Открытые ИИ-модели для кибербезопасности

Модели для кибербезопасности помогают разбирать логи и инциденты, искать уязвимости в коде и объяснять найденные угрозы. Для этой сферы особенно важно, что модель работает внутри периметра и данные не уходят наружу. Смотрите на специализацию модели, требования к железу и условия лицензии.

В подборке 13 семейств открытых моделей.Обновлено 22.09.2026Открыть весь каталог с фильтрами
Кибербезопасность2025–2026

Foundation-Sec

Cisco (Foundation AI) · США

Модели Cisco для информационной безопасности на базе Llama 3.1 8B: разбор уязвимостей, угроз и инцидентов. Можно развернуть внутри периметра.

  • Разбор отчётов об уязвимостях и угрозах
  • Помощь аналитику SOC при инцидентах
  • Сопоставление угроз с MITRE ATT&CK
Размеры
8B
Железо
от: Ноутбук
Коммерция с условиямиПодробнее
Модерация и безопасность2025

AprielGuard

ServiceNow · США

Guard-модель, которая ловит и опасный контент, и атаки на ИИ (prompt injection, джейлбрейки), в том числе в работе агентов с инструментами.

  • Проверка запросов к чат-боту на атаки и взлом
  • Фильтр опасных ответов модели
  • Контроль действий ИИ-агента с инструментами
Размеры
8B
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее
Разбор текста2023–2025

ScamLLM

University of Texas at Arlington · США

Классификатор из исследования IEEE S&P: отделяет обычные запросы к языковой модели от запросов, которыми заказывают текст и страницу для обмана людей. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.

  • Разметка запросов к ассистенту, похожих на подготовку обмана
  • Проверка текстов рассылок перед отправкой
  • Наполнение внутренних правил фильтрации примерами
Размеры
около 125M (на базе RoBERTa-base)
Железо
от: Ноутбук
Коммерция с условиямиПодробнее
Кибербезопасность2022–2025

NVIDIA Morpheus (набор моделей)

NVIDIA · США

Открытый набор NVIDIA: граф операций по картам плюс классификатор, профиль обычного поведения пользователя, разбор логов и поиск первопричины. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.

  • Подсветка подозрительных операций по карте с учётом связей между участниками
  • Отслеживание отклонений в поведении учётной записи от привычного
  • Разбор журналов и поиск первопричины инцидента
Размеры
от нескольких мегабайт (модели на деревьях) до классификаторов на базе BERT
Железо
от: 1 видеокарта
Можно в коммерциюПодробнее
КибербезопасностьGGUF2023–2025

SecGPT

Clouditera · Китай

Китайское открытое семейство для кибербезопасности: разбор уязвимостей, анализ логов и трафика, объяснение команд и скриптов.

  • Разбор уязвимостей и подготовка рекомендаций по исправлению
  • Анализ логов и восстановление цепочки атаки
  • Объяснение подозрительных команд и скриптов
Размеры
1.5B – 14B
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее
КибербезопасностьGGUF2025

Trendyol Cybersecurity LLM

Trendyol · Турция

Модели безопасности от крупного турецкого маркетплейса, выложены в формате GGUF: разбор алертов и инцидентов, английский и турецкий языки.

  • Разбор алертов и первичная оценка инцидента
  • Объяснение подозрительной активности в отчётах
  • Помощь дежурной смене центра мониторинга
Размеры
32B и 70B
Железо
от: 1 видеокарта
Можно в коммерциюПодробнее
КибербезопасностьGGUF2023–2025

WhiteRabbitNeo / DeepHat

Kindo · США

Одно из самых известных открытых семейств для задач безопасности и DevSecOps: разбор кода на уязвимости, сценарии проверок, объяснение атак.

  • Поиск слабых мест в коде и конфигурациях
  • Разбор инцидентов и объяснение техник атак
  • Черновики скриптов и регламентов для команды безопасности
Размеры
7B – 70B
Железо
от: Ноутбук
Коммерция с условиямиПодробнее
Кибербезопасность2025

Llama-Primus

Trend Micro · Япония

Модели Trend Micro для кибербезопасности на базе Llama 3.1 8B, дообученные на корпусе текстов по ИБ. Есть версия с рассуждениями.

  • Ответы на вопросы по угрозам и уязвимостям
  • Разбор отчётов о кибератаках
  • Основа для дообучения под задачи SOC
Размеры
8B
Железо
от: Ноутбук
Коммерция с условиямиПодробнее
Кибербезопасность2024

Phishing Email Detection DistilBERT

cybersectony · не раскрыта

Очень лёгкий классификатор писем и ссылок на признаки фишинга. Ошибается в обе стороны, поэтому спорные письма всё равно смотрит человек.

  • Отметка подозрительных входящих писем
  • Проверка ссылок из переписки перед переходом
  • Фильтр первого уровня в почтовом шлюзе
Размеры
около 66M
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее
Кибербезопасность2023–2024

Biglog

Huawei и Университет науки и технологий Китая (проект LogAIBox) · Китай

Модель, предобученная на большом объёме журналов разных систем: превращает строку лога в вектор, поверх которого дообучают поиск сбоев и нетипичных записей. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.

  • Поиск нетипичных записей в журналах операций
  • Группировка однотипных сообщений о сбоях
  • Подготовка признаков для собственной модели мониторинга
Размеры
около 110M (архитектура BERT-base)
Железо
от: Ноутбук
Коммерция с условиямиПодробнее
КибербезопасностьНе развивается2023–2024

LogPrecis / SecureShellBert

SmartData@PoliTO, Politecnico di Torino · Италия

Пара моделей итальянского университета: разбирают записанную сессию команд и размечают, какие куски относятся к разведке, закреплению и другим шагам атакующего. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.

  • Разметка журналов команд по этапам действий
  • Группировка похожих сессий для разбора инцидентов
  • Подготовка признаков для мониторинга серверов
Размеры
около 125M (на базе CodeBERT)
Железо
от: Ноутбук
Коммерция с условиямиПодробнее
КибербезопасностьGGUFНе развивается2023–2024

ZySec

ZySec AI · Индия

Небольшой открытый помощник для специалистов по безопасности: вопросы по стандартам, разбор угроз и уязвимостей, подготовка внутренних документов.

  • Ответы на вопросы по политикам и стандартам безопасности
  • Первичный разбор сообщений об угрозах
  • Черновики внутренних инструкций по защите
Размеры
2.8B и 7B
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее
КибербезопасностьНе развивается2022–2023

SecureBERT

Ehsan Aghaei и соавторы · США

Компактный языковой энкодер, обученный на текстах по кибербезопасности: разметка отчётов об угрозах, поиск сущностей и классификация.

  • Разметка отчётов об угрозах и бюллетеней по уязвимостям
  • Извлечение сущностей из текстов по безопасности
  • Классификация и поиск по внутренней базе инцидентов
Размеры
около 125M
Железо
от: Ноутбук
Коммерция с условиямиПодробнее

Подборки

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение