ИИ-модели, которые работают на ноутбуке

HuatuoGPT

Большое семейство медицинских моделей: чат, версия со снимками, рассуждающая HuatuoGPT-o1 и новая HuatuoGPT-3 на Qwen3. Не заменяет врача, решения принимает специалист.

• Черновики выписок для проверки врачом
• Поиск по медицинской литературе
• Подсказки при разборе снимков для врача (Vision)

Размеры

7B – 72B

Железо

от: Ноутбук

VibeVoice

Речевые модели Microsoft: синтез длинных диалогов на несколько голосов, быстрый синтез для живого общения и распознавание длинных записей с разделением по говорящим, в том числе на русском.

• Расшифровка длинных встреч с разметкой говорящих
• Озвучка подкастов и диалогов
• Голос для ассистентов в реальном времени

Размеры

0.5B – 9B

Железо

от: Ноутбук

DeepSeek

Флагманская линия DeepSeek: от первых 7B/67B до V4-Pro на 1,6 трлн параметров. Уровень закрытых моделей при открытой MIT-лицензии; картинки понимают V4-Flash-Vision-Exp и V4.1-Flash, контекст до 1 млн токенов.

• Ассистент для сотрудников на своём сервере
• Разбор длинных договоров и отчётов
• Агенты, которые работают с инструментами и API

Размеры

7B – 1.6T-A49B

Железо

от: Ноутбук

InternLM / Intern-S

Модели Шанхайской лаборатории ИИ. Ранняя линия InternLM — универсальная, новая Intern-S1/S2 — научная: понимает формулы, молекулы, графики и картинки.

• Помощник исследователя: статьи, формулы, данные
• Разбор научных и технических документов
• Корпоративный чат на малых моделях

Размеры

1.8B – около 1T

Железо

от: Ноутбук

MiMo

Модели Xiaomi для рассуждений и агентов: от компактной MiMo-7B до MiMo-V2.6-Pro на 1,02 трлн параметров. Старшие версии понимают текст, картинки, видео и звук, контекст — 1 млн токенов. Языки: английский и китайский.

• Логические и расчётные задачи
• Агенты с инструментами
• Помощь программистам

Размеры

7B – 1,02T-A42B

Железо

от: Ноутбук

GigaChat

Открытые модели Сбера, обученные с упором на русский язык: хорошо пишут и понимают по-русски, знают местные реалии. Есть лёгкая 10B-A1.8B и флагманы до 702B, всё под MIT. GigaChat3.1-Audio понимает звук и записи до двух часов, GFusion — быстрая диффузионная версия для текста.

• Русскоязычный ассистент для сотрудников на своём сервере
• Ответы клиентам и разбор обращений на русском
• Работа с договорами и внутренними регламентами

Размеры

10B-A1.8B – 702B-A36B

Железо

от: Ноутбук

YandexGPT / AliceAI

Модели Яндекса, обученные с нуля с упором на русский язык и российские реалии. Новая AliceAI-Foundation 80B-A3B (Apache 2.0) — только базовая модель, инструкт-версии нет: её дообучают под свои задачи. Рядом экономичная AliceAI-T5 35B-A0.6B.

• Русскоязычный ассистент и чат-бот
• Ответы на вопросы по базе знаний компании
• Основа для дообучения под свою отрасль

Размеры

8B – 100B

Железо

от: Ноутбук

Aya

Многоязычные модели исследовательского крыла Cohere, от 23 до 100+ языков. Tiny Aya 2026 года на 3.3B работает на обычном ПК, но только некоммерчески.

• Перевод и переписка на редких языках
• Многоязычный чат-ассистент
• Разбор изображений с текстом (Vision)

Размеры

3.3B – 35B

Железо

от: Ноутбук

TabPFN

Готовая модель для таблиц: получает примеры строк и сразу предсказывает для новых, без долгого обучения и подбора настроек. Свободно для бизнеса только v2, новые версии некоммерческие.

• Прогноз оттока клиентов по выгрузке из CRM
• Скоринг заявок и лидов
• Классификация клиентов по данным из 1С

Размеры

от единиц до сотен миллионов параметров

Железо

от: Ноутбук

Mitra

Табличная модель Amazon, встроенная в AutoGluon: классификация и регрессия по примерам с коротким дообучением. Mitra-v2 держит больше строк и столбцов.

• Прогноз оттока и повторных покупок
• Скоринг заявок
• Прогноз суммы сделки или чека

Размеры

около 76M

Железо

от: Ноутбук

TabDPT

Табличная модель от ИИ-лаборатории канадского банка, обученная на реальных таблицах, а не только на синтетике. Версия 1.2 Turbo на порядки ускорила расчёт.

• Скоринг заявок и клиентов
• Прогноз оттока
• Классификация операций и клиентов

Размеры

около 60–80M

Железо

от: Ноутбук

LimiX

Модель для таблиц, которая одна умеет классифицировать, прогнозировать числа и заполнять пропуски в данных. Лёгкая LimiX-2M работает на обычном компьютере.

• Заполнение пропусков в выгрузках из 1С и CRM
• Прогноз оттока и скоринг
• Классификация клиентов и товаров

Размеры

2M – 16M и LimiX-2

Железо

от: Ноутбук

InsightFace

Самый распространённый открытый набор для поиска и распознавания лиц. На нём стоят многие генераторы с сохранением лица. Готовые веса некоммерческие.

• Поиск и сравнение лиц на фото
• Пропуск по лицу в прототипах
• Обработка лиц как часть других ИИ-систем

Размеры

пакеты 16 МБ – 407 МБ

Железо

от: Ноутбук

MiniCPM

Компактные текстовые модели для работы прямо на устройстве: ноутбуке, телефоне, мини-ПК. MiniCPM5 на 1B и 2B ориентированы на вызов инструментов и длинный контекст.

• Локальный чат-ассистент без облака
• Извлечение данных и классификация текстов
• Вызов инструментов и простые агенты на слабом железе

Размеры

0.5B – 8B

Железо

от: Ноутбук

K2 (K2-Think, K2-V2, K2-Horizon)

Полностью открытые модели из ОАЭ: вместе с весами опубликованы данные, код обучения и промежуточные чекпоинты. K2-Horizon 2026 года — линейка от 0.9B до 375B с контекстом до 512 тыс. токенов.

• Рассуждения, математика и технические вопросы
• Разбор длинных документов
• Агенты и написание кода

Размеры

0.9B – 375B-A23B

Железо

от: Ноутбук

DUSt3R / MASt3R

Семейство, с которого началась 3D-реконструкция «в один проход» по паре или набору фото без калибровки камер. MASt3R добавил сопоставление точек и масштаб, MUSt3R и BLASt3R — работу с видео.

• 3D-сцена по нескольким фото без калибровки
• Сопоставление точек между снимками
• Построение карты по видео (SLAM)

Размеры

0.57B – 0.69B

Железо

от: Ноутбук

MERT

Энкодер музыки: превращает трек в числовое описание, по которому определяют жанр, настроение, тональность и ритм. MERT-v2 работает с целыми песнями до 6 минут.

• Автоматическая разметка музыкального каталога
• Поиск похожих треков
• Определение жанра, настроения и темпа

Размеры

95M – 632M

Железо

от: Ноутбук

comma.ai openpilot (supercombo)

Открытая система помощи водителю: нейросеть по камере держит полосу и управляет скоростью, плюс модель контроля внимания водителя. Модели лежат прямо в репозитории и обновляются постоянно.

• Исследовательский стенд систем помощи водителю
• Изучение контроля внимания водителя по камере в салоне
• Сравнение со своими алгоритмами удержания полосы

Размеры

компактная, рассчитана на бортовое устройство

Железо

от: Ноутбук

Zarya (ai-forever)

Исследовательский прототип на русском и английском: модель пишет текст не по одному слову, а блоками сразу (диффузия), что ускоряет ответ. Для рабочих систем авторы её не рекомендуют.

• Эксперименты с ускорением генерации
• Дообучение небольших моделей под свои задачи
• Исследования

Размеры

0.6B – 4B

Железо

от: Ноутбук

Samsone

Крошечные модели понимания звука для смартфона: слушают речь, музыку и звуки вокруг и отвечают текстом — описывают запись и отвечают на вопросы о ней. Работают прямо на устройстве, вопросы и ответы — на английском: других языков в обучающих данных нет.

• Описание аудиозаписи словами
• Ответы на вопросы о звуке
• Определение типа звука и обстановки

Размеры

99M – 356M

Железо

от: Ноутбук

TrustMark

Водяной знак для картинок любого разрешения, сделанный для инициативы Content Authenticity: умеет и ставить метку, и снимать её. Детектор ошибается в обе стороны — вывод проверяет человек.

• Пометка изображений на выходе из своего пайплайна
• Проверка происхождения присланной картинки
• Связка с метаданными о происхождении контента

Размеры

варианты моделей Q и P, разная ёмкость метки

Железо

от: Ноутбук

Qwen

Семейство языковых моделей с сильным русским языком: от маленьких версий для ноутбука до флагмана уровня коммерческих API.

• Чат-бот и ассистент по базе знаний
• Ответы на письма и обращения
• Разбор и классификация документов

Размеры

0,6B – 2,4T-A95B

Железо

от: Ноутбук

MoGe

Восстанавливает 3D-геометрию сцены по одной фотографии: глубину в метрах, облако точек и нормали поверхностей.

• Замеры помещений и объектов по фото
• 3D-облако точек из снимка
• Подготовка данных для роботов и AR

Размеры

ViT-S – ViT-G

Железо

от: Ноутбук

FRIDA / Giga-Embeddings

Эмбеддинги Сбера, заточенные под русский язык: по данным разработчиков, в числе лучших на русскоязычных тестах поиска. FRIDA компактная, Giga-Embeddings мощнее.

• Поиск по русскоязычным документам
• RAG для чат-ботов на русском
• Классификация обращений и отзывов

Размеры

480M – 10B-A1.8B

Железо

от: Ноутбук

TimesFM

Готовая модель прогнозов Google: строит прогноз по любому временному ряду без обучения на ваших данных.

• Прогноз продаж и спроса
• Планирование закупок и запасов
• Прогноз нагрузки и трафика

Размеры

200M – 500M

Железо

от: Ноутбук

Moonshine

Очень маленькие и быстрые модели распознавания речи для телефонов, планшетов и встраиваемых устройств. Вторая версия работает потоково и выдаёт текст, пока человек ещё говорит.

• Голосовое управление устройствами
• Распознавание на телефоне без интернета
• Живые субтитры

Размеры

27M – 245M

Железо

от: Ноутбук

Granite Speech

Речевые модели IBM для распознавания и перевода речи на английском и нескольких европейских языках и японском. Рассчитаны на корпоративное использование.

• Расшифровка деловых встреч
• Перевод речи в текст на другом языке
• Голосовые ассистенты

Размеры

470M – 8B

Железо

от: Ноутбук

IndexTTS

Синтез речи с клонированием голоса и точным контролем длительности, удобен для дубляжа видео. Управляет эмоциями отдельно от тембра.

• Дубляж видео с попаданием в тайминг
• Клонирование голоса
• Эмоциональная озвучка

Размеры

около 1B – 2B

Железо

от: Ноутбук

GLM (ChatGLM)

Одна из старейших китайских открытых линий: от ChatGLM-6B до GLM-5.3. Сильна в агентных задачах и программировании; GLM-5.3-Flash понимает картинки и выходит под MIT.

• Корпоративный чат-ассистент
• Агенты для рутинных офисных задач
• Помощь программистам

Размеры

1.5B – 744B-A40B

Железо

от: Ноутбук

Hunyuan / Hy

Языковые модели Tencent: от малых 0.5B–7B до Hy4-preview на 770 млрд параметров. С 2026 года линия переименована в Hy, а новые версии вышли под Apache 2.0.

• Корпоративный ассистент
• Перевод и работа с многоязычными текстами
• Агенты с инструментами

Размеры

0.5B – 770B-A49B

Железо

от: Ноутбук

Ling / Ring

Семейство Ant Group: Ling — обычные модели, Ring — рассуждающие. Есть и триллионные флагманы, и экономичная Ling-3.0-tiny, которой хватает 1,3 млрд активных параметров.

• Корпоративный ассистент
• Агенты для офисных процессов
• Финансовая аналитика (есть версия Fin)

Размеры

7.9B-A1.3B – 1T

Железо

от: Ноутбук

Cohere Command

Модели для бизнеса: поиск по документам со ссылками на источники, вызов инструментов, много языков. Command A+ 2026 года впервые вышла под Apache 2.0, за ней — линейка North: код, перевод и компактное зрение.

• Ответы по базе знаний со ссылками на источники
• Агенты, работающие с внутренними системами
• Перевод и переписка на разных языках

Размеры

2.5B – 218B-A25B

Железо

от: Ноутбук

NVIDIA Nemotron

Модели NVIDIA для агентов и рассуждений, заточенные под быстрый запуск на её видеокартах. Nemotron 3 это гибрид Mamba и MoE от 4B до 550B; Nano Omni разбирает видео, аудио и картинки (только английский).

• Агенты с вызовом инструментов
• Задачи с рассуждением и расчётами
• Ответы по длинным документам

Размеры

4B – 550B-A55B

Железо

от: Ноутбук

IBM Granite

Корпоративные модели IBM с прозрачными данными обучения и сертификацией ISO 42001. Granite 4 это гибрид Mamba и трансформера, экономный по памяти.

• Ответы по внутренним документам (RAG)
• Вызов инструментов и работа в агентах
• Извлечение данных и классификация

Размеры

350M – 34B

Железо

от: Ноутбук

Liquid LFM

Модели новой архитектуры для работы прямо на устройстве: быстрые на обычном процессоре и в телефоне. Есть версии для извлечения данных, RAG и инструментов, а также LFM2.5-VL для картинок и голосовая LFM2.5-Audio.

• Ассистент на ноутбуке или телефоне без интернета
• Извлечение данных из документов
• Вызов инструментов в приложениях

Размеры

230M – 24B-A2B

Железо

от: Ноутбук

GLiNER

Находит в тексте нужные сущности без обучения: просто перечисляете, что искать (имя, сумма, дата). GLiNER2 заодно классифицирует текст. Многоязычные версии понимают русский.

• Извлечение имён, сумм и дат из писем и договоров
• Разбор заявок на поля CRM
• Классификация обращений по темам

Размеры

около 50M – 500M

Железо

от: Ноутбук

TeleOCR

Новая лёгкая модель для разбора документов, на момент выхода лидер теста OmniDocBench v1.6. Хорошо справляется со снятыми на телефон и помятыми страницами. Языки в карточке — китайский, английский, японский.

• Распознавание счетов и накладных, снятых на телефон
• Распознавание таблиц и формул
• Перевод документов в Markdown для RAG

Размеры

около 1.2B

Железо

от: Ноутбук

UVR / MDX-Net / RoFormer (разделение звука)

Большая открытая коллекция моделей для отделения голоса от музыки и шумов: MDX-Net, BS-RoFormer, Mel-RoFormer, SCNet. Лидеры по качеству вокала среди открытых решений.

• Чистый голос из записи с музыкой
• Минусовки и стемы для караоке
• Удаление фоновой музыки и шума из роликов

Размеры

от десятков до сотен миллионов параметров

Железо

от: Ноутбук

UI-Venus

Семейство Ant Group для поиска элементов на экране и выполнения задач в интерфейсе телефона и компьютера. UI-Venus-2 отдельно обучали отказываться от опасных действий.

• Автоматизация действий в мобильных приложениях
• Заполнение форм в веб-интерфейсах
• Автотесты интерфейсов

Размеры

2B – 72B

Железо

от: Ноутбук

Community Forensics

Лёгкий детектор сгенерированных картинок, обученный на 2,7 млн примеров почти от 5000 разных генераторов. Ошибается в обе стороны: результат — повод для проверки человеком, а не доказательство.

• Проверка присланных фото и иллюстраций
• Фильтрация ИИ-картинок в потоке контента
• Разметка подозрительных изображений для ручной проверки

Размеры

22M

Железо

от: Ноутбук

UniversalFakeDetect

Ранний и до сих пор используемый подход: поверх замороженного CLIP обучается простой классификатор, который переносится на незнакомые генераторы. Ошибается в обе стороны — вывод требует проверки человеком.

• Проверка изображений от новых, незнакомых генераторов
• Базовая линия при сравнении детекторов
• Быстрое внедрение проверки без дообучения крупной модели

Размеры

линейный классификатор поверх CLIP ViT-L/14

Железо

от: Ноутбук

Mistral

Европейские модели с упором на скорость. Mixtral — одна из первых открытых моделей на архитектуре «смесь экспертов»; есть версии с картинками (Pixtral, Medium 3.5), для доказательств в Lean и модерации (Shieldstral).

• Быстрые ответы в чате
• Извлечение данных из текста
• Перевод и работа с несколькими языками

Размеры

3B – 675B

Железо

от: Ноутбук

NVIDIA Nemotron Embed

Эмбеддинги NVIDIA для поиска и RAG. Nemotron-3-Embed 2026 года вышли под свободной лицензией OpenMDW и работают на многих языках.

• Поиск по корпоративным документам
• RAG для чат-ботов и ассистентов
• Поиск по картинкам и страницам (VL-версии)

Размеры

1B – 8B

Железо

от: Ноутбук

GigaAM

Модели Сбера для распознавания русской речи, одни из самых точных для русского языка. Есть распознавание эмоций, версия v3 с пунктуацией и многоязычная версия (русский, казахский, киргизский, узбекский).

• Расшифровка звонков на русском
• Протоколы совещаний
• Голосовое управление сервисами

Размеры

220M – 600M

Железо

от: Ноутбук

LongCat

Модели Meituan (крупнейший сервис доставки Китая). LongCat-Flash динамически меняет объём вычислений под сложность запроса; LongCat-2.0 — 1,6 трлн параметров под MIT. Есть омни-модели (Flash-Omni, Next) и синтез речи AudioDiT.

• Агенты для заказов и сервисных процессов
• Корпоративный ассистент
• Разбор длинных документов

Размеры

1B – 1.6T-A48B

Железо

от: Ноутбук

EXAONE

Корейско-английские модели LG. Большая часть линии некоммерческая, но флагман K-EXAONE 2.0 на 750 млрд параметров вышел под Apache 2.0.

• Корпоративный ассистент
• Работа с корейскими и английскими текстами
• Разбор документов и картинок (4.5)

Размеры

1.2B – 750B-A37B

Железо

от: Ноутбук

Kanana

Компактные корейско-английские модели Kakao. Kanana 2 30B-A3B работает быстро за счёт MoE, малые версии на 1–3B подходят для обычного ПК.

• Чат-бот поддержки
• Классификация обращений
• Лёгкий ассистент на своём ПК

Размеры

1.3B – 30B-A3B

Железо

от: Ноутбук

T-Pro / T-Lite

Модели Т-Банка, дообученные на основе Qwen специально для русского языка: заметно лучше исходной модели пишут и рассуждают по-русски. T-Lite — 8B, T-Pro — 32B на одну видеокарту; T-Search — агент для многошагового поиска на русском и английском.

• Русскоязычный чат-бот поддержки
• Разбор обращений и документов на русском
• Ответы по базе знаний компании

Размеры

7B – 36B-A3B

Железо

от: Ноутбук

Apertus

Государственная открытая модель Швейцарии: открыты веса, данные и рецепт, более 1000 языков в обучении. Версия 1.5 понимает изображения.

• Многоязычный ассистент
• Ответы по документам
• Разбор изображений и сканов (v1.5)

Размеры

0.5B – 70B

Железо

от: Ноутбук

Ovis

Модели зрения от международного подразделения Alibaba с сильным чтением текста и таблиц. В линейке есть MoE Ovis2.6 и отдельные компактные OvisOCR для документов.

• Извлечение данных из счетов, договоров и накладных
• Распознавание таблиц
• Ответы на вопросы по фото и графикам

Размеры

0.9B – 80B-A3B

Железо

от: Ноутбук

HunyuanOCR

Лёгкая OCR-модель Tencent: разбор документов, поиск текста на фото, извлечение полей и перевод текста с картинок. Версия 1.5 быстрее и запускается на обычном ПК.

• Извлечение полей из счетов и накладных
• Распознавание таблиц и формул
• Перевод текста на фотографиях и сканах

Размеры

1B

Железо

от: Ноутбук

WeSpeaker

Набор готовых моделей «голосового отпечатка»: сравнивает, один ли человек говорит в двух записях, и помогает делить запись по спикерам. Одна из моделей встроена в pyannote 3.x.

• Голосовая проверка клиента при звонке
• Поиск повторных звонков одного человека
• Разметка записи по спикерам

Размеры

от единиц до десятков миллионов параметров

Железо

от: Ноутбук

Demucs

Классическая модель, которая разделяет трек на голос, барабаны, бас и остальное. Версия v4 с гибридным трансформером остаётся эталоном; сейчас проект поддерживает автор в своём репозитории.

• Отделить голос от музыки в записи
• Минусовки и дорожки для караоке
• Очистка речи в видео с фоновой музыкой

Размеры

десятки миллионов параметров

Железо

от: Ноутбук

RVC (Retrieval-based Voice Conversion)

Самый массовый открытый инструмент конверсии голоса: модель под конкретный голос учится за 10–30 минут записи, работает в реальном времени. Использовать только с согласия владельца голоса.

• Озвучка контента одним фирменным голосом
• Перепевка и работа с вокалом
• Смена голоса в реальном времени

Размеры

десятки миллионов параметров

Железо

от: Ноутбук

Fara

Небольшие модели Microsoft для работы в браузере: смотрят на страницу и кликают, печатают, прокручивают. Рассчитаны на запуск прямо на рабочем компьютере без облака.

• Заполнение веб-форм и заявок
• Сбор данных из веб-кабинетов без API
• Проверка сайтов по сценарию

Размеры

4B – 27B

Железо

от: Ноутбук

EXAONE Tabular

Маленькая табличная модель LG: при 21M параметров почти догоняет лидеров по точности классификации и регрессии. Веса только для некоммерческого использования.

• Пилотные прогнозы оттока
• Проверка гипотез по скорингу
• Исследование клиентских данных

Размеры

около 21M

Железо

от: Ноутбук

Surya OCR

Компактный набор OCR от авторов Marker и Chandra: распознавание текста, макет страницы, порядок чтения и таблицы. Surya OCR 2 (650M) работает и на процессоре, русский в замерах 88,8%.

• Распознавание сканов и PDF, в том числе на русском
• Разметка страницы: заголовки, таблицы, картинки, порядок чтения
• Распознавание таблиц по строкам и столбцам

Размеры

до 650M

Железо

от: Ноутбук

Jina Reranker

Сильные многоязычные реранкеры; m0 сортирует и страницы-картинки (сканы, слайды). Свежие версии открыты только для некоммерческого использования.

• Уточнение выдачи перед ответом чат-бота
• Сортировка найденных страниц PDF и слайдов
• Поиск по каталогу и базе знаний

Размеры

33M – 2.4B

Железо

от: Ноутбук

R3 (R3-Embedding и R3-Rerank)

Пара небольших моделей Tencent на базе Qwen3 для подбора ИИ-агенту нужного навыка (skill) под запрос: эмбеддинг находит кандидатов, реранкер выбирает лучший.

• Выбор инструмента или навыка для ИИ-агента
• Маршрутизация запросов между сценариями бота
• Поиск по каталогу внутренних инструментов

Размеры

0.6B

Железо

от: Ноутбук

Gemma

Компактные модели Google: хорошо работают на одном компьютере, старшие версии понимают картинки. Есть CodeGemma для кода, FunctionGemma 270M для вызова функций и быстрая DiffusionGemma.

• Ассистент на ноутбуке без интернета
• Разбор фото документов и чеков
• Классификация обращений

Размеры

270M – 31B

Железо

от: Ноутбук

Mellum

Модели JetBrains для быстрого автодополнения кода. Mellum2 (12B, активны 2.5B) уже полноценный помощник: пишет и правит код, вызывает инструменты, рассуждает.

• Быстрое автодополнение кода на своём сервере
• Помощник разработчика без отправки кода в облако
• Дообучение на коде компании

Размеры

4B – 12B-A2.5B

Железо

от: Ноутбук

OpenThinker

Полностью открытые рассуждающие модели: выложены и веса, и обучающие данные. Новые версии OpenThinkerAgent умеют выполнять многошаговые задачи.

• Расчёты и проверка формул
• Сложная аналитика с пошаговым разбором
• Проверка логики регламентов

Размеры

1.5B – 32B

Железо

от: Ноутбук

RF-DETR

Детектор объектов в реальном времени, открытая замена YOLO без AGPL. Умеет сегментацию (контуры объектов), с 2026 года — ключевые точки.

• Детекция объектов на видео и фото
• Точные контуры деталей и дефектов
• Дообучение под свои классы объектов

Размеры

Nano – 2XL

Железо

от: Ноутбук

TiRex

Компактная модель прогнозов на архитектуре xLSTM, лидер открытых тестов при малом размере. Быстро работает на обычном процессоре.

• Прогноз спроса и продаж
• Прогноз потребления энергии
• Прогнозы на слабом железе и на месте

Размеры

около 35M – 82M

Железо

от: Ноутбук

Qwen3-ASR

Модели распознавания речи от команды Qwen на 50+ языков, включая русский. Хорошо справляются с шумом, пением и акцентами.

• Расшифровка звонков и встреч
• Субтитры к видео
• Распознавание на нескольких языках

Размеры

0.6B – 1.7B

Железо

от: Ноутбук

Cohere Transcribe

Модель распознавания речи от Cohere на 14 языков (русского в списке нет), отдельная версия для арабского. Рассчитана на точную расшифровку деловых записей.

• Расшифровка встреч и интервью
• Субтитры
• Поиск по аудиоархиву

Размеры

2B

Железо

от: Ноутбук

Zonos

Синтез речи с клонированием голоса и тонкой настройкой эмоций, скорости и высоты голоса.

• Клонирование голоса
• Эмоциональная озвучка
• Озвучка роликов

Размеры

около 1.6B

Железо

от: Ноутбук

ACE-Step

Быстрая генерация песен с вокалом на 19 языках, включая русский: полная песня за секунды, правка отдельных фрагментов и смена стиля.

• Песни и джинглы для рекламы
• Фоновая музыка для роликов
• Демо-версии композиций

Размеры

около 2B – 4B

Железо

от: Ноутбук

GLiNER-PII

Маленькие модели на основе GLiNER для поиска персональных данных: паспортов, телефонов, счетов, адресов. Типы данных задаются словами. Русский официально не заявлен.

• Маскирование персональных данных перед облачным ИИ
• Поиск паспортных данных и реквизитов в документах
• Проверка выгрузок на утечки

Размеры

около 200M – 500M

Железо

от: Ноутбук

Moondream

Небольшая и быстрая модель зрения для продуктовых задач: ответы на вопросы, поиск и указание объектов, подписи. Moondream 3.1 — MoE на 9B с 2B активных.

• Поиск объектов и подсчёт на фото
• Проверка фото из полевых отчётов
• Подписи и теги для каталога

Размеры

2B – 9B-A2B

Железо

от: Ноутбук

Unlimited-OCR

OCR-модель Baidu, развивающая идеи DeepSeek-OCR: разбирает многостраничные документы и PDF целиком за один проход и выдаёт размеченный текст. Заявлена как многоязычная, но список языков не опубликован.

• Перевод многостраничных PDF и сканов в текст и Markdown
• Распознавание договоров, счетов и отчётов
• Подготовка архивов документов к поиску и RAG

Размеры

3.3B

Железо

от: Ноутбук

PP-OCR и PP-DocLayout (классический PaddleOCR)

Классические лёгкие модели PaddleOCR: поиск и распознавание строк текста плюс разметка страницы. Работают на процессоре и телефонах; есть отдельная модель для восточнославянских языков, включая русский.

• Распознавание текста на сканах, фото и экранах
• Чтение этикеток, табло, маркировки на производстве и складе
• Разметка страниц: таблицы, формулы, печати, заголовки

Размеры

от 1.5M до десятков миллионов параметров

Железо

от: Ноутбук

InternVideo

Семейство моделей для видео: энкодеры для поиска и классификации роликов и чат-модели, которые разбирают длинные видео. InternVideo 3 рассчитан на многочасовые записи.

• Поиск по видеоархиву текстовым запросом
• Распознавание действий на видео
• Ответы на вопросы по длинной записи

Размеры

малые энкодеры – 9B

Железо

от: Ноутбук

Ai2 OlmoEarth

Семейство моделей для снимков Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat от Ai2, с готовыми дообучениями под мангры, вырубки и типы экосистем. Лицензия исключает добывающую отрасль.

• Мониторинг вырубок и состояния лесов в цепочке поставок
• Классификация угодий и культур по серии снимков
• Эмбеддинги снимков для поиска похожих участков

Размеры

Nano – Large (Base около 114M)

Железо

от: Ноутбук

Meditron

Открытые медицинские модели швейцарского EPFL, которые дообучают поверх разных базовых моделей по клиническим руководствам. Не заменяет врача, решения принимает специалист.

• Ответы персоналу по клиническим руководствам
• Черновики выписок для проверки врачом
• Поиск по медицинской литературе

Размеры

2B – 70B

Железо

от: Ноутбук

TripoSR / TripoSG

Семейство VAST: 3D-модель по одной фотографии. TripoSR работает меньше секунды, TripoSG даёт более чистую геометрию, TripoSplat строит сцену из гауссовых точек.

• 3D-модель товара по фото
• Заготовки объектов для игр и AR
• Быстрый 3D-прототип для печати

Размеры

до 1.5B

Железо

от: Ноутбук

Jina Embeddings

Сильные многоязычные эмбеддинги с длинным контекстом, v5-omni понимает текст, картинки и аудио. Свежие версии открыты только для некоммерческого использования.

• Поиск по документам на многих языках
• Поиск по картинкам и сканам
• Классификация и кластеризация

Размеры

33M – 3.8B

Железо

от: Ноутбук

Dolphin

Дообучения без встроенной цензуры поверх Llama, Mistral, Qwen и других: модель выполняет почти любые запросы. Ответственность за фильтрацию и модерацию полностью на том, кто её внедряет, — без своего фильтра клиентам её не показывать.

• Ассистент, который не отказывает в законных, но «острых» темах
• Внутренние инструменты под жёстким системным промптом
• Ролевые и творческие сценарии

Размеры

0.5B – 405B

Железо

от: Ноутбук

NVIDIA Parakeet / Canary / Nemotron Speech

Быстрые модели распознавания речи от NVIDIA, в том числе потоковые для работы в реальном времени. Parakeet TDT v3 и Nemotron 3.5 ASR понимают русский.

• Расшифровка звонков и совещаний
• Субтитры к видео
• Голосовой ввод в реальном времени

Размеры

110M – 2.5B

Железо

от: Ноутбук

Chatterbox

Синтез речи с клонированием голоса и настройкой эмоциональности. Многоязычная версия поддерживает 23 языка, включая русский; Turbo и Flash ускорены для живого диалога.

• Голос для бота и ассистента
• Клонирование фирменного голоса
• Озвучка роликов

Размеры

около 350M – 500M

Железо

от: Ноутбук

MOSS-TTS / MOSS-TTSD

Семейство синтеза речи: озвучка диалогов на несколько голосов (TTSD), быстрый синтез для живого общения и крошечная Nano. Версия 1.5 поддерживает 30+ языков, включая русский.

• Озвучка подкастов и диалогов
• Голос для ассистента
• Клонирование голоса

Размеры

100M – 8.5B

Железо

от: Ноутбук

Stable Audio

Генерация коротких музыкальных фрагментов и звуковых эффектов по описанию. Третья версия разделена на модели для музыки и для звуков.

• Звуковые эффекты для роликов и игр
• Фоновая музыка и джинглы
• Звуки для интерфейсов

Размеры

около 0.5B – 2.3B

Железо

от: Ноутбук

Hunyuan-MT / Hy-MT

Переводчики Tencent на 33 языка, первая версия победила на соревновании WMT25. Русский есть. Малая версия 1.8B работает на ноутбуке, свежая Hy-MT2 под Apache 2.0.

• Перевод документов с сохранением форматирования
• Перевод с заданным глоссарием терминов
• Перевод переписки с китайскими партнёрами

Размеры

1.8B – 30B-A3B

Железо

от: Ноутбук

Aegis / Nemotron Safety Guard

Фильтры контента NVIDIA для ботов, с отдельными моделями для контроля темы разговора и поиска взлома. Safety Guard v3 обучена на 9 языках, русский проверяли только без дообучения.

• Проверка запросов и ответов бота
• Удержание бота в рамках своей темы
• Поиск попыток обойти правила

Размеры

4B – 8B

Железо

от: Ноутбук

BRIA RMBG

Удаление фона от BRIA, обучено на лицензированных фото. Мягкие края, волосы, прозрачность. Есть версии для видео. Для бизнеса нужен платный договор.

• Вырезка товара на белый фон
• Фото сотрудников и экспертов без фона
• Удаление фона на видео

Размеры

44M – 220M

Железо

от: Ноутбук

LLaVA

Открытый проект, с которого пошла мода на модели «картинка + текст». Линейка OneVision понимает фото, документы и видео; открыты данные и рецепты обучения.

• Ответы на вопросы по фото и скриншотам
• Описание товаров по фотографии
• Разбор видео по кадрам

Размеры

0.5B – 72B

Железо

от: Ноутбук

MiniCPM-V

Компактные модели зрения, которые работают даже на телефоне и ноутбуке. Хорошо читают текст на фото, понимают видео; версия 4.6 весит всего 1.3B.

• Распознавание текста на фото прямо на устройстве
• Разбор чеков и документов без отправки в облако
• Описание фото и видео

Размеры

1.3B – 8B

Железо

от: Ноутбук

Keye-VL

Модели зрения от Kuaishou с упором на короткие видео. Keye-VL-2.0 (30B, активны 3B) хорошо понимает, что и когда происходит в ролике.

• Разбор и описание коротких видео
• Проверка роликов и контента
• Поиск нужного момента в видео

Размеры

8B – 671B-A37B

Железо

от: Ноутбук

PaddleOCR-VL

Компактная модель для разбора документов из популярного набора PaddleOCR. По карточке поддерживает 109 языков, в том числе русский; версия 1.6 лидирует на тесте OmniDocBench.

• Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
• Распознавание таблиц, формул, печатей
• Перевод сканов в Markdown и JSON

Размеры

0.9B

Железо

от: Ноутбук

MinerU

Популярный открытый инструмент перевода PDF в Markdown со своей небольшой моделью. MinerU2.5-Pro улучшили только за счёт данных, без роста размера. Языки в карточке — китайский и английский.

• Перевод PDF-отчётов и договоров в Markdown
• Распознавание таблиц и формул
• Подготовка документов для RAG и поиска

Размеры

0.9B – 1.2B

Железо

от: Ноутбук

Holo

Французское семейство моделей для управления браузером и компьютером: точно находит нужный элемент на экране и ведёт многошаговые задачи. Свежие Holo3 и 3.1 открыты под Apache 2.0.

• Работа в веб-кабинетах и старых программах без API
• Заполнение форм и заявок
• Проверка интерфейсов по сценарию

Размеры

0.8B – 235B-A22B

Железо

от: Ноутбук

Supertonic

Очень быстрый лёгкий синтез речи для работы прямо на устройстве, без видеокарты и облака. Supertonic 3 говорит на 31 языке, включая русский.

• Озвучка ответов голосового бота на обычном сервере
• Озвучка в офлайн- и мобильных приложениях
• Чтение текстов и уведомлений вслух

Размеры

около 99M

Железо

от: Ноутбук

Sapiens

Модели Meta для анализа человека на фото: ключевые точки позы, разметка частей тела, нормали и глубина. Sapiens2 обучены на высоком разрешении и добавили маттинг людей.

• Определение позы и ключевых точек тела
• Разметка частей тела и одежды
• Отделение человека от фона

Размеры

0.1B – 5B

Железо

от: Ноутбук

ESM (ESM-2, ESM3, ESM C, ESMFold2)

Языковые модели белков: понимают аминокислотные последовательности, предсказывают структуру (ESMFold2) и помогают в дизайне белков. С 2026 года все открытые версии под MIT.

• Эмбеддинги белков для предсказания свойств (стабильность, растворимость)
• Предсказание 3D-структуры белков и комплексов
• Отбор кандидатов в дизайне ферментов и антител перед лабораторией

Размеры

8M – 15B (ESM-2), 300M – 6B (ESM C), 1,4B (открытая ESM3)

Железо

от: Ноутбук

Llama Nemotron Rerank

Небольшой реранкер NVIDIA на 1B. У версии vl на вход идут и страницы документов картинками, а не только текст. В карточке заявлена многоязычность без списка языков.

• Переупорядочивание фрагментов перед ответом ИИ-помощника
• Сортировка найденных страниц сканов и PDF
• Поиск по внутренним регламентам и инструкциям

Размеры

1B

Железо

от: Ноутбук

Timer (THUML)

Компактная базовая модель прогнозов от лаборатории Цинхуа: обучена на большом наборе разнородных рядов и дообучается под свои данные.

• Прогноз спроса и нагрузки
• Прогноз показаний датчиков на производстве
• Дообучение прогноза под свою историю

Размеры

84M (timer-base)

Железо

от: Ноутбук

Granite Embedding

Лёгкие эмбеддинги IBM для корпоративного поиска, обученные на данных с понятными правами. R2 2026 года стали многоязычными.

• Поиск по корпоративным документам
• RAG на обычном сервере без видеокарты
• Переранжирование результатов

Размеры

30M – 311M

Железо

от: Ноутбук

Toto

Модель прогнозов от Datadog, обученная на метриках серверов и приложений. Особенно сильна для IT-мониторинга: нагрузка, задержки, ошибки.

• Прогноз нагрузки на серверы
• Поиск аномалий в метриках
• Планирование мощностей

Размеры

4M – 2.5B

Железо

от: Ноутбук

VoxCPM

Синтез речи с клонированием голоса и естественной интонацией. VoxCPM2 поддерживает 30 языков, включая русский.

• Клонирование голоса
• Озвучка роликов и аудиокниг
• Голос для ассистента

Размеры

0.5B – 2.3B

Железо

от: Ноутбук

ERNIE 4.5

Первая открытая линия Baidu: от крошечной 0.3B до MoE на 424 млрд параметров, есть версии с пониманием картинок. Средняя 21B-A3B помещается на одну видеокарту; ERNIE-Image 8B рисует картинки с текстом.

• Корпоративный ассистент
• Разбор документов и изображений
• Классификация обращений

Размеры

0.3B – 424B-A47B

Железо

от: Ноутбук

Arcee Trinity

Американское семейство MoE-моделей, обученных с нуля: Nano, Mini и Large. Trinity-Large-Thinking на 398B рассуждает перед ответом.

• Агенты с вызовом инструментов
• Задачи с рассуждением
• Корпоративный ассистент на своих серверах

Размеры

6B – 398B-A13B

Железо

от: Ноутбук

OPUS-MT (MarianMT)

Более тысячи маленьких переводчиков, каждый под свою пару языков. Есть русский-английский и обратно. Работают быстро даже на обычном процессоре.

• Массовый перевод коротких текстов
• Перевод прямо на сервере без видеокарты
• Перевод отзывов и заявок перед анализом

Размеры

25M – 240M

Железо

от: Ноутбук

Granite Guardian

Модели-судьи IBM: ловят вред, мат, попытки взлома, а в RAG и агентах проверяют, опирается ли ответ на документы. Можно задать своё правило словами.

• Проверка запросов и ответов бота
• Поиск выдуманных фактов в ответах по базе знаний
• Проверка своих правил, заданных текстом

Размеры

38M – 8B

Железо

от: Ноутбук

OpenAI Privacy Filter

Находит и скрывает персональные данные: имена, адреса, телефоны, почту, номера счетов, пароли. Работает даже в браузере. Обучена в основном на английском.

• Очистка текста от персональных данных перед отправкой в облачный ИИ
• Поиск паролей и ключей в текстах
• Обезличивание переписки для аналитики

Размеры

1.5B (50M активных)

Железо

от: Ноутбук

Granite Vision

Компактные модели IBM для корпоративных документов: таблицы, графики, формы, пары «поле — значение». Карточка честно предупреждает, что лучше всего работает с английским.

• Извлечение полей из форм и счетов
• Перевод графиков и таблиц в данные
• Ответы на вопросы по документам

Размеры

2B – 4B

Железо

от: Ноутбук

ShowUI

Лёгкая модель для работы с интерфейсом: находит кнопки и поля по описанию и выполняет действия в вебе и на телефоне. ShowUI-π умеет перетаскивание мышью.

• Клики и заполнение форм по описанию задачи
• Автотесты веб-интерфейсов
• Помощник на слабом компьютере без облака

Размеры

2B (ShowUI), около 500M (ShowUI-π)

Железо

от: Ноутбук

NuExtract

Модели для извлечения данных по шаблону: даёте документ или скан и JSON-шаблон полей, получаете заполненный JSON. NuExtract3 (4B) заодно переводит сканы в Markdown.

• Извлечение реквизитов, сумм и дат из счетов и договоров в JSON
• Разбор чеков, накладных и анкет по заданному шаблону
• Перевод сканов в Markdown для поиска

Размеры

0.5B – 8B

Железо

от: Ноутбук

Kyutai STT, TTS и Pocket TTS

Потоковые модели распознавания и синтеза речи от авторов Moshi: начинают говорить и расшифровывать, не дожидаясь конца фразы. Pocket TTS (100M) работает на процессоре. Английский, французский и ещё несколько европейских языков, русского нет.

• Потоковая расшифровка речи для голосовых ботов
• Озвучка ответов с минимальной задержкой
• Синтез речи на сервере без видеокарты (Pocket TTS)

Размеры

100M (Pocket TTS) – 2.6B

Железо

от: Ноутбук

Apriel

Модели ServiceNow на 15B с пошаговыми рассуждениями, которые помещаются на одну видеокарту. С версии 1.5 понимают и картинки, хорошо вызывают инструменты.

• Ассистент с рассуждениями для внутренних сервисов
• Вызов инструментов и корпоративные агенты
• Разбор скриншотов и документов с картинками

Размеры

5B – 15B

Железо

от: Ноутбук

Rnj-1

Модель на 8B, обученная с нуля компанией одного из авторов архитектуры трансформер. Сильна в коде и технических задачах, версия 1.5 держит контекст до 160 тыс. токенов.

• Генерация и исправление кода
• Агент-разработчик на одной видеокарте
• Решение технических и научных задач

Размеры

8B

Железо

от: Ноутбук

Audio Flamingo

Модели, которые слушают речь, звуки и музыку и отвечают на вопросы о них. Audio Flamingo Next разбирает записи до 30 минут. Только для исследований.

• Подробное описание аудиозаписей
• Вопросы и ответы по длинной записи
• Разметка музыки и звуков

Размеры

0.5B – 8B

Железо

от: Ноутбук

Octen Embedding

Дообученные Qwen3-Embedding от стартапа Octen под поиск в юридических, финансовых и медицинских текстах. Версия 8B на январь 2026 возглавляла рейтинг RTEB.

• Поиск по договорам и судебной практике
• Поиск по финансовым отчётам
• Поиск по длинным документам до 32 тыс. токенов

Размеры

0.6B – 8B

Железо

от: Ноутбук

POLLUX Judge (ai-forever)

Модели-судьи для оценки ответов других нейросетей на русском языке: ставят балл по заданному критерию и объясняют оценку текстом.

• Автоматическая проверка качества ответов чат-бота на русском
• Сравнение нескольких моделей перед выбором
• Контроль ответов после дообучения

Размеры

4B – 32B

Железо

от: Ноутбук

Meno (Иван Бондаренко)

Русскоязычные модели для работы с документами, а не для болтовни: ответы по базе знаний, извлечение сущностей и фактов из текста на русском, длинный контекст.

• Ответы на вопросы по внутренним документам
• Извлечение имён, дат и сумм из договоров
• Краткое изложение длинных текстов на русском

Размеры

1.5B – 7.6B

Железо

от: Ноутбук

Segment Anything (SAM)

Выделяет любой объект на фото и видео по клику или рамке. Основа для удаления фона и подсчёта объектов.

• Удаление фона с фото товара
• Подсчёт объектов на фото
• Разметка данных для обучения

Размеры

91M – ~0,85B

Железо

от: Ноутбук

Hulu-Med

Медицинская модель для текста, снимков, 3D-исследований и видео: от лёгкой 4B до крупной MoE. Не заменяет врача, решения принимает специалист.

• Подсказки при разборе снимков и КТ для врача
• Черновики заключений и выписок
• Поиск по медицинской литературе

Размеры

4B – 235B-A22B

Железо

от: Ноутбук

Goedel-Prover

Открытые модели для формальных доказательств в Lean 4 из Принстона. Свежая Goedel-Code-Prover доказывает корректность программ.

• Формальная проверка математических выкладок
• Проверка корректности кода
• Обучение

Размеры

7B – 32B

Железо

от: Ноутбук

pplx-embed

Эмбеддинги поискового сервиса Perplexity. Есть версии, которые учитывают контекст всего документа, а не только отдельного фрагмента.

• Поиск по большим массивам документов
• RAG с учётом контекста документа
• Поиск по сайту и каталогу

Размеры

0.6B – 4B

Железо

от: Ноутбук

Voxtral

Речевые модели Mistral: понимают аудио, расшифровывают и отвечают на вопросы по записи. Realtime-версия распознаёт в реальном времени и поддерживает русский; есть синтез речи.

• Расшифровка и краткое содержание записей
• Вопросы к аудио
• Распознавание в реальном времени

Размеры

3B – 24B

Железо

от: Ноутбук

Fish Speech / OpenAudio

Синтез речи с клонированием голоса и управлением эмоциями на 80+ языках, включая русский. Качество близко к платным сервисам, но веса только для исследований.

• Клонирование голоса
• Эмоциональная озвучка
• Озвучка на многих языках

Размеры

0.5B – около 4.5B

Железо

от: Ноутбук

Sarvam

Индийские модели с упором на 22 языка Индии. Sarvam 30B и 105B 2026 года это MoE-модели с сильными навыками рассуждения и работы в агентах.

• Многоязычная поддержка клиентов
• Задачи с рассуждением и расчётами
• Агенты с вызовом инструментов

Размеры

2B – 105B-A10B

Железо

от: Ноутбук

Reka Flash и Reka Edge

Компактные модели Reka: Flash 3 на 21B для рассуждений и Reka Edge на 7B, которая быстро разбирает изображения и видео на устройстве.

• Разбор фото и видео (Edge)
• Поиск объектов на изображениях
• Задачи с рассуждением (Flash)

Размеры

7B – 21B

Железо

от: Ноутбук

InternVL

Большая линейка китайских моделей зрения с размерами от 1B до 241B. InternVL-U (4B) объединяет понимание картинок, их генерацию и редактирование.

• Понимание документов, схем и графиков
• Ответы на вопросы по фото
• Разбор видео

Размеры

1B – 241B-A28B

Железо

от: Ноутбук

Molmo

Полностью открытые модели зрения Ai2 (веса и данные). Умеют указывать точку на картинке и считать предметы; Molmo2 понимает видео, MolmoWeb управляет браузером.

• Подсчёт товаров и объектов на фото
• Указание, где на снимке нужный предмет
• Разбор видео

Размеры

1B-A7B – 72B

Железо

от: Ноутбук

dots.ocr

Многоязычная модель для разбора документов: текст, таблицы, формулы и порядок чтения за один проход. dots.mocr ещё переводит графики и схемы в векторный SVG.

• Распознавание счетов, договоров и накладных
• Перевод таблиц в редактируемый вид
• Перевод графиков и схем в векторный формат

Размеры

около 3B

Железо

от: Ноутбук

Chandra OCR

Сильная OCR-модель от авторов Marker и Surya: рукописный текст, формы, таблицы. По карточке поддерживает 90+ языков, русский есть среди примеров.

• Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
• Распознавание рукописных форм и анкет
• Распознавание сложных таблиц

Размеры

5B – 9B

Железо

от: Ноутбук

Qianfan-OCR

Модель Baidu, которая не только распознаёт документ, но и отвечает на вопросы по нему. По карточке поддерживает 192 языка, включая кириллицу.

• Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
• Разметка страницы и распознавание таблиц
• Ответы на вопросы по документу

Размеры

4B

Железо

от: Ноутбук

FireRedVAD

Детектор речи и звуковых событий: отличает речь, пение и музыку. В тесте на 102 языках (набор FLEURS, русский входит) обошёл Silero VAD и TEN VAD. Есть потоковый режим.

• Нарезка записей перед распознаванием речи
• Отделение речи от музыки и пения в эфирах и роликах
• Определение речи в голосовых ботах

Размеры

компактная, точный размер не указан

Железо

от: Ноутбук

OmniVoice

Синтез речи с клонированием голоса по короткому образцу на 646 языках, включая русский и языки народов России. Можно описать голос словами. Веса только для некоммерческого использования.

• Озвучка на редких языках
• Клонирование голоса по образцу
• Исследования и прототипы многоязычной озвучки

Размеры

0.6B

Железо

от: Ноутбук

MatAnyone

Вырезает человека из видео с точной альфа-маской, включая волосы и края, без зелёного фона. Нужна маска первого кадра, например из SAM.

• Замена фона на видео без хромакея
• Вырезание человека для монтажа и эффектов
• Подготовка роликов для рекламы и соцсетей

Размеры

около 35M

Железо

от: Ноутбук

Harrier (harrier-oss)

Многоязычные эмбеддинги Microsoft 2026 года с контекстом до 32 тыс. токенов, русский в списке языков. Версии 270M и 0.6B идут на обычном сервере, 27B — самая точная.

• Поиск по базе знаний на разных языках
• Подбор фрагментов для RAG
• Поиск по длинным документам

Размеры

270M – 27B

Железо

от: Ноутбук

Orion-MSP / Orion-BiX

Свежие открытые модели для табличных данных: предсказывают по нескольким примерам прямо в запросе, без обучения под конкретную задачу.

• Классификация и прогноз по таблицам без отдельного обучения
• Быстрая проверка моделей на новых наборах данных
• Оценка признаков в больших таблицах

Размеры

размер не указан в карточке

Железо

от: Ноутбук

Qwen Coder

Самая широкая открытая линейка для кода: от 0.5B для автодополнения до 480B для агентов. Qwen3-Coder-Next (80B, активны 3B) работает как агент-разработчик на одной видеокарте.

• Автодополнение кода в редакторе
• Агент, который сам правит код в репозитории
• Генерация и доработка скриптов, SQL, интеграций

Размеры

0.5B – 480B-A35B

Железо

от: Ноутбук

IQuest-Coder

Семейство моделей для кода с обычными и рассуждающими версиями, в том числе вариант Loop с повторным проходом по слоям. Размеры от 7B до 40B.

• Генерация и доработка кода
• Решение задач с пошаговыми рассуждениями
• Агентная работа с репозиторием

Размеры

7B – 40B

Железо

от: Ноутбук

SERA (Ai2 Open Coding Agents)

Полностью открытые агенты-разработчики от Ai2: открыты веса, данные и рецепт обучения. Задуманы так, чтобы компания могла дешево доучить агента на своём репозитории.

• Агент для исправления задач в коде
• Дообучение агента под внутренний репозиторий
• Автоматизация мелких правок и тестов

Размеры

8B – 32B

Железо

от: Ноутбук

QED-Nano

Маленькая модель 4B на Qwen3, которая пишет математические доказательства на обычном языке почти на уровне больших моделей. Запускается на ноутбуке.

• Проверка логики рассуждений и выкладок
• Пошаговое объяснение решений
• Обучение и олимпиадная подготовка

Размеры

4B

Железо

от: Ноутбук

Moshi / Hibiki

Голосовой ассистент, который слушает и говорит одновременно, без задержки на распознавание и синтез. Hibiki — синхронный перевод речи в речь между несколькими европейскими языками.

• Голосовой собеседник в реальном времени
• Синхронный перевод речи
• Голосовые интерфейсы без задержки

Размеры

2B – 7B

Железо

от: Ноутбук

MiniCPM-o

Небольшая модель, которая видит, слышит и отвечает голосом в реальном времени, может клонировать голос. Голосовой диалог на английском и китайском, текст — на 30+ языках.

• Голосовой ассистент на своём сервере
• Разбор видео и документов
• Ответы голосом по картинке с камеры

Размеры

8B – 9B

Железо

от: Ноутбук

GUI-Owl / Mobile-Agent

Модели для управления телефоном и компьютером из проекта Mobile-Agent: работают с Android, Windows, macOS и браузером, в версии 1.5 есть режим с рассуждением.

• Автоматизация действий в мобильных приложениях
• Работа в настольных программах без API
• Тестирование приложений по сценарию

Размеры

2B – 32B

Железо

от: Ноутбук

TabICL

Открытая табличная модель от создателей scikit-learn: без обучения классифицирует и прогнозирует по примерам, тянет таблицы до сотен тысяч строк. Лицензия разрешает бизнес.

• Прогноз оттока клиентов
• Скоринг заявок и сделок
• Классификация клиентов по данным из 1С и CRM

Размеры

около 25–30M

Железо

от: Ноутбук

MedGemma

Медицинская версия Gemma от Google: читает медицинские тексты и снимки (рентген, дерматология, гистология). Инструмент для врача и разработчика, не заменяет врача, решения принимает специалист.

• Черновики выписок и заключений для проверки врачом
• Подсказки при разборе снимков для врача
• Поиск и пересказ медицинской литературы

Размеры

4B – 27B

Железо

от: Ноутбук

CheXagent / CheXOne

Стэнфордские модели для рентгена грудной клетки: описывают снимок и готовят черновик заключения. Не заменяет врача, решения принимает специалист.

• Черновик описания рентгенограммы для врача-рентгенолога
• Подсказки при разборе снимков для врача
• Проверка полноты заключений

Размеры

3B – 8B

Железо

от: Ноутбук

Lingshu

Медицинская модель Alibaba на основе Qwen2.5-VL: понимает снимки разных типов и медицинский текст, умеет рассуждать по шагам. Не заменяет врача, решения принимает специалист.

• Подсказки при разборе снимков для врача
• Черновики заключений и выписок
• Поиск по медицинской литературе

Размеры

7B – 32B

Железо

от: Ноутбук

YOLO (Ultralytics)

Самый распространённый детектор объектов в реальном времени: находит и выделяет предметы на видео даже на слабом железе. YOLOv5 вышел ещё в 2020, в каталоге отсчёт от YOLOv8.

• Подсчёт людей, машин, товаров на видео
• Контроль касок и спецодежды
• Поиск брака на конвейере

Размеры

2.4M – 68M

Железо

от: Ноутбук

Qwen3 Embedding / Reranker

Эмбеддинги и реранкеры на базе Qwen3, в числе лучших открытых для многоязычного поиска, включая русский. VL-версии ищут по картинкам, скриншотам и видео.

• Поиск по базе знаний для RAG
• Переранжирование найденного перед ответом
• Поиск по сканам, слайдам и скриншотам

Размеры

0.6B – 8B

Железо

от: Ноутбук

Voyage 4 nano

Единственная открытая модель линейки Voyage 4: её векторы совместимы с платными старшими версиями, можно начать локально и позже перейти на API.

• Поиск по документам на своём сервере
• RAG для небольших баз знаний
• Поиск похожих текстов

Размеры

около 340M

Железо

от: Ноутбук

Qwen3-TTS

Синтез речи на 10 языках, включая русский: клонирование голоса по 3 секундам, готовые голоса и создание голоса по текстовому описанию.

• Голос для бота и ассистента
• Клонирование фирменного голоса
• Подбор голоса по описанию

Размеры

0.6B – 1.7B

Железо

от: Ноутбук

Baichuan

Сначала универсальные китайские модели, с 2025 года — медицинская линия. Baichuan-M3 (на основе Qwen3-235B) обучена моделировать ход клинического рассуждения врача.

• Справочный помощник врача
• Предварительный опрос пациента
• Разбор медицинских документов

Размеры

7B – 235B-A22B

Железо

от: Ноутбук

Falcon

Семейство из Абу-Даби: от ранних Falcon 40B и 180B до гибридных Falcon-H1 и сверхмалых Falcon-H1-Tiny на 90–600M параметров для устройств.

• Ассистент и ответы по документам
• Работа на слабом железе и в устройствах
• Вызов инструментов в простых агентах

Размеры

90M – 180B

Железо

от: Ноутбук

Phi

Малые модели Microsoft, обученные на тщательно отобранных данных: сильны в логике и математике при скромном размере. Есть версии с картинками и речью.

• Ассистент на ноутбуке или своём сервере
• Задачи с рассуждением и расчётами
• Разбор изображений и схем (vision-версии)

Размеры

1.3B – 42B-A6.6B

Железо

от: Ноутбук

OLMo

Полностью открытые модели: опубликованы не только веса, но и данные, код обучения и промежуточные снимки. Удобно, когда важна прозрачность происхождения.

• Ассистент и ответы по документам
• Задачи с рассуждением (версии Think)
• Дообучение под свои данные с понятной историей модели

Размеры

1B – 32B

Железо

от: Ноутбук

Jamba

Гибрид трансформера и Mamba с окном до 256K токенов: держит длинные документы быстрее обычных моделей. Jamba2 ориентирована на точные ответы по источникам.

• Ответы по длинным регламентам и договорам
• Поиск по базе знаний (RAG)
• Пересказ больших документов

Размеры

3B – 398B-A94B

Железо

от: Ноутбук

EuroLLM

Европейские языковые модели, обученные на всех языках ЕС и ряде других, с упором на перевод. Русский есть. Свободная лицензия.

• Перевод и локализация текстов
• Ответы на вопросы на разных языках
• Черновики писем для зарубежных партнёров

Размеры

1.7B – 22B

Железо

от: Ноутбук

TranslateGemma

Переводчики на базе Gemma 3 на 55 языков, умеют переводить и текст на картинках. Русский есть. Версия 4B помещается на ноутбук.

• Перевод документов и переписки
• Перевод текста со скриншотов и фото
• Локализация сайтов и приложений

Размеры

4B – 27B

Железо

от: Ноутбук

DeepSeek-OCR

OCR-модель, которая сильно сжимает страницу в небольшое число визуальных токенов, поэтому быстро обрабатывает большие объёмы. Версия 2 лучше понимает порядок чтения.

• Массовое распознавание сканов счетов и договоров
• Распознавание таблиц
• Перевод PDF в Markdown для поиска и RAG

Размеры

около 3B

Железо

от: Ноутбук

GLM-OCR

Лёгкая OCR-модель Zhipu для разбора документов. В карточке русский указан среди поддерживаемых языков; рассчитана на высокую нагрузку и слабое железо.

• Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
• Распознавание таблиц и формул
• Извлечение полей в JSON

Размеры

0.9B

Железо

от: Ноутбук

LightOnOCR

Французская OCR-модель на 1B, которая переводит страницу в текст за один проход и быстро работает на потоке. Языки в карточке — европейские, китайский и японский, русского нет.

• Распознавание счетов и договоров на европейских языках
• Распознавание таблиц
• Перевод PDF в текст для поиска и RAG

Размеры

0.9B – 1B

Железо

от: Ноутбук

Foundation-Sec

Модели Cisco для информационной безопасности на базе Llama 3.1 8B: разбор уязвимостей, угроз и инцидентов. Можно развернуть внутри периметра.

• Разбор отчётов об уязвимостях и угрозах
• Помощь аналитику SOC при инцидентах
• Сопоставление угроз с MITRE ATT&CK

Размеры

8B

Железо

от: Ноутбук

Smart Turn

Определяет по интонации, закончил ли человек мысль или просто сделал паузу, чтобы голосовой бот не перебивал. Версия 3 весит 8 МБ, работает на процессоре и понимает 23 языка, включая русский.

• Голосовой бот не перебивает клиента на паузах
• Быстрый ответ, когда клиент действительно договорил
• Дополнение к обычному детектору речи в голосовых ассистентах

Размеры

8M (v3) – 580M (v1)

Железо

от: Ноутбук

Depth Anything

Определяет глубину — расстояние до каждой точки — по одной обычной фотографии или видео. DA3 восстанавливает геометрию сцены с нескольких кадров.

• Оценка расстояний и объёмов по камере
• Эффекты глубины для фото и видео
• Навигация роботов и дронов

Размеры

25M – 1.4B

Железо

от: Ноутбук

Omnilingual ASR

Распознавание речи на 1600+ языках, включая русский и редкие языки, которые раньше не поддерживала ни одна система. Новый язык можно добавить по нескольким примерам.

• Расшифровка на редких и местных языках
• Оцифровка устных архивов
• Субтитры на многих языках

Размеры

300M – 7B

Железо

от: Ноутбук

SenseVoice / Paraformer / Fun-ASR

Набор моделей Alibaba для быстрого распознавания речи, в первую очередь китайской и азиатских языков. SenseVoice дополнительно определяет эмоции и звуковые события.

• Расшифровка звонков
• Определение эмоций в голосе
• Распознавание смеха, музыки и других звуков

Размеры

около 230M – 800M

Железо

от: Ноутбук

CosyVoice / Fun-CosyVoice

Синтез речи с клонированием голоса по короткому образцу и потоковой выдачей для живого диалога. Третья версия поддерживает 9 языков, включая русский.

• Голос для бота и ассистента
• Клонирование фирменного голоса
• Озвучка роликов

Размеры

300M – 0.5B

Железо

от: Ноутбук

HyperCLOVA X SEED

Открытые младшие модели корейского Naver: от 0.5B до 32B, включая рассуждающие Think и мультимодальные версии с пониманием картинок.

• Лёгкий корейско-английский ассистент
• Разбор картинок и документов
• Классификация текстов

Размеры

0.5B – 32B

Железо

от: Ноутбук

Vikhr

Русскоязычные дообучения открытых моделей (Mistral, Qwen, Llama) от независимой команды Vikhr: улучшают русский язык, есть компактные версии для обычного ПК. Borealis — аудио-модель для распознавания и понимания русской речи.

• Русскоязычный ассистент на своём ПК или сервере
• Ответы по базе знаний (RAG)
• Тексты и письма на русском

Размеры

0.5B – 24B

Железо

от: Ноутбук

CogVLM и GLM-V

Модели зрения от Zhipu: сначала CogVLM, затем линейка GLM-V. GLM-4.6V умеет вызывать инструменты по картинкам и работать как агент с интерфейсом.

• Ответы на вопросы по фото и документам
• Агент, работающий с интерфейсом по скриншотам
• Разбор графиков и отчётов

Размеры

9B – 106B-A12B

Железо

от: Ноутбук

MAI-UI

Компактные модели Alibaba для работы в интерфейсе смартфона и компьютера: находят элементы и выполняют многошаговые задачи. Малый размер позволяет запуск на обычной видеокарте.

• Автоматизация действий в мобильных приложениях
• Работа в программах без API
• Автотесты интерфейсов

Размеры

2B – 8B

Железо

от: Ноутбук

AprielGuard

Guard-модель, которая ловит и опасный контент, и атаки на ИИ (prompt injection, джейлбрейки), в том числе в работе агентов с инструментами.

• Проверка запросов к чат-боту на атаки и взлом
• Фильтр опасных ответов модели
• Контроль действий ИИ-агента с инструментами

Размеры

8B

Железо

от: Ноутбук

Jais

Семейство моделей для арабского и английского языков, включая диалекты Персидского залива. Подходит компаниям, работающим с арабоязычными клиентами и госструктурами региона.

• Чат-бот на арабском и английском
• Перевод и пересказ документов на арабском
• Классификация обращений клиентов

Размеры

256M – 70B

Железо

от: Ноутбук

Perception Encoder (PE)

Семейство энкодеров Meta для картинок и видео, а с версией PE-AV — и для звука. PE-Core ищет по тексту точнее SigLIP 2 (по данным Meta), есть малые версии.

• Поиск фото и видео по описанию
• Разметка и теги каталога
• Поиск по звуку и видео (PE-AV)

Размеры

размер на карточке не указан

Железо

от: Ноутбук

VideoSeal

Водяной знак для видео и картинок, устойчивый к перекодированию и обрезке. Детектор ошибается в обе стороны: отсутствие метки не доказывает подделку, а её находка — повод для проверки человеком.

• Пометка видео, созданного или обработанного ИИ
• Поиск своей метки в перезалитых роликах
• Защита рекламных материалов от переприсвоения

Размеры

метка от 96 до 1024 бит

Железо

от: Ноутбук

DeepSeek-Math

Математические модели DeepSeek. Первая версия 7B ввела метод обучения GRPO, V2 на 685B пишет и сама проверяет доказательства уровня олимпиад.

• Расчёты и проверка формул
• Проверка математических выкладок в отчётах
• Разбор задач по шагам

Размеры

7B – 685B

Железо

от: Ноутбук

Hermes

Дообучения Nous Research поверх Llama, Mistral, Qwen и Seed-OSS. Ценятся за точное следование инструкциям, вызов функций и ответы в строгом JSON; реже отказывают, чем исходные модели, у Hermes 4 есть режим рассуждений.

• Агенты, вызывающие функции и API
• Извлечение данных в строгом формате JSON
• Ассистент с гибкой настройкой роли и тона

Размеры

3B – 405B

Железо

от: Ноутбук

Silero TTS

Лёгкий синтез русской речи, работает на обычном процессоре. Версия v5 добавила языки СНГ и народов России: татарский, башкирский, якутский, казахский и другие.

• Озвучка ответов голосового бота
• Чтение текстов на русском
• Голоса на языках народов России

Размеры

десятки мегабайт

Железо

от: Ноутбук

Dia

Модель, которая озвучивает целые диалоги на два голоса со смехом, вздохами и паузами. Только английский.

• Озвучка диалогов и подкастов
• Рекламные ролики с живой речью
• Сценки для обучения

Размеры

1B – 2B

Железо

от: Ноутбук

Silero VAD

Самый популярный открытый детектор речи: отличает голос от тишины и шума. Обрабатывает фрагмент звука меньше чем за миллисекунду на одном ядре процессора, обучен на записях более чем 6000 языков.

• Нарезка звонков и записей перед распознаванием речи
• Определение, когда клиент говорит, в голосовом боте
• Отсев тишины и шума, экономия на расшифровке

Размеры

около 2 МБ

Железо

от: Ноутбук

Cogito

Дообученные Llama, Qwen и DeepSeek с гибридным режимом: модель отвечает сразу или сначала рассуждает. Флагман v2.1 на 671B тратит на рассуждения заметно меньше токенов, чем DeepSeek R1.

• Чат-ассистент с режимом рассуждений
• Написание кода и вызов инструментов
• Ответы на сложные вопросы по документам

Размеры

3B – 671B

Железо

от: Ноутбук

IBM–ESA TerraMind

Мультимодальная модель Земли: понимает оптические и радарные снимки, рельеф, индекс растительности и карты землепользования, умеет достраивать недостающий тип данных (например, «снимок сквозь облака» по радару).

• Анализ полей и лесов даже в облачную погоду по радарным снимкам
• Карты землепользования для оценки участков
• Оценка паводков и пожаров (есть готовые дообучения)

Размеры

tiny – large (чекпоинты от ~200 МБ до ~3,8 ГБ)

Железо

от: Ноутбук

MetaCLIP / MetaCLIP 2

Открытый повтор CLIP от Meta с прозрачным рецептом сбора данных. MetaCLIP 2 обучен на многоязычных данных со всего мира. Только некоммерческая лицензия.

• Поиск картинок по тексту
• Классификация изображений без обучения
• Исследования и прототипы поиска

Размеры

0.15B – 3.6B

Железо

от: Ноутбук

zerank (ZeroEntropy)

Реранкеры на базе Qwen3. В карточке перечислены рабочие области — финансы, право, код, медицина, наука; язык указан английский.

• Уточнение выдачи перед ответом ИИ-помощника
• Сортировка результатов поиска по договорам и отчётам
• Поиск по технической и научной документации

Размеры

zerank-2 — 4B (на базе Qwen3-4B), есть уменьшенная версия small

Железо

от: Ноутбук

Grounding DINO / Rex-Omni

Находит на картинке любые объекты по текстовому описанию, без обучения на своих данных: «красная коробка», «человек без каски». Rex-Omni — новое поколение на базе VLM.

• Поиск объектов по описанию без разметки
• Автоматическая разметка данных для обучения
• Проверка фото на соответствие требованиям

Размеры

172M – 3B

Железо

от: Ноутбук

Chronos

Модели прогнозов Amazon, одни из самых скачиваемых. Chronos-2 учитывает внешние факторы: цены, акции, погоду.

• Прогноз спроса с учётом акций и цен
• Планирование запасов
• Прогноз выручки и потоков клиентов

Размеры

8M – 710M

Железо

от: Ноутбук

DiffRhythm

Быстрая генерация полной песни с вокалом по тексту и образцу стиля, до нескольких минут звучания.

• Песни и джинглы по тексту
• Музыка для роликов
• Демо-версии композиций

Размеры

около 1.1B

Железо

от: Ноутбук

Qwen-VL

Одна из сильнейших открытых моделей зрения: читает документы, таблицы, графики, видео, работает с интерфейсами. С Qwen3.5 зрение встроено прямо в основную модель Qwen.

• Извлечение данных из сканов счетов и накладных
• Разбор фотографий товаров и витрин
• Анализ видео и записей с камер

Размеры

2B – 235B-A22B

Железо

от: Ноутбук

Nanonets-OCR

Модель для перевода документов в Markdown с таблицами, печатями, подписями, галочками и водяными знаками. В карточке OCR2 русский указан среди языков.

• Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
• Распознавание печатей, подписей и отметок
• Распознавание рукописного текста

Размеры

1.5B – 3B

Железо

от: Ноутбук

NVIDIA Sortformer / TitaNet

Модели NVIDIA для задачи «кто говорит»: TitaNet узнаёт голос конкретного человека, Sortformer размечает запись до 4 спикеров, в том числе потоково во время звонка.

• Разметка разговоров по спикерам в реальном времени
• Проверка, что звонит тот же человек (голосовой отпечаток)
• Подготовка расшифровок совещаний

Размеры

23M (TitaNet) – 117M (Sortformer)

Железо

от: Ноутбук

mxbai (Mixedbread Embed и Rerank)

Эмбеддинги и реранкеры немецкой Mixedbread. mxbai-embed-large — одна из самых скачиваемых английских моделей для поиска, реранкеры v2 работают на 100+ языках, включая русский.

• Поиск по базе знаний
• Переранжирование результатов перед ответом бота
• Поиск по каталогу товаров

Размеры

17M – 1.5B

Железо

от: Ноутбук

ModernVBERT / ColModernVBERT

Компактная (250M) модель для поиска по страницам документов как по картинкам. По данным авторов, не уступает моделям в 10 раз крупнее и работает без видеокарты.

• Поиск по сканам и PDF на слабом сервере
• Индексация архивов документов
• Поиск по слайдам и инструкциям

Размеры

250M

Железо

от: Ноутбук

A-Vibe (Авито)

Модель Авито на базе Qwen3-8B, переученная под русский язык: свой токенизатор, русские тексты быстрее на 15–25%. Умеет вызывать функции.

• Описания товаров и объявлений на русском
• Чат-бот с вызовом внутренних сервисов
• Разбор и классификация обращений

Размеры

7.9B

Железо

от: Ноутбук

AntiDeepfake (NII)

Семь речевых энкодеров (wav2vec 2.0, XLS-R, MMS, HuBERT), дообученных различать живую и синтезированную речь. Разработчики сами отмечают: качество сильно зависит от набора данных, вывод проверяет человек.

• Проверка аудиозаписей на синтез
• Дообучение под свой язык и канал записи
• Сравнение нескольких энкодеров на своих данных

Размеры

0,3B – 2B

Железо

от: Ноутбук

EmbeddingGemma

Маленькая многоязычная модель эмбеддингов на базе Gemma 3, работает даже на телефоне и ноутбуке без интернета.

• Поиск по документам на устройстве
• RAG без отправки данных наружу
• Классификация текстов

Размеры

300M

Железо

от: Ноутбук

Vosk (русские модели)

Офлайн-распознавание русской речи, которое работает даже на Raspberry Pi и телефоне, без интернета. Есть потоковые модели для живого звука и простой русский синтез речи Vosk TTS.

• Расшифровка звонков и записей на русском без облака
• Голосовое управление в приложениях и киосках
• Распознавание речи в потоке с малой задержкой

Размеры

около 45 МБ – 1,8 ГБ

Железо

от: Ноутбук

Qwen Omni

Модели, которые понимают текст, картинки, аудио и видео и отвечают голосом в реальном времени. Qwen3-Omni говорит на 10 языках, включая русский.

• Голосовой ассистент для клиентов
• Разбор звонков и видео
• Ответы голосом по документам и картинкам

Размеры

3B – 30B-A3B

Железо

от: Ноутбук

Qwen3Guard

Фильтры безопасности на 119 языков, русский в их числе. Версия Stream проверяет ответ бота прямо во время его генерации и может оборвать его на лету.

• Фильтр запросов к боту на русском
• Остановка опасного ответа во время генерации
• Разметка сообщений по категориям риска

Размеры

0.6B – 8B

Железо

от: Ноутбук

SmolDocling и Granite-Docling

Крошечные модели для открытого конвертера документов Docling: переводят страницу в разметку с таблицами, формулами и кодом. Работают на обычном ноутбуке.

• Перевод PDF и сканов в Markdown для поиска и RAG
• Распознавание таблиц из отчётов
• Разбор счетов и договоров на обычном ПК

Размеры

256M – 258M

Железо

от: Ноутбук

pyannote (диаризация)

Самый распространённый открытый инструмент, который размечает запись по спикерам: кто и когда говорил. Обычно ставится в связку с распознаванием речи. Веса выдаются после короткой анкеты на HF.

• Разметка звонков: где оператор, где клиент
• Протоколы совещаний с подписью спикеров
• Подготовка записей к расшифровке и анализу

Размеры

несколько миллионов параметров

Железо

от: Ноутбук

IBM–NASA Prithvi

Базовые модели для спутниковых снимков Landsat и Sentinel-2 с учётом серии снимков во времени. Есть готовые дообучения под наводнения, гари и типы культур, плюс отдельная погодная модель WxC.

• Карта посевов и состояния полей по сезону
• Оценка зон затопления и гарей после стихийных событий
• Мониторинг изменений застройки и землепользования

Размеры

tiny – 600M (снимки), 2,3B (погода Prithvi WxC)

Железо

от: Ноутбук

BGE (BAAI General Embedding)

Одни из самых популярных эмбеддингов для поиска и RAG. Основные версии v1.5 рассчитаны на английский и китайский; для русского у BAAI есть отдельная bge-m3.

• Поиск по документам на английском
• Подбор фрагментов для ответа чат-бота (RAG)
• Поиск по коду (bge-code)

Размеры

24M – 9B

Железо

от: Ноутбук

Prem-1B-SQL

Модель текст-в-SQL всего на 1B параметров: задумана для локального запуска, чтобы база данных не уходила во внешние сервисы.

• Локальный перевод вопросов в SQL без выхода в интернет
• Подсказки по запросам на слабом железе
• Встраивание в внутренние инструменты аналитики

Размеры

1B

Железо

от: Ноутбук

RADAR

Детектор ИИ-текста, обученный вместе с перефразировщиком: его специально учили не сдаваться, когда текст переписали своими словами. Ошибается в обе стороны, вывод проверяет человек.

• Проверка текстов, которые могли переписать после генерации
• Предварительный отсев в редакции или приёмной комиссии
• Сравнение с более простыми детекторами

Размеры

около 355M (RoBERTa-large)

Железо

от: Ноутбук

Kimina-Prover

Модели для формальных доказательств в Lean 4 от Moonshot AI (Kimi) и Numina. Есть маленькие версии от 0.6B, которые запускаются на ноутбуке.

• Формальная проверка математических выкладок
• Перевод задачи с обычного языка на Lean
• Обучение и олимпиадная подготовка

Размеры

0.6B – 72B

Железо

от: Ноутбук

DINOv2 / DINOv3

Базовые модели, которые превращают картинку в числовой «отпечаток». На них строят поиск похожих изображений, классификацию и сегментацию без большой разметки.

• Поиск похожих товаров и фото
• Классификация изображений на малых данных
• Основа для своих моделей контроля качества

Размеры

21M – 7B

Железо

от: Ноутбук

Moirai

Универсальная модель прогнозов Salesforce для рядов с разной частотой и многими переменными. Веса открыты только для исследований.

• Исследовательские пилоты прогнозов
• Сравнение с другими моделями прогнозов
• Прогнозы по многим связанным рядам

Размеры

11M – 311M

Железо

от: Ноутбук

Ruadapt (RuadaptQwen)

Модели Qwen, переделанные под русский язык: заменён токенизатор и проведено дообучение на русских текстах. За счёт этого русский текст генерируется до двух раз быстрее, чем у исходной модели того же размера.

• Русскоязычный ассистент на своём сервере
• Ответы по документам компании (RAG) на русском
• Разбор и пересказ длинных русских текстов

Размеры

1.5B – 32B

Железо

от: Ноутбук

ClearerVoice (MossFormer)

Набор моделей Alibaba для чистки речи: шумоподавление, разделение наложенных голосов, повышение качества звука до 48 кГц и выделение голоса по видео с лицом говорящего.

• Шумоподавление записей разговоров
• Разделение двух голосов, говорящих одновременно
• Улучшение старых и телефонных записей

Размеры

менее 1B

Железо

от: Ноутбук

LVFace

Распознавание лиц на трансформерах от ByteDance, одна из самых точных открытых моделей по тестам. Веса опубликованы в формате ONNX, но некоммерческие.

• Сравнение лиц и поиск по базе фотографий
• Исследование точности распознавания
• Прототипы систем доступа

Размеры

ViT-T – ViT-L

Железо

от: Ноутбук

ESpeech-TTS

Русский синтез речи с клонированием голоса на архитектуре F5-TTS, обучен на собранных авторами наборах русской речи. Ударения расставляются автоматически. Несколько вариантов, в том числе «подкастер».

• Озвучка роликов и аудиокниг на русском
• Клонирование голоса диктора по образцу
• Голос для бота или ассистента на русском

Размеры

около 340M

Железо

от: Ноутбук

DeepfakeBench

Набор из десятков открытых детекторов подмены лица на видео и фото под общим кодом и с готовыми весами. Детектор ошибается в обе стороны: его вывод — повод для проверки человеком, а не доказательство подделки.

• Первичная проверка присланного видео или селфи
• Сравнение нескольких детекторов на своих данных
• Дообучение детектора под свой поток заявок

Размеры

детекторы уровня Xception и EfficientNet, десятки миллионов параметров

Железо

от: Ноутбук

MedSigLIP

Лёгкий кодировщик медицинских снимков и текста от Google, тот же, что внутри MedGemma. Сортирует и ищет похожие снимки. Не заменяет врача, решения принимает специалист.

• Поиск похожих снимков в архиве клиники
• Предварительная сортировка снимков для врача
• Основа для своих классификаторов снимков

Размеры

около 0.9B

Железо

от: Ноутбук

II-Medical

Рассуждающие медицинские модели на Qwen3, которые рассчитаны на запуск на обычном компьютере. Не заменяет врача, решения принимает специалист.

• Справочные ответы персоналу с ходом рассуждения
• Черновики выписок для проверки врачом
• Поиск по медицинской литературе

Размеры

7B – 32B

Железо

от: Ноутбук

T-one

Компактная потоковая модель Т-Банка для распознавания русской речи в телефонных разговорах. Работает в реальном времени даже без видеокарты.

• Расшифровка телефонных звонков
• Голосовые роботы на линии
• Контроль качества разговоров

Размеры

72M

Железо

от: Ноутбук

SmolLM

Крошечные открытые модели Hugging Face для телефонов и ноутбуков. SmolLM3 на 3B умеет рассуждать и держит длинный контекст, весь рецепт обучения открыт.

• Простой ассистент прямо на устройстве
• Классификация и маршрутизация обращений
• Основа для дообучения под узкую задачу

Размеры

135M – 3B

Железо

от: Ноутбук

Seed-X

Компактный переводчик ByteDance на 28 языков, по качеству близкий к крупным закрытым системам. Русский есть. Есть готовые сжатые версии.

• Перевод деловой переписки и документов
• Перевод карточек товаров
• Перевод технических и юридических текстов

Размеры

7B

Железо

от: Ноутбук

BiRefNet

Открытая модель точного выделения объекта и удаления фона под лицензией MIT. На ней построен RMBG-2.0. Есть версии для 2K и для волос и полупрозрачных краёв.

• Удаление фона с фото товаров потоком
• Точные маски для дизайна и печати
• Вырезка людей с волосами для рекламы

Размеры

около 220M (есть облегчённые lite)

Железо

от: Ноутбук

Kronos

Базовая модель для биржевых свечей: обучена на данных более 45 бирж и прогнозирует цены и объёмы. Крупнейшая версия large не открыта.

• Прогноз свечей и объёмов торгов
• Оценка волатильности
• Основа для дообучения на своих рядах

Размеры

4.1M – 102M

Железо

от: Ноутбук

TEN VAD

Лёгкий детектор речи для голосовых ассистентов в реальном времени: быстрее замечает начало и конец фразы, чем Silero VAD. Работает на сервере, телефоне и в браузере.

• Определение речи в голосовом боте без задержек
• Быстрая реакция ассистента на конец фразы
• Работа в мобильных приложениях и браузере

Размеры

очень малая, библиотека меньше Silero VAD

Железо

от: Ноутбук

DeepScaleR, DeepCoder, DeepSWE

Небольшие модели, дообученные обучением с подкреплением: DeepScaleR на 1.5B решает олимпиадную математику, DeepCoder пишет код, DeepSWE работает агентом-разработчиком. Рецепты и данные открыты.

• Решение математических задач с пошаговым выводом
• Генерация и проверка кода
• Агент для исправления ошибок в репозитории

Размеры

1.5B – 32B

Железо

от: Ноутбук

ColPali / ColQwen

Поиск по PDF и сканам как по картинкам: страницу не нужно распознавать, модель сразу находит нужную по вопросу, включая таблицы и схемы. Обучены на английском.

• Поиск по сканам, презентациям и PDF
• RAG по документам с таблицами и графиками
• Поиск по технической документации

Размеры

256M – 3B

Железо

от: Ноутбук

Эмоции в русской речи (модели на датасете Dusha)

Модели, определяющие эмоцию по голосу в русской речи: нейтрально, злость, позитив, грусть. Обучены на открытом датасете Dusha от SberDevices.

• Поиск звонков с раздражённым клиентом
• Оценка тона разговоров операторов
• Приоритизация жалоб в колл-центре

Размеры

21M – 316M

Железо

от: Ноутбук

Watermark Anything (WAM)

Водяной знак для картинок, который можно поставить на отдельные участки: модель показывает, какая часть изображения помечена. Ошибается в обе стороны — итог проверяет человек.

• Пометка сгенерированных и отредактированных изображений
• Поиск помеченного фрагмента в коллаже
• Отслеживание, какие части картинки сделал ИИ

Размеры

кодировщик и декодировщик метки для изображений

Железо

от: Ноутбук

CompassJudger / CompassVerifier

Линейка судей от команды открытых тестов моделей: оценивают ответы и сверяют их с эталоном. Судья сам ошибается, на важных задачах ручную проверку он не заменяет.

• Оценка ответов моделей по заданным критериям
• Сверка ответа с эталонным решением
• Сравнение нескольких моделей на своих данных

Размеры

1.5B – 32B

Железо

от: Ноутбук

AceMath / AceReason

Модели NVIDIA для математики и рассуждений на базе Qwen. AceReason дообучена с подкреплением сначала на математике, потом на коде.

• Расчёты и проверка формул
• Сложная аналитика с пошаговым разбором
• Разбор задач по программированию

Размеры

1.5B – 72B

Железо

от: Ноутбук

SmolVLA

Маленькая модель управления роботом, которая работает на обычном ноутбуке. Обучена на открытых данных сообщества LeRobot, подходит для недорогих манипуляторов.

• Управление недорогим манипулятором
• Быстрые пилоты и демо роботизации
• Обучение персонала и студентов

Размеры

450M

Железо

от: Ноутбук

Tower

Языковые модели, заточенные под перевод и работу с многоязычными текстами: перевод, правка, оценка качества перевода. Русский есть. Некоммерческая лицензия.

• Перевод с учётом контекста и терминов
• Редактура машинного перевода
• Оценка качества готового перевода

Размеры

2B – 72B

Железо

от: Ноутбук

GPT-SoVITS

Синтез речи с клонированием голоса: хватает 5 секунд образца, а после дообучения на минуте записи голос звучит заметно точнее. Использовать только с согласия владельца голоса.

• Озвучка текстов голосом конкретного диктора
• Голос для бота или ассистента
• Дубляж обучающих роликов

Размеры

менее 1B

Железо

от: Ноутбук

Skywork-Reward

Модели-оценщики: ставят балл ответу языковой модели, насколько он хорош для пользователя. Нужны для дообучения своих моделей и отбора лучшего из нескольких ответов.

• Выбор лучшего из нескольких ответов бота
• Оценка качества ответов при дообучении модели
• Сравнение моделей перед внедрением

Размеры

0.6B – 27B

Железо

от: Ноутбук

LatentSync

Подгоняет движения губ на готовом видео под новую озвучку. Версия 1.6 работает в 512 пикселей и даёт более чёткое лицо.

• Переозвучка роликов на другой язык с попаданием в губы
• Правка реплик в готовом видео без пересъёмки
• Говорящие аватары для обучающих курсов

Размеры

нужно 8–18 ГБ видеопамяти

Железо

от: Ноутбук

MBZUAI TerraFM

Компактная исследовательская модель для спутниковых снимков: обучена сразу на оптических (Sentinel-2) и радарных (Sentinel-1) данных. Меньше по охвату и сообществу, чем Prithvi и TerraMind.

• Классификация и сегментация спутниковых снимков после дообучения
• Основа для прототипа мониторинга территорий

Размеры

TerraFM-B (ViT-Base)

Железо

от: Ноутбук

SecGPT

Китайское открытое семейство для кибербезопасности: разбор уязвимостей, анализ логов и трафика, объяснение команд и скриптов.

• Разбор уязвимостей и подготовка рекомендаций по исправлению
• Анализ логов и восстановление цепочки атаки
• Объяснение подозрительных команд и скриптов

Размеры

1.5B – 14B

Железо

от: Ноутбук

SQL-R1

Модель текст-в-SQL, обученная с подкреплением: перед выдачей запроса разбирает схему и условия по шагам.

• Запросы к базе по вопросам с несколькими условиями
• Разбор и исправление чужих SQL-запросов
• Помощник аналитика в BI-системе

Размеры

3B – 14B

Железо

от: Ноутбук

JobBERT (TechWolf)

Модель бельгийской HR-компании: превращает названия должностей в векторы, чтобы находить похожие вакансии и резюме. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.

• Сопоставление названий должностей из разных источников
• Поиск похожих вакансий и резюме по смыслу
• Наведение порядка в справочнике должностей компании

Размеры

109M – 278M

Железо

от: Ноутбук

DeepSeek-R1

Рассуждающая модель: думает по шагам перед ответом. Сильна в расчётах, логике и коде; есть компактные дистиллированные версии.

• Сложные расчёты и проверка логики
• Анализ договоров и регламентов
• Помощь программистам

Размеры

1,5B – 671B

Железо

от: Ноутбук

Seed-Coder

Компактная модель для кода 8B от ByteDance: базовая, инструктивная и рассуждающая версии. Данные для обучения отбирала сама модель, почти без ручных правил.

• Автодополнение и генерация кода
• Решение алгоритмических задач
• Основа для дообучения под свой стек

Размеры

8B

Железо

от: Ноутбук

RuModernBERT и USER (deepvk)

Русские энкодеры от команды VK: RuModernBERT читает длинные тексты, USER даёт векторы для поиска, GeRaCl классифицирует тексты по темам без обучения.

• Классификация обращений без размеченных данных
• Поиск по базе знаний на русском
• Разбор длинных договоров

Размеры

35M – 360M

Железо

от: Ноутбук

Arctic-Text2SQL-R1

Модель Snowflake для перевода вопросов в SQL, обученная с подкреплением на проверке результата запроса. Открыта версия 7B на базе Qwen2.5-Coder.

• Вопросы к хранилищу данных на обычном языке
• Генерация SQL для отчётов и дашбордов
• Проверка и исправление запросов аналитиков

Размеры

7B

Железо

от: Ноутбук

Kodify-Nano (МТС AI)

Маленький помощник программиста от МТС AI, понимает запросы на русском. Работает локально, есть плагины для VS Code и JetBrains.

• Подсказки и дописывание кода в редакторе
• Объяснение кода на русском
• Черновики тестов и документации

Размеры

1.5B

Железо

от: Ноутбук

ColBERT (поиск с поздним взаимодействием)

Другой принцип поиска: каждое слово вопроса сравнивается с каждым словом документа, а не два текста целиком. Индекс получается тяжелее обычных эмбеддингов. В карточках заявлен английский язык.

• Поиск по базе знаний с длинными документами
• Переупорядочивание найденных фрагментов
• Поиск по регламентам и технической документации

Размеры

около 33M – 150M

Железо

от: Ноутбук

Sundial

Модель прогнозов, которая выдаёт не одну линию, а набор возможных сценариев — удобно, когда нужен коридор спроса или нагрузки, а не одно число.

• Прогноз спроса с коридором значений
• Планирование запасов с учётом разброса
• Прогноз нагрузки на сервисы и персонал

Размеры

128M (sundial-base)

Железо

от: Ноутбук

Llama

Модели, с которых начался массовый open source в ИИ. Огромная экосистема дообученных версий и инструментов.

• Ассистент для сотрудников
• Суммаризация встреч и документов
• Основа для дообучения под отрасль

Размеры

1B – 405B

Железо

от: Ноутбук

DeepSeek-Prover

Модели DeepSeek для формальных доказательств на языке Lean 4: доказательство проверяет программа, а не человек. Узкий инструмент для математиков и инженеров.

• Формальная проверка математических выкладок
• Проверка корректности алгоритмов
• Обучение и олимпиадная подготовка

Размеры

7B – 671B

Железо

от: Ноутбук

Saiga

Самая известная русскоязычная доучка сообщества: чужие открытые модели (Llama, Mistral, Gemma, YandexGPT) дообучены отвечать на русском как ассистент. Удобная отправная точка для русского чат-бота на своём сервере.

• Чат-ассистент на русском языке
• Ответы на вопросы по базе знаний компании
• Черновики писем, описаний и постов на русском

Размеры

7B – 70B

Железо

от: Ноутбук

Llama Guard

Модели-фильтры, которые проверяют запросы к чат-боту и его ответы на опасные темы по списку категорий. Версия 4 проверяет и картинки. Русский официально не заявлен.

• Проверка вопросов пользователей к боту
• Проверка ответов бота перед отправкой
• Отчёт, какая категория правил нарушена

Размеры

1B – 12B

Железо

от: Ноутбук

Prompt Guard

Крошечные классификаторы, которые ловят попытки взломать бота: промпт-инъекции и обход правил. Версия 86M многоязычная, 22M только английский.

• Защита бота от промпт-инъекций
• Проверка писем и документов, которые попадают в ИИ-агента
• Быстрый фильтр перед большой моделью

Размеры

22M – 86M

Железо

от: Ноутбук

CatVTON / CatV2TON

Лёгкая модель примерки, запускается на обычной видеокарте. Есть версия без маски и CatV2TON, который примеряет одежду и на видео.

• Примерка вещи на фото покупателя
• Черновые карточки товара на модели
• Примерка на коротком видео

Размеры

899M

Железо

от: Ноутбук

SmolVLM

Самые маленькие модели зрения Hugging Face: от 256M, работают в браузере и на телефоне. SmolVLM2 понимает и видео.

• Описание фото и видео на слабом железе
• Чтение простых документов
• Встраивание в мобильные и офлайн-приложения

Размеры

256M – 2.2B

Железо

от: Ноутбук

Seed-VC

Конверсия голоса без обучения: переносит тембр по образцу в 1–30 секунд, умеет петь и работать в реальном времени, V2 меняет и акцент. Использовать только с согласия владельца голоса.

• Переозвучка ролика другим голосом
• Анонимизация голоса в записях
• Голос в реальном времени для стримов

Размеры

около 70M – 200M

Железо

от: Ноутбук

UI-TARS

Модель, которая смотрит на скриншот и сама двигает мышью и клавиатурой: кликает, заполняет поля, переходит по меню. Открыты 1-е поколение и 1.5-7B; UI-TARS-2 весов не открыл.

• Работа в старых программах без API
• Заполнение форм и перенос данных между системами
• Автотесты интерфейсов по сценарию на обычном языке

Размеры

2B – 72B

Железо

от: Ноутбук

XiYanSQL-QwenCoder

Модели Alibaba для перевода вопросов в SQL на базе Qwen2.5-Coder. Работают с разными диалектами SQL, есть малая версия 3B для слабого железа.

• Вопросы к базе на обычном языке
• Запросы к разным СУБД (PostgreSQL, MySQL, SQLite)
• Автоматизация типовых отчётов

Размеры

3B – 32B

Железо

от: Ноутбук

NSFW-классификаторы (Falconsai, Freepik)

Небольшие модели, которые отличают откровенные картинки от обычных. Freepik различает четыре уровня откровенности. Работают на процессоре.

• Фильтр пользовательских фото и аватаров
• Проверка картинок от генераторов перед публикацией
• Разметка медиатеки

Размеры

86M

Железо

от: Ноутбук

WhiteRabbitNeo / DeepHat

Одно из самых известных открытых семейств для задач безопасности и DevSecOps: разбор кода на уязвимости, сценарии проверок, объяснение атак.

• Поиск слабых мест в коде и конфигурациях
• Разбор инцидентов и объяснение техник атак
• Черновики скриптов и регламентов для команды безопасности

Размеры

7B – 70B

Железо

от: Ноутбук

Whisper

Распознавание речи на 99 языках, включая русский. Стандарт де-факто для расшифровки звонков и встреч. Ускоренные Distil-Whisper от Hugging Face — только для английского.

• Расшифровка звонков и созвонов
• Субтитры к видео
• Голосовые сообщения в текст

Размеры

39M – 1,5B

Железо

от: Ноутбук

SANA

Быстрая модель картинок от NVIDIA: 4K-изображения за секунды и работа даже на ноутбучной видеокарте. Версия Sprint генерирует в 1–2 шага.

• Массовая генерация картинок
• Визуалы высокого разрешения
• Генерация в реальном времени в приложениях

Размеры

0.6B – 4.8B

Железо

от: Ноутбук

MuseTalk

Синхронизация губ в реальном времени: подгоняет рот на видео под новое аудио. Подходит для перевода видео и живых аватаров.

• Дубляж видео на другой язык
• Живой аватар в видеочате
• Правка речи в готовом ролике

Размеры

меньше 1B

Железо

от: Ноутбук

s1

Рассуждающая модель, обученная всего на тысяче задач. Умеет думать дольше по команде, чтобы точнее ответить на сложный вопрос.

• Расчёты и проверка формул
• Разбор сложных задач по шагам
• Обучение

Размеры

1.5B – 32B

Железо

от: Ноутбук

Light-R1

Рассуждающие модели Qihoo 360: обычную Qwen2.5 дообучили длинным рассуждениям по открытому рецепту, данные и код выложены.

• Расчёты и проверка формул
• Разбор задач по шагам
• Основа для своего дообучения рассуждениям

Размеры

7B – 32B

Железо

от: Ноутбук

Nomic Embed

Полностью открытые эмбеддинги — с весами, данными и кодом обучения. v2 многоязычная на MoE, есть версии для кода и для поиска по PDF-страницам.

• Поиск по документам и базе знаний
• Поиск по коду
• Поиск по сканам и PDF без распознавания

Размеры

137M – 7B

Железо

от: Ноутбук

Piper

Очень быстрый синтез речи, который работает даже на Raspberry Pi. Готовые голоса на 35+ языках, есть несколько русских.

• Озвучка уведомлений и ответов бота
• Голос для устройств без интернета
• Голосовые меню

Размеры

около 5M – 30M

Железо

от: Ноутбук

F5-TTS

Модель клонирования голоса по нескольким секундам образца, английский и китайский. Сообщество выпустило много дообученных версий под другие языки, в том числе русский.

• Клонирование голоса
• Озвучка аудиокниг и роликов
• Исследования и прототипы

Размеры

около 340M

Железо

от: Ноутбук

Orpheus TTS

Синтез речи на основе языковой модели с живыми интонациями и эмоциональными вставками. Быстро отвечает, подходит для голосовых ассистентов. В основном английский.

• Голос для ассистента в реальном времени
• Эмоциональная озвучка
• Клонирование голоса

Размеры

3B

Железо

от: Ноутбук

Sesame CSM

Модель разговорной речи, которая учитывает контекст беседы и звучит как живой собеседник. Только английский.

• Голос для разговорного ассистента
• Озвучка диалогов
• Прототипы голосовых продуктов

Размеры

1B

Железо

от: Ноутбук

ShieldGemma

Фильтры на базе Gemma: проверяют текст на опасный и оскорбительный контент, а ShieldGemma 2 проверяет картинки. Ориентированы на английский.

• Модерация сообщений пользователей
• Проверка ответов бота
• Проверка сгенерированных картинок перед публикацией

Размеры

2B – 27B

Железо

от: Ноутбук

OmniSQL

Модели для перевода вопросов в SQL, обученные на миллионах синтетических примеров запросов к разным базам. Три размера под разное железо.

• Вопросы к базе данных без знания SQL
• Генерация запросов для отчётов
• Основа для дообучения под свою схему базы

Размеры

7B – 32B

Железо

от: Ноутбук

xLAM

Модели Salesforce для вызова функций и работы агентов: выбирают нужный инструмент и заполняют его параметры. Сильны в тестах, но лицензия некоммерческая.

• Вызов API и внутренних сервисов по запросу пользователя
• Агенты с несколькими шагами и инструментами
• Сравнение подходов перед выбором коммерческой модели

Размеры

1B – 8x22B

Железо

от: Ноутбук

Fin-R1

Модель с рассуждениями для финансовых задач на базе Qwen2.5-7B: расчёты, разбор отчётов, вопросы по регулированию. Обучена на китайских и английских данных.

• Финансовые расчёты с пошаговым объяснением
• Ответы на вопросы по отчётности
• Разбор таблиц с финансовыми данными

Размеры

7B

Железо

от: Ноутбук

Desklib AI Text Detector

Свежий открытый детектор ИИ-текста на DeBERTa-v3-large, обучен на наборе RAID; есть отдельная версия под учебные работы. Ошибается в обе стороны — итог всегда проверяет человек.

• Проверка присланных статей и отчётов
• Отсев шаблонных отзывов и откликов
• Предварительная проверка учебных работ

Размеры

0,4B (DeBERTa-v3-large)

Железо

от: Ноутбук

Sky-T1

Рассуждающая модель из Беркли, обученная меньше чем за 450 долларов. Показала, что рассуждения уровня o1-preview можно повторить малыми силами.

• Расчёты и проверка формул
• Разбор задач по шагам
• Основа для своего дообучения рассуждениям

Размеры

7B – 32B

Железо

от: Ноутбук

SigLIP (наследник CLIP)

Модели, которые переводят картинки и текст в общее пространство: можно искать фото по словам и классифицировать изображения без обучения. CLIP от OpenAI (2021) — предшественник.

• Поиск картинок по текстовому запросу
• Автоматическая разметка и теги каталога
• Фильтрация недопустимого контента

Размеры

около 0.2B – 2B

Железо

от: Ноутбук

Tulu

Дообучения Llama от Ai2 с полностью открытым рецептом: данные, код и все промежуточные этапы. Tulu 3 на 405B — одна из самых крупных открыто дообученных моделей; по этому же рецепту делают чат-версии OLMo.

• Ассистент для сотрудников на своём сервере
• Математика и точное следование инструкциям
• Образец рецепта для собственного дообучения

Размеры

7B – 405B

Железо

от: Ноутбук

Kokoro

Крошечная модель синтеза речи (82M), которая звучит на уровне крупных. Работает на обычном процессоре; английский и ещё несколько языков, русского нет.

• Озвучка статей и уведомлений
• Голос для приложений без видеокарты
• Массовая озвучка текстов

Размеры

82M

Железо

от: Ноутбук

OmniParser

Разбирает скриншот на кнопки, поля и иконки с подписями, чтобы обычная языковая модель понимала экран и могла им управлять. Сам не кликает, а служит «глазами» агента.

• Разметка экранов старых программ для автоматизации
• Подготовка агента к работе в интерфейсе
• Проверка, что на экране есть нужные элементы

Размеры

менее 1B (детектор + подписи)

Железо

от: Ноутбук

Llama-Primus

Модели Trend Micro для кибербезопасности на базе Llama 3.1 8B, дообученные на корпусе текстов по ИБ. Есть версия с рассуждениями.

• Ответы на вопросы по угрозам и уязвимостям
• Разбор отчётов о кибератаках
• Основа для дообучения под задачи SOC

Размеры

8B

Железо

от: Ноутбук

ALLaM

Саудовская модель для арабского и английского языков, обученная с нуля. В открытом доступе одна версия на 7B.

• Ассистент на арабском языке
• Ответы на вопросы по документам
• Генерация и редактирование текстов на арабском

Размеры

7B

Железо

от: Ноутбук

Bioptimus H-optimus

Базовые модели патологии французской Bioptimus на 1,1B параметров, плюс компактная H0-mini. Первая версия открыта под Apache 2.0. Не заменяет врача, решения принимает специалист.

• Признаки участков гистологических стекол для исследовательских моделей
• Прототип сортировки препаратов по типу ткани
• Научные проекты по связи морфологии и молекулярных данных

Размеры

86M (H0-mini) – 1,1B

Железо

от: Ноутбук

CareerBERT

Немецкоязычная модель, которая сопоставляет резюме с профессиями из европейского справочника ESCO и подсказывает подходящие направления. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.

• Подбор профессий под опыт кандидата
• Сопоставление резюме и описаний вакансий
• Подсказки по карьерным переходам внутри компании

Размеры

110M

Железо

от: Ноутбук

Qwen2.5-Math

Математические версии Qwen: решают задачи по шагам и умеют считать через код. Есть модели-оценщики, которые проверяют каждый шаг решения.

• Расчёты и проверка формул
• Проверка расчётов в сметах и отчётах
• Разбор задач по шагам

Размеры

1.5B – 72B

Железо

от: Ноутбук

GTE

Эмбеддинги и реранкеры Alibaba для поиска: от крошечных до 7B на базе Qwen2. Есть многоязычная версия mGTE с длинным контекстом.

• Смысловой поиск по документам
• Переранжирование результатов поиска
• Кластеризация и классификация текстов

Размеры

33M – 7B

Железо

от: Ноутбук

ModernBERT

Современная замена классическому BERT: быстрее, читает до 8 тысяч токенов за раз. Основа для своих классификаторов. Обучена на английском и коде, для русского есть RuModernBERT.

• Классификация обращений и документов
• Поиск нужных фрагментов в длинных текстах
• Основа для своего классификатора после дообучения

Размеры

150M – 395M

Железо

от: Ноутбук

BEN2

Модель удаления фона с упором на сложные края: волосы, мех, тонкие детали. Открытая версия под MIT, умеет обрабатывать видео.

• Вырезка товара и людей с фото
• Удаление фона на видео
• Подготовка фото для каталога

Размеры

около 95M

Железо

от: Ноутбук

Janus

Одна модель и понимает картинки, и рисует их по описанию. Janus-Pro-7B была заметна в начале 2025 года, но по качеству картинок уступает специализированным моделям.

• Ответы на вопросы по картинкам
• Черновые иллюстрации по описанию
• Эксперименты с единой моделью зрения и генерации

Размеры

1B – 7B

Железо

от: Ноутбук

ViTPose

Простая и точная модель определения позы человека по ключевым точкам. Версия ViTPose++ умеет позы людей, животных и всего тела; встроена в библиотеку Transformers.

• Ключевые точки тела на фото и видео
• Анализ движений в спорте и реабилитации
• Контроль рабочих поз и техники безопасности

Размеры

33M – около 1B

Железо

от: Ноутбук

VideoLLaMA

Модели, которые смотрят видео и отвечают на вопросы о нём: что происходит, в какой момент, кто что делает. VideoLLaMA 3 на 2B и 7B — одни из сильнейших в своём размере.

• Описание и краткий пересказ видео
• Поиск момента в записи по вопросу
• Разметка видеоархива

Размеры

2B – 72B

Железо

от: Ноутбук

MahmoodLab UNI / UNI 2

Базовая модель для гистологических препаратов: превращает участки цифровых стекол в признаки для классификации тканей. Не заменяет врача, решения принимает специалист.

• Исследовательские классификаторы типов тканей по цифровым стеклам
• Поиск похожих случаев в архиве препаратов
• Подготовка признаков для научных моделей прогноза

Размеры

около 300M (UNI) – около 680M (UNI2-h)

Железо

от: Ноутбук

Sentence Transformers (all-MiniLM, paraphrase-multilingual)

Классика смыслового поиска: маленькие быстрые модели, которые работают даже на слабом сервере без видеокарты. Многоязычные версии понимают русский.

• Поиск по базе знаний и FAQ
• Поиск похожих обращений и дублей
• Группировка отзывов и заявок по темам

Размеры

около 20M – 470M

Железо

от: Ноутбук

ReaderLM (Jina)

Маленькие модели, которые превращают сырой HTML веб-страниц в чистый Markdown или JSON. Удобно готовить сайты для базы знаний. Лицензия только некоммерческая.

• Очистка страниц сайтов для базы знаний
• Извлечение данных со страниц в JSON
• Подготовка текстов для RAG

Размеры

0.5B – 1.5B

Железо

от: Ноутбук

LlamaIndex vdr

Небольшая модель для поиска по страницам-картинкам от команды популярного фреймворка RAG. Языки в карточке: английский, итальянский, французский, немецкий, испанский.

• Поиск по сканам и PDF без распознавания текста
• Поиск по счетам, актам и договорам
• Подбор страниц для ответа ИИ-помощника

Размеры

2B (на базе Qwen2-VL)

Железо

от: 1 видеокарта

Atla Selene

Модель-судья на 8B: оценивает ответ другой модели по вашим критериям и пишет обоснование. Судья сам ошибается, на важных задачах ручную проверку он не заменяет.

• Оценка ответов чат-бота по своим критериям
• Сравнение двух версий подсказки или модели
• Отбраковка слабых ответов перед отправкой человеку

Размеры

8B

Железо

от: 1 видеокарта

MMAudio

Озвучивает немое видео: генерирует шумы и звуковые эффекты, синхронные с происходящим в кадре, по видео и текстовой подсказке. Одна из первых сильных открытых моделей фоли.

• Звуковые эффекты к немому видео
• Озвучка роликов от ИИ-генераторов
• Черновой саунд-дизайн для монтажа

Размеры

размер на карточке не указан

Железо

от: Ноутбук

MuQ / MuQ-MuLan

Музыкальный энкодер MuQ и модель MuQ-MuLan, которая сопоставляет музыку и текст: можно искать треки по описанию на английском или китайском.

• Поиск музыки по текстовому описанию
• Разметка треков по жанру и настроению
• Подбор похожей музыки

Размеры

300M – 700M

Железо

от: Ноутбук

MahmoodLab CONCH / TITAN

Модели «картинка + текст» для патологии: поиск препаратов по описанию на английском, классификация без дообучения, TITAN описывает целое стекло. Не заменяет врача, решения принимает специалист.

• Поиск по архиву стекол по текстовому запросу для исследований
• Черновые описания препаратов для научных проектов
• Классификация тканей без разметки на старте исследования

Размеры

около 160M – 300M

Железо

от: Ноутбук

Snowflake Arctic Embed

Эмбеддинги от Snowflake, заточенные именно под поиск. Версия 2.0 многоязычная (русский в списке языков), держит длинные тексты до 8 тыс. токенов и умеет сжимать векторы.

• Поиск по документам и базе знаний
• Подбор фрагментов для RAG
• Поиск по отчётам и внутренним данным

Размеры

22M – 568M

Железо

от: Ноутбук

AudioSeal

Незаметная метка в синтезированной речи и быстрый детектор, который находит её даже в куске длинной записи. Детектор ошибается в обе стороны: срабатывание — повод для проверки человеком, а не доказательство.

• Пометка речи, синтезированной вашим сервисом
• Поиск своей метки в чужих публикациях
• Проверка, не подмешан ли синтез в запись разговора

Размеры

генератор и детектор водяного знака, 16 бит сообщения

Железо

от: Ноутбук

ConTeXT-Skill-Extraction

Находит в тексте вакансии или резюме упоминания навыков и сопоставляет их со справочником компании. Решение о кандидате принимает человек, автоматический отбор без проверки использовать нельзя.

• Извлечение навыков из описания вакансии
• Сопоставление навыков кандидата с требованиями
• Карта компетенций по подразделениям

Размеры

109M

Железо

от: Ноутбук

GME (General Multimodal Embedding)

Один вектор и для текста, и для картинки, и для их пары: одной моделью можно искать товар по фото, страницу документа по вопросу и картинку по описанию. Языки в карточке: английский и китайский.

• Поиск товара по фотографии
• Поиск по каталогу картинок и карточек
• Поиск по страницам документов как по изображениям

Размеры

2B и 7B

Железо

от: 1 видеокарта

GLIDER (Patronus)

Небольшой судья: ставит оценку по вашим критериям и показывает, какой кусок ответа к ней привёл. Лицензия некоммерческая. Судья сам ошибается и ручную проверку не заменяет.

• Оценка ответов по своим критериям с пояснением
• Разбор, за что снижена оценка
• Массовая проверка диалогов помощника

Размеры

3.8B (на базе Phi-3.5-mini)

Железо

от: Ноутбук

Parler-TTS

Синтез речи, где голос задаётся текстовым описанием («спокойный женский голос, чистая запись»). Английский и 8 европейских языков, русского нет.

• Подбор голоса по описанию
• Озвучка роликов
• Прототипы голосовых сервисов

Размеры

880M – 2.2B

Железо

от: Ноутбук

MusicGen (AudioCraft)

Генерация инструментальной музыки по текстовому описанию или по мелодии-образцу. Одна из первых открытых моделей такого рода.

• Черновые музыкальные наброски
• Музыка для прототипов роликов
• Исследования

Размеры

300M – 3.3B

Железо

от: Ноутбук

PaliGemma

Модель зрения Google на базе Gemma, задуманная как основа для дообучения под узкую задачу: подписи, поиск объектов, чтение текста.

• Дообучение под свою задачу распознавания
• Поиск объектов на фото
• Чтение текста на изображениях

Размеры

3B – 28B

Железо

от: Ноутбук

GOT-OCR 2.0

Одна из первых универсальных OCR-моделей нового поколения: текст, формулы, таблицы, ноты и схемы. Маленькая, работает на слабом железе, но уже уступает новинкам.

• Распознавание сканов счетов и договоров
• Перевод таблиц в редактируемый вид
• Распознавание формул и схем

Размеры

580M

Железо

от: Ноутбук

OpenCoder

Полностью воспроизводимые модели для кода: вместе с весами открыты данные, конвейер их очистки и рецепт обучения. Понимают английский и китайский.

• Генерация и дополнение кода
• Обучение своей модели для кода по открытому рецепту
• Ассистент программиста на слабом железе

Размеры

1.5B – 8B

Железо

от: Ноутбук

Cotype Nano (МТС AI)

Лёгкая русскоязычная модель от МТС AI для текстов на русском: ответы, пересказ, черновики. Есть готовая версия для процессора без видеокарты. Старшая Cotype Pro открыто не выложена.

• Черновики писем и описаний на русском
• Краткий пересказ документов
• Ответы на типовые вопросы клиентов

Размеры

1.5B

Железо

от: Ноутбук

kazRush (deepvk)

Компактные переводчики между казахским и русским от VK. При размере 197M переводят не хуже NLLB на 600M, работают на обычном процессоре.

• Перевод обращений с казахского на русский
• Перевод документов и инструкций на казахский
• Двуязычная поддержка клиентов

Размеры

197M

Железо

от: Ноутбук

FinMA (PIXIU)

Одно из первых открытых семейств моделей для финансового текста: разбор отчётности, новостей и вопросов по цифрам. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.

• Разбор финансовой отчётности и пресс-релизов
• Ответы на вопросы по числовым данным из документов
• Классификация финансовых текстов

Размеры

0.5B – 30B

Железо

от: Ноутбук

Stable Diffusion

Модель, с которой началась открытая генерация картинок. Огромная экосистема дообучений, стилей и плагинов, работает даже на домашнем ПК. Популярные ускорители SDXL-Lightning и Hyper-SD сделала ByteDance.

• Иллюстрации и баннеры для рекламы
• Фоны и сцены для карточек товаров
• Дообучение под фирменный стиль

Размеры

0.9B – 8B

Железо

от: Ноутбук

RIFE (Practical-RIFE)

Дорисовывает промежуточные кадры: превращает 24–30 кадров в секунду в 60 и больше и делает плавное замедление. Версии 4.24+ хорошо сглаживают видео от генеративных моделей.

• Повышение частоты кадров видео
• Плавное замедленное видео
• Сглаживание роликов от ИИ-генераторов

Размеры

лёгкая модель (размер в карточке не указан)

Железо

от: Ноутбук

Phishing Email Detection DistilBERT

Очень лёгкий классификатор писем и ссылок на признаки фишинга. Ошибается в обе стороны, поэтому спорные письма всё равно смотрит человек.

• Отметка подозрительных входящих писем
• Проверка ссылок из переписки перед переходом
• Фильтр первого уровня в почтовом шлюзе

Размеры

около 66M

Железо

от: Ноутбук

MonoQwen2-VL (LightOn)

Реранкер для страниц-картинок: после визуального поиска переставляет найденные страницы по тому, насколько они отвечают на вопрос. Языки в карточке не указаны.

• Уточнение выдачи поиска по сканам и PDF
• Отбор страниц перед ответом ИИ-помощника
• Сортировка найденных слайдов и отчётов

Размеры

2B (на базе Qwen2-VL)

Железо

от: 1 видеокарта

MOMENT

Базовая модель для рядов чисел: один движок используют и для прогноза, и для поиска аномалий, и для заполнения пропусков, и для классификации.

• Прогноз спроса и загрузки
• Поиск аномалий в показаниях датчиков и метриках
• Заполнение пропусков в исторических данных

Размеры

около 40M – 385M

Железо

от: Ноутбук

Granite Time Series (TinyTimeMixers, PatchTST)

Крошечные модели прогнозов от IBM: считаются на обычном процессоре, их ставят рядом с бизнес-системой без отдельного сервера с видеокартой.

• Прогноз продаж и остатков на складе
• Прогноз энергопотребления и нагрузки оборудования
• Быстрые прогнозы прямо на сервере компании

Размеры

очень маленькие: у TinyTimeMixers около 1M параметров

Железо

от: Ноутбук

DeepSeek-Coder

Линейка моделей для кода от DeepSeek: от маленьких для автодополнения до большой MoE V2, которая в 2024 году была на уровне закрытых моделей. Позже код ушёл в общие модели DeepSeek.

• Автодополнение и генерация кода
• Перевод кода между языками
• Поиск ошибок и объяснение чужого кода

Размеры

1.3B – 236B-A21B

Железо

от: Ноутбук

Piiranha

Популярный детектор 17 типов персональных данных на шести европейских языках. Русского нет, лицензия некоммерческая — подходит для проб и исследований.

• Поиск персональных данных в текстах
• Сравнение качества детекторов PII

Размеры

278M

Железо

от: Ноутбук

Yi-Coder

Модели для кода от 01.AI на 1.5B и 9B с контекстом 128 тыс. токенов и поддержкой 52 языков программирования. Отдельная линейка рядом с текстовыми Yi.

• Автодополнение и генерация кода
• Объяснение и рефакторинг кода
• Ассистент программиста без облака