Поиск объектов и подсчёт на фото
- Проверка фото из полевых отчётов
- Подписи и теги для каталога
- Размеры
- 2B – 9B-A2B
- Железо
- от: Ноутбук
Математика и рассужденияOllama2025–2026
Open Thoughts (Стэнфорд, Беркли и другие университеты) · США
Полностью открытые рассуждающие модели: выложены и веса, и обучающие данные. Новые версии OpenThinkerAgent умеют выполнять многошаговые задачи.
- Расчёты и проверка формул
- Сложная аналитика с пошаговым разбором
- Проверка логики регламентов
- Размеры
- 1.5B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2019–2026
University of Surrey · Великобритания
Классический набор свёрточных сетей для разметки звука по 527 категориям AudioSet: от шума механизма и сигнализации до разбитого стекла и крика. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет. Микрофон может записать и голоса людей — это персональные данные, порядок согласуйте с юристом.
- Разметка того, что происходит на записи с микрофона
- Детекция сигнализации, разбитого стекла, крика
- Основа для своей модели под звуки конкретного цеха
- Размеры
- от 5,9M (CNN6) до 81,9M (CNN14)
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRU2022–2026
Baidu (PaddlePaddle) · Китай
Классические лёгкие модели PaddleOCR: поиск и распознавание строк текста плюс разметка страницы. Работают на процессоре и телефонах; есть отдельная модель для восточнославянских языков, включая русский.
- Распознавание текста на сканах, фото и экранах
- Чтение этикеток, табло, маркировки на производстве и складе
- Разметка страниц: таблицы, формулы, печати, заголовки
- Размеры
- от 1.5M до десятков миллионов параметров
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRUGGUF2026
Alibaba (Qwen) · Китай
Модели распознавания речи от команды Qwen на 50+ языков, включая русский. Хорошо справляются с шумом, пением и акцентами.
- Расшифровка звонков и встреч
- Субтитры к видео
- Распознавание на нескольких языках
- Размеры
- 0.6B – 1.7B
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрение2025–2026
Roboflow · США
Детектор объектов в реальном времени, открытая замена YOLO без AGPL. Умеет сегментацию (контуры объектов), с 2026 года — ключевые точки.
- Детекция объектов на видео и фото
- Точные контуры деталей и дефектов
- Дообучение под свои классы объектов
- Размеры
- Nano – 2XL
- Железо
- от: Ноутбук
Прогнозы2025–2026
NXAI · Австрия
Компактная модель прогнозов на архитектуре xLSTM, лидер открытых тестов при малом размере. Быстро работает на обычном процессоре.
- Прогноз спроса и продаж
- Прогноз потребления энергии
- Прогнозы на слабом железе и на месте
- Размеры
- около 35M – 82M
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2024–2026
NVIDIA · США
Фильтры контента NVIDIA для ботов, с отдельными моделями для контроля темы разговора и поиска взлома. Safety Guard v3 обучена на 9 языках, русский проверяли только без дообучения.
- Проверка запросов и ответов бота
- Удержание бота в рамках своей темы
- Поиск попыток обойти правила
- Размеры
- 4B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Обработка фото2023–2026
BRIA AI · Израиль
Удаление фона от BRIA, обучено на лицензированных фото. Мягкие края, волосы, прозрачность. Есть версии для видео. Для бизнеса нужен платный договор.
- Вырезка товара на белый фон
- Фото сотрудников и экспертов без фона
- Удаление фона на видео
- Размеры
- 44M – 220M
- Железо
- от: Ноутбук
Синтез речиRUGGUF2025–2026
Resemble AI · США
Синтез речи с клонированием голоса и настройкой эмоциональности. Многоязычная версия поддерживает 23 языка, включая русский; Turbo и Flash ускорены для живого диалога.
- Голос для бота и ассистента
- Клонирование фирменного голоса
- Озвучка роликов
- Размеры
- около 350M – 500M
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUOllama2023–2026
Cognitive Computations (Эрик Хартфорд) · США
Дообучения без встроенной цензуры поверх Llama, Mistral, Qwen и других: модель выполняет почти любые запросы. Ответственность за фильтрацию и модерацию полностью на том, кто её внедряет, — без своего фильтра клиентам её не показывать.
- Ассистент, который не отказывает в законных, но «острых» темах
- Внутренние инструменты под жёстким системным промптом
- Ролевые и творческие сценарии
- Размеры
- 0.5B – 405B
- Железо
- от: Ноутбук
Биология и химия2022–2026
EvolutionaryScale / Chan Zuckerberg Biohub (ESM-2 — Meta AI) · США
Языковые модели белков: понимают аминокислотные последовательности, предсказывают структуру (ESMFold2) и помогают в дизайне белков. С 2026 года все открытые версии под MIT.
- Эмбеддинги белков для предсказания свойств (стабильность, растворимость)
- Предсказание 3D-структуры белков и комплексов
- Отбор кандидатов в дизайне ферментов и антител перед лабораторией
- Размеры
- 8M – 15B (ESM-2), 300M – 6B (ESM C), 1,4B (открытая ESM3)
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютераGGUF2025–2026
H Company · Франция
Французское семейство моделей для управления браузером и компьютером: точно находит нужный элемент на экране и ведёт многошаговые задачи. Свежие Holo3 и 3.1 открыты под Apache 2.0.
- Работа в веб-кабинетах и старых программах без API
- Заполнение форм и заявок
- Проверка интерфейсов по сценарию
- Размеры
- 0.8B – 235B-A22B
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRU2025–2026
Tencent · Китай
Переводчики Tencent на 33 языка, первая версия победила на соревновании WMT25. Русский есть. Малая версия 1.8B работает на ноутбуке, свежая Hy-MT2 под Apache 2.0.
- Перевод документов с сохранением форматирования
- Перевод с заданным глоссарием терминов
- Перевод переписки с китайскими партнёрами
- Размеры
- 1.8B – 30B-A3B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUGGUF2023–2026
Jina AI · Германия
Сильные многоязычные эмбеддинги с длинным контекстом, v5-omni понимает текст, картинки и аудио. Свежие версии открыты только для некоммерческого использования.
- Поиск по документам на многих языках
- Поиск по картинкам и сканам
- Классификация и кластеризация
- Размеры
- 33M – 3.8B
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстOllama2023–2026
LLaVA / LMMs-Lab (исследователи из США и Китая) · США / Китай
Открытый проект, с которого пошла мода на модели «картинка + текст». Линейка OneVision понимает фото, документы и видео; открыты данные и рецепты обучения.
- Ответы на вопросы по фото и скриншотам
- Описание товаров по фотографии
- Разбор видео по кадрам
- Размеры
- 0.5B – 72B
- Железо
- от: Ноутбук
МедицинаOllama2023–2026
EPFL · Швейцария
Открытые медицинские модели швейцарского EPFL, которые дообучают поверх разных базовых моделей по клиническим руководствам. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
- Ответы персоналу по клиническим руководствам
- Черновики выписок для проверки врачом
- Поиск по медицинской литературе
- Размеры
- 2B – 70B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRGGUF2025–2026
Shanghai AI Laboratory (OpenDataLab) · Китай
Популярный открытый инструмент перевода PDF в Markdown со своей небольшой моделью. MinerU2.5-Pro улучшили только за счёт данных, без роста размера. Языки в карточке — китайский и английский.
- Перевод PDF-отчётов и договоров в Markdown
- Распознавание таблиц и формул
- Подготовка документов для RAG и поиска
- Размеры
- 0.9B – 1.2B
- Железо
- от: Ноутбук
Синтез речиRU2025–2026
OpenMOSS (Фуданьский университет) · Китай
Семейство синтеза речи: озвучка диалогов на несколько голосов (TTSD), быстрый синтез для живого общения и крошечная Nano. Версия 1.5 поддерживает 30+ языков, включая русский.
- Озвучка подкастов и диалогов
- Голос для ассистента
- Клонирование голоса
- Размеры
- 100M – 8.5B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRUGGUF2025–2026
Baidu (PaddlePaddle) · Китай
Компактная модель для разбора документов из популярного набора PaddleOCR. По карточке поддерживает 109 языков, в том числе русский; версия 1.6 лидирует на тесте OmniDocBench.
- Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
- Распознавание таблиц, формул, печатей
- Перевод сканов в Markdown и JSON
- Размеры
- 0.9B
- Железо
- от: Ноутбук
Синтез речиRU2025–2026
Supertone · Южная Корея
Очень быстрый лёгкий синтез речи для работы прямо на устройстве, без видеокарты и облака. Supertonic 3 говорит на 31 языке, включая русский.
- Озвучка ответов голосового бота на обычном сервере
- Озвучка в офлайн- и мобильных приложениях
- Чтение текстов и уведомлений вслух
- Размеры
- около 99M
- Железо
- от: Ноутбук
Прогнозы2024–2026
THUML, Университет Цинхуа · Китай
Компактная базовая модель прогнозов от лаборатории Цинхуа: обучена на большом наборе разнородных рядов и дообучается под свои данные.
- Прогноз спроса и нагрузки
- Прогноз показаний датчиков на производстве
- Дообучение прогноза под свою историю
- Размеры
- 84M (timer-base)
- Железо
- от: Ноутбук
3D2024–2026
VAST (TripoSR — вместе со Stability AI) · Китай
Семейство VAST: 3D-модель по одной фотографии. TripoSR работает меньше секунды, TripoSG даёт более чистую геометрию, TripoSplat строит сцену из гауссовых точек.
- 3D-модель товара по фото
- Заготовки объектов для игр и AR
- Быстрый 3D-прототип для печати
- Размеры
- до 1.5B
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2025–2026
MorseTechLab · не раскрыта
Самый скачиваемый на Hugging Face детектор номерных пластин: находит пластину на кадре, дальше её читает отдельная модель. Съёмка машин и людей и хранение записей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Поиск пластины на видео с камеры
- Подготовка вырезов для чтения номера
- Проверка идеи распознавания номеров без обучения
- Размеры
- дообученная YOLO11, есть сборка ONNX
- Железо
- от: Ноутбук
Чертежи и CADGGUF2026
Autodesk Research · США
Модель от исследовательского подразделения Autodesk: по восьми ракурсам детали пишет исполняемую программу CadQuery. Обучена только на синтетических данных. Выдаёт черновик, проверяет и подписывает документ инженер.
- Получение параметрической модели по набору видов детали
- Перевод готовой геометрии в редактируемый код
- Черновик модели для конструкторского бюро
- Размеры
- 2B (на основе Qwen3-VL-2B)
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUGGUF2025–2026
Arcee AI · США
Американское семейство MoE-моделей, обученных с нуля: Nano, Mini и Large. Trinity-Large-Thinking на 398B рассуждает перед ответом.
- Агенты с вызовом инструментов
- Задачи с рассуждением
- Корпоративный ассистент на своих серверах
- Размеры
- 6B – 398B-A13B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстGGUF2025–2026
Baidu · Китай
Первая открытая линия Baidu: от крошечной 0.3B до MoE на 424 млрд параметров, есть версии с пониманием картинок. Средняя 21B-A3B помещается на одну видеокарту; ERNIE-Image 8B рисует картинки с текстом.
- Корпоративный ассистент
- Разбор документов и изображений
- Классификация обращений
- Размеры
- 0.3B – 424B-A47B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUOllama2024–2026
IBM · США
Лёгкие эмбеддинги IBM для корпоративного поиска, обученные на данных с понятными правами. R2 2026 года стали многоязычными.
- Поиск по корпоративным документам
- RAG на обычном сервере без видеокарты
- Переранжирование результатов
- Размеры
- 30M – 311M
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасностьOllama2024–2026
IBM · США
Модели-судьи IBM: ловят вред, мат, попытки взлома, а в RAG и агентах проверяют, опирается ли ответ на документы. Можно задать своё правило словами.
- Проверка запросов и ответов бота
- Поиск выдуманных фактов в ответах по базе знаний
- Проверка своих правил, заданных текстом
- Размеры
- 38M – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстOllama2025–2026
IBM · США
Компактные модели IBM для корпоративных документов: таблицы, графики, формы, пары «поле — значение». Карточка честно предупреждает, что лучше всего работает с английским.
- Извлечение полей из форм и счетов
- Перевод графиков и таблиц в данные
- Ответы на вопросы по документам
- Размеры
- 2B – 4B
- Железо
- от: Ноутбук
Синтез речи2025–2026
Kyutai · Франция
Потоковые модели распознавания и синтеза речи от авторов Moshi: начинают говорить и расшифровывать, не дожидаясь конца фразы. Pocket TTS (100M) работает на процессоре. Английский, французский и ещё несколько европейских языков, русского нет.
- Потоковая расшифровка речи для голосовых ботов
- Озвучка ответов с минимальной задержкой
- Синтез речи на сервере без видеокарты (Pocket TTS)
- Размеры
- 100M (Pocket TTS) – 2.6B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRU2024–2026
Иван Бондаренко (bond005), НГУ · Россия
Русскоязычные модели для работы с документами, а не для болтовни: ответы по базе знаний, извлечение сущностей и фактов из текста на русском, длинный контекст.
- Ответы на вопросы по внутренним документам
- Извлечение имён, дат и сумм из договоров
- Краткое изложение длинных текстов на русском
- Размеры
- 1.5B – 7.6B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаOllama2024–2026
NuMind · Франция
Модели для извлечения данных по шаблону: даёте документ или скан и JSON-шаблон полей, получаете заполненный JSON. NuExtract3 (4B) заодно переводит сканы в Markdown.
- Извлечение реквизитов, сумм и дат из счетов и договоров в JSON
- Разбор чеков, накладных и анкет по заданному шаблону
- Перевод сканов в Markdown для поиска
- Размеры
- 0.5B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGGGUF2025–2026
Octen · США / Сингапур
Дообученные Qwen3-Embedding от стартапа Octen под поиск в юридических, финансовых и медицинских текстах. Версия 8B на январь 2026 возглавляла рейтинг RTEB.
- Поиск по договорам и судебной практике
- Поиск по финансовым отчётам
- Поиск по длинным документам до 32 тыс. токенов
- Размеры
- 0.6B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2026
OpenAI · США
Находит и скрывает персональные данные: имена, адреса, телефоны, почту, номера счетов, пароли. Работает даже в браузере. Обучена в основном на английском.
- Очистка текста от персональных данных перед отправкой в облачный ИИ
- Поиск паролей и ключей в текстах
- Обезличивание переписки для аналитики
- Размеры
- 1.5B (50M активных)
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRU2020–2026
Helsinki-NLP, Хельсинкский университет · Финляндия
Более тысячи маленьких переводчиков, каждый под свою пару языков. Есть русский-английский и обратно. Работают быстро даже на обычном процессоре.
- Массовый перевод коротких текстов
- Перевод прямо на сервере без видеокарты
- Перевод отзывов и заявок перед анализом
- Размеры
- 25M – 240M
- Железо
- от: Ноутбук
Проверка фактов и оценка ответовRU2025–2026
SberDevices (ai-forever) · Россия
Модели-судьи для оценки ответов других нейросетей на русском языке: ставят балл по заданному критерию и объясняют оценку текстом.
- Автоматическая проверка качества ответов чат-бота на русском
- Сравнение нескольких моделей перед выбором
- Контроль ответов после дообучения
- Размеры
- 4B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютера2024–2026
Show Lab (Национальный университет Сингапура) · Сингапур
Лёгкая модель для работы с интерфейсом: находит кнопки и поля по описанию и выполняет действия в вебе и на телефоне. ShowUI-π умеет перетаскивание мышью.
- Клики и заполнение форм по описанию задачи
- Автотесты веб-интерфейсов
- Помощник на слабом компьютере без облака
- Размеры
- 2B (ShowUI), около 500M (ShowUI-π)
- Железо
- от: Ноутбук
ПрогнозыGGUF2025–2026
Datadog · США
Модель прогнозов от Datadog, обученная на метриках серверов и приложений. Особенно сильна для IT-мониторинга: нагрузка, задержки, ошибки.
- Прогноз нагрузки на серверы
- Поиск аномалий в метриках
- Планирование мощностей
- Размеры
- 4M – 2.5B
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2023–2026
Xiaomi · Китай
Компактные модели разметки звука: от 5,5M до 86M, есть сборки ONNX и INT8, работают на обычном процессоре и на плате рядом с оборудованием. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет.
- Разметка звука на слабом железе и на объекте
- Детекция тревожных звуков и нештатного шума
- Дообучение под свой набор звуков оборудования
- Размеры
- 5,5M – 86M
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2024–2026
Xiaomi · Китай
Универсальный кодировщик звука, обученный на 272 тысячах часов записей речи, музыки и шумов: даёт признаки, поверх которых учат свой классификатор нештатных звуков. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет.
- Признаки звука для своей модели аномалий
- Поиск похожих фрагментов в архиве записей
- Дообучение под звуки конкретной линии
- Размеры
- 86M – 1.2B
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2024–2026
ankandrew (открытый проект) · не раскрыта
Готовый конвейер распознавания номера: детектор пластины и чтение символов в одном пакете, свои модели можно подставить. Съёмка машин и людей и хранение записей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Быстрый запуск распознавания номеров на объекте
- Автоматический пропуск транспорта по списку
- Учёт заезда и выезда машин
- Размеры
- связка лёгкого детектора пластины и моделей чтения XS и S
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2024–2026
ankandrew (открытый проект) · не раскрыта
Лёгкие модели чтения символов с уже вырезанной номерной пластины, работают на обычном процессоре. Съёмка машин и людей и хранение таких записей — работа с персональными данными: порядок и сроки согласуйте с юристом.
- Чтение номера на въезде и выезде
- Сверка номера с белым списком пропусков
- Разбор архива записей с камер
- Размеры
- модели XS и S на архитектуре CCT
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звукRU2026
FireRedTeam (Xiaohongshu) · Китай
Детектор речи и звуковых событий: отличает речь, пение и музыку. В тесте на 102 языках (набор FLEURS, русский входит) обошёл Silero VAD и TEN VAD. Есть потоковый режим.
- Нарезка записей перед распознаванием речи
- Отделение речи от музыки и пения в эфирах и роликах
- Определение речи в голосовых ботах
- Размеры
- компактная, точный размер не указан
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRU2026
Microsoft · США
Многоязычные эмбеддинги Microsoft 2026 года с контекстом до 32 тыс. токенов, русский в списке языков. Версии 270M и 0.6B идут на обычном сервере, 27B — самая точная.
- Поиск по базе знаний на разных языках
- Подбор фрагментов для RAG
- Поиск по длинным документам
- Размеры
- 270M – 27B
- Железо
- от: Ноутбук
МедицинаGGUF2025–2026
Чжэцзянский университет · Китай
Медицинская модель для текста, снимков, 3D-исследований и видео: от лёгкой 4B до крупной MoE. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
- Подсказки при разборе снимков и КТ для врача
- Черновики заключений и выписок
- Поиск по медицинской литературе
- Размеры
- 4B – 235B-A22B
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстRUGGUF2023–2026
Shanghai AI Laboratory (OpenGVLab) · Китай
Большая линейка китайских моделей зрения с размерами от 1B до 241B. InternVL-U (4B) объединяет понимание картинок, их генерацию и редактирование.
- Понимание документов, схем и графиков
- Ответы на вопросы по фото
- Разбор видео
- Размеры
- 1B – 241B-A28B
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2022–2026
PaddlePaddle (Baidu) · Китай
Готовый набор моделей под задачи транспорта: распознавание номера, цвет и тип машины, подсчёт въездов и выездов, поиск стоянки в неположенном месте. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Подсчёт транспортного потока
- Определение типа и цвета машины
- Чтение номера на въезде
- Размеры
- набор моделей: детектор транспорта, атрибуты, чтение номера на PP-OCR
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрение2023–2026
Meta · США
Выделяет любой объект на фото и видео по клику или рамке. Основа для удаления фона и подсчёта объектов.
- Удаление фона с фото товара
- Подсчёт объектов на фото
- Разметка данных для обучения
- Размеры
- 91M – ~0,85B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRU2026
Tatar NLP Community · не раскрыта
Свежий набор моделей для татарского языка: разбор слов по морфологии на нескольких базах, вопросы и ответы по татарским и русским топонимам, дообучения Mistral и GPT-2 под татарский.
- Морфологический разбор татарских текстов
- Поиск ответов по названиям мест
- Генерация текста на татарском
- Размеры
- 178M у моделей морфологии, 7B у дообучения Mistral
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2026
Autolane · не раскрыта
Свежий набор весов для распознавания номеров: два детектора пластины и модель чтения, обучены на американских номерах, под российский формат нужно дообучение. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Поиск пластины на кадре
- Чтение символов номера
- Запуск на камерах и одноплатных компьютерах
- Размеры
- детекторы RF-DETR и YOLOX-S, чтение символов на CCT-S
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютера2025–2026
Alibaba (Tongyi Lab, X-PLUG) · Китай
Модели для управления телефоном и компьютером из проекта Mobile-Agent: работают с Android, Windows, macOS и браузером, в версии 1.5 есть режим с рассуждением.
- Автоматизация действий в мобильных приложениях
- Работа в настольных программах без API
- Тестирование приложений по сценарию
- Размеры
- 2B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
Математика и рассужденияGGUF2026
LM Provers (CMU, Hugging Face, ETH Zurich, Project Numina) · США, Швейцария, Франция
Маленькая модель 4B на Qwen3, которая пишет математические доказательства на обычном языке почти на уровне больших моделей. Запускается на ноутбуке.
- Проверка логики рассуждений и выкладок
- Пошаговое объяснение решений
- Обучение и олимпиадная подготовка
- Размеры
- 4B
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllama2024–2026
Alibaba (команда Qwen) · Китай
Самая широкая открытая линейка для кода: от 0.5B для автодополнения до 480B для агентов. Qwen3-Coder-Next (80B, активны 3B) работает как агент-разработчик на одной видеокарте.
- Автодополнение кода в редакторе
- Агент, который сам правит код в репозитории
- Генерация и доработка скриптов, SQL, интеграций
- Размеры
- 0.5B – 480B-A35B
- Железо
- от: Ноутбук
Табличные данные2025–2026
Inria (команда Soda) · Франция
Открытая табличная модель от создателей scikit-learn: без обучения классифицирует и прогнозирует по примерам, тянет таблицы до сотен тысяч строк. Лицензия разрешает бизнес.
- Прогноз оттока клиентов
- Скоринг заявок и сделок
- Классификация клиентов по данным из 1С и CRM
- Размеры
- около 25–30M
- Железо
- от: Ноутбук
Медицина2023–2026
Stanford AIMI · США
Стэнфордские модели для рентгена грудной клетки: описывают снимок и готовят черновик заключения. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
- Черновик описания рентгенограммы для врача-рентгенолога
- Подсказки при разборе снимков для врача
- Проверка полноты заключений
- Размеры
- 3B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUGGUF2024–2026
Консорциум UTTER (Unbabel, университеты Лиссабона, Эдинбурга, Амстердама и др.) · Евросоюз
Европейские языковые модели, обученные на всех языках ЕС и ряде других, с упором на перевод. Русский есть. Свободная лицензия.
- Перевод и локализация текстов
- Ответы на вопросы на разных языках
- Черновики писем для зарубежных партнёров
- Размеры
- 1.7B – 22B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUOllama2023–2026
Technology Innovation Institute (TII) · ОАЭ
Семейство из Абу-Даби: от ранних Falcon 40B и 180B до гибридных Falcon-H1 и сверхмалых Falcon-H1-Tiny на 90–600M параметров для устройств.
- Ассистент и ответы по документам
- Работа на слабом железе и в устройствах
- Вызов инструментов в простых агентах
- Размеры
- 90M – 180B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRUOllama2026
Zhipu AI (Z.ai) · Китай
Лёгкая OCR-модель Zhipu для разбора документов. В карточке русский указан среди поддерживаемых языков; рассчитана на высокую нагрузку и слабое железо.
- Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
- Распознавание таблиц и формул
- Извлечение полей в JSON
- Размеры
- 0.9B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстGGUF2024–2026
AI21 Labs · Израиль
Гибрид трансформера и Mamba с окном до 256K токенов: держит длинные документы быстрее обычных моделей. Jamba2 ориентирована на точные ответы по источникам.
- Ответы по длинным регламентам и договорам
- Поиск по базе знаний (RAG)
- Пересказ больших документов
- Размеры
- 3B – 398B-A94B
- Железо
- от: Ноутбук
МедицинаOllama2025–2026
Google · США
Медицинская версия Gemma от Google: читает медицинские тексты и снимки (рентген, дерматология, гистология). Инструмент для врача и разработчика, не заменяет врача, решения принимает специалист.
- Черновики выписок и заключений для проверки врачом
- Подсказки при разборе снимков для врача
- Поиск и пересказ медицинской литературы
- Размеры
- 4B – 27B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2024–2026
Allen Institute for AI (Ai2) · США
Полностью открытые модели: опубликованы не только веса, но и данные, код обучения и промежуточные снимки. Удобно, когда важна прозрачность происхождения.
- Ассистент и ответы по документам
- Задачи с рассуждением (версии Think)
- Дообучение под свои данные с понятной историей модели
- Размеры
- 1B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUOllama2023–2026
Microsoft · США
Малые модели Microsoft, обученные на тщательно отобранных данных: сильны в логике и математике при скромном размере. Есть версии с картинками и речью.
- Ассистент на ноутбуке или своём сервере
- Задачи с рассуждением и расчётами
- Разбор изображений и схем (vision-версии)
- Размеры
- 1.3B – 42B-A6.6B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUOllama2025–2026
Alibaba (Qwen) · Китай
Эмбеддинги и реранкеры на базе Qwen3, в числе лучших открытых для многоязычного поиска, включая русский. VL-версии ищут по картинкам, скриншотам и видео.
- Поиск по базе знаний для RAG
- Переранжирование найденного перед ответом
- Поиск по сканам, слайдам и скриншотам
- Размеры
- 0.6B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звукRU2025–2026
Daily (Pipecat) · США
Определяет по интонации, закончил ли человек мысль или просто сделал паузу, чтобы голосовой бот не перебивал. Версия 3 весит 8 МБ, работает на процессоре и понимает 23 языка, включая русский.
- Голосовой бот не перебивает клиента на паузах
- Быстрый ответ, когда клиент действительно договорил
- Дополнение к обычному детектору речи в голосовых ассистентах
- Размеры
- 8M (v3) – 580M (v1)
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRUOllama2026
Google · США
Переводчики на базе Gemma 3 на 55 языков, умеют переводить и текст на картинках. Русский есть. Версия 4B помещается на ноутбук.
- Перевод документов и переписки
- Перевод текста со скриншотов и фото
- Локализация сайтов и приложений
- Размеры
- 4B – 27B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAG2026
Voyage AI (MongoDB) · США
Единственная открытая модель линейки Voyage 4: её векторы совместимы с платными старшими версиями, можно начать локально и позже перейти на API.
- Поиск по документам на своём сервере
- RAG для небольших баз знаний
- Поиск похожих текстов
- Размеры
- около 340M
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрение2023–2026
Ultralytics · США
Самый распространённый детектор объектов в реальном времени: находит и выделяет предметы на видео даже на слабом железе. YOLOv5 вышел ещё в 2020, в каталоге отсчёт от YOLOv8.
- Подсчёт людей, машин, товаров на видео
- Контроль касок и спецодежды
- Поиск брака на конвейере
- Размеры
- 2.4M – 68M
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрениеGGUF2024–2025
ByteDance и Гонконгский университет · Китай
Определяет глубину — расстояние до каждой точки — по одной обычной фотографии или видео. DA3 восстанавливает геометрию сцены с нескольких кадров.
- Оценка расстояний и объёмов по камере
- Эффекты глубины для фото и видео
- Навигация роботов и дронов
- Размеры
- 25M – 1.4B
- Железо
- от: Ноутбук
Текст2025
Naver · Южная Корея
Открытые младшие модели корейского Naver: от 0.5B до 32B, включая рассуждающие Think и мультимодальные версии с пониманием картинок.
- Лёгкий корейско-английский ассистент
- Разбор картинок и документов
- Классификация текстов
- Размеры
- 0.5B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстGGUF2023–2025
Inception (G42), MBZUAI и Cerebras · ОАЭ
Семейство моделей для арабского и английского языков, включая диалекты Персидского залива. Подходит компаниям, работающим с арабоязычными клиентами и госструктурами региона.
- Чат-бот на арабском и английском
- Перевод и пересказ документов на арабском
- Классификация обращений клиентов
- Размеры
- 256M – 70B
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютераGGUF2025
Alibaba (Tongyi-MAI) · Китай
Компактные модели Alibaba для работы в интерфейсе смартфона и компьютера: находят элементы и выполняют многошаговые задачи. Агент действует от имени пользователя в его приложениях, поэтому доступы и границы задаются до запуска. Продолжение линейки, Qwen-UI-Agent, анонсировано в июле 2026 года, но веса пока не выложены.
- Автоматизация действий в мобильных приложениях
- Работа в программах без API
- Автотесты интерфейсов
- Размеры
- 2B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRU2025
Meta · США
Распознавание речи на 1600+ языках, включая русский и редкие языки, которые раньше не поддерживала ни одна система. Новый язык можно добавить по нескольким примерам.
- Расшифровка на редких и местных языках
- Оцифровка устных архивов
- Субтитры на многих языках
- Размеры
- 300M – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрение2025
Meta · США
Семейство энкодеров Meta для картинок и видео, а с версией PE-AV — и для звука. PE-Core ищет по тексту точнее SigLIP 2 (по данным Meta), есть малые версии.
- Поиск фото и видео по описанию
- Разметка и теги каталога
- Поиск по звуку и видео (PE-AV)
- Размеры
- размер на карточке не указан
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текст2024–2025
Alibaba (Tongyi, FunAudioLLM) · Китай
Набор моделей Alibaba для быстрого распознавания речи, в первую очередь китайской и азиатских языков. SenseVoice дополнительно определяет эмоции и звуковые события.
- Расшифровка звонков
- Определение эмоций в голосе
- Распознавание смеха, музыки и других звуков
- Размеры
- около 230M – 800M
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUGGUF2024–2025
Vikhr Models · Россия
Русскоязычные дообучения открытых моделей (Mistral, Qwen, Llama) от независимой команды Vikhr: улучшают русский язык, есть компактные версии для обычного ПК. Borealis — аудио-модель для распознавания и понимания русской речи.
- Русскоязычный ассистент на своём ПК или сервере
- Ответы по базе знаний (RAG)
- Тексты и письма на русском
- Размеры
- 0.5B – 24B
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRU2024–2025
Mihaj Dolgushin · не раскрыта
Два десятка дообучений Whisper, wav2vec2 и WavLM под карельский язык, в том числе под записи, где человек переходит с карельского на русский. Карточки моделей пустые, качество надо проверять на своих записях.
- Расшифровка полевых и архивных записей на карельском
- Субтитры к материалам на карельском языке
- Работа с записями, где смешаны карельский и русский
- Размеры
- от 300M до 1B в разных моделях
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2025
Deep Cogito · США
Дообученные Llama, Qwen и DeepSeek с гибридным режимом: модель отвечает сразу или сначала рассуждает. Флагман v2.1 на 671B тратит на рассуждения заметно меньше токенов, чем DeepSeek R1.
- Чат-ассистент с режимом рассуждений
- Написание кода и вызов инструментов
- Ответы на сложные вопросы по документам
- Размеры
- 3B – 671B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2023–2025
Nous Research · США
Дообучения Nous Research поверх Llama, Mistral, Qwen и Seed-OSS. Ценятся за точное следование инструкциям, вызов функций и ответы в строгом JSON; реже отказывают, чем исходные модели, у Hermes 4 есть режим рассуждений.
- Агенты, вызывающие функции и API
- Извлечение данных в строгом формате JSON
- Ассистент с гибкой настройкой роли и тона
- Размеры
- 3B – 405B
- Железо
- от: Ноутбук
Спутниковые снимки и гео2025
IBM и Европейское космическое агентство (ESA) · США / Европа
Мультимодальная модель Земли: понимает оптические и радарные снимки, рельеф, индекс растительности и карты землепользования, умеет достраивать недостающий тип данных (например, «снимок сквозь облака» по радару).
- Анализ полей и лесов даже в облачную погоду по радарным снимкам
- Карты землепользования для оценки участков
- Оценка паводков и пожаров (есть готовые дообучения)
- Размеры
- tiny – large (чекпоинты от ~200 МБ до ~3,8 ГБ)
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрение2023–2025
Meta · США
Открытый повтор CLIP от Meta с прозрачным рецептом сбора данных. MetaCLIP 2 обучен на многоязычных данных со всего мира. Только некоммерческая лицензия.
- Поиск картинок по тексту
- Классификация изображений без обучения
- Исследования и прототипы поиска
- Размеры
- 0.15B – 3.6B
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2025
Carnegie Mellon University и соавторы (проект ESPnet) · США
Полностью открытое повторение BEATs: опубликованы код, рецепты обучения и веса. Берут, когда нужна прозрачная основа для своей модели разбора звука. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет.
- Прозрачная основа для своей модели звука
- Дообучение под свои записи оборудования
- Разметка звуковых событий
- Размеры
- базовая и большая версии, точные размеры указаны в карточках моделей
- Железо
- от: Ноутбук
Синтез речиRU2022–2025
Silero · Россия
Лёгкий синтез русской речи, работает на обычном процессоре. Версия v5 добавила языки СНГ и народов России: татарский, башкирский, якутский, казахский и другие.
- Озвучка ответов голосового бота
- Чтение текстов на русском
- Голоса на языках народов России
- Размеры
- десятки мегабайт
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звукRU2020–2025
Silero · Россия
Самый популярный открытый детектор речи: отличает голос от тишины и шума. Обрабатывает фрагмент звука меньше чем за миллисекунду на одном ядре процессора, обучен на записях более чем 6000 языков.
- Нарезка звонков и записей перед распознаванием речи
- Определение, когда клиент говорит, в голосовом боте
- Отсев тишины и шума, экономия на расшифровке
- Размеры
- около 2 МБ
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2025
National Institute of Informatics, Yamagishi Lab · Япония
Семь речевых энкодеров (wav2vec 2.0, XLS-R, MMS, HuBERT), дообученных различать живую и синтезированную речь. Разработчики сами отмечают: качество сильно зависит от набора данных, вывод проверяет человек.
- Проверка аудиозаписей на синтез
- Дообучение под свой язык и канал записи
- Сравнение нескольких энкодеров на своих данных
- Размеры
- 0,3B – 2B
- Железо
- от: Ноутбук
ПрогнозыGGUF2024–2025
Amazon · США
Модели прогнозов Amazon, одни из самых скачиваемых. Chronos-2 учитывает внешние факторы: цены, акции, погоду.
- Прогноз спроса с учётом акций и цен
- Планирование запасов
- Прогноз выручки и потоков клиентов
- Размеры
- 8M – 710M
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрение2023–2025
IDEA Research · Китай
Находит на картинке любые объекты по текстовому описанию, без обучения на своих данных: «красная коробка», «человек без каски». Rex-Omni — новое поколение на базе VLM.
- Поиск объектов по описанию без разметки
- Автоматическая разметка данных для обучения
- Проверка фото на соответствие требованиям
- Размеры
- 172M – 3B
- Железо
- от: Ноутбук
Рекомендации2025
Открытый проект MiniOneRec · Китай
Небольшой открытый генеративный рекомендатель на 1,5B с выложенными чекпойнтами и полным циклом обучения. Удобен как учебный и стартовый вариант, под реальный магазин требует дообучения на своих заказах.
- Быстрый прототип рекомендаций на своих данных
- Проверка гипотез до запуска большой модели
- Обучение команды работе с генеративными рекомендациями
- Размеры
- 1.5B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск по сканам документов2025
Illuin Technology, EPFL, CentraleSupélec · Франция
Компактная (250M) модель для поиска по страницам документов как по картинкам. По данным авторов, не уступает моделям в 10 раз крупнее и работает без видеокарты.
- Поиск по сканам и PDF на слабом сервере
- Индексация архивов документов
- Поиск по слайдам и инструкциям
- Размеры
- 250M
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUOllama2024–2025
Mixedbread · Германия
Эмбеддинги и реранкеры немецкой Mixedbread. mxbai-embed-large — одна из самых скачиваемых английских моделей для поиска, реранкеры v2 работают на 100+ языках, включая русский.
- Поиск по базе знаний
- Переранжирование результатов перед ответом бота
- Поиск по каталогу товаров
- Размеры
- 17M – 1.5B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRUGGUF2025
Nanonets · США / Индия
Модель для перевода документов в Markdown с таблицами, печатями, подписями, галочками и водяными знаками. В карточке OCR2 русский указан среди языков.
- Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
- Распознавание печатей, подписей и отметок
- Распознавание рукописного текста
- Размеры
- 1.5B – 3B
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звук2022–2025
NVIDIA · США
Модели NVIDIA для задачи «кто говорит»: TitaNet узнаёт голос конкретного человека, Sortformer размечает запись до 4 спикеров, в том числе потоково во время звонка.
- Разметка разговоров по спикерам в реальном времени
- Проверка, что звонит тот же человек (голосовой отпечаток)
- Подготовка расшифровок совещаний
- Размеры
- 23M (TitaNet) – 117M (Sortformer)
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстRUOllama2023–2025
Alibaba (команда Qwen) · Китай
Одна из сильнейших открытых моделей зрения: читает документы, таблицы, графики, видео, работает с интерфейсами. С Qwen3.5 зрение встроено прямо в основную модель Qwen.
- Извлечение данных из сканов счетов и накладных
- Разбор фотографий товаров и витрин
- Анализ видео и записей с камер
- Размеры
- 2B – 235B-A22B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGOllama2023–2025
BAAI (Пекинская академия ИИ) · Китай
Одни из самых популярных эмбеддингов для поиска и RAG. Основные версии v1.5 рассчитаны на английский и китайский; для русского у BAAI есть отдельная bge-m3.
- Поиск по документам на английском
- Подбор фрагментов для ответа чат-бота (RAG)
- Поиск по коду (bge-code)
- Размеры
- 24M – 9B
- Железо
- от: Ноутбук
Спутниковые снимки и гео2023–2025
IBM и NASA · США
Базовые модели для спутниковых снимков Landsat и Sentinel-2 с учётом серии снимков во времени. Есть готовые дообучения под наводнения, гари и типы культур, плюс отдельная погодная модель WxC.
- Карта посевов и состояния полей по сезону
- Оценка зон затопления и гарей после стихийных событий
- Мониторинг изменений застройки и землепользования
- Размеры
- tiny – 600M (снимки), 2,3B (погода Prithvi WxC)
- Железо
- от: Ноутбук
Текст в SQLGGUF2024–2025
Prem AI · Великобритания
Модель текст-в-SQL всего на 1B параметров: задумана для локального запуска, чтобы база данных не уходила во внешние сервисы.
- Локальный перевод вопросов в SQL без выхода в интернет
- Подсказки по запросам на слабом железе
- Встраивание в внутренние инструменты аналитики
- Размеры
- 1B
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звук2022–2025
pyannoteAI (Эрве Бредин) · Франция
Самый распространённый открытый инструмент, который размечает запись по спикерам: кто и когда говорил. Обычно ставится в связку с распознаванием речи. Веса выдаются после короткой анкеты на HF.
- Разметка звонков: где оператор, где клиент
- Протоколы совещаний с подписью спикеров
- Подготовка записей к расшифровке и анализу
- Размеры
- несколько миллионов параметров
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасностьRUGGUF2025
Alibaba (Qwen) · Китай
Фильтры безопасности на 119 языков, русский в их числе. Версия Stream проверяет ответ бота прямо во время его генерации и может оборвать его на лету.
- Фильтр запросов к боту на русском
- Остановка опасного ответа во время генерации
- Разметка сообщений по категориям риска
- Размеры
- 0.6B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2023–2025
IBM Research и The Chinese University of Hong Kong · США
Детектор ИИ-текста, обученный вместе с перефразировщиком: его специально учили не сдаваться, когда текст переписали своими словами. Ошибается в обе стороны, вывод проверяет человек.
- Проверка текстов, которые могли переписать после генерации
- Предварительный отсев в редакции или приёмной комиссии
- Сравнение с более простыми детекторами
- Размеры
- около 355M (RoBERTa-large)
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCR2025
IBM и Hugging Face · США
Крошечные модели для открытого конвертера документов Docling: переводят страницу в разметку с таблицами, формулами и кодом. Работают на обычном ноутбуке.
- Перевод PDF и сканов в Markdown для поиска и RAG
- Распознавание таблиц из отчётов
- Разбор счетов и договоров на обычном ПК
- Размеры
- 256M – 258M
- Железо
- от: Ноутбук
Чертежи и CAD2025
Manycore Research · Китай
По облаку точек помещения или по видеообходу строит структурный план: стены, двери, окна и объекты с координатами и размерами. Черновик обмеров, итоговые площади подтверждает специалист.
- Построение поэтажного плана по 3D-скану помещения
- Извлечение стен, дверей и окон с размерами
- Черновые обмеры перед ремонтом или переездом
- Размеры
- 0.5B – 1B
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRU2023–2025
Alpha Cephei · Россия
Офлайн-распознавание русской речи, которое работает даже на Raspberry Pi и телефоне, без интернета. Есть потоковые модели для живого звука и простой русский синтез речи Vosk TTS.
- Расшифровка звонков и записей на русском без облака
- Голосовое управление в приложениях и киосках
- Распознавание речи в потоке с малой задержкой
- Размеры
- около 45 МБ – 1,8 ГБ
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звук2024–2025
Alibaba (Tongyi Lab) · Китай
Набор моделей Alibaba для чистки речи: шумоподавление, разделение наложенных голосов, повышение качества звука до 48 кГц и выделение голоса по видео с лицом говорящего.
- Шумоподавление записей разговоров
- Разделение двух голосов, говорящих одновременно
- Улучшение старых и телефонных записей
- Размеры
- менее 1B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2023–2025
The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (SCLBD) · Китай
Набор из десятков открытых детекторов подмены лица на видео и фото под общим кодом и с готовыми весами. Детектор ошибается в обе стороны: его вывод — повод для проверки человеком, а не доказательство подделки.
- Первичная проверка присланного видео или селфи
- Сравнение нескольких детекторов на своих данных
- Дообучение детектора под свой поток заявок
- Размеры
- детекторы уровня Xception и EfficientNet, десятки миллионов параметров
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрение2023–2025
Meta · США
Базовые модели, которые превращают картинку в числовой «отпечаток». На них строят поиск похожих изображений, классификацию и сегментацию без большой разметки.
- Поиск похожих товаров и фото
- Классификация изображений на малых данных
- Основа для своих моделей контроля качества
- Размеры
- 21M – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Математика и рассужденияGGUF2025
Moonshot AI и Project Numina · Китай, Франция
Модели для формальных доказательств в Lean 4 от Moonshot AI (Kimi) и Numina. Есть маленькие версии от 0.6B, которые запускаются на ноутбуке.
- Формальная проверка математических выкладок
- Перевод задачи с обычного языка на Lean
- Обучение и олимпиадная подготовка
- Размеры
- 0.6B – 72B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRU2023–2025
lingtrain · не раскрыта
Набор дообучений LaBSE, которые переводят предложения в векторы: бурятский, марийский, удмуртский, ингушский, чувашский, якутский и калмыцкий. Обучены на парах с русским, качество по языкам разное.
- Сопоставление параллельных текстов на русском и национальном языке
- Поиск по смыслу в двуязычных архивах
- Сборка обучающих наборов для перевода
- Размеры
- дообучение LaBSE, размер в параметрах на карточках не указан
- Железо
- от: Ноутбук
Лица2025
ByteDance · Китай
Распознавание лиц на трансформерах от ByteDance, одна из самых точных открытых моделей по тестам. Веса опубликованы в формате ONNX, но некоммерческие.
- Сравнение лиц и поиск по базе фотографий
- Исследование точности распознавания
- Прототипы систем доступа
- Размеры
- ViT-T – ViT-L
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUGGUF2025
Университет Джонса Хопкинса (JHU CLSP) · США
Многоязычный энкодер, обученный более чем на 1800 языках. В список входят татарский, башкирский, чувашский, удмуртский, бурятский, коми, ингушский и другие языки народов России. Основа для классификаторов и поиска по таким текстам.
- Классификация обращений и документов на национальных языках
- Поиск по смыслу в текстах на редких языках
- Извлечение имён, дат и названий из текста
- Размеры
- 140M и 307M
- Железо
- от: Ноутбук
ПрогнозыGGUF2024–2025
Salesforce · США
Универсальная модель прогнозов Salesforce для рядов с разной частотой и многими переменными. Веса открыты только для исследований.
- Исследовательские пилоты прогнозов
- Сравнение с другими моделями прогнозов
- Прогнозы по многим связанным рядам
- Размеры
- 11M – 311M
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2025
Google DeepMind · США
Модель для акустического мониторинга природы: узнаёт около 15 000 видов и даёт признаки для своих задач, лицензия разрешает коммерческое применение. Микрофон на территории записывает и голоса людей: это персональные данные, порядок согласуйте с юристом.
- Мониторинг звукового фона участка и акватории
- Признаки звука среды для своей модели
- Отбор событий из круглосуточных записей
- Размеры
- размер не указан на карточке модели
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRU2024–2025
НИВЦ МГУ, лаборатория LAIR (RefalMachine) · Россия
Модели Qwen, переделанные под русский язык: заменён токенизатор и проведено дообучение на русских текстах. За счёт этого русский текст генерируется до двух раз быстрее, чем у исходной модели того же размера.
- Русскоязычный ассистент на своём сервере
- Ответы по документам компании (RAG) на русском
- Разбор и пересказ длинных русских текстов
- Размеры
- 1.5B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текста2023–2025
University of Texas at Arlington · США
Классификатор из исследования IEEE S&P: отделяет обычные запросы к языковой модели от запросов, которыми заказывают текст и страницу для обмана людей. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Разметка запросов к ассистенту, похожих на подготовку обмана
- Проверка текстов рассылок перед отправкой
- Наполнение внутренних правил фильтрации примерами
- Размеры
- около 125M (на базе RoBERTa-base)
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звукRU2023–2025
Сообщество (xbgoose и др.), датасет Dusha от SberDevices · Россия
Модели, определяющие эмоцию по голосу в русской речи: нейтрально, злость, позитив, грусть. Обучены на открытом датасете Dusha от SberDevices.
- Поиск звонков с раздражённым клиентом
- Оценка тона разговоров операторов
- Приоритизация жалоб в колл-центре
- Размеры
- 21M – 316M
- Железо
- от: Ноутбук
Обработка фотоGGUF2024–2025
Нанькайский университет · Китай
Открытая модель точного выделения объекта и удаления фона под лицензией MIT. На ней построен RMBG-2.0. Есть версии для 2K и для волос и полупрозрачных краёв.
- Удаление фона с фото товаров потоком
- Точные маски для дизайна и печати
- Вырезка людей с волосами для рекламы
- Размеры
- около 220M (есть облегчённые lite)
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск по сканам документов2024–2025
Illuin Technology (команда ViDoRe) · Франция
Поиск по PDF и сканам как по картинкам: страницу не нужно распознавать, модель сразу находит нужную по вопросу, включая таблицы и схемы. Обучены на английском.
- Поиск по сканам, презентациям и PDF
- RAG по документам с таблицами и графиками
- Поиск по технической документации
- Размеры
- 256M – 3B
- Железо
- от: Ноутбук
Проверка фактов и оценка ответов2024–2025
OpenCompass (Шанхайская лаборатория ИИ) · Китай
Линейка судей от команды открытых тестов моделей: оценивают ответы и сверяют их с эталоном. Судья сам ошибается, на важных задачах ручную проверку он не заменяет.
- Оценка ответов моделей по заданным критериям
- Сверка ответа с эталонным решением
- Сравнение нескольких моделей на своих данных
- Размеры
- 1.5B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
Математика и рассужденияOllama2025
Agentica (Беркли, Sky Computing Lab) и Together AI · США
Небольшие модели, дообученные обучением с подкреплением: DeepScaleR на 1.5B решает олимпиадную математику, DeepCoder пишет код, DeepSWE работает агентом-разработчиком. Рецепты и данные открыты.
- Решение математических задач с пошаговым выводом
- Генерация и проверка кода
- Агент для исправления ошибок в репозитории
- Размеры
- 1.5B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
Финансы2025
Университет Цинхуа (NeoQuasar) · Китай
Базовая модель для биржевых свечей: обучена на данных более 45 бирж и прогнозирует цены и объёмы. Крупнейшая версия large не открыта.
- Прогноз свечей и объёмов торгов
- Оценка волатильности
- Основа для дообучения на своих рядах
- Размеры
- 4.1M – 102M
- Железо
- от: Ноутбук
Медицина2025
Google · США
Лёгкий кодировщик медицинских снимков и текста от Google, тот же, что внутри MedGemma. Сортирует и ищет похожие снимки. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
- Поиск похожих снимков в архиве клиники
- Предварительная сортировка снимков для врача
- Основа для своих классификаторов снимков
- Размеры
- около 0.9B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUOllama2024–2025
Hugging Face · США
Крошечные открытые модели Hugging Face для телефонов и ноутбуков. SmolLM3 на 3B умеет рассуждать и держит длинный контекст, весь рецепт обучения открыт.
- Простой ассистент прямо на устройстве
- Классификация и маршрутизация обращений
- Основа для дообучения под узкую задачу
- Размеры
- 135M – 3B
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRU2025
Т-Банк · Россия
Компактная потоковая модель Т-Банка для распознавания русской речи в телефонных разговорах. Работает в реальном времени даже без видеокарты.
- Расшифровка телефонных звонков
- Голосовые роботы на линии
- Контроль качества разговоров
- Размеры
- 72M
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звук2025
Agora (проект TEN) · США / Китай
Лёгкий детектор речи для голосовых ассистентов в реальном времени: быстрее замечает начало и конец фразы, чем Silero VAD. Работает на сервере, телефоне и в браузере.
- Определение речи в голосовом боте без задержек
- Быстрая реакция ассистента на конец фразы
- Работа в мобильных приложениях и браузере
- Размеры
- очень малая, библиотека меньше Silero VAD
- Железо
- от: Ноутбук
Математика и рассуждения2025
NVIDIA · США
Модели NVIDIA для математики и рассуждений на базе Qwen. AceReason дообучена с подкреплением сначала на математике, потом на коде.
- Расчёты и проверка формул
- Сложная аналитика с пошаговым разбором
- Разбор задач по программированию
- Размеры
- 1.5B – 72B
- Железо
- от: Ноутбук
Чертежи и CAD2025
AIRI, МГУ и Университет Иннополис · Россия
Развитие CAD-Recode: собирает CAD-модель в виде кода CadQuery сразу из трёх видов входа — облака точек, картинки и текстового описания. Выдаёт черновик, проверяет и подписывает документ инженер.
- Сборка CAD-модели по фотографии детали
- Восстановление модели по 3D-скану
- Черновик детали по короткому текстовому описанию
- Размеры
- 2.2B (на основе Qwen2-VL)
- Железо
- от: Ноутбук
Синтез речиRU2025
Misha Yakovlev (Misha24-10) · не раскрыта
Синтез чувашской речи: дообучение F5-TTS поверх русской версии на 24 часах записей Common Voice. Умеет повторять голос из примера — использовать только с согласия владельца голоса. Автор называет это экспериментом, качество надо проверять на своих текстах.
- Озвучивание текстов на чувашском языке
- Голосовые подсказки и объявления
- Аудиоверсии материалов для обучения
- Размеры
- размер в параметрах на карточке не указан
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звук2024–2025
RVC-Boss и сообщество · Китай
Синтез речи с клонированием голоса: хватает 5 секунд образца, а после дообучения на минуте записи голос звучит заметно точнее. Использовать только с согласия владельца голоса.
- Озвучка текстов голосом конкретного диктора
- Голос для бота или ассистента
- Дубляж обучающих роликов
- Размеры
- менее 1B
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2023–2025
Hezar AI · Иран
Чтение символов с иранских номерных пластин, модель маленькая и работает без видеокарты. Обучена на номерах другой страны, под российский формат нужно дообучение. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Чтение номера с вырезанной пластины
- Пример архитектуры для своего формата номера
- Дообучение чтения на своих кадрах
- Размеры
- компактная модель CRNN
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGGGUF2024–2025
TechWolf · Бельгия
Модель бельгийской HR-компании: превращает названия должностей в векторы, чтобы находить похожие вакансии и резюме. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Сопоставление названий должностей из разных источников
- Поиск похожих вакансий и резюме по смыслу
- Наведение порядка в справочнике должностей компании
- Размеры
- 109M – 278M
- Железо
- от: Ноутбук
КибербезопасностьGGUF2023–2025
Clouditera · Китай
Китайское открытое семейство для кибербезопасности: разбор уязвимостей, анализ логов и трафика, объяснение команд и скриптов.
- Разбор уязвимостей и подготовка рекомендаций по исправлению
- Анализ логов и восстановление цепочки атаки
- Объяснение подозрительных команд и скриптов
- Размеры
- 1.5B – 14B
- Железо
- от: Ноутбук
Проверка фактов и оценка ответов2024–2025
Skywork (Kunlun Tech) · Китай
Модели-оценщики: ставят балл ответу языковой модели, насколько он хорош для пользователя. Нужны для дообучения своих моделей и отбора лучшего из нескольких ответов.
- Выбор лучшего из нескольких ответов бота
- Оценка качества ответов при дообучении модели
- Сравнение моделей перед внедрением
- Размеры
- 0.6B – 27B
- Железо
- от: Ноутбук
Роботы2025
Hugging Face · США
Маленькая модель управления роботом, которая работает на обычном ноутбуке. Обучена на открытых данных сообщества LeRobot, подходит для недорогих манипуляторов.
- Управление недорогим манипулятором
- Быстрые пилоты и демо роботизации
- Обучение персонала и студентов
- Размеры
- 450M
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRUGGUF2024–2025
Unbabel · Португалия
Языковые модели, заточенные под перевод и работу с многоязычными текстами: перевод, правка, оценка качества перевода. Русский есть. Некоммерческая лицензия.
- Перевод с учётом контекста и терминов
- Редактура машинного перевода
- Оценка качества готового перевода
- Размеры
- 2B – 72B
- Железо
- от: Ноутбук
Реранкеры2023–2025
Stanford NLP, затем Answer.AI и LightOn · США и Франция
Другой принцип поиска: каждое слово вопроса сравнивается с каждым словом документа, а не два текста целиком. Индекс получается тяжелее обычных эмбеддингов. В карточках заявлен английский язык.
- Поиск по базе знаний с длинными документами
- Переупорядочивание найденных фрагментов
- Поиск по регламентам и технической документации
- Размеры
- около 33M – 150M
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2025
DeepSeek · Китай
Рассуждающая модель: думает по шагам перед ответом. Сильна в расчётах, логике и коде; есть компактные дистиллированные версии.
- Сложные расчёты и проверка логики
- Анализ договоров и регламентов
- Помощь программистам
- Размеры
- 1,5B – 671B
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2024–2025
Shanghai Jiao Tong University и Peng Cheng Laboratory · Китай
Самообучаемая модель разбора звука, которую заметно дешевле обучать под свои данные, чем предшественников. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет.
- Обучение своей модели звука на скромном железе
- Признаки звука для поиска нештатных режимов
- Разметка звуковых событий на объекте
- Размеры
- 90M (base) и 309M (large)
- Железо
- от: Ноутбук
КодRU2025
МТС AI (MWS AI) · Россия
Маленький помощник программиста от МТС AI, понимает запросы на русском. Работает локально, есть плагины для VS Code и JetBrains.
- Подсказки и дописывание кода в редакторе
- Объяснение кода на русском
- Черновики тестов и документации
- Размеры
- 1.5B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRU2023–2025
deepvk (VK) · Россия
Русские энкодеры от команды VK: RuModernBERT читает длинные тексты, USER даёт векторы для поиска, GeRaCl классифицирует тексты по темам без обучения.
- Классификация обращений без размеченных данных
- Поиск по базе знаний на русском
- Разбор длинных договоров
- Размеры
- 35M – 360M
- Железо
- от: Ноутбук
Прогнозы2025
THUML, Университет Цинхуа · Китай
Модель прогнозов, которая выдаёт не одну линию, а набор возможных сценариев — удобно, когда нужен коридор спроса или нагрузки, а не одно число.
- Прогноз спроса с коридором значений
- Планирование запасов с учётом разброса
- Прогноз нагрузки на сервисы и персонал
- Размеры
- 128M (sundial-base)
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2024–2025
MIT CSAIL и MIT-IBM Watson AI Lab · США
Модель разбора звука на пространстве состояний вместо трансформера: держит записи длиной в часы, что удобно для непрерывного прослушивания линии. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет.
- Разбор длинных непрерывных записей
- Поиск редкого события в многочасовой смене
- Разметка звуковых событий на объекте
- Размеры
- 30M (small) и 49M (medium)
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2024–2025
Google · США
Модель для звуков здоровья: кашель, дыхание, откашливание. Даёт признаки, поверх которых исследователь строит свою модель, и сама выводов о болезни не делает. Не заменяет врача, решения принимает специалист. Записи голоса — персональные данные, порядок согласуйте с юристом.
- Признаки звуков кашля и дыхания для своей модели
- Исследовательские проекты по акустике здоровья
- Отбор фрагментов кашля и дыхания из записи
- Размеры
- модель уровня ViT-Large, обучена более чем на 300 млн двухсекундных фрагментов
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2023–2025
Meta · США
Модели, с которых начался массовый open source в ИИ. Огромная экосистема дообученных версий и инструментов.
- Ассистент для сотрудников
- Суммаризация встреч и документов
- Основа для дообучения под отрасль
- Размеры
- 1B – 405B
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасностьOllama2023–2025
Meta · США
Модели-фильтры, которые проверяют запросы к чат-боту и его ответы на опасные темы по списку категорий. Версия 4 проверяет и картинки. Русский официально не заявлен.
- Проверка вопросов пользователей к боту
- Проверка ответов бота перед отправкой
- Отчёт, какая категория правил нарушена
- Размеры
- 1B – 12B
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2023–2025
Falconsai и Freepik · США и Испания
Небольшие модели, которые отличают откровенные картинки от обычных. Freepik различает четыре уровня откровенности. Работают на процессоре.
- Фильтр пользовательских фото и аватаров
- Проверка картинок от генераторов перед публикацией
- Разметка медиатеки
- Размеры
- 86M
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2024–2025
Meta · США
Крошечные классификаторы, которые ловят попытки взломать бота: промпт-инъекции и обход правил. Версия 86M многоязычная, 22M только английский.
- Защита бота от промпт-инъекций
- Проверка писем и документов, которые попадают в ИИ-агента
- Быстрый фильтр перед большой моделью
- Размеры
- 22M – 86M
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстGGUF2024–2025
Hugging Face · Франция / США
Самые маленькие модели зрения Hugging Face: от 256M, работают в браузере и на телефоне. SmolVLM2 понимает и видео.
- Описание фото и видео на слабом железе
- Чтение простых документов
- Встраивание в мобильные и офлайн-приложения
- Размеры
- 256M – 2.2B
- Железо
- от: Ноутбук
Текст в SQL2025
Alibaba · Китай
Модели Alibaba для перевода вопросов в SQL на базе Qwen2.5-Coder. Работают с разными диалектами SQL, есть малая версия 3B для слабого железа.
- Вопросы к базе на обычном языке
- Запросы к разным СУБД (PostgreSQL, MySQL, SQLite)
- Автоматизация типовых отчётов
- Размеры
- 3B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
Чертежи и CAD2024–2025
Университет Люксембурга (SnT) и Artec3D · Люксембург
Превращает облако точек детали в исполняемый код CadQuery на Python, то есть в параметрическую 3D-модель, которую можно открыть и править в CAD. Результат — черновик: проверяет и подписывает документ инженер.
- Восстановление параметрической модели по 3D-скану детали
- Перевод облака точек в редактируемый код CadQuery
- Подготовка черновика модели для доработки конструктором
- Размеры
- 1.5B (Qwen2-1.5B плюс один проекционный слой)
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2025
Desklib · Индия
Свежий открытый детектор ИИ-текста на DeBERTa-v3-large, обучен на наборе RAID; есть отдельная версия под учебные работы. Ошибается в обе стороны — итог всегда проверяет человек.
- Проверка присланных статей и отчётов
- Отсев шаблонных отзывов и откликов
- Предварительная проверка учебных работ
- Размеры
- 0,4B (DeBERTa-v3-large)
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUOllama2024–2025
Nomic AI · США
Полностью открытые эмбеддинги — с весами, данными и кодом обучения. v2 многоязычная на MoE, есть версии для кода и для поиска по PDF-страницам.
- Поиск по документам и базе знаний
- Поиск по коду
- Поиск по сканам и PDF без распознавания
- Размеры
- 137M – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Синтез речиRUGGUF2023–2025
Rhasspy / Open Home Foundation · США
Очень быстрый синтез речи, который работает даже на Raspberry Pi. Готовые голоса на 35+ языках, есть несколько русских.
- Озвучка уведомлений и ответов бота
- Голос для устройств без интернета
- Голосовые меню
- Размеры
- около 5M – 30M
- Железо
- от: Ноутбук
Математика и рассужденияGGUF2025
Стэнфордский университет · США
Рассуждающая модель, обученная всего на тысяче задач. Умеет думать дольше по команде, чтобы точнее ответить на сложный вопрос.
- Расчёты и проверка формул
- Разбор сложных задач по шагам
- Обучение
- Размеры
- 1.5B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасностьOllama2024–2025
Google · США
Фильтры на базе Gemma: проверяют текст на опасный и оскорбительный контент, а ShieldGemma 2 проверяет картинки. Ориентированы на английский.
- Модерация сообщений пользователей
- Проверка ответов бота
- Проверка сгенерированных картинок перед публикацией
- Размеры
- 2B – 27B
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRUGGUF2022–2025
OpenAI · США
Распознавание речи на 99 языках, включая русский. Стандарт де-факто для расшифровки звонков и встреч. Ускоренные Distil-Whisper от Hugging Face — только для английского.
- Расшифровка звонков и созвонов
- Субтитры к видео
- Голосовые сообщения в текст
- Размеры
- 39M – 1,5B
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютера2024–2025
Salesforce · США
Модели Salesforce для вызова функций и работы агентов: выбирают нужный инструмент и заполняют его параметры. Сильны в тестах, но лицензия некоммерческая.
- Вызов API и внутренних сервисов по запросу пользователя
- Агенты с несколькими шагами и инструментами
- Сравнение подходов перед выбором коммерческой модели
- Размеры
- 1B – 8x22B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAG2025
Авторы статьи CareerBERT, немецкие университеты · Германия
Немецкоязычная модель, которая сопоставляет резюме с профессиями из европейского справочника ESCO и подсказывает подходящие направления. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Подбор профессий под опыт кандидата
- Сопоставление резюме и описаний вакансий
- Подсказки по карьерным переходам внутри компании
- Размеры
- 110M
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2023–2025
szad670401 (открытый проект) · Китай
Известная открытая система распознавания китайских номеров: одиночные синие и жёлтые пластины, электромобили, учебные машины. Под российский формат номера её надо дообучать. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Распознавание номера на въезде и выезде
- Работа на слабом железе без видеокарты
- Встраивание распознавания в своё приложение
- Размеры
- компактные модели детекции и чтения, рассчитаны на работу без видеокарты
- Железо
- от: Ноутбук
Синтез речиGGUF2024–2025
hexgrad (независимый разработчик) · не указана
Крошечная модель синтеза речи (82M), которая звучит на уровне крупных. Работает на обычном процессоре; английский и ещё несколько языков, русского нет.
- Озвучка статей и уведомлений
- Голос для приложений без видеокарты
- Массовая озвучка текстов
- Размеры
- 82M
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютера2024–2025
Microsoft · США
Разбирает скриншот на кнопки, поля и иконки с подписями, чтобы обычная языковая модель понимала экран и могла им управлять. Сам не кликает, а служит «глазами» агента.
- Разметка экранов старых программ для автоматизации
- Подготовка агента к работе в интерфейсе
- Проверка, что на экране есть нужные элементы
- Размеры
- менее 1B (детектор + подписи)
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрение2023–2025
Google · США
Модели, которые переводят картинки и текст в общее пространство: можно искать фото по словам и классифицировать изображения без обучения. CLIP от OpenAI (2021) — предшественник.
- Поиск картинок по текстовому запросу
- Автоматическая разметка и теги каталога
- Фильтрация недопустимого контента
- Размеры
- около 0.2B – 2B
- Железо
- от: Ноутбук
Обработка фото2024–2025
Prama LLC · США
Модель удаления фона с упором на сложные края: волосы, мех, тонкие детали. Открытая версия под MIT, умеет обрабатывать видео.
- Вырезка товара и людей с фото
- Удаление фона на видео
- Подготовка фото для каталога
- Размеры
- около 95M
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRU2023–2025
Alibaba · Китай
Эмбеддинги и реранкеры Alibaba для поиска: от крошечных до 7B на базе Qwen2. Есть многоязычная версия mGTE с длинным контекстом.
- Смысловой поиск по документам
- Переранжирование результатов поиска
- Кластеризация и классификация текстов
- Размеры
- 33M – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстGGUF2024–2025
DeepSeek · Китай
Одна модель и понимает картинки, и рисует их по описанию. Janus-Pro-7B была заметна в начале 2025 года, но по качеству картинок уступает специализированным моделям.
- Ответы на вопросы по картинкам
- Черновые иллюстрации по описанию
- Эксперименты с единой моделью зрения и генерации
- Размеры
- 1B – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаGGUF2024–2025
Answer.AI и LightOn · США / Франция
Современная замена классическому BERT: быстрее, читает до 8 тысяч токенов за раз. Основа для своих классификаторов. Обучена на английском и коде, для русского есть RuModernBERT.
- Классификация обращений и документов
- Поиск нужных фрагментов в длинных текстах
- Основа для своего классификатора после дообучения
- Размеры
- 150M – 395M
- Железо
- от: Ноутбук
Математика и рассужденияOllama2024–2025
Qwen (Alibaba) · Китай
Математические версии Qwen: решают задачи по шагам и умеют считать через код. Есть модели-оценщики, которые проверяют каждый шаг решения.
- Расчёты и проверка формул
- Проверка расчётов в сметах и отчётах
- Разбор задач по шагам
- Размеры
- 1.5B – 72B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUOllama2024–2025
Jina AI · Германия
Маленькие модели, которые превращают сырой HTML веб-страниц в чистый Markdown или JSON. Удобно готовить сайты для базы знаний. Лицензия только некоммерческая.
- Очистка страниц сайтов для базы знаний
- Извлечение данных со страниц в JSON
- Подготовка текстов для RAG
- Размеры
- 0.5B – 1.5B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUOllama2019–2025
UKP Lab (ТУ Дармштадт), затем Hugging Face · Германия
Классика смыслового поиска: маленькие быстрые модели, которые работают даже на слабом сервере без видеокарты. Многоязычные версии понимают русский.
- Поиск по базе знаний и FAQ
- Поиск похожих обращений и дублей
- Группировка отзывов и заявок по темам
- Размеры
- около 20M – 470M
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрение2022–2025
Сиднейский университет и JD Explore Academy · Австралия / Китай
Простая и точная модель определения позы человека по ключевым точкам. Версия ViTPose++ умеет позы людей, животных и всего тела; встроена в библиотеку Transformers.
- Ключевые точки тела на фото и видео
- Анализ движений в спорте и реабилитации
- Контроль рабочих поз и техники безопасности
- Размеры
- 33M – около 1B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2024
Meta · США
Незаметная метка в синтезированной речи и быстрый детектор, который находит её даже в куске длинной записи. Детектор ошибается в обе стороны: срабатывание — повод для проверки человеком, а не доказательство.
- Пометка речи, синтезированной вашим сервисом
- Поиск своей метки в чужих публикациях
- Проверка, не подмешан ли синтез в запись разговора
- Размеры
- генератор и детектор водяного знака, 16 бит сообщения
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAG2024
TechWolf · Бельгия
Находит в тексте вакансии или резюме упоминания навыков и сопоставляет их со справочником компании. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Извлечение навыков из описания вакансии
- Сопоставление навыков кандидата с требованиями
- Карта компетенций по подразделениям
- Размеры
- 109M
- Железо
- от: Ноутбук
Проверка фактов и оценка ответов2024
Patronus AI · США
Небольшой судья: ставит оценку по вашим критериям и показывает, какой кусок ответа к ней привёл. Лицензия некоммерческая. Судья сам ошибается и ручную проверку не заменяет.
- Оценка ответов по своим критериям с пояснением
- Разбор, за что снижена оценка
- Массовая проверка диалогов помощника
- Размеры
- 3.8B (на базе Phi-3.5-mini)
- Железо
- от: Ноутбук
Музыка и звук2024
Tencent AI Lab · Китай
Музыкальный энкодер MuQ и модель MuQ-MuLan, которая сопоставляет музыку и текст: можно искать треки по описанию на английском или китайском.
- Поиск музыки по текстовому описанию
- Разметка треков по жанру и настроению
- Подбор похожей музыки
- Размеры
- 300M – 700M
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспортRU2022–2024
RIA.com · Украина
Система распознавания номеров с отдельными модулями чтения под Россию, Казахстан, Беларусь, Украину, Грузию, Армению и Киргизию. Съёмка машин и людей и хранение записей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Чтение российского номера с камеры
- Определение страны и типа пластины
- Учёт транспорта на въезде и выезде
- Размеры
- детектор на YOLOv8 плюс отдельные модули чтения символов
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUOllama2024
Snowflake · США
Эмбеддинги от Snowflake, заточенные именно под поиск. Версия 2.0 многоязычная (русский в списке языков), держит длинные тексты до 8 тыс. токенов и умеет сжимать векторы.
- Поиск по документам и базе знаний
- Подбор фрагментов для RAG
- Поиск по отчётам и внутренним данным
- Размеры
- 22M – 568M
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRU2024
МТС AI (MWS AI) · Россия
Лёгкая русскоязычная модель от МТС AI для текстов на русском: ответы, пересказ, черновики. Есть готовая версия для процессора без видеокарты. Старшая Cotype Pro открыто не выложена.
- Черновики писем и описаний на русском
- Краткий пересказ документов
- Ответы на типовые вопросы клиентов
- Размеры
- 1.5B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCR2024
StepFun · Китай
Одна из первых универсальных OCR-моделей нового поколения: текст, формулы, таблицы, ноты и схемы. Маленькая, работает на слабом железе, но уже уступает новинкам.
- Распознавание сканов счетов и договоров
- Перевод таблиц в редактируемый вид
- Распознавание формул и схем
- Размеры
- 580M
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRU2024
deepvk (VK) · Россия
Компактные переводчики между казахским и русским от VK. При размере 197M переводят не хуже NLLB на 600M, работают на обычном процессоре.
- Перевод обращений с казахского на русский
- Перевод документов и инструкций на казахский
- Двуязычная поддержка клиентов
- Размеры
- 197M
- Железо
- от: Ноутбук
Рекомендации2024
Marqo · Австралия
Модели, которые переводят фото товара и его название в один вектор: подходят для блока «похожие товары», поиска картинкой и подбора по описанию. Заточены под товарные карточки магазинов.
- Похожие товары по фото и названию
- Поиск по каталогу картинкой
- Поиск товара по фразе покупателя
- Размеры
- 203M (B) и 652M (L)
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllama2024
INF Technology · Китай
Полностью воспроизводимые модели для кода: вместе с весами открыты данные, конвейер их очистки и рецепт обучения. Понимают английский и китайский.
- Генерация и дополнение кода
- Обучение своей модели для кода по открытому рецепту
- Ассистент программиста на слабом железе
- Размеры
- 1.5B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстGGUF2024
Google · США
Модель зрения Google на базе Gemma, задуманная как основа для дообучения под узкую задачу: подписи, поиск объектов, чтение текста.
- Дообучение под свою задачу распознавания
- Поиск объектов на фото
- Чтение текста на изображениях
- Размеры
- 3B – 28B
- Железо
- от: Ноутбук
Прогнозы2024
IBM Research · США
Крошечные модели прогнозов от IBM: считаются на обычном процессоре, их ставят рядом с бизнес-системой без отдельного сервера с видеокартой.
- Прогноз продаж и остатков на складе
- Прогноз энергопотребления и нагрузки оборудования
- Быстрые прогнозы прямо на сервере компании
- Размеры
- очень маленькие: у TinyTimeMixers около 1M параметров
- Железо
- от: Ноутбук
Прогнозы2024
Auton Lab, Университет Карнеги — Меллона · США
Базовая модель для рядов чисел: один движок используют и для прогноза, и для поиска аномалий, и для заполнения пропусков, и для классификации.
- Прогноз спроса и загрузки
- Поиск аномалий в показаниях датчиков и метриках
- Заполнение пропусков в исторических данных
- Размеры
- около 40M – 385M
- Железо
- от: Ноутбук
Кибербезопасность2024
cybersectony · не раскрыта
Очень лёгкий классификатор писем и ссылок на признаки фишинга. Ошибается в обе стороны, поэтому спорные письма всё равно смотрит человек.
- Отметка подозрительных входящих писем
- Проверка ссылок из переписки перед переходом
- Фильтр первого уровня в почтовом шлюзе
- Размеры
- около 66M
- Железо
- от: Ноутбук
Финансы2024
MIT и MIT-IBM Watson AI Lab · США
Модели для разметки подозрительных цепочек переводов: смотрят, кто отправил деньги в начале цепочки и кто получил их в конце. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Классификация цепочек переводов как обычных или требующих проверки
- Поиск новых подозрительных цепочек в большом потоке операций
- Подготовка материалов для службы комплаенса
- Размеры
- чекпойнты от 0,1 до 45 МБ
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2023–2024
dima806 (открытый проект) · не раскрыта
Два простых классификатора по фото: тип транспорта и марка автомобиля. Обучены на открытых наборах, перед применением проверяйте на своих кадрах. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Определение типа транспорта по фото
- Предварительная разметка марки автомобиля
- Разбор фотографий в объявлениях и заявках
- Размеры
- на базе ViT-base (google/vit-base-patch16-224-in21k)
- Железо
- от: Ноутбук
Рекомендации2024
Recombee · Чехия
Энкодеры описаний, дообученные так, чтобы близкими считались товары, которые люди действительно берут вместе, а не просто похожие по словам. Выложены версии, обученные на открытых каталогах.
- Блок «с этим часто берут»
- Рекомендации для позиций без истории продаж
- Перенос модели на новый каталог
- Размеры
- около 110M (на базе all-mpnet-base-v2)
- Железо
- от: Ноутбук
Кибербезопасность2023–2024
Huawei и Университет науки и технологий Китая (проект LogAIBox) · Китай
Модель, предобученная на большом объёме журналов разных систем: превращает строку лога в вектор, поверх которого дообучают поиск сбоев и нетипичных записей. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Поиск нетипичных записей в журналах операций
- Группировка однотипных сообщений о сбоях
- Подготовка признаков для собственной модели мониторинга
- Размеры
- около 110M (архитектура BERT-base)
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllama2023–2024
DeepSeek · Китай
Линейка моделей для кода от DeepSeek: от маленьких для автодополнения до большой MoE V2, которая в 2024 году была на уровне закрытых моделей. Позже код ушёл в общие модели DeepSeek.
- Автодополнение и генерация кода
- Перевод кода между языками
- Поиск ошибок и объяснение чужого кода
- Размеры
- 1.3B – 236B-A21B
- Железо
- от: Ноутбук
Проверка фактов и оценка ответов2024
Flow AI · не раскрыта
Маленькая модель-судья: проверяет ответ по вашей инструкции и ставит оценку с пояснением. Помещается на скромный сервер. Судья сам ошибается и ручную проверку не заменяет.
- Проверка ответов ИИ-помощника на соответствие инструкции
- Массовая оценка выгрузки диалогов
- Контроль качества перед выкаткой изменений
- Размеры
- 3.8B (на базе Phi-3.5-mini)
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2024
iiiorg · не указана
Популярный детектор 17 типов персональных данных на шести европейских языках. Русского нет, лицензия некоммерческая — подходит для проб и исследований.
- Поиск персональных данных в текстах
- Сравнение качества детекторов PII
- Размеры
- 278M
- Железо
- от: Ноутбук
Прогнозы2024
Команда Time-MoE · не раскрыта
Модель прогнозов с разреженной архитектурой: на каждом шаге работает лишь часть сети, поэтому она остаётся быстрой при небольшом размере.
- Прогноз продаж и остатков
- Прогноз нагрузки на сервисы и персонал
- Планирование закупок по истории
- Размеры
- 50M и 200M
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllama2024
01.AI · Китай
Модели для кода от 01.AI на 1.5B и 9B с контекстом 128 тыс. токенов и поддержкой 52 языков программирования. Отдельная линейка рядом с текстовыми Yi.
- Автодополнение и генерация кода
- Объяснение и рефакторинг кода
- Ассистент программиста без облака
- Размеры
- 1.5B – 9B
- Железо
- от: Ноутбук
РекомендацииНе развивается2024
HKUDS, Университет Гонконга · Китай
Энкодеры, которые сводят в один вектор текстовый портрет покупателя и текстовое описание товара, чтобы сопоставлять их напрямую. Помогают там, где по новой позиции ещё нет статистики покупок.
- Рекомендации для новых товаров без статистики
- Подбор по текстовому портрету покупателя
- Усиление обычных рекомендаций описаниями
- Размеры
- три версии на базе RoBERTa: small, base, large
- Железо
- от: Ноутбук
Проверка фактов и оценка ответовOllamaНе развивается2024
UT Austin и Bespoke Labs · США
Проверяет, подтверждается ли каждое утверждение в ответе ИИ исходными документами. Малые версии свободные, старшая 7B есть в Ollama, но некоммерческая.
- Проверка ответов RAG-бота по документам
- Поиск неподтверждённых утверждений в отчётах и пересказах
- Автоматический контроль качества ИИ-ответов
- Размеры
- 0.4B – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllamaНе развивается2023–2024
Stability AI · Великобритания
Малые модели Stability AI: StableLM 2 на 1.6B знает 7 европейских языков, Stable Code на 3B дописывает код. Обновлений с 2024 года нет.
- Лёгкий чат-бот на обычном ПК
- Автодополнение кода в редакторе
- Основа для дообучения под свою задачу
- Размеры
- 1.6B – 12B
- Железо
- от: Ноутбук
РеранкерыGGUFНе развивается2023–2024
BAAI (Пекинская академия ИИ) · Китай
Реранкеры: берут найденные поиском фрагменты и переставляют их по реальной близости к вопросу. Версия v2-m3 многоязычная и лёгкая, её часто ставят в пару к bge-m3.
- Уточнение выдачи перед ответом чат-бота
- Сортировка результатов поиска по базе знаний
- Отбор самых подходящих пунктов договоров и регламентов
- Размеры
- 278M – 9B
- Железо
- от: Ноутбук
РекомендацииGGUFНе развивается2024
Ohio State University (NingLab) · США
Три языковые модели, дообученные на большом наборе торговых инструкций: подбор товара, ответы по карточке, сопоставление позиций, разбор отзывов. Под свой ассортимент всё равно нужно дообучение.
- Подбор товара по запросу покупателя
- Ответы на вопросы по карточке товара
- Сопоставление одинаковых позиций в каталогах
- Размеры
- 2.7B – 13B
- Железо
- от: Ноутбук
Проверка фактов и оценка ответовНе развивается2023–2024
Vectara · США
Маленькая модель, которая проверяет, опирается ли ответ ИИ на исходный текст или выдуман. Работает на процессоре, удобна как фильтр в RAG-системах.
- Проверка ответов чат-бота по базе знаний на выдумки
- Контроль качества пересказов документов
- Сравнение языковых моделей по склонности к ошибкам
- Размеры
- 110M
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUНе развивается2020–2024
SberDevices (ai-forever) · Россия
Русскоязычные энкодеры Сбера, обученные на больших русских корпусах. Основа для классификаторов, NER и поиска по смыслу на русском.
- Классификация обращений на русском
- Извлечение имён, сумм и дат после дообучения
- Определение тональности отзывов
- Размеры
- около 30M – 430M
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстНе развивается2024
Microsoft · США
Очень маленькая модель зрения: подписи, поиск объектов, сегментация и чтение текста по одной команде. Работает даже на процессоре.
- Чтение текста на фото
- Поиск и выделение объектов
- Автоматические подписи к фото
- Размеры
- 0.23B – 0.77B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUНе развивается2024
udmurtNLP · не раскрыта
Проект вокруг удмуртского языка: энкодеры на базе mBERT, rubert-tiny2 и Glot500, разметчики частей речи, модель исправления опечаток и эмбеддинги удмуртского с английским.
- Разбор удмуртских текстов по частям речи
- Исправление опечаток и ошибок распознавания
- Поиск по смыслу в удмуртских материалах
- Размеры
- 33M – 187M
- Железо
- от: Ноутбук
РекомендацииНе развивается2024
UC San Diego (McAuley Lab) · США
Лёгкие энкодеры, обученные на парах «карточка товара — живой отзыв»: дают вектора товаров для блоков «похожее» и для поиска по описанию словами покупателя. Веса маленькие, работают на обычном сервере.
- Блок «похожие товары» по описанию
- Поиск товара по фразе покупателя
- Подбор карточек для новых позиций
- Размеры
- 125M и 355M
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделокНе развивается2024
UC Santa Barbara и соавторы · США
Детектор ИИ-текста на Longformer: держит длинный документ целиком и обучен на текстах от множества разных языковых моделей. Ошибается в обе стороны, его вывод — повод для проверки человеком.
- Проверка длинных статей и отчётов целиком
- Отсев машинного текста в потоке публикаций
- Сравнение детекторов на своих данных
- Размеры
- около 150M (Longformer-base)
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUНе развивается2023–2024
CIS, Университет Людвига-Максимилиана в Мюнхене · Германия
Определяет, на каком языке написан текст: в третьей версии более двух тысяч меток, включая татарский, башкирский, чувашский, удмуртский, марийский, эрзянский, коми и другие языки народов России.
- Разбор смешанных архивов текстов по языкам
- Отсев мусора и чужих языков перед обучением моделей
- Маршрутизация обращений на нужного оператора или модель
- Размеры
- модель FastText, число параметров на карточке не указано
- Железо
- от: Ноутбук
Синтез речиНе развивается2024
MyShell и MIT · США
Лёгкий многоязычный синтез речи, который успевает в реальном времени на обычном процессоре. Английский с акцентами, испанский, французский, китайский, японский и корейский; русского нет.
- Озвучка ответов ботов на иностранных языках
- Озвучка обучающих материалов
- Чтение текстов вслух на сервере без видеокарты
- Размеры
- небольшая, работает в реальном времени на процессоре
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаНе развивается2024
University of Southern Denmark · Дания
Переводит свободное описание профессии в стандартный код HISCO на 13 языках. Создана для исторических архивов, но годится и для наведения порядка в справочниках должностей. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Приведение разнородных названий профессий к единому коду
- Разбор архивов кадровых и статистических данных
- Подготовка данных для отчётности
- Размеры
- на базе CANINE-s, размер на карточке не указан
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звукНе развивается2024
MyShell и MIT · США
Мгновенное клонирование голоса по короткому образцу с управлением эмоцией и акцентом, V2 говорит на нескольких языках. Использовать только с согласия владельца голоса.
- Озвучка роликов голосом диктора компании
- Голосовой бот с узнаваемым голосом бренда
- Перенос тембра на готовый синтез речи
- Размеры
- менее 1B
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllamaНе развивается2023–2024
BigCode (Hugging Face и ServiceNow) · США / Франция
Одна из первых открытых моделей для кода, обучена на открытом наборе исходников с возможностью исключить свой репозиторий. Сегодня скорее база для дообучения, чем лидер.
- Автодополнение кода в редакторе
- Дообучение на внутреннем коде компании
- Генерация шаблонного кода и тестов
- Размеры
- 1B – 15B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUНе развивается2023–2024
Сбер (ai-forever) · Россия
Русская модель «текст в текст» от Сбера, наследница ruT5 (2021). Небольшая и быстрая: её дообучают на пересказ, перефразирование и исправление ошибок в русском тексте, есть готовые версии проверки орфографии SAGE.
- Исправление орфографии и опечаток в русском тексте
- Краткий пересказ и перефразирование
- Нормализация заявок и обращений перед обработкой
- Размеры
- 95M – 1.7B
- Железо
- от: Ноутбук
КибербезопасностьНе развивается2023–2024
SmartData@PoliTO, Politecnico di Torino · Италия
Пара моделей итальянского университета: разбирают записанную сессию команд и размечают, какие куски относятся к разведке, закреплению и другим шагам атакующего. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Разметка журналов команд по этапам действий
- Группировка похожих сессий для разбора инцидентов
- Подготовка признаков для мониторинга серверов
- Размеры
- около 125M (на базе CodeBERT)
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllamaНе развивается2023–2024
TinyLlama (исследователи SUTD) · Сингапур
Модель на 1.1B с архитектурой Llama 2, обученная на 3 трлн токенов. Сегодня уступает новым малым моделям, но остаётся популярной основой для экспериментов и дообучения.
- Простые чат-боты на слабом железе
- Эксперименты и обучение команды
- Основа для дообучения под узкую задачу
- Размеры
- 1.1B
- Железо
- от: Ноутбук
КибербезопасностьGGUFНе развивается2023–2024
ZySec AI · Индия
Небольшой открытый помощник для специалистов по безопасности: вопросы по стандартам, разбор угроз и уязвимостей, подготовка внутренних документов.
- Ответы на вопросы по политикам и стандартам безопасности
- Первичный разбор сообщений об угрозах
- Черновики внутренних инструкций по защите
- Размеры
- 2.8B и 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUНе развивается2022–2024
Microsoft · США
Проверенные модели для смыслового поиска. Многоязычные версии хорошо работают с русским и до сих пор служат надёжной основой для RAG.
- Поиск по базе знаний и документам
- Подбор ответов для чат-бота (RAG)
- Поиск похожих обращений и дублей
- Размеры
- 33M – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
ПрогнозыНе развивается2024
ServiceNow, Mila и партнёры · Канада
Одна из первых открытых моделей прогнозов «из коробки». Крошечная, даёт вероятностный прогноз, сейчас уступает Chronos и TimesFM.
- Вероятностный прогноз продаж
- Быстрые пилоты прогнозирования
- Базовая модель для сравнения
- Размеры
- 2.4M
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRНе развивается2024
Microsoft · США
Одна модель на все задачи с документом: чтение, ответы на вопросы по странице, извлечение полей, классификация. В HR применяется для разбора резюме и приложенных сканов. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Извлечение полей из резюме и приложений к нему
- Ответы на вопросы по содержимому документа
- Классификация входящих документов
- Размеры
- 742M
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUOllamaНе развивается2024
BAAI · Китай
Модель для поиска по смыслу на сотне языков. Основа RAG: бот находит нужный кусок документа перед ответом.
- Поиск по базе документов
- RAG для чат-бота
- Поиск похожих обращений и дублей
- Размеры
- 568M
- Железо
- от: Ноутбук
РеранкерыНе развивается2023
NetEase Youdao · Китай
Пара «эмбеддинг плюс реранкер» для баз знаний. В карточке заявлены английский, китайский, японский и корейский — русского в списке языков нет.
- Поиск по базе знаний и справочным материалам
- Переупорядочивание найденных фрагментов
- Подбор ответов для чат-бота поддержки
- Размеры
- около 280M
- Железо
- от: Ноутбук
Обработка фотоНе развивается2023
Alibaba DAMO Academy · Китай
Окрашивание чёрно-белых фото в естественные цвета. Лёгкая модель с коммерческой лицензией, есть компактная версия tiny.
- Окрашивание архивных фото
- Цветные версии исторических снимков для публикаций
- Сервис оживления семейных фото
- Размеры
- DDColor-T (tiny) и DDColor-L
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделокНе развивается2023
Hello-SimpleAI · Китай
Один из первых открытых классификаторов ИИ-текста, обучен на корпусе HC3 из пар ответов человека и ЧатГПТ. Ошибается в обе стороны: его вывод — повод поговорить с автором, а не доказательство.
- Предварительная проверка учебных работ
- Отсев шаблонных откликов и отзывов
- Разметка подозрительных текстов для ручной проверки
- Размеры
- около 125M (RoBERTa-base)
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаНе развивается2022–2023
Mike Zhang, Rob van der Goot, Barbara Plank (IT University of Copenhagen и LMU Munich) · Дания
Научная линейка моделей для текстов рынка труда: обучены на объявлениях о работе и европейском справочнике профессий ESCO, вытаскивают из вакансий навыки и требования. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Извлечение навыков и требований из текста вакансии
- Приведение навыков к единому справочнику ESCO
- Классификация вакансий и должностей
- Размеры
- 110M – 560M
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRUGGUFНе развивается2023
Google · США
Переводчик Google более чем на 400 языков под свободной лицензией. Русский есть. Хорошая замена NLLB, когда нужна коммерция.
- Перевод документов и писем
- Перевод каталогов и описаний товаров
- Перевод на языки стран СНГ и Азии
- Размеры
- 3B – 10B
- Железо
- от: Ноутбук
Синтез речиНе развивается2023
Колумбийский университет · США
Лёгкая модель синтеза английской речи с естественной интонацией. На её основе построены многие другие модели, например Kokoro.
- Озвучка текстов на английском
- Основа для дообучения своего голоса
- Прототипы голосовых сервисов
- Размеры
- около 150M
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRНе развивается2022–2023
Microsoft · США
Небольшие модели, которые находят таблицы на страницах PDF и сканов и восстанавливают их структуру: строки, столбцы, заголовки. Текст внутри читает отдельный OCR.
- Поиск таблиц в отчётах, выписках и счетах
- Восстановление строк и столбцов для выгрузки в Excel
- Подготовка табличных данных для анализа и RAG
- Размеры
- 29M
- Железо
- от: Ноутбук
Музыка и звукНе развивается2023
LAION · Германия
Аналог CLIP для звука: переводит аудио и текст в общее пространство. Можно искать звуки и музыку по описанию и классифицировать их без обучения. Текст — английский.
- Поиск звуков и музыки по описанию
- Автоматические теги для аудиотеки
- Распознавание типа звука (сирена, стекло, голос)
- Размеры
- размер на карточке не указан
- Железо
- от: Ноутбук
Текст в SQLНе развивается2023
RUCKBReasoning, Китайский народный университет · Китай
Ранняя линейка открытых моделей текст-в-SQL размером от 1B: есть варианты, дообученные под конкретные схемы баз данных.
- Перевод вопроса сотрудника в SQL-запрос
- Черновики запросов к хранилищу под отчёт
- Встраивание в BI-панель как подсказчик
- Размеры
- 1B – 15B
- Железо
- от: Ноутбук
Синтез речиRUНе развивается2023
Coqui · Германия
Популярная модель клонирования голоса по короткому образцу на 17 языках, включая русский. Компания Coqui закрылась, развитие остановлено.
- Клонирование голоса по образцу
- Озвучка на нескольких языках
- Исследования и прототипы
- Размеры
- около 470M
- Железо
- от: Ноутбук
Обработка фотоНе развивается2022–2023
Ким Тэхун (POSTECH) · Южная Корея
Модель выделения главного объекта и готовая программа transparent-background на её основе: убирает фон с фото, видео и веб-камеры одной командой.
- Пакетное удаление фона с фото
- Замена фона на цвет или размытие
- Удаление фона на видео
- Размеры
- небольшая (на базе Swin-B)
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRUНе развивается2023
Meta AI · США
Речевые модели Meta более чем на тысячу языков. В списке поддержки есть башкирский, татарский, чувашский, якутский, осетинский, чеченский, аварский, удмуртский, марийский, эрзянский, мокшанский, калмыцкий и карельский. Качество по языкам очень разное, проверять надо на своих записях.
- Расшифровка аудио и видео на редких языках
- Озвучивание текста на национальном языке
- Определение, на каком языке звучит запись
- Размеры
- 300M – 1B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRНе развивается2023
Meta · США
Ранняя модель, переводящая научные PDF в текст с формулами. Сегодня устарела, её обходят почти все современные OCR-модели.
- Перевод научных статей из PDF в текст с формулами
- Оцифровка технической документации
- Размеры
- 250M – 350M
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделокНе развивается2022–2023
EURECOM · Франция
Развитие AASIST: вместо сырого звука берётся речевой энкодер wav2vec 2.0, из-за чего модель лучше держится на незнакомых способах синтеза. Ошибается в обе стороны — итог проверяет человек.
- Обнаружение синтезированной речи в звонках
- Проверка голосовых сообщений и записей
- Дообучение под свои данные и кодеки
- Размеры
- около 0,3B (энкодер wav2vec 2.0 XLS-R)
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звукНе развивается2022–2023
Хендрик Шретер (Университет Эрлангена) · Германия
Лёгкое шумоподавление речи в реальном времени: работает даже на обычном процессоре и на слабых устройствах. Убирает гул, улицу, шум офиса, оставляя голос.
- Очистка звонков и голосовых сообщений от шума
- Подготовка записей перед распознаванием речи
- Шумодав для видеосвязи
- Размеры
- около 2M
- Железо
- от: Ноутбук
Обработка фотоНе развивается2022–2023
XPixel Group (Шэньчжэньский институт передовых технологий АН Китая и др.) · Китай
Увеличение фото на трансформере, точнее SwinIR на тонких деталях. Есть версии для реальных снимков с шумом и лёгкая HAT-S.
- Увеличение фото товаров и интерьеров
- Подготовка изображений к печати
- Повышение чёткости архивных снимков
- Размеры
- 9M – 40M
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUGGUFНе развивается2022–2023
Сбер (ai-forever) · Россия
Многоязычная модель Сбера на 61 язык, включая языки народов России и СНГ. Есть отдельные доучки под бурятский, якутский, татарский, башкирский, казахский и другие языки — редкость для открытых моделей.
- Тексты на языках народов России и СНГ
- Основа для дообучения под редкий язык
- Черновики и шаблоны на нескольких языках
- Размеры
- 1.3B – 13B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUGGUFНе развивается2023
SberDevices (ai-forever) · Россия
Отдельные версии mGPT под один язык каждая: башкирский, бурятский, калмыцкий, марийский, осетинский, татарский, тувинский, чувашский и якутский. В карточках у каждой заявлены также русский и английский.
- Генерация и продолжение текста на национальном языке
- Основа для дообучения под свою задачу
- Опыты с редкими языками без обучения с нуля
- Размеры
- 1.3B
- Железо
- от: Ноутбук
КибербезопасностьНе развивается2022–2023
Ehsan Aghaei и соавторы · США
Компактный языковой энкодер, обученный на текстах по кибербезопасности: разметка отчётов об угрозах, поиск сущностей и классификация.
- Разметка отчётов об угрозах и бюллетеней по уязвимостям
- Извлечение сущностей из текстов по безопасности
- Классификация и поиск по внутренней базе инцидентов
- Размеры
- около 125M
- Железо
- от: Ноутбук
Синтез речиRUGGUFНе развивается2023
Suno · США
Одна из первых открытых моделей, которая озвучивает текст с интонациями, смехом и паузами. Поддерживает около десятка языков, включая русский. Сейчас устарела.
- Черновая озвучка роликов
- Прототипы голосовых сервисов
- Звуковые эффекты в речи
- Размеры
- около 300M – 1B
- Железо
- от: Ноутбук
Погода и климатНе развивается2023
Huawei Cloud · Китай
Одна из первых погодных нейросетей, опубликованная в Nature и подключённая к графикам ECMWF. Веса открыты только для исследований, коммерция запрещена.
- Исследовательские прогнозы погоды на неделю вперёд
- Сравнение с другими погодными моделями на своих данных
- Учебные курсы по погодным нейросетям
- Размеры
- 4 модели по ~1,1 ГБ (шаг 1, 3, 6 и 24 часа)
- Железо
- от: Ноутбук
Чертежи и CADНе развивается2023
Google Research · США
Небольшие модели, которые превращают картинку графика или диаграммы в таблицу с числами и отвечают на вопросы по ней. Цифры с картинки восстанавливаются приблизительно, итог надо сверять.
- Перевод графика из отчёта или PDF в таблицу
- Вопросы по диаграмме на естественном языке
- Короткое текстовое описание графика
- Размеры
- 282M
- Железо
- от: Ноутбук
Текст в SQLGGUFНе развивается2023
Numbers Station · США
Одна из первых открытых линеек текст-в-SQL, включая совсем маленькие версии от 350M, которые запускаются на обычном ПК.
- Перевод вопроса в SQL по описанию таблиц
- Подсказки при написании запросов
- Локальный помощник аналитика без передачи данных наружу
- Размеры
- 350M – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUНе развивается2022–2023
Давид Дале (cointegrated) и сообщество · Россия
Готовые крошечные модели на rubert-tiny для русского текста: находят грубость и оскорбления, определяют тональность и эмоции. Работают на процессоре за миллисекунды.
- Фильтр оскорблений в чатах и комментариях на русском
- Разметка отзывов на позитив, нейтрал и негатив
- Поиск раздражённых клиентов в обращениях
- Размеры
- 12M – 29M
- Железо
- от: Ноутбук
Обработка фотоНе развивается2022–2023
S-Lab, Наньянский технологический университет · Сингапур
Популярная реставрация лиц на старых и размытых фото, работает и с видео. Есть режимы дорисовки и окрашивания лица. Лицензия некоммерческая.
- Восстановление лиц на старых фото
- Улучшение лиц на видео низкого качества
- Пилоты реставрации семейных архивов
- Размеры
- небольшая, до 0.1B
- Железо
- от: Ноутбук
РекомендацииНе развивается2023
Исследовательский проект FashionCLIP (данные Farfetch) · не раскрыта
Проверенная временем модель для одежды и обуви: понимает фото вещи и её описание в одном пространстве, поэтому годится для похожих товаров и подбора по образу. Под свой ассортимент лучше дообучить.
- Похожие вещи по фотографии
- Подбор образа и сопутствующих позиций
- Автоматическая разметка карточек одежды
- Размеры
- на базе CLIP ViT-B/32
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстНе развивается2022–2023
Google · США
Компактные модели «вход-выход», обученные выполнять инструкции. До сих пор используются как дешёвая основа для классификации, извлечения и коротких ответов.
- Классификация обращений и документов
- Извлечение полей из текста
- Короткие ответы и пересказ
- Размеры
- 80M – 20B
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRUGGUFНе развивается2022–2023
Meta · США
Переводчик на 200 языков, включая редкие и малые. Русский есть. Сильна по охвату языков, но лицензия запрещает коммерческое использование.
- Перевод текстов между 200 языками
- Перевод на редкие языки, где нет других моделей
- Сравнение качества при выборе переводчика
- Размеры
- 600M – 3.3B (и 54B MoE)
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстНе развивается2023
Google · США
Читает документ или скриншот как картинку и отвечает структурой: текст, поля, ответы на вопросы. В HR её дообучают под резюме и анкеты. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Извлечение данных из резюме и анкет в виде картинок
- Вопросы к содержимому скана
- Разбор таблиц и схем в документах
- Размеры
- 282M – 1.3B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстНе развивается2022–2023
EleutherAI · США
Полностью открытые модели некоммерческой лаборатории EleutherAI: GPT-NeoX-20B и серия Pythia с опубликованными промежуточными снимками обучения.
- Базовая модель для дообучения
- Исследование поведения моделей
- Простая генерация и дополнение текста
- Размеры
- 70M – 20B
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звукуНе развивается2022
Microsoft · США
Самообучаемая модель разбора звука, ставшая опорой для многих современных систем: её берут как основу и дообучают под свои звуки оборудования. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет.
- Основа для своей модели разбора звука
- Признаки звука для поиска нештатных режимов
- Разметка звуковых событий на объекте
- Размеры
- модель уровня ViT-base, около 90M параметров
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстНе развивается2022
Meta · США
Ранняя открытая серия Meta, повторяющая по размерам GPT-3. Устарела, полезна для исследований и сравнения.
- Исследовательские эксперименты
- Обучение специалистов
- Сравнение с современными моделями
- Размеры
- 125M – 66B (175B по запросу)
- Железо
- от: Ноутбук
РекомендацииНе развивается2022
Rutgers University · США
Ранняя и до сих пор популярная работа, где рекомендации задаются обычным текстом: один и тот же небольшой движок отвечает на подбор, оценку и объяснение. Чекпойнты обучены на открытых наборах, для магазина нужен свой.
- Подбор следующего товара по истории
- Предсказание оценки товара
- Текстовое объяснение рекомендации
- Размеры
- версии small и base на базе T5
- Железо
- от: Ноутбук
Музыка и звукНе развивается2022
MIT · США
Классическая модель 2021 года для распознавания звуков: определяет 527 классов событий AudioSet (сирена, лай, стекло, музыка). Лёгкая, работает без видеокарты, с 2022 года в Transformers.
- Распознавание звуковых событий
- Разметка аудиоархива
- Детекция тревожных звуков
- Размеры
- около 87M
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстGGUFНе развивается2022
BigScience (Hugging Face и сообщество) · Франция
Одна из первых больших открытых моделей, обученная сообществом из сотен исследователей на 46 языках. Сегодня интересна скорее как историческая веха.
- Генерация и перевод текстов на многих языках
- Эксперименты и обучение команды
- Базовая модель для дообучения под узкую задачу
- Размеры
- 560M – 176B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRНе развивается2022
SCUT DLVC Lab, Южно-Китайский технологический университет · Китай
Лёгкая модель, которая учитывает и текст, и расположение блоков на странице: обучается на одном языке и переносится на другие. Подходит для разметки полей резюме и анкет. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Разметка полей в резюме и анкетах
- Извлечение данных из форм и бланков
- Разбор документов на нескольких языках
- Размеры
- около 130M английская и около 280M многоязычная версия
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRНе развивается2021–2022
Microsoft · США
Распознаёт одну строку текста, в том числе рукописного. Официальные веса только для английского, но модель часто дообучают под другие языки — есть русские версии от сообщества.
- Распознавание рукописных строк в анкетах и бланках
- Распознавание печатных строк после поиска текста на странице
- Основа для дообучения под свой почерк или шрифт
- Размеры
- 62M – 608M
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRНе развивается2022
NAVER CLOVA · Южная Корея
Читает скан документа и сразу отдаёт заполненную структуру полей, без отдельного OCR. В HR её дообучают под разбор резюме и анкет. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Извлечение полей из анкет и резюме
- Разбор сканов справок и дипломов
- Определение типа входящего документа
- Размеры
- около 200M
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаНе развивается2020–2022
Microsoft · США
Классические модели понимания документов: учитывают текст, его расположение на странице и картинку. Их дообучают под извлечение полей из форм и чеков. Коммерчески свободна только первая версия.
- Извлечение полей из анкет, форм и чеков после дообучения
- Классификация типов документов
- Ответы на вопросы по отсканированной странице
- Размеры
- около 110M – 370M
- Железо
- от: Ноутбук
РеранкерыRUНе развивается2022
UKP Lab и сообщество Sentence Transformers · Германия
Самые скачиваемые открытые реранкеры: крошечная модель читает пару «вопрос — найденный фрагмент» и ставит оценку близости. Многоязычная версия mMARCO знает русский.
- Переупорядочивание результатов поиска по базе знаний
- Отбор фрагментов перед ответом чат-бота
- Поиск дублей среди обращений и карточек товаров
- Размеры
- около 4M – 120M
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрениеНе развивается2021–2022
OpenAI · США
Модель 2021 года, которая первой связала картинки и текст: поиск фото по словам и классификация без обучения. Понимает только английский, сейчас чаще берут SigLIP 2 или PE.
- Поиск картинок по текстовому запросу
- Автоматические теги для каталога
- Поиск похожих изображений
- Размеры
- около 0.15B – 0.6B
- Железо
- от: Ноутбук
Обработка фотоGGUFНе развивается2021–2022
Tencent ARC Lab · Китай
Классика увеличения фото в 2–4 раза с очисткой от шума и артефактов сжатия. Лёгкая, работает даже на процессоре. Есть версии для рисунков и аниме.
- Увеличение старых и мелких фото товаров
- Очистка картинок от артефактов сжатия
- Подготовка изображений к печати
- Размеры
- около 17M
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрениеНе развивается2022
Microsoft · США
По картинке определяет, что за документ перед ней: резюме, диплом, справка, договор. Помогает раскладывать пакеты файлов от кандидатов по типам. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Сортировка входящих документов кандидатов по типам
- Проверка комплектности пакета документов
- Поиск нужного скана в архиве
- Размеры
- версии base и large
- Железо
- от: Ноутбук
Обработка фотоНе развивается2021–2022
Tencent ARC Lab · Китай
Проверенная реставрация лиц на старых и сжатых фото с коммерческой лицензией. Часто работает в паре с Real-ESRGAN, самые ходовые версии 1.3 и 1.4.
- Восстановление лиц на старых фото
- Улучшение аватаров и фото профиля
- Реставрация в фотосалоне или онлайн-сервисе
- Размеры
- небольшая, до 0.1B
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрениеRUНе развивается2022
Сбер AI и SberDevices (ai-forever) · Россия
Русская версия CLIP: сопоставляет картинки и подписи на русском. Позволяет искать фото по описанию и раскладывать изображения по категориям без обучения.
- Поиск товаров по фото и по русскому описанию
- Сортировка картинок по категориям без разметки
- Проверка соответствия фото и подписи
- Размеры
- 150M – 430M
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUНе развивается2019–2022
Meta · США
Классический многоязычный энкодер на 100 языков, включая русский. Основа многих моделей тональности, NER и эмбеддингов, в том числе BGE-M3.
- Определение тональности отзывов на разных языках
- Извлечение имён и организаций после дообучения
- Классификация обращений
- Размеры
- 270M – 10.7B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделокНе развивается2021
NAVER Clova AI Research и EURECOM · Южная Корея
Базовая открытая модель против подмены голоса: слушает сырую запись и отличает живого человека от синтеза и записи. Ошибается в обе стороны — её вывод повод для проверки человеком, а не доказательство.
- Проверка голоса при телефонной аутентификации
- Отсев записей и синтеза в голосовом меню
- Базовая линия при сравнении детекторов голоса
- Размеры
- файлы весов 0,4 и 1,3 МБ
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUНе развивается2021
Microsoft · США
Проверенный временем энкодер, на котором построено множество классификаторов и NER-моделей (в том числе GLiNER). Многоязычная mDeBERTa-v3 понимает русский.
- Классификация отзывов по тональности
- Извлечение сущностей после дообучения
- Проверка, следует ли вывод из текста
- Размеры
- 70M – 435M
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUНе развивается2021
Давид Дале (cointegrated) · Россия
Очень маленький русско-английский BERT, работает быстро на обычном процессоре. Есть готовые дообученные версии для тональности, токсичности и эмоций.
- Определение тональности отзывов
- Фильтр грубых сообщений в чате
- Быстрая классификация обращений
- Размеры
- 12M – 29M
- Железо
- от: Ноутбук
Обработка фотоGGUFНе развивается2021
Samsung AI Center Москва (вместе со Сколтехом) · Россия
Удаление лишних объектов, надписей и водяных знаков с фото с аккуратной дорисовкой фона. Лёгкая и быстрая, до сих пор стандарт для такой задачи.
- Удаление ценников, людей и мусора с фото
- Чистка фото интерьеров и недвижимости
- Удаление надписей и дат с архивных снимков
- Размеры
- около 51M
- Железо
- от: Ноутбук
Обработка фотоНе развивается2021
ETH Zurich · Швейцария
Модель на трансформере для увеличения, шумоподавления и очистки фото от артефактов JPEG. Лёгкая и проверенная, часто стоит внутри других систем.
- Увеличение фото
- Шумоподавление снимков
- Очистка от артефактов сжатия
- Размеры
- около 12M
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRUGGUFНе развивается2020–2021
Meta · США
Ранний переводчик Meta, который переводит напрямую между 100 языками, без английского посередине. Русский есть. Старый, но лёгкий и свободный.
- Перевод между любой парой из 100 языков
- Быстрый черновой перевод на слабом железе
- Основа для дообучения под свою тематику
- Размеры
- 418M – 12B
- Железо
- от: Ноутбук
ФинансыНе развивается2020
Prosus · Нидерланды
Классическая модель, которая определяет тон финансовых новостей: позитив, негатив или нейтрально. Только английский, быстро работает на процессоре.
- Оценка тона новостей о компаниях
- Разметка отчётов и пресс-релизов
- Сигналы для аналитических дашбордов
- Размеры
- 110M
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделокНе развивается2020
MiniVision Technology · Китай
Практически единственный полностью открытый набор весов для проверки живого лица по одному кадру: отличает человека от фото, экрана или маски. Ошибается в обе стороны — отказ должен уметь оспорить человек.
- Проверка живого лица при входе по селфи
- Защита пропускной системы от фото на телефоне
- Проверка при удалённой идентификации клиента
- Размеры
- две модели примерно по 1,8 МБ
- Железо
- от: Ноутбук
