Открытые модели для поиска по сканам документов

Такие модели ищут по страницам документов как по изображениям, учитывая таблицы, схемы и разметку, и не требуют сначала распознавать текст. Это удобно для архивов сканов, технической документации и презентаций. Проверьте качество на русских документах, объём индекса и требования к видеокарте.

В подборке 12 семейств открытых моделей.Обновлено 22.09.2026Открыть весь каталог с фильтрами
РеранкерыRU2025–2026

Llama Nemotron Rerank

NVIDIA · США

Небольшой реранкер NVIDIA на 1B. У версии vl на вход идут и страницы документов картинками, а не только текст. Новая 8B (Nemotron-3.5-Rerank) оценена на 34 языках, включая русский, и принимает текст, страницы-картинки или оба вида сразу, в том числе диаграммы и таблицы.

  • Переупорядочивание фрагментов перед ответом ИИ-помощника
  • Сортировка найденных страниц сканов и PDF
  • Поиск по внутренним регламентам и инструкциям
Размеры
1B и 8B
Железо
от: Ноутбук
Коммерция с условиямиПодробнее
Поиск по сканам документовGGUF2026

EVIE

Tencent · Китай

Ищет нужные страницы по документам как по картинкам, не переводя их в текст: сопоставляет запрос с визуальным видом страницы. На ViDoRe V3 набирает 66,75 у версии 8B. Индекс можно сжать до 32 векторов на страницу.

  • поиск по сканам, презентациям и отчётам без распознавания текста
  • RAG по документам с таблицами и графиками
  • поиск в архивах договоров и каталогов
Размеры
4.5B и 8B
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее
Картинка + текст2026

LensVLM

Apple · США

Читает длинные документы иначе: превращает страницы в уменьшенные картинки и разворачивает полный текст только тех страниц, которые нужны для ответа. Так на длинный документ уходит меньше контекста.

  • Ответы по многостраничным документам
  • Поиск нужной страницы в большом отчёте или деле
  • Разбор сканов и PDF без предварительного распознавания
Размеры
9B
Железо
от: 1 видеокарта
Только некоммерческоеПодробнее
РеранкерыGGUF2024–2026

Jina Reranker

Jina AI · Германия

Сильные многоязычные реранкеры; m0 сортирует и страницы-картинки (сканы, слайды). Свежие версии открыты только для некоммерческого использования.

  • Уточнение выдачи перед ответом чат-бота
  • Сортировка найденных страниц PDF и слайдов
  • Поиск по каталогу и базе знаний
Размеры
33M – 2.4B
Железо
от: Ноутбук
Коммерция с условиямиПодробнее
Поиск по сканам документов2025

ModernVBERT / ColModernVBERT

Illuin Technology, EPFL, CentraleSupélec · Франция

Компактная (250M) модель для поиска по страницам документов как по картинкам. По данным авторов, не уступает моделям в 10 раз крупнее и работает без видеокарты.

  • Поиск по сканам и PDF на слабом сервере
  • Индексация архивов документов
  • Поиск по слайдам и инструкциям
Размеры
250M
Железо
от: Ноутбук
Можно в коммерциюПодробнее
Поиск по сканам документов2024–2025

ColPali / ColQwen

Illuin Technology (команда ViDoRe) · Франция

Поиск по PDF и сканам как по картинкам: страницу не нужно распознавать, модель сразу находит нужную по вопросу, включая таблицы и схемы. Обучены на английском.

  • Поиск по сканам, презентациям и PDF
  • RAG по документам с таблицами и графиками
  • Поиск по технической документации
Размеры
256M – 3B
Железо
от: Ноутбук
Коммерция с условиямиПодробнее
Поиск по сканам документов2025

Nomic Embed Multimodal / ColNomic

Nomic AI · США

Поиск по страницам PDF и сканам как по картинкам. В карточках заявлены английский, итальянский, французский, немецкий и испанский — русского в списке нет.

  • Поиск по архиву сканов и PDF
  • Поиск по таблицам и схемам внутри документов
  • Подбор страниц для ответа ИИ-помощника
Размеры
3B и 7B
Железо
от: 1 видеокарта
Коммерция с условиямиПодробнее
Поиск по сканам документов2025

LlamaIndex vdr

LlamaIndex · США

Небольшая модель для поиска по страницам-картинкам от команды популярного фреймворка RAG. Языки в карточке: английский, итальянский, французский, немецкий, испанский.

  • Поиск по сканам и PDF без распознавания текста
  • Поиск по счетам, актам и договорам
  • Подбор страниц для ответа ИИ-помощника
Размеры
2B (на базе Qwen2-VL)
Железо
от: 1 видеокарта
Можно в коммерциюПодробнее
Поиск по сканам документов2024

GME (General Multimodal Embedding)

Alibaba (Tongyi Lab) · Китай

Один вектор и для текста, и для картинки, и для их пары: одной моделью можно искать товар по фото, страницу документа по вопросу и картинку по описанию. Языки в карточке: английский и китайский.

  • Поиск товара по фотографии
  • Поиск по каталогу картинок и карточек
  • Поиск по страницам документов как по изображениям
Размеры
2B и 7B
Железо
от: 1 видеокарта
Можно в коммерциюПодробнее
Поиск по сканам документов2024

MonoQwen2-VL (LightOn)

LightOn · Франция

Реранкер для страниц-картинок: после визуального поиска переставляет найденные страницы по тому, насколько они отвечают на вопрос. Языки в карточке не указаны.

  • Уточнение выдачи поиска по сканам и PDF
  • Отбор страниц перед ответом ИИ-помощника
  • Сортировка найденных слайдов и отчётов
Размеры
2B (на базе Qwen2-VL)
Железо
от: 1 видеокарта
Можно в коммерциюПодробнее
Поиск по сканам документов2024

VLM2Vec

TIGER-Lab · Канада

Превращает модель «картинка плюс текст» в модель эмбеддингов: один вектор для страницы, схемы или фото с подписью. В карточке заявлен английский язык.

  • Поиск по смешанному архиву текстов и картинок
  • Поиск по страницам документов как по изображениям
  • Подбор похожих карточек и иллюстраций
Размеры
около 4B (на базе Phi-3.5-V)
Железо
от: 1 видеокарта
Можно в коммерциюПодробнее
Поиск по сканам документов2024

DSE (Document Screenshot Embedding)

Университет Ватерлоо, проект Tevatron · Канада

Ищет по скриншотам страниц: страницу не распознают, а превращают целиком в один вектор — индекс компактнее, чем у моделей с поздним взаимодействием. Языки в карточке: английский и французский.

  • Поиск по сканам и PDF без распознавания текста
  • Поиск по презентациям и отчётам со сложной вёрсткой
  • Подбор страниц для ответа ИИ-помощника
Размеры
2B (на базе Qwen2-VL)
Железо
от: 1 видеокарта
Можно в коммерциюПодробнее

Подборки

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение