Текст2024–2026
OpenBMB (ModelBest и Университет Цинхуа) · Китай
Компактные текстовые модели для работы прямо на устройстве: ноутбуке, телефоне, мини-ПК. MiniCPM5 на 1B и 2B ориентированы на вызов инструментов и длинный контекст.
- Локальный чат-ассистент без облака
- Извлечение данных и классификация текстов
- Вызов инструментов и простые агенты на слабом железе
- Размеры
- 0.5B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск по сканам документовGGUF2026
Tencent · Китай
Модели Tencent на базе Qwen3.5 для поиска по сканам и PDF как по картинкам. По данным карточки, на момент выхода — среди лучших в рейтинге ViDoRe.
- Поиск по сканам и PDF без распознавания
- RAG по отчётам с таблицами и графиками
- Поиск по архивам документов
- Размеры
- 4.5B – 8B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Документы и OCR2026
Jina AI · Германия
Разбор документов одной моделью: страница целиком превращается в Markdown — текст в правильном порядке чтения, таблицы и формулы в LaTeX. Построена на DeepSeek-OCR, активны только 0,6 млрд параметров из 3,4.
- Перевод сканов и PDF в Markdown
- Распознавание таблиц и формул
- Разбор счетов, актов и отчётов
- Размеры
- 3.4B-A0.6B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстRUOllama2023–2026
Alibaba · Китай
Семейство языковых моделей с сильным русским языком: от маленьких версий для ноутбука до флагмана уровня коммерческих API.
- Чат-бот и ассистент по базе знаний
- Ответы на письма и обращения
- Разбор и классификация документов
- Размеры
- 0,6B – 2,4T-A95B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRU2024–2026
Сбер (SberDevices) · Россия
Эмбеддинги Сбера, заточенные под русский язык: по данным разработчиков, в числе лучших на русскоязычных тестах поиска. FRIDA компактная, Giga-Embeddings мощнее.
- Поиск по русскоязычным документам
- RAG для чат-ботов на русском
- Классификация обращений и отзывов
- Размеры
- 480M – 10B-A1.8B
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстGGUF2025–2026
IBM · США
Речевые модели IBM для распознавания и перевода речи на английском и нескольких европейских языках и японском. Рассчитаны на корпоративное использование.
- Расшифровка деловых встреч
- Перевод речи в текст на другом языке
- Голосовые ассистенты
- Размеры
- 470M – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2023–2026
Zhipu AI (Z.ai) · Китай
Одна из старейших китайских открытых линий: от ChatGLM-6B до GLM-5.3. Сильна в агентных задачах и программировании; GLM-5.3-Flash понимает картинки и выходит под MIT.
- Корпоративный чат-ассистент
- Агенты для рутинных офисных задач
- Помощь программистам
- Размеры
- 1.5B – 744B-A40B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUOllama2024–2026
Cohere · Канада
Модели для бизнеса: поиск по документам со ссылками на источники, вызов инструментов, много языков. Command A+ 2026 года впервые вышла под Apache 2.0, за ней — линейка North: код, перевод и компактное зрение.
- Ответы по базе знаний со ссылками на источники
- Агенты, работающие с внутренними системами
- Перевод и переписка на разных языках
- Размеры
- 2.5B – 218B-A25B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2024–2026
IBM · США
Корпоративные модели IBM с прозрачными данными обучения и сертификацией ISO 42001. Granite 4 это гибрид Mamba и трансформера, экономный по памяти.
- Ответы по внутренним документам (RAG)
- Вызов инструментов и работа в агентах
- Извлечение данных и классификация
- Размеры
- 350M – 34B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUOllama2025–2026
Liquid AI · США
Модели новой архитектуры для работы прямо на устройстве: быстрые на обычном процессоре и в телефоне. Есть версии для извлечения данных, RAG и инструментов, а также LFM2.5-VL для картинок и голосовая LFM2.5-Audio.
- Ассистент на ноутбуке или телефоне без интернета
- Извлечение данных из документов
- Вызов инструментов в приложениях
- Размеры
- 230M – 24B-A2B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2026
Meta Superintelligence Labs · США
Открытая модель Meta для агентов на доступном железе: дистиллирована из закрытой Muse Spark, понимает текст и картинки, обучена на 100+ языках.
- Агенты с вызовом инструментов
- Разбор скриншотов, графиков и документов
- Многоязычный ассистент
- Размеры
- 30B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Разбор текста2024–2026
Урчаде Заратиана и Fastino AI · Франция / США
Находит в тексте нужные сущности без обучения: просто перечисляете, что искать (имя, сумма, дата). GLiNER2 заодно классифицирует текст. Многоязычные версии понимают русский.
- Извлечение имён, сумм и дат из писем и договоров
- Разбор заявок на поля CRM
- Классификация обращений по темам
- Размеры
- около 50M – 500M
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCR2026
TeleAI (China Telecom) · Китай
Новая лёгкая модель для разбора документов, на момент выхода лидер теста OmniDocBench v1.6. Хорошо справляется со снятыми на телефон и помятыми страницами. Языки в карточке — китайский, английский, японский.
- Распознавание счетов и накладных, снятых на телефон
- Распознавание таблиц и формул
- Перевод документов в Markdown для RAG
- Размеры
- около 1.2B
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютера2025–2026
XLANG Lab (Гонконгский университет) · Китай
Полностью открытые агенты для рабочего стола: веса, данные и код обучения. Работают в Windows, macOS и Linux, свежий Qwen-CUA управляет компьютером обычными кликами и клавишами.
- Работа в настольных программах без API
- Перенос данных между системами
- Прогон пользовательских сценариев для тестов
- Размеры
- 7B – около 400B (MoE)
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстRUOllama2023–2026
Mistral AI · Франция
Европейские модели с упором на скорость. Mixtral — одна из первых открытых моделей на архитектуре «смесь экспертов»; есть версии с картинками (Pixtral, Medium 3.5), для доказательств в Lean и модерации (Shieldstral).
- Быстрые ответы в чате
- Извлечение данных из текста
- Перевод и работа с несколькими языками
- Размеры
- 3B – 675B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRU2025–2026
NVIDIA · США
Эмбеддинги NVIDIA для поиска и RAG. Nemotron-3-Embed 2026 года вышли под свободной лицензией OpenMDW и работают на многих языках.
- Поиск по корпоративным документам
- RAG для чат-ботов и ассистентов
- Поиск по картинкам и страницам (VL-версии)
- Размеры
- 1B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2023–2026
Upstage · Южная Корея
Модели корейской Upstage. Solar Open 2 рассчитана на офисную работу с документами: 250 млрд параметров, из них активны 15 млрд, языки — английский, корейский, японский.
- Работа с офисными документами
- Агенты для рутинных задач
- Помощь программистам
- Размеры
- 10.7B – 250B-A15B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстGGUF2026
Thinking Machines Lab · США
Флагманские открытые модели лаборатории Миры Мурати: принимают текст, изображения и аудио. Большие MoE, требуют нескольких видеокарт.
- Корпоративный ассистент уровня флагмана
- Разбор документов, изображений и аудио
- Помощь в программировании
- Размеры
- 276B-A12B, 975B-A41B
- Железо
- от: Кластер
Картинка + текстGGUF2024–2026
Alibaba (AIDC-AI) · Китай
Модели зрения от международного подразделения Alibaba с сильным чтением текста и таблиц. В линейке есть MoE Ovis2.6 и отдельные компактные OvisOCR для документов.
- Извлечение данных из счетов, договоров и накладных
- Распознавание таблиц
- Ответы на вопросы по фото и графикам
- Размеры
- 0.9B – 80B-A3B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRUGGUF2025–2026
Tencent · Китай
Лёгкая OCR-модель Tencent: разбор документов, поиск текста на фото, извлечение полей и перевод текста с картинок. Версия 1.5 быстрее и запускается на обычном ПК.
- Извлечение полей из счетов и накладных
- Распознавание таблиц и формул
- Перевод текста на фотографиях и сканах
- Размеры
- 1B
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютераGGUF2025–2026
Microsoft · США
Небольшие модели Microsoft для работы в браузере: смотрят на страницу и кликают, печатают, прокручивают. Рассчитаны на запуск прямо на рабочем компьютере без облака.
- Заполнение веб-форм и заявок
- Сбор данных из веб-кабинетов без API
- Проверка сайтов по сценарию
- Размеры
- 4B – 27B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRU2024–2026
Datalab · США
Компактный набор OCR от авторов Marker и Chandra: распознавание текста, макет страницы, порядок чтения и таблицы. Surya OCR 2 (650M) работает и на процессоре, русский в замерах 88,8%.
- Распознавание сканов и PDF, в том числе на русском
- Разметка страницы: заголовки, таблицы, картинки, порядок чтения
- Распознавание таблиц по строкам и столбцам
- Размеры
- до 650M
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текст2026
OpenMOSS (Фуданьский университет) · Китай
Модель «картинка + видео + текст» с упором на длинные видео и точную привязку событий к секундам. Есть версия Realtime для потокового видео в реальном времени.
- Разбор длинных видео и поиск событий по времени
- Потоковый анализ видео в реальном времени
- Понимание фото и документов
- Размеры
- около 11B
- Железо
- от: 1 видеокарта
РеранкерыGGUF2024–2026
Jina AI · Германия
Сильные многоязычные реранкеры; m0 сортирует и страницы-картинки (сканы, слайды). Свежие версии открыты только для некоммерческого использования.
- Уточнение выдачи перед ответом чат-бота
- Сортировка найденных страниц PDF и слайдов
- Поиск по каталогу и базе знаний
- Размеры
- 33M – 2.4B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2024–2026
Google · США
Компактные модели Google: хорошо работают на одном компьютере, старшие версии понимают картинки. Есть CodeGemma для кода, FunctionGemma 270M для вызова функций и быстрая DiffusionGemma.
- Ассистент на ноутбуке без интернета
- Разбор фото документов и чеков
- Классификация обращений
- Размеры
- 270M – 31B
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстGGUF2026
Cohere · Канада
Модель распознавания речи от Cohere на 14 языков (русского в списке нет), отдельная версия для арабского. Рассчитана на точную расшифровку деловых записей.
- Расшифровка встреч и интервью
- Субтитры
- Поиск по аудиоархиву
- Размеры
- 2B
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2024–2026
Сообщество GLiNER (Fastino, Knowledgator, NVIDIA и др.) · США
Маленькие модели на основе GLiNER для поиска персональных данных: паспортов, телефонов, счетов, адресов. Типы данных задаются словами. Русский официально не заявлен.
- Маскирование персональных данных перед облачным ИИ
- Поиск паспортных данных и реквизитов в документах
- Проверка выгрузок на утечки
- Размеры
- около 200M – 500M
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCR2026
Baidu · Китай
OCR-модель Baidu, развивающая идеи DeepSeek-OCR: разбирает многостраничные документы и PDF целиком за один проход и выдаёт размеченный текст. Заявлена как многоязычная, но список языков не опубликован.
- Перевод многостраничных PDF и сканов в текст и Markdown
- Распознавание договоров, счетов и отчётов
- Подготовка архивов документов к поиску и RAG
- Размеры
- 3.3B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRU2022–2026
Baidu (PaddlePaddle) · Китай
Классические лёгкие модели PaddleOCR: поиск и распознавание строк текста плюс разметка страницы. Работают на процессоре и телефонах; есть отдельная модель для восточнославянских языков, включая русский.
- Распознавание текста на сканах, фото и экранах
- Чтение этикеток, табло, маркировки на производстве и складе
- Разметка страниц: таблицы, формулы, печати, заголовки
- Размеры
- от 1.5M до десятков миллионов параметров
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUGGUF2023–2026
Jina AI · Германия
Сильные многоязычные эмбеддинги с длинным контекстом, v5-omni понимает текст, картинки и аудио. Свежие версии открыты только для некоммерческого использования.
- Поиск по документам на многих языках
- Поиск по картинкам и сканам
- Классификация и кластеризация
- Размеры
- 33M – 3.8B
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRU2023–2026
NVIDIA · США
Быстрые модели распознавания речи от NVIDIA, в том числе потоковые для работы в реальном времени. Parakeet TDT v3 и Nemotron 3.5 ASR понимают русский.
- Расшифровка звонков и совещаний
- Субтитры к видео
- Голосовой ввод в реальном времени
- Размеры
- 110M – 2.5B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстGGUF2025–2026
StepFun · Китай
MoE-модели StepFun, рассчитанные на быструю и дешёвую работу: при 196 млрд параметров Step-3.5/3.7-Flash задействуют около 11 млрд на токен. Есть компактные Step3-VL-10B для картинок и голосовая Step-Audio 2 mini.
- Агенты с высокой нагрузкой
- Разбор документов со схемами и скриншотами
- Помощь программистам
- Размеры
- 8B – 321B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ПереводRU2025–2026
Tencent · Китай
Переводчики Tencent на 33 языка, первая версия победила на соревновании WMT25. Русский есть. Малая версия 1.8B работает на ноутбуке, свежая Hy-MT2 под Apache 2.0.
- Перевод документов с сохранением форматирования
- Перевод с заданным глоссарием терминов
- Перевод переписки с китайскими партнёрами
- Размеры
- 1.8B – 30B-A3B
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстOllama2024–2026
OpenBMB (ModelBest и Университет Цинхуа) · Китай
Компактные модели зрения, которые работают даже на телефоне и ноутбуке. Хорошо читают текст на фото, понимают видео; версия 4.6 весит всего 1.3B.
- Распознавание текста на фото прямо на устройстве
- Разбор чеков и документов без отправки в облако
- Описание фото и видео
- Размеры
- 1.3B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRUGGUF2025–2026
Baidu (PaddlePaddle) · Китай
Компактная модель для разбора документов из популярного набора PaddleOCR. По карточке поддерживает 109 языков, в том числе русский; версия 1.6 лидирует на тесте OmniDocBench.
- Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
- Распознавание таблиц, формул, печатей
- Перевод сканов в Markdown и JSON
- Размеры
- 0.9B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRGGUF2025–2026
Shanghai AI Laboratory (OpenDataLab) · Китай
Популярный открытый инструмент перевода PDF в Markdown со своей небольшой моделью. MinerU2.5-Pro улучшили только за счёт данных, без роста размера. Языки в карточке — китайский и английский.
- Перевод PDF-отчётов и договоров в Markdown
- Распознавание таблиц и формул
- Подготовка документов для RAG и поиска
- Размеры
- 0.9B – 1.2B
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютераGGUF2025–2026
H Company · Франция
Французское семейство моделей для управления браузером и компьютером: точно находит нужный элемент на экране и ведёт многошаговые задачи. Свежие Holo3 и 3.1 открыты под Apache 2.0.
- Работа в веб-кабинетах и старых программах без API
- Заполнение форм и заявок
- Проверка интерфейсов по сценарию
- Размеры
- 0.8B – 235B-A22B
- Железо
- от: Ноутбук
Реранкеры2025–2026
NVIDIA · США
Небольшой реранкер NVIDIA на 1B. У версии vl на вход идут и страницы документов картинками, а не только текст. В карточке заявлена многоязычность без списка языков.
- Переупорядочивание фрагментов перед ответом ИИ-помощника
- Сортировка найденных страниц сканов и PDF
- Поиск по внутренним регламентам и инструкциям
- Размеры
- 1B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUOllama2024–2026
IBM · США
Лёгкие эмбеддинги IBM для корпоративного поиска, обученные на данных с понятными правами. R2 2026 года стали многоязычными.
- Поиск по корпоративным документам
- RAG на обычном сервере без видеокарты
- Переранжирование результатов
- Размеры
- 30M – 311M
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстGGUF2025–2026
Baidu · Китай
Первая открытая линия Baidu: от крошечной 0.3B до MoE на 424 млрд параметров, есть версии с пониманием картинок. Средняя 21B-A3B помещается на одну видеокарту; ERNIE-Image 8B рисует картинки с текстом.
- Корпоративный ассистент
- Разбор документов и изображений
- Классификация обращений
- Размеры
- 0.3B – 424B-A47B
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRU2020–2026
Helsinki-NLP, Хельсинкский университет · Финляндия
Более тысячи маленьких переводчиков, каждый под свою пару языков. Есть русский-английский и обратно. Работают быстро даже на обычном процессоре.
- Массовый перевод коротких текстов
- Перевод прямо на сервере без видеокарты
- Перевод отзывов и заявок перед анализом
- Размеры
- 25M – 240M
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2026
OpenAI · США
Находит и скрывает персональные данные: имена, адреса, телефоны, почту, номера счетов, пароли. Работает даже в браузере. Обучена в основном на английском.
- Очистка текста от персональных данных перед отправкой в облачный ИИ
- Поиск паролей и ключей в текстах
- Обезличивание переписки для аналитики
- Размеры
- 1.5B (50M активных)
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстOllama2025–2026
IBM · США
Компактные модели IBM для корпоративных документов: таблицы, графики, формы, пары «поле — значение». Карточка честно предупреждает, что лучше всего работает с английским.
- Извлечение полей из форм и счетов
- Перевод графиков и таблиц в данные
- Ответы на вопросы по документам
- Размеры
- 2B – 4B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаOllama2024–2026
NuMind · Франция
Модели для извлечения данных по шаблону: даёте документ или скан и JSON-шаблон полей, получаете заполненный JSON. NuExtract3 (4B) заодно переводит сканы в Markdown.
- Извлечение реквизитов, сумм и дат из счетов и договоров в JSON
- Разбор чеков, накладных и анкет по заданному шаблону
- Перевод сканов в Markdown для поиска
- Размеры
- 0.5B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстGGUF2025–2026
ServiceNow · США
Модели ServiceNow на 15B с пошаговыми рассуждениями, которые помещаются на одну видеокарту. С версии 1.5 понимают и картинки, хорошо вызывают инструменты.
- Ассистент с рассуждениями для внутренних сервисов
- Вызов инструментов и корпоративные агенты
- Разбор скриншотов и документов с картинками
- Размеры
- 5B – 15B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRU2024–2026
Иван Бондаренко (bond005), НГУ · Россия
Русскоязычные модели для работы с документами, а не для болтовни: ответы по базе знаний, извлечение сущностей и фактов из текста на русском, длинный контекст.
- Ответы на вопросы по внутренним документам
- Извлечение имён, дат и сумм из договоров
- Краткое изложение длинных текстов на русском
- Размеры
- 1.5B – 7.6B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGGGUF2026
Perplexity · США
Эмбеддинги поискового сервиса Perplexity. Есть версии, которые учитывают контекст всего документа, а не только отдельного фрагмента.
- Поиск по большим массивам документов
- RAG с учётом контекста документа
- Поиск по сайту и каталогу
- Размеры
- 0.6B – 4B
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстGGUF2023–2026
Shanghai AI Laboratory (OpenGVLab) · Китай
Большая линейка китайских моделей зрения с размерами от 1B до 241B. InternVL-U (4B) объединяет понимание картинок, их генерацию и редактирование.
- Понимание документов, схем и графиков
- Ответы на вопросы по фото
- Разбор видео
- Размеры
- 1B – 241B-A28B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRUGGUF2025–2026
rednote hilab (Xiaohongshu) · Китай
Многоязычная модель для разбора документов: текст, таблицы, формулы и порядок чтения за один проход. dots.mocr ещё переводит графики и схемы в векторный SVG.
- Распознавание счетов, договоров и накладных
- Перевод таблиц в редактируемый вид
- Перевод графиков и схем в векторный формат
- Размеры
- около 3B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRUGGUF2025–2026
Datalab · США
Сильная OCR-модель от авторов Marker и Surya: рукописный текст, формы, таблицы. По карточке поддерживает 90+ языков, русский есть среди примеров.
- Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
- Распознавание рукописных форм и анкет
- Распознавание сложных таблиц
- Размеры
- 5B – 9B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRUGGUF2026
Baidu (Qianfan) · Китай
Модель Baidu, которая не только распознаёт документ, но и отвечает на вопросы по нему. По карточке поддерживает 192 языка, включая кириллицу.
- Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
- Разметка страницы и распознавание таблиц
- Ответы на вопросы по документу
- Размеры
- 4B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRU2026
Microsoft · США
Многоязычные эмбеддинги Microsoft 2026 года с контекстом до 32 тыс. токенов, русский в списке языков. Версии 270M и 0.6B идут на обычном сервере, 27B — самая точная.
- Поиск по базе знаний на разных языках
- Подбор фрагментов для RAG
- Поиск по длинным документам
- Размеры
- 270M – 27B
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютера2025–2026
Alibaba (Tongyi Lab, X-PLUG) · Китай
Модели для управления телефоном и компьютером из проекта Mobile-Agent: работают с Android, Windows, macOS и браузером, в версии 1.5 есть режим с рассуждением.
- Автоматизация действий в мобильных приложениях
- Работа в настольных программах без API
- Тестирование приложений по сценарию
- Размеры
- 2B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текст2026
Sukhrob Nurali · не раскрыта
Дообученная Qwen3-VL-8B читает страницы резюме как картинки и возвращает запись из 23 полей в JSON. Автор прямо пишет: для автоматических решений по кандидатам модель не предназначена, решение принимает человек.
- Перенос резюме из PDF в карточку кандидата
- Заполнение базы кандидатов без ручного ввода
- Разбор резюме с разной вёрсткой и оформлением
- Размеры
- 8B, дообучение Qwen3-VL-8B-Instruct
- Железо
- от: 1 видеокарта
Поиск и RAGRUOllama2025–2026
Alibaba (Qwen) · Китай
Эмбеддинги и реранкеры на базе Qwen3, в числе лучших открытых для многоязычного поиска, включая русский. VL-версии ищут по картинкам, скриншотам и видео.
- Поиск по базе знаний для RAG
- Переранжирование найденного перед ответом
- Поиск по сканам, слайдам и скриншотам
- Размеры
- 0.6B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAG2026
Voyage AI (MongoDB) · США
Единственная открытая модель линейки Voyage 4: её векторы совместимы с платными старшими версиями, можно начать локально и позже перейти на API.
- Поиск по документам на своём сервере
- RAG для небольших баз знаний
- Поиск похожих текстов
- Размеры
- около 340M
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстGGUF2024–2026
AI21 Labs · Израиль
Гибрид трансформера и Mamba с окном до 256K токенов: держит длинные документы быстрее обычных моделей. Jamba2 ориентирована на точные ответы по источникам.
- Ответы по длинным регламентам и договорам
- Поиск по базе знаний (RAG)
- Пересказ больших документов
- Размеры
- 3B – 398B-A94B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUGGUF2024–2026
Консорциум UTTER (Unbabel, университеты Лиссабона, Эдинбурга, Амстердама и др.) · Евросоюз
Европейские языковые модели, обученные на всех языках ЕС и ряде других, с упором на перевод. Русский есть. Свободная лицензия.
- Перевод и локализация текстов
- Ответы на вопросы на разных языках
- Черновики писем для зарубежных партнёров
- Размеры
- 1.7B – 22B
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRUOllama2026
Google · США
Переводчики на базе Gemma 3 на 55 языков, умеют переводить и текст на картинках. Русский есть. Версия 4B помещается на ноутбук.
- Перевод документов и переписки
- Перевод текста со скриншотов и фото
- Локализация сайтов и приложений
- Размеры
- 4B – 27B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCROllama2025–2026
DeepSeek · Китай
OCR-модель, которая сильно сжимает страницу в небольшое число визуальных токенов, поэтому быстро обрабатывает большие объёмы. Версия 2 лучше понимает порядок чтения.
- Массовое распознавание сканов счетов и договоров
- Распознавание таблиц
- Перевод PDF в Markdown для поиска и RAG
- Размеры
- около 3B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRUOllama2026
Zhipu AI (Z.ai) · Китай
Лёгкая OCR-модель Zhipu для разбора документов. В карточке русский указан среди поддерживаемых языков; рассчитана на высокую нагрузку и слабое железо.
- Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
- Распознавание таблиц и формул
- Извлечение полей в JSON
- Размеры
- 0.9B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRGGUF2025–2026
LightOn · Франция
Французская OCR-модель на 1B, которая переводит страницу в текст за один проход и быстро работает на потоке. Языки в карточке — европейские, китайский и японский, русского нет.
- Распознавание счетов и договоров на европейских языках
- Распознавание таблиц
- Перевод PDF в текст для поиска и RAG
- Размеры
- 0.9B – 1B
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютераGGUF2026
Meituan · Китай
Агент Meituan для управления компьютером, обученный на большом числе смоделированных задач в настольных программах. На выходе даёт клики и ввод с клавиатуры.
- Работа в офисных и старых программах без API
- Перенос данных между системами
- Прогон сценариев для тестов
- Размеры
- 8B – 32B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Текст2025
Naver · Южная Корея
Открытые младшие модели корейского Naver: от 0.5B до 32B, включая рассуждающие Think и мультимодальные версии с пониманием картинок.
- Лёгкий корейско-английский ассистент
- Разбор картинок и документов
- Классификация текстов
- Размеры
- 0.5B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текст2023–2025
Zhipu AI (Z.ai) и Университет Цинхуа · Китай
Модели зрения от Zhipu: сначала CogVLM, затем линейка GLM-V. GLM-4.6V умеет вызывать инструменты по картинкам и работать как агент с интерфейсом.
- Ответы на вопросы по фото и документам
- Агент, работающий с интерфейсом по скриншотам
- Разбор графиков и отчётов
- Размеры
- 9B – 106B-A12B
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютераGGUF2025
Alibaba (Tongyi-MAI) · Китай
Компактные модели Alibaba для работы в интерфейсе смартфона и компьютера: находят элементы и выполняют многошаговые задачи. Малый размер позволяет запуск на обычной видеокарте.
- Автоматизация действий в мобильных приложениях
- Работа в программах без API
- Автотесты интерфейсов
- Размеры
- 2B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстGGUF2023–2025
Inception (G42), MBZUAI и Cerebras · ОАЭ
Семейство моделей для арабского и английского языков, включая диалекты Персидского залива. Подходит компаниям, работающим с арабоязычными клиентами и госструктурами региона.
- Чат-бот на арабском и английском
- Перевод и пересказ документов на арабском
- Классификация обращений клиентов
- Размеры
- 256M – 70B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2025
Deep Cogito · США
Дообученные Llama, Qwen и DeepSeek с гибридным режимом: модель отвечает сразу или сначала рассуждает. Флагман v2.1 на 671B тратит на рассуждения заметно меньше токенов, чем DeepSeek R1.
- Чат-ассистент с режимом рассуждений
- Написание кода и вызов инструментов
- Ответы на сложные вопросы по документам
- Размеры
- 3B – 671B
- Железо
- от: Ноутбук
Реранкеры2025
ZeroEntropy · США
Реранкеры на базе Qwen3. В карточке перечислены рабочие области — финансы, право, код, медицина, наука; язык указан английский.
- Уточнение выдачи перед ответом ИИ-помощника
- Сортировка результатов поиска по договорам и отчётам
- Поиск по технической и научной документации
- Размеры
- zerank-2 — 4B (на базе Qwen3-4B), есть уменьшенная версия small
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстOllama2023–2025
Alibaba (команда Qwen) · Китай
Одна из сильнейших открытых моделей зрения: читает документы, таблицы, графики, видео, работает с интерфейсами. С Qwen3.5 зрение встроено прямо в основную модель Qwen.
- Извлечение данных из сканов счетов и накладных
- Разбор фотографий товаров и витрин
- Анализ видео и записей с камер
- Размеры
- 2B – 235B-A22B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRGGUF2025
Ai2 (Allen Institute for AI) · США
Модель и набор инструментов для массового перевода PDF в чистый текст с сохранением порядка чтения, таблиц и формул. Рассчитана на обработку миллионов страниц.
- Массовая оцифровка архива PDF
- Распознавание договоров и отчётов в текст
- Подготовка документов для поиска и RAG
- Размеры
- 7B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Документы и OCRRUGGUF2025
Nanonets · США / Индия
Модель для перевода документов в Markdown с таблицами, печатями, подписями, галочками и водяными знаками. В карточке OCR2 русский указан среди языков.
- Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
- Распознавание печатей, подписей и отметок
- Распознавание рукописного текста
- Размеры
- 1.5B – 3B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUOllama2024–2025
Mixedbread · Германия
Эмбеддинги и реранкеры немецкой Mixedbread. mxbai-embed-large — одна из самых скачиваемых английских моделей для поиска, реранкеры v2 работают на 100+ языках, включая русский.
- Поиск по базе знаний
- Переранжирование результатов перед ответом бота
- Поиск по каталогу товаров
- Размеры
- 17M – 1.5B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск по сканам документов2025
Illuin Technology, EPFL, CentraleSupélec · Франция
Компактная (250M) модель для поиска по страницам документов как по картинкам. По данным авторов, не уступает моделям в 10 раз крупнее и работает без видеокарты.
- Поиск по сканам и PDF на слабом сервере
- Индексация архивов документов
- Поиск по слайдам и инструкциям
- Размеры
- 250M
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстRU2025
Авито Тех · Россия
Русскоязычная модель Авито, которая понимает картинки: описывает фото, отвечает на вопросы по изображению, читает надписи. Основа Qwen2.5-VL, на русском быстрее исходной.
- Описание товара по фото на русском
- Проверка, что фото совпадает с описанием
- Чтение брендов и надписей на картинках
- Размеры
- 7.4B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Поиск и RAGOllama2025
Google · США
Маленькая многоязычная модель эмбеддингов на базе Gemma 3, работает даже на телефоне и ноутбуке без интернета.
- Поиск по документам на устройстве
- RAG без отправки данных наружу
- Классификация текстов
- Размеры
- 300M
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRU2023–2025
Alpha Cephei · Россия
Офлайн-распознавание русской речи, которое работает даже на Raspberry Pi и телефоне, без интернета. Есть потоковые модели для живого звука и простой русский синтез речи Vosk TTS.
- Расшифровка звонков и записей на русском без облака
- Голосовое управление в приложениях и киосках
- Распознавание речи в потоке с малой задержкой
- Размеры
- около 45 МБ – 1,8 ГБ
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCR2025
IBM и Hugging Face · США
Крошечные модели для открытого конвертера документов Docling: переводят страницу в разметку с таблицами, формулами и кодом. Работают на обычном ноутбуке.
- Перевод PDF и сканов в Markdown для поиска и RAG
- Распознавание таблиц из отчётов
- Разбор счетов и договоров на обычном ПК
- Размеры
- 256M – 258M
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGOllama2023–2025
BAAI (Пекинская академия ИИ) · Китай
Одни из самых популярных эмбеддингов для поиска и RAG. Основные версии v1.5 рассчитаны на английский и китайский; для русского у BAAI есть отдельная bge-m3.
- Поиск по документам на английском
- Подбор фрагментов для ответа чат-бота (RAG)
- Поиск по коду (bge-code)
- Размеры
- 24M – 9B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2025
OpenAI · США
Первые открытые модели OpenAI со времён GPT-2. Рассуждения, вызов инструментов, младшая версия помещается на одну видеокарту.
- ИИ-агент с вызовом внутренних систем
- Ответы по регламентам
- Черновики писем и отчётов
- Размеры
- 20B, 120B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстRU2024–2025
НИВЦ МГУ, лаборатория LAIR (RefalMachine) · Россия
Модели Qwen, переделанные под русский язык: заменён токенизатор и проведено дообучение на русских текстах. За счёт этого русский текст генерируется до двух раз быстрее, чем у исходной модели того же размера.
- Русскоязычный ассистент на своём сервере
- Ответы по документам компании (RAG) на русском
- Разбор и пересказ длинных русских текстов
- Размеры
- 1.5B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRUGGUF2025
ByteDance Seed · Китай
Компактный переводчик ByteDance на 28 языков, по качеству близкий к крупным закрытым системам. Русский есть. Есть готовые сжатые версии.
- Перевод деловой переписки и документов
- Перевод карточек товаров
- Перевод технических и юридических текстов
- Размеры
- 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск по сканам документов2024–2025
Illuin Technology (команда ViDoRe) · Франция
Поиск по PDF и сканам как по картинкам: страницу не нужно распознавать, модель сразу находит нужную по вопросу, включая таблицы и схемы. Обучены на английском.
- Поиск по сканам, презентациям и PDF
- RAG по документам с таблицами и графиками
- Поиск по технической документации
- Размеры
- 256M – 3B
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRUGGUF2024–2025
Unbabel · Португалия
Языковые модели, заточенные под перевод и работу с многоязычными текстами: перевод, правка, оценка качества перевода. Русский есть. Некоммерческая лицензия.
- Перевод с учётом контекста и терминов
- Редактура машинного перевода
- Оценка качества готового перевода
- Размеры
- 2B – 72B
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстGGUF2025
Moonshot AI · Китай
Экономичная MoE-модель зрения (16B, активны 3B) с длинным контекстом и рассуждающей версией. Хорошо разбирает длинные документы и видео.
- Разбор длинных PDF и презентаций
- Ответы на вопросы по видео
- Работа с интерфейсами по скриншотам
- Размеры
- 16B-A3B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Разбор текстаRU2023–2025
deepvk (VK) · Россия
Русские энкодеры от команды VK: RuModernBERT читает длинные тексты, USER даёт векторы для поиска, GeRaCl классифицирует тексты по темам без обучения.
- Классификация обращений без размеченных данных
- Поиск по базе знаний на русском
- Разбор длинных договоров
- Размеры
- 35M – 360M
- Железо
- от: Ноутбук
Финансы2025
The Fin AI · международный проект
Модели, которые перед ответом проговаривают ход рассуждения по финансовым задачам с числами и таблицами. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Расчётные вопросы по отчётности с показом хода решения
- Разбор задач с таблицами и числами из документов
- Проверка расчётов, сделанных вручную
- Размеры
- 8B и 14B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Детекция подделок2022–2025
GRIP, University Federico II of Naples · Италия
Ищет следы монтажа и показывает картой, какие участки изображения выглядят изменёнными: подходит для сканов договоров, справок и фото документов. Ошибается в обе стороны — решение принимает человек.
- Проверка сканов справок и договоров на правку
- Подсветка изменённых участков фото для эксперта
- Отсев явно перерисованных документов до ручной проверки
- Размеры
- трансформерная модель с картой подозрительных областей
- Железо
- от: 1 видеокарта
Реранкеры2023–2025
Stanford NLP, затем Answer.AI и LightOn · США и Франция
Другой принцип поиска: каждое слово вопроса сравнивается с каждым словом документа, а не два текста целиком. Индекс получается тяжелее обычных эмбеддингов. В карточках заявлен английский язык.
- Поиск по базе знаний с длинными документами
- Переупорядочивание найденных фрагментов
- Поиск по регламентам и технической документации
- Размеры
- около 33M – 150M
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстGGUF2024–2025
Hugging Face · Франция / США
Самые маленькие модели зрения Hugging Face: от 256M, работают в браузере и на телефоне. SmolVLM2 понимает и видео.
- Описание фото и видео на слабом железе
- Чтение простых документов
- Встраивание в мобильные и офлайн-приложения
- Размеры
- 256M – 2.2B
- Железо
- от: Ноутбук
Агенты для компьютераGGUF2025
ByteDance Seed · Китай
Модель, которая смотрит на скриншот и сама двигает мышью и клавиатурой: кликает, заполняет поля, переходит по меню. Открыты 1-е поколение и 1.5-7B; UI-TARS-2 весов не открыл.
- Работа в старых программах без API
- Заполнение форм и перенос данных между системами
- Автотесты интерфейсов по сценарию на обычном языке
- Размеры
- 2B – 72B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUOllama2024–2025
Nomic AI · США
Полностью открытые эмбеддинги — с весами, данными и кодом обучения. v2 многоязычная на MoE, есть версии для кода и для поиска по PDF-страницам.
- Поиск по документам и базе знаний
- Поиск по коду
- Поиск по сканам и PDF без распознавания
- Размеры
- 137M – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск по сканам документов2025
Nomic AI · США
Поиск по страницам PDF и сканам как по картинкам. В карточках заявлены английский, итальянский, французский, немецкий и испанский — русского в списке нет.
- Поиск по архиву сканов и PDF
- Поиск по таблицам и схемам внутри документов
- Подбор страниц для ответа ИИ-помощника
- Размеры
- 3B и 7B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Агенты для компьютера2024–2025
Microsoft · США
Разбирает скриншот на кнопки, поля и иконки с подписями, чтобы обычная языковая модель понимала экран и могла им управлять. Сам не кликает, а служит «глазами» агента.
- Разметка экранов старых программ для автоматизации
- Подготовка агента к работе в интерфейсе
- Проверка, что на экране есть нужные элементы
- Размеры
- менее 1B (детектор + подписи)
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRU2023–2025
Alibaba · Китай
Эмбеддинги и реранкеры Alibaba для поиска: от крошечных до 7B на базе Qwen2. Есть многоязычная версия mGTE с длинным контекстом.
- Смысловой поиск по документам
- Переранжирование результатов поиска
- Кластеризация и классификация текстов
- Размеры
- 33M – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаGGUF2024–2025
Answer.AI и LightOn · США / Франция
Современная замена классическому BERT: быстрее, читает до 8 тысяч токенов за раз. Основа для своих классификаторов. Обучена на английском и коде, для русского есть RuModernBERT.
- Классификация обращений и документов
- Поиск нужных фрагментов в длинных текстах
- Основа для своего классификатора после дообучения
- Размеры
- 150M – 395M
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUOllama2019–2025
UKP Lab (ТУ Дармштадт), затем Hugging Face · Германия
Классика смыслового поиска: маленькие быстрые модели, которые работают даже на слабом сервере без видеокарты. Многоязычные версии понимают русский.
- Поиск по базе знаний и FAQ
- Поиск похожих обращений и дублей
- Группировка отзывов и заявок по темам
- Размеры
- около 20M – 470M
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUOllama2024–2025
Jina AI · Германия
Маленькие модели, которые превращают сырой HTML веб-страниц в чистый Markdown или JSON. Удобно готовить сайты для базы знаний. Лицензия только некоммерческая.
- Очистка страниц сайтов для базы знаний
- Извлечение данных со страниц в JSON
- Подготовка текстов для RAG
- Размеры
- 0.5B – 1.5B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск по сканам документов2025
LlamaIndex · США
Небольшая модель для поиска по страницам-картинкам от команды популярного фреймворка RAG. Языки в карточке: английский, итальянский, французский, немецкий, испанский.
- Поиск по сканам и PDF без распознавания текста
- Поиск по счетам, актам и договорам
- Подбор страниц для ответа ИИ-помощника
- Размеры
- 2B (на базе Qwen2-VL)
- Железо
- от: 1 видеокарта
Поиск и RAGRUOllama2024
Snowflake · США
Эмбеддинги от Snowflake, заточенные именно под поиск. Версия 2.0 многоязычная (русский в списке языков), держит длинные тексты до 8 тыс. токенов и умеет сжимать векторы.
- Поиск по документам и базе знаний
- Подбор фрагментов для RAG
- Поиск по отчётам и внутренним данным
- Размеры
- 22M – 568M
- Железо
- от: Ноутбук
Финансы2023–2024
Du Xiaoman (Duxiaoman-DI) · Китай
Крупное китайское семейство моделей для финансовой отрасли: консультации, разбор документов и длинные тексты до 8k–16k. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Ответы на вопросы клиентов по банковским продуктам
- Разбор длинных финансовых документов
- Внутренний помощник по регламентам финансовой компании
- Размеры
- 6B – 176B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Поиск по сканам документов2024
Alibaba (Tongyi Lab) · Китай
Один вектор и для текста, и для картинки, и для их пары: одной моделью можно искать товар по фото, страницу документа по вопросу и картинку по описанию. Языки в карточке: английский и китайский.
- Поиск товара по фотографии
- Поиск по каталогу картинок и карточек
- Поиск по страницам документов как по изображениям
- Размеры
- 2B и 7B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Проверка фактов и оценка ответов2024
Patronus AI · США
Небольшой судья: ставит оценку по вашим критериям и показывает, какой кусок ответа к ней привёл. Лицензия некоммерческая. Судья сам ошибается и ручную проверку не заменяет.
- Оценка ответов по своим критериям с пояснением
- Разбор, за что снижена оценка
- Массовая проверка диалогов помощника
- Размеры
- 3.8B (на базе Phi-3.5-mini)
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCR2024
StepFun · Китай
Одна из первых универсальных OCR-моделей нового поколения: текст, формулы, таблицы, ноты и схемы. Маленькая, работает на слабом железе, но уже уступает новинкам.
- Распознавание сканов счетов и договоров
- Перевод таблиц в редактируемый вид
- Распознавание формул и схем
- Размеры
- 580M
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRU2024
МТС AI (MWS AI) · Россия
Лёгкая русскоязычная модель от МТС AI для текстов на русском: ответы, пересказ, черновики. Есть готовая версия для процессора без видеокарты. Старшая Cotype Pro открыто не выложена.
- Черновики писем и описаний на русском
- Краткий пересказ документов
- Ответы на типовые вопросы клиентов
- Размеры
- 1.5B
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRU2024
deepvk (VK) · Россия
Компактные переводчики между казахским и русским от VK. При размере 197M переводят не хуже NLLB на 600M, работают на обычном процессоре.
- Перевод обращений с казахского на русский
- Перевод документов и инструкций на казахский
- Двуязычная поддержка клиентов
- Размеры
- 197M
- Железо
- от: Ноутбук
Финансы2023–2024
The Fin AI / ChanceFocus · международный проект
Одно из первых открытых семейств моделей для финансового текста: разбор отчётности, новостей и вопросов по цифрам. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Разбор финансовой отчётности и пресс-релизов
- Ответы на вопросы по числовым данным из документов
- Классификация финансовых текстов
- Размеры
- 0.5B – 30B
- Железо
- от: Ноутбук
Кибербезопасность2024
cybersectony · не раскрыта
Очень лёгкий классификатор писем и ссылок на признаки фишинга. Ошибается в обе стороны, поэтому спорные письма всё равно смотрит человек.
- Отметка подозрительных входящих писем
- Проверка ссылок из переписки перед переходом
- Фильтр первого уровня в почтовом шлюзе
- Размеры
- около 66M
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск по сканам документов2024
TIGER-Lab · Канада
Превращает модель «картинка плюс текст» в модель эмбеддингов: один вектор для страницы, схемы или фото с подписью. В карточке заявлен английский язык.
- Поиск по смешанному архиву текстов и картинок
- Поиск по страницам документов как по изображениям
- Подбор похожих карточек и иллюстраций
- Размеры
- около 4B (на базе Phi-3.5-V)
- Железо
- от: 1 видеокарта
Поиск по сканам документов2024
LightOn · Франция
Реранкер для страниц-картинок: после визуального поиска переставляет найденные страницы по тому, насколько они отвечают на вопрос. Языки в карточке не указаны.
- Уточнение выдачи поиска по сканам и PDF
- Отбор страниц перед ответом ИИ-помощника
- Сортировка найденных слайдов и отчётов
- Размеры
- 2B (на базе Qwen2-VL)
- Железо
- от: 1 видеокарта
Табличные данныеGGUF2024
RUCKBReasoning, Китайский народный университет · Китай
Модель под офисную работу с таблицами: по вопросу выдаёт либо готовый ответ, либо код для обработки данных в таблице или документе.
- Обработка таблиц из Excel и документов по текстовому заданию
- Генерация кода для пересчётов и выборок
- Ответы на вопросы по данным в отчётах
- Размеры
- 7B и 13B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск по сканам документов2024
Университет Ватерлоо, проект Tevatron · Канада
Ищет по скриншотам страниц: страницу не распознают, а превращают целиком в один вектор — индекс компактнее, чем у моделей с поздним взаимодействием. Языки в карточке: английский и французский.
- Поиск по сканам и PDF без распознавания текста
- Поиск по презентациям и отчётам со сложной вёрсткой
- Подбор страниц для ответа ИИ-помощника
- Размеры
- 2B (на базе Qwen2-VL)
- Железо
- от: 1 видеокарта
Проверка фактов и оценка ответов2024
Flow AI · не раскрыта
Маленькая модель-судья: проверяет ответ по вашей инструкции и ставит оценку с пояснением. Помещается на скромный сервер. Судья сам ошибается и ручную проверку не заменяет.
- Проверка ответов ИИ-помощника на соответствие инструкции
- Массовая оценка выгрузки диалогов
- Контроль качества перед выкаткой изменений
- Размеры
- 3.8B (на базе Phi-3.5-mini)
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRUНе развивается2023–2024
Университет Джонса Хопкинса и Microsoft · США
Исследовательские переводчики на основе Llama 2. Первая ALMA знала 5 пар с английским, включая русский; X-ALMA расширила охват до 50 языков.
- Перевод между английским и русским
- Эксперименты с переводом на базе языковых моделей
- Основа для дообучения переводчика
- Размеры
- 7B – 13B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Проверка фактов и оценка ответовOllamaНе развивается2024
UT Austin и Bespoke Labs · США
Проверяет, подтверждается ли каждое утверждение в ответе ИИ исходными документами. Малые версии свободные, старшая 7B есть в Ollama, но некоммерческая.
- Проверка ответов RAG-бота по документам
- Поиск неподтверждённых утверждений в отчётах и пересказах
- Автоматический контроль качества ИИ-ответов
- Размеры
- 0.4B – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRНе развивается2024
Microsoft · США
Превращает скан страницы в размеченный текст с координатами блоков или в markdown. Удобна как первый шаг перед разбором резюме. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Перевод сканов резюме в текст с сохранением структуры
- Подготовка документов к извлечению полей
- Оцифровка бумажных анкет
- Размеры
- около 1.4B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Разбор текстаRUНе развивается2020–2024
SberDevices (ai-forever) · Россия
Русскоязычные энкодеры Сбера, обученные на больших русских корпусах. Основа для классификаторов, NER и поиска по смыслу на русском.
- Классификация обращений на русском
- Извлечение имён, сумм и дат после дообучения
- Определение тональности отзывов
- Размеры
- около 30M – 430M
- Железо
- от: Ноутбук
Проверка фактов и оценка ответовНе развивается2023–2024
Vectara · США
Маленькая модель, которая проверяет, опирается ли ответ ИИ на исходный текст или выдуман. Работает на процессоре, удобна как фильтр в RAG-системах.
- Проверка ответов чат-бота по базе знаний на выдумки
- Контроль качества пересказов документов
- Сравнение языковых моделей по склонности к ошибкам
- Размеры
- 110M
- Железо
- от: Ноутбук
РеранкерыGGUFНе развивается2023–2024
BAAI (Пекинская академия ИИ) · Китай
Реранкеры: берут найденные поиском фрагменты и переставляют их по реальной близости к вопросу. Версия v2-m3 многоязычная и лёгкая, её часто ставят в пару к bge-m3.
- Уточнение выдачи перед ответом чат-бота
- Сортировка результатов поиска по базе знаний
- Отбор самых подходящих пунктов договоров и регламентов
- Размеры
- 278M – 9B
- Железо
- от: Ноутбук
ФинансыНе развивается2024
Writer · США
Крупная модель под финансовые документы с окном контекста около 131 тыс. токенов: держит длинные отчёты целиком. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Работа с длинными годовыми отчётами и проспектами
- Сводки и выжимки по финансовым документам
- Поиск ответов внутри большого пакета документов
- Размеры
- 70B (в карточке указано 72 млрд параметров)
- Железо
- от: Кластер
Проверка фактов и оценка ответовНе развивается2024
Patronus AI · США
Проверяет, не придумал ли чат-бот факт, которого нет в исходных документах. Лицензия некоммерческая. Проверяющая модель сама ошибается и ручную проверку на важных задачах не заменяет.
- Поиск выдуманных фактов в ответах ИИ-помощника
- Проверка ответов на опору в приложенных документах
- Отбраковка ответов перед отправкой клиенту
- Размеры
- 8B и 70B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстOllamaНе развивается2023–2024
01.AI · Китай
Двуязычные (английский и китайский) модели 01.AI на 6–34B с версиями на контекст до 200 тыс. токенов. Новых открытых выпусков с 2024 года нет.
- Чат-ассистент на одной видеокарте
- Разбор длинных документов
- Классификация и извлечение данных из текста
- Размеры
- 6B – 34B
- Железо
- от: Ноутбук
МедицинаGGUFНе развивается2024
Saama AI Research · Индия
Llama 3, дообученная на медицинских и биологических данных. Одна из первых сильных открытых медицинских моделей 2024 года. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
- Извлечение данных из медицинских документов
- Черновики выписок для проверки врачом
- Поиск по медицинской литературе
- Размеры
- 8B, 70B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUНе развивается2023–2024
Сбер (ai-forever) · Россия
Русская модель «текст в текст» от Сбера, наследница ruT5 (2021). Небольшая и быстрая: её дообучают на пересказ, перефразирование и исправление ошибок в русском тексте, есть готовые версии проверки орфографии SAGE.
- Исправление орфографии и опечаток в русском тексте
- Краткий пересказ и перефразирование
- Нормализация заявок и обращений перед обработкой
- Размеры
- 95M – 1.7B
- Железо
- от: Ноутбук
КибербезопасностьGGUFНе развивается2023–2024
ZySec AI · Индия
Небольшой открытый помощник для специалистов по безопасности: вопросы по стандартам, разбор угроз и уязвимостей, подготовка внутренних документов.
- Ответы на вопросы по политикам и стандартам безопасности
- Первичный разбор сообщений об угрозах
- Черновики внутренних инструкций по защите
- Размеры
- 2.8B и 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделокНе развивается2023–2024
Sichuan University и соавторы · Китай
Открытая модель поиска подделок в изображениях: выдаёт попиксельную маску изменённых участков. Ошибается в обе стороны, её карта — подсказка эксперту, а не доказательство подделки.
- Поиск вклеенных и затёртых фрагментов на фото
- Проверка сканов документов на правку
- Базовая линия при сравнении моделей поиска монтажа
- Размеры
- модель на базе Vision Transformer
- Железо
- от: 1 видеокарта
Поиск и RAGRUНе развивается2022–2024
Microsoft · США
Проверенные модели для смыслового поиска. Многоязычные версии хорошо работают с русским и до сих пор служат надёжной основой для RAG.
- Поиск по базе знаний и документам
- Подбор ответов для чат-бота (RAG)
- Поиск похожих обращений и дублей
- Размеры
- 33M – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRНе развивается2024
Microsoft · США
Одна модель на все задачи с документом: чтение, ответы на вопросы по странице, извлечение полей, классификация. В HR применяется для разбора резюме и приложенных сканов. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Извлечение полей из резюме и приложений к нему
- Ответы на вопросы по содержимому документа
- Классификация входящих документов
- Размеры
- 742M
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRUOllamaНе развивается2024
BAAI · Китай
Модель для поиска по смыслу на сотне языков. Основа RAG: бот находит нужный кусок документа перед ответом.
- Поиск по базе документов
- RAG для чат-бота
- Поиск похожих обращений и дублей
- Размеры
- 568M
- Железо
- от: Ноутбук
РеранкерыGGUFНе развивается2023–2024
Университет Ватерлоо, группа Castorini · Канада
Реранкеры-языковые модели: получают сразу список найденных фрагментов и переставляют его целиком, а не оценивают фрагменты по одному. Тяжелее обычных реранкеров.
- Переупорядочивание длинной выдачи поиска
- Отбор источников для ответа ИИ-помощника
- Исследовательские сравнения способов поиска
- Размеры
- 7B – 13B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ФинансыGGUFНе развивается2023
AdaptLLM · не раскрыта
Дообученные под финансы версии Llama 2: разбор отраслевых текстов, отчётов и вопросов по терминам. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Разбор финансовых новостей и отчётов
- Ответы на вопросы по финансовой терминологии
- Основа для дообучения под свою финансовую задачу
- Размеры
- 7B и 13B
- Железо
- от: Ноутбук
РеранкерыНе развивается2023
NetEase Youdao · Китай
Пара «эмбеддинг плюс реранкер» для баз знаний. В карточке заявлены английский, китайский, японский и корейский — русского в списке языков нет.
- Поиск по базе знаний и справочным материалам
- Переупорядочивание найденных фрагментов
- Подбор ответов для чат-бота поддержки
- Размеры
- около 280M
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRUGGUFНе развивается2023
Google · США
Переводчик Google более чем на 400 языков под свободной лицензией. Русский есть. Хорошая замена NLLB, когда нужна коммерция.
- Перевод документов и писем
- Перевод каталогов и описаний товаров
- Перевод на языки стран СНГ и Азии
- Размеры
- 3B – 10B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRНе развивается2022–2023
Microsoft · США
Небольшие модели, которые находят таблицы на страницах PDF и сканов и восстанавливают их структуру: строки, столбцы, заголовки. Текст внутри читает отдельный OCR.
- Поиск таблиц в отчётах, выписках и счетах
- Восстановление строк и столбцов для выгрузки в Excel
- Подготовка табличных данных для анализа и RAG
- Размеры
- 29M
- Железо
- от: Ноутбук
Табличные данныеНе развивается2023
OSU NLP Group, Университет штата Огайо · США
Универсальная модель по таблицам: заполнение пропусков, поиск строк, сопоставление колонок и ответы на вопросы по данным.
- Ответы на вопросы по таблицам из документов
- Сопоставление колонок разных таблиц
- Поиск и дополнение записей в справочниках
- Размеры
- 7B
- Железо
- от: Ноутбук
ФинансыНе развивается2023
Fudan-DISC, Университет Фудань · Китай
Финансовый помощник из нескольких дообученных экспертов: консультации, расчёты, разбор документов и поиск по базе знаний. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Консультации по финансовым вопросам внутри компании
- Разбор финансовых документов и новостей
- Подсказки сотрудникам фронт-офиса
- Размеры
- 13B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Документы и OCRНе развивается2023
Meta · США
Ранняя модель, переводящая научные PDF в текст с формулами. Сегодня устарела, её обходят почти все современные OCR-модели.
- Перевод научных статей из PDF в текст с формулами
- Оцифровка технической документации
- Размеры
- 250M – 350M
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстНе развивается2022–2023
Google · США
Компактные модели «вход-выход», обученные выполнять инструкции. До сих пор используются как дешёвая основа для классификации, извлечения и коротких ответов.
- Классификация обращений и документов
- Извлечение полей из текста
- Короткие ответы и пересказ
- Размеры
- 80M – 20B
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRUGGUFНе развивается2022–2023
Meta · США
Переводчик на 200 языков, включая редкие и малые. Русский есть. Сильна по охвату языков, но лицензия запрещает коммерческое использование.
- Перевод текстов между 200 языками
- Перевод на редкие языки, где нет других моделей
- Сравнение качества при выборе переводчика
- Размеры
- 600M – 3.3B (и 54B MoE)
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстНе развивается2023
Google · США
Читает документ или скриншот как картинку и отвечает структурой: текст, поля, ответы на вопросы. В HR её дообучают под резюме и анкеты. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Извлечение данных из резюме и анкет в виде картинок
- Вопросы к содержимому скана
- Разбор таблиц и схем в документах
- Размеры
- 282M – 1.3B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRНе развивается2022
SCUT DLVC Lab, Южно-Китайский технологический университет · Китай
Лёгкая модель, которая учитывает и текст, и расположение блоков на странице: обучается на одном языке и переносится на другие. Подходит для разметки полей резюме и анкет. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Разметка полей в резюме и анкетах
- Извлечение данных из форм и бланков
- Разбор документов на нескольких языках
- Размеры
- около 130M английская и около 280M многоязычная версия
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRНе развивается2021–2022
Microsoft · США
Распознаёт одну строку текста, в том числе рукописного. Официальные веса только для английского, но модель часто дообучают под другие языки — есть русские версии от сообщества.
- Распознавание рукописных строк в анкетах и бланках
- Распознавание печатных строк после поиска текста на странице
- Основа для дообучения под свой почерк или шрифт
- Размеры
- 62M – 608M
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаНе развивается2020–2022
Microsoft · США
Классические модели понимания документов: учитывают текст, его расположение на странице и картинку. Их дообучают под извлечение полей из форм и чеков. Коммерчески свободна только первая версия.
- Извлечение полей из анкет, форм и чеков после дообучения
- Классификация типов документов
- Ответы на вопросы по отсканированной странице
- Размеры
- около 110M – 370M
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRНе развивается2022
NAVER CLOVA · Южная Корея
Читает скан документа и сразу отдаёт заполненную структуру полей, без отдельного OCR. В HR её дообучают под разбор резюме и анкет. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Извлечение полей из анкет и резюме
- Разбор сканов справок и дипломов
- Определение типа входящего документа
- Размеры
- около 200M
- Железо
- от: Ноутбук
РеранкерыRUНе развивается2022
UKP Lab и сообщество Sentence Transformers · Германия
Самые скачиваемые открытые реранкеры: крошечная модель читает пару «вопрос — найденный фрагмент» и ставит оценку близости. Многоязычная версия mMARCO знает русский.
- Переупорядочивание результатов поиска по базе знаний
- Отбор фрагментов перед ответом чат-бота
- Поиск дублей среди обращений и карточек товаров
- Размеры
- около 4M – 120M
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрениеНе развивается2022
Microsoft · США
По картинке определяет, что за документ перед ней: резюме, диплом, справка, договор. Помогает раскладывать пакеты файлов от кандидатов по типам. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.
- Сортировка входящих документов кандидатов по типам
- Проверка комплектности пакета документов
- Поиск нужного скана в архиве
- Размеры
- версии base и large
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUНе развивается2019–2022
Meta · США
Классический многоязычный энкодер на 100 языков, включая русский. Основа многих моделей тональности, NER и эмбеддингов, в том числе BGE-M3.
- Определение тональности отзывов на разных языках
- Извлечение имён и организаций после дообучения
- Классификация обращений
- Размеры
- 270M – 10.7B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUНе развивается2021
Microsoft · США
Проверенный временем энкодер, на котором построено множество классификаторов и NER-моделей (в том числе GLiNER). Многоязычная mDeBERTa-v3 понимает русский.
- Классификация отзывов по тональности
- Извлечение сущностей после дообучения
- Проверка, следует ли вывод из текста
- Размеры
- 70M – 435M
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUНе развивается2021
Давид Дале (cointegrated) · Россия
Очень маленький русско-английский BERT, работает быстро на обычном процессоре. Есть готовые дообученные версии для тональности, токсичности и эмоций.
- Определение тональности отзывов
- Фильтр грубых сообщений в чате
- Быстрая классификация обращений
- Размеры
- 12M – 29M
- Железо
- от: Ноутбук
ПереводRUGGUFНе развивается2020–2021
Meta · США
Ранний переводчик Meta, который переводит напрямую между 100 языками, без английского посередине. Русский есть. Старый, но лёгкий и свободный.
- Перевод между любой парой из 100 языков
- Быстрый черновой перевод на слабом железе
- Основа для дообучения под свою тематику
- Размеры
- 418M – 12B
- Железо
- от: Ноутбук
