Текст2026
Ricursive Intelligence · США
Плотная (не MoE) модель на 65B параметров, предобученная на 12 трлн токенов, с контекстом до 1 млн токенов. Сделана для программирования и агентов: по тесту самих авторов, на Terminal-Bench 2.1 набирает 80,52 и обходит гораздо более крупные американские открытые модели (Reflection Beam 501B с 80,1, Meta Muse Spark Open 816B с 76,4, NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B с 56,4). Авторы стартовали от рецепта Olmo 3 и заявляют выигрыш в эффективности обучения на коде от 16 до 55 раз. Спроектирована для видеокарт NVIDIA. Выложены BF16 и NVFP4 для инструктивной версии и базовая BF16. Это предварительный выпуск (Preview), цифры авторов не независимые.
- агент для программирования в терминале и репозитории
- длинные задачи с контекстом в сотни тысяч токенов
- своя доработка на базе открытой базовой модели
- Размеры
- 65B (плотная)
- Железо
- от: Кластер
ТекстGGUF2025–2026
Moonshot AI · Китай
Сверхкрупные MoE-модели Moonshot для агентной работы. K3 на 2,8 трлн параметров — самая большая открытая модель на момент выхода, с контекстом до 1 млн токенов и пониманием картинок; K2.7-Code заточена под программирование. 4 ноября открыли веса K3.1 Pro (2,8 трлн параметров, 104B активных, контекст 1 млн токенов, картинки): доработка K3 для программирования, 3D и финансовых исследований; по тестам самой Moonshot, Terminal-Bench 4.0 65,7%. Веса в MXFP4, около 1,56 ТБ, запускается через vLLM и SGLang, нужен серьёзный кластер.
- Многошаговые агенты: поиск, сбор данных, отчёты
- Глубокий анализ документов
- Помощь программистам
- Размеры
- 16B-A3B – 2.8T-A104B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Текст2026
Nanbeige · Китай
Модель на 33B, которую авторы называют старшей учительницей для будущих лёгких агентов: на ней они собираются обучать маленькие модели (например 3B). Сильна в программировании и офисных задачах: на тесте JobBench по 35 профессиям, по словам авторов, обгоняет базовую модель в большинстве. Контекст до 512 тысяч токенов, рассуждение можно включать и выключать, вызов инструментов лучше всего работает в формате XML. Авторы сравнивают её с Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B и Gemma 4 31B и говорят, что она лидирует на большинстве тестов; цифры их собственные. Выложена и базовая версия.
- агент для программирования и работы с инструментами
- офисные задачи по профессиям: отчёты, таблицы, разбор документов
- базовая модель для собственного дообучения
- Размеры
- 33B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Текст2026
XHToken (проект Spark) · не указана
Компактная модель на 4B для запуска прямо на устройстве, с упором на агентов: вызов инструментов, планирование в несколько шагов, программирование, длинный контекст. Версия 2.6 вышла примерно через месяц после 2.5 с той же архитектурой, выросла только за счёт дообучения. Бюджет рассуждения настраивается: нет, низкий, высокий. Авторы заявляют, что она держится на уровне моделей около 9B. Языки в карточке: английский и китайский, русский не заявлен. Для запуска нужен собственный код модели в transformers. Цифры авторов. В конце октября добавился размер 1.7B (INT4, INT8, FP8).
- агент с вызовом инструментов на домашнем компьютере или ноутбуке
- локальный помощник программиста, которому не нужен большой сервер
- встроенный ИИ в приложение с выбором, сколько модели думать
- Размеры
- 1.7B и 4B
- Железо
- от: Ноутбук
Код2026
Recursive · не указана
Открытая модель-эксперт (39.8B параметров, 2.5B активных на токен) для агентов-программистов: разбирается в чужом репозитории, чинит ошибки, дописывает функции и тесты, умеет рассуждать и вызывать инструменты за несколько шагов. Обучена с нуля, контекст 262 тысячи токенов, только текст. Весит около 80 ГБ, авторы запускают её на одной видеокарте B300 или H200 через SGLang. По тестам самих авторов: Terminal-Bench 2.1 54,9%, SWE-bench Pro v2 89,7%, SWE-bench Verified 74,2%. Сравнения с другими моделями частично взяты из их собственных отчётов, условия замеров у источников разные.
- агент для исправления ошибок и доработки репозитория в терминале
- написание тестов и новых функций по описанию
- локальный помощник разработчика на своём сервере
- Размеры
- 39.8B-A2.5B
- Железо
- от: 1 видеокарта
КодOllama2026
DeepReinforce · не раскрыта
Модели для агентной разработки: сами строят план и обвязку под задачу и выполняют её в терминале. Дообучены на базе Qwen 3.5 и Gemma 4, работают с Claude Code, OpenHands и похожими инструментами. В октябре вышла Ornith-1.5-122B (MoE, MIT): по словам авторов, она сильнее и быстрее предыдущих, пишет короче и рассчитана на одну видеокарту класса DGX; есть сжатые версии FP8, NVFP4, GGUF и MLX. Цифры авторов.
- Агент-разработчик в терминале
- Исправление ошибок по описанию задачи
- Разбор и доработка большого репозитория
- Размеры
- 9B – 397B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Текст2026
Reflection AI · США
Открытая модель американской Reflection на 501B параметров (23B активных, контекст 1 миллион токенов), только текст, в основном английский. Заявлена как экономная в рассуждениях: по словам авторов, ей нужно примерно втрое меньше токенов на размышления при сопоставимом качестве. Сильна в программировании, вызове инструментов и науке. Веса в BF16, FP8 и NVFP4. Цифры по тестам авторов.
- агент для решения задач в репозитории и терминале
- длинные задачи с инструментами и поиском (через MCP)
- решение научных и математических задач с рассуждением
- Размеры
- 501B-A23B
- Железо
- от: Кластер
Код2026
Microsoft · США
Компактный агент для работы с кодом репозитория на базе Qwen3.5-4B: ищет по проекту, правит файлы, запускает тесты и готовит патч. Обучен только с подкреплением на примерно 1500 синтетических задачах. Работает через лёгкую обвязку Leaf из пяти инструментов.
- исправление ошибок в репозитории по описанию задачи
- навигация по незнакомой кодовой базе
- подготовка патчей с запуском тестов
- Размеры
- 4B
- Железо
- от: Ноутбук
КодGGUF2025–2026
JetBrains · Чехия
Модели JetBrains для быстрого автодополнения кода. Mellum2 (12B, активны 2.5B) уже полноценный помощник: пишет и правит код, вызывает инструменты, рассуждает. В версии 2.1 почти всё обучение с подкреплением шло в реальных репозиториях с оболочкой и тестами: на SWE-bench Verified 47 баллов по замерам самой JetBrains.
- Быстрое автодополнение кода на своём сервере
- Помощник разработчика без отправки кода в облако
- Дообучение на коде компании
- Размеры
- 4B – 12B-A2.5B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUOllama2024–2026
Cohere · Канада
Модели для бизнеса: поиск по документам со ссылками на источники, вызов инструментов, много языков. Command A+ 2026 года впервые вышла под Apache 2.0, за ней — линейка North: код, перевод и компактное зрение.
- Ответы по базе знаний со ссылками на источники
- Агенты, работающие с внутренними системами
- Перевод и переписка на разных языках
- Размеры
- 2.5B – 218B-A25B
- Железо
- от: Ноутбук
Код2025–2026
Kwaipilot (Kuaishou) · Китай
Модели Kuaishou для агентной разработки, обученные решать реальные задачи в репозиториях. KAT-Coder-V2.5-Dev (35B, активны 3B) — открытая версия их закрытого флагмана.
- Агент, исправляющий задачи в репозитории
- Генерация и рефакторинг кода
- Автоматизация рутинных задач разработки
- Размеры
- 32B – 72B, 35B-A3B
- Железо
- от: 1 видеокарта
КодGGUF2026
Poolside · США
Модели для агентного программирования: самостоятельно правят код в репозитории. Младшая XS запускается на Mac с 36 ГБ памяти, у S 2.1 контекст 1M токенов.
- Агент-программист для внутренней разработки
- Исправление ошибок и доработка кода
- Работа с большими кодовыми базами
- Размеры
- 33B-A3B – 225B-A23B
- Железо
- от: 1 видеокарта
ТекстRUOllama2023–2026
Mistral AI · Франция
Европейские модели с упором на скорость. Mixtral — одна из первых открытых моделей на архитектуре «смесь экспертов»; есть версии с картинками (Pixtral, Medium 3.5), для доказательств в Lean и модерации (Shieldstral).
- Быстрые ответы в чате
- Извлечение данных из текста
- Перевод и работа с несколькими языками
- Размеры
- 3B – 675B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2024–2026
Google · США
Компактные модели Google: хорошо работают на одном компьютере, старшие версии понимают картинки. Есть CodeGemma для кода, FunctionGemma 270M для вызова функций и быстрая DiffusionGemma.
- Ассистент на ноутбуке без интернета
- Разбор фото документов и чеков
- Классификация обращений
- Размеры
- 270M – 31B
- Железо
- от: Ноутбук
Чертежи и CADGGUF2026
Autodesk Research · США
Модель от исследовательского подразделения Autodesk: по восьми ракурсам детали пишет исполняемую программу CadQuery. Обучена только на синтетических данных. Выдаёт черновик, проверяет и подписывает документ инженер.
- Получение параметрической модели по набору видов детали
- Перевод готовой геометрии в редактируемый код
- Черновик модели для конструкторского бюро
- Размеры
- 2B (на основе Qwen3-VL-2B)
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllama2025–2026
Essential AI · США
Модель на 8B, обученная с нуля компанией одного из авторов архитектуры трансформер. Сильна в коде и технических задачах, версия 1.5 держит контекст до 160 тыс. токенов.
- Генерация и исправление кода
- Агент-разработчик на одной видеокарте
- Решение технических и научных задач
- Размеры
- 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Математика и рассужденияGGUF2025–2026
Принстонский университет · США
Открытые модели для формальных доказательств в Lean 4 из Принстона. Свежая Goedel-Code-Prover доказывает корректность программ.
- Формальная проверка математических выкладок
- Проверка корректности кода
- Обучение
- Размеры
- 7B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
КодGGUF2026
IQuest Research · Китай
Семейство моделей для кода с обычными и рассуждающими версиями, в том числе вариант Loop с повторным проходом по слоям. Размеры от 7B до 40B.
- Генерация и доработка кода
- Решение задач с пошаговыми рассуждениями
- Агентная работа с репозиторием
- Размеры
- 7B – 40B
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllama2024–2026
Alibaba (команда Qwen) · Китай
Самая широкая открытая линейка для кода: от 0.5B для автодополнения до 480B для агентов. Qwen3-Coder-Next (80B, активны 3B) работает как агент-разработчик на одной видеокарте.
- Автодополнение кода в редакторе
- Агент, который сам правит код в репозитории
- Генерация и доработка скриптов, SQL, интеграций
- Размеры
- 0.5B – 480B-A35B
- Железо
- от: Ноутбук
Код2026
Ai2 (Allen Institute for AI) · США
Полностью открытые агенты-разработчики от Ai2: открыты веса, данные и рецепт обучения. Задуманы так, чтобы компания могла дешево доучить агента на своём репозитории.
- Агент для исправления задач в коде
- Дообучение агента под внутренний репозиторий
- Автоматизация мелких правок и тестов
- Размеры
- 8B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
КодRUOllama2025
Mistral AI (с All Hands AI) · Франция
Модели Mistral для агентной разработки: сами читают репозиторий, правят файлы и запускают команды. Версия 24B помещается на одну видеокарту.
- Агент-разработчик для исправления задач из трекера
- Доработка внутренних систем по описанию
- Автоматизация рутинных правок в коде
- Размеры
- 24B – 123B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Текст в SQLGGUF2024–2025
Prem AI · Великобритания
Модель текст-в-SQL всего на 1B параметров: задумана для локального запуска, чтобы база данных не уходила во внешние сервисы.
- Локальный перевод вопросов в SQL без выхода в интернет
- Подсказки по запросам на слабом железе
- Встраивание в внутренние инструменты аналитики
- Размеры
- 1B
- Железо
- от: Ноутбук
Математика и рассужденияGGUF2025
Moonshot AI и Project Numina · Китай, Франция
Модели для формальных доказательств в Lean 4 от Moonshot AI (Kimi) и Numina. Есть маленькие версии от 0.6B, которые запускаются на ноутбуке.
- Формальная проверка математических выкладок
- Перевод задачи с обычного языка на Lean
- Обучение и олимпиадная подготовка
- Размеры
- 0.6B – 72B
- Железо
- от: Ноутбук
Математика и рассужденияOllama2025
Agentica (Беркли, Sky Computing Lab) и Together AI · США
Небольшие модели, дообученные обучением с подкреплением: DeepScaleR на 1.5B решает олимпиадную математику, DeepCoder пишет код, DeepSWE работает агентом-разработчиком. Рецепты и данные открыты.
- Решение математических задач с пошаговым выводом
- Генерация и проверка кода
- Агент для исправления ошибок в репозитории
- Размеры
- 1.5B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
Текст в SQL2025
Snowflake · США
Модель Snowflake для перевода вопросов в SQL, обученная с подкреплением на проверке результата запроса. Открыта версия 7B на базе Qwen2.5-Coder.
- Вопросы к хранилищу данных на обычном языке
- Генерация SQL для отчётов и дашбордов
- Проверка и исправление запросов аналитиков
- Размеры
- 7B
- Железо
- от: Ноутбук
КодRU2025
МТС AI (MWS AI) · Россия
Маленький помощник программиста от МТС AI, понимает запросы на русском. Работает локально, есть плагины для VS Code и JetBrains.
- Подсказки и дописывание кода в редакторе
- Объяснение кода на русском
- Черновики тестов и документации
- Размеры
- 1.5B
- Железо
- от: Ноутбук
КодGGUF2025
ByteDance Seed · Китай
Компактная модель для кода 8B от ByteDance: базовая, инструктивная и рассуждающая версии. Данные для обучения отбирала сама модель, почти без ручных правил.
- Автодополнение и генерация кода
- Решение алгоритмических задач
- Основа для дообучения под свой стек
- Размеры
- 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Математика и рассужденияGGUF2024–2025
DeepSeek · Китай
Модели DeepSeek для формальных доказательств на языке Lean 4: доказательство проверяет программа, а не человек. Узкий инструмент для математиков и инженеров.
- Формальная проверка математических выкладок
- Проверка корректности алгоритмов
- Обучение и олимпиадная подготовка
- Размеры
- 7B – 671B
- Железо
- от: Ноутбук
КибербезопасностьGGUF2023–2025
Kindo · США
Одно из самых известных открытых семейств для задач безопасности и DevSecOps: разбор кода на уязвимости, сценарии проверок, объяснение атак.
- Поиск слабых мест в коде и конфигурациях
- Разбор инцидентов и объяснение техник атак
- Черновики скриптов и регламентов для команды безопасности
- Размеры
- 7B – 70B
- Железо
- от: Ноутбук
Текст в SQL2025
Alibaba · Китай
Модели Alibaba для перевода вопросов в SQL на базе Qwen2.5-Coder. Работают с разными диалектами SQL, есть малая версия 3B для слабого железа.
- Вопросы к базе на обычном языке
- Запросы к разным СУБД (PostgreSQL, MySQL, SQLite)
- Автоматизация типовых отчётов
- Размеры
- 3B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
Чертежи и CAD2024–2025
Университет Люксембурга (SnT) и Artec3D · Люксембург
Превращает облако точек детали в исполняемый код CadQuery на Python, то есть в параметрическую 3D-модель, которую можно открыть и править в CAD. Результат — черновик: проверяет и подписывает документ инженер.
- Восстановление параметрической модели по 3D-скану детали
- Перевод облака точек в редактируемый код CadQuery
- Подготовка черновика модели для доработки конструктором
- Размеры
- 1.5B (Qwen2-1.5B плюс один проекционный слой)
- Железо
- от: Ноутбук
Текст в SQL2025
Renmin University of China (RUC) · Китай
Модели для перевода вопросов в SQL, обученные на миллионах синтетических примеров запросов к разным базам. Три размера под разное железо.
- Вопросы к базе данных без знания SQL
- Генерация запросов для отчётов
- Основа для дообучения под свою схему базы
- Размеры
- 7B – 32B
- Железо
- от: Ноутбук
Чертежи и CADGGUF2025
ServiceNow Research, Mila и ETS Montreal · Канада
Переводит растровую картинку в код SVG: вместо обводки пикселей модель пишет векторные команды, поэтому линии и символы остаются редактируемыми. Сложные чертежи упрощает, результат проверяют глазами.
- Векторизация схем, знаков и логотипов из растра
- Перевод сканов простых чертежей в редактируемый вектор
- Восстановление иконок и пиктограмм из картинок
- Размеры
- 1B и 8B
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllama2024
INF Technology · Китай
Полностью воспроизводимые модели для кода: вместе с весами открыты данные, конвейер их очистки и рецепт обучения. Понимают английский и китайский.
- Генерация и дополнение кода
- Обучение своей модели для кода по открытому рецепту
- Ассистент программиста на слабом железе
- Размеры
- 1.5B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllama2023–2024
DeepSeek · Китай
Линейка моделей для кода от DeepSeek: от маленьких для автодополнения до большой MoE V2, которая в 2024 году была на уровне закрытых моделей. Позже код ушёл в общие модели DeepSeek.
- Автодополнение и генерация кода
- Перевод кода между языками
- Поиск ошибок и объяснение чужого кода
- Размеры
- 1.3B – 236B-A21B
- Железо
- от: Ноутбук
Табличные данныеGGUF2024
RUCKBReasoning, Китайский народный университет · Китай
Модель под офисную работу с таблицами: по вопросу выдаёт либо готовый ответ, либо код для обработки данных в таблице или документе.
- Обработка таблиц из Excel и документов по текстовому заданию
- Генерация кода для пересчётов и выборок
- Ответы на вопросы по данным в отчётах
- Размеры
- 7B и 13B
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllama2024
01.AI · Китай
Модели для кода от 01.AI на 1.5B и 9B с контекстом 128 тыс. токенов и поддержкой 52 языков программирования. Отдельная линейка рядом с текстовыми Yi.
- Автодополнение и генерация кода
- Объяснение и рефакторинг кода
- Ассистент программиста без облака
- Размеры
- 1.5B – 9B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllamaНе развивается2023–2024
Stability AI · Великобритания
Малые модели Stability AI: StableLM 2 на 1.6B знает 7 европейских языков, Stable Code на 3B дописывает код. Обновлений с 2024 года нет.
- Лёгкий чат-бот на обычном ПК
- Автодополнение кода в редакторе
- Основа для дообучения под свою задачу
- Размеры
- 1.6B – 12B
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllamaНе развивается2023–2024
Zhipu AI (Z.ai) и Университет Цинхуа · Китай
Модели для кода от создателей GLM. CodeGeeX4-ALL-9B на базе GLM-4-9B в одной модели совмещает автодополнение, чат по коду, вызов функций и поиск по репозиторию.
- Автодополнение кода в IDE
- Чат-помощник по коду
- Ответы на вопросы по репозиторию
- Размеры
- 6B – 9B
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllamaНе развивается2024
Mistral AI · Франция
Модель Mistral для кода на 80+ языках программирования. Открытые веса основной версии нельзя использовать в работе без платной лицензии; новые версии Codestral только по API.
- Оценка и тесты перед покупкой лицензии
- Автодополнение кода (при коммерческой лицензии)
- Исследование качества моделей для кода
- Размеры
- 7B – 22B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllamaНе развивается2023–2024
OpenChat (Университет Цинхуа) · Китай
Дообучения Mistral 7B и Llama 3 8B по методу C-RLFT, которые в 2023–2024 годах догоняли ChatGPT-3.5 при размере 7–8B. Лёгкий универсальный ассистент для слабого сервера.
- Чат-ассистент на недорогом сервере
- Черновики писем и ответов
- Помощь с простым кодом
- Размеры
- 7B – 13B
- Железо
- от: Ноутбук
Текст в SQLOllamaНе развивается2023–2024
Defog · США
Одна из первых открытых моделей, которые переводят вопрос на обычном языке в SQL-запрос к базе. Есть в Ollama, но свежие конкуренты уже сильнее.
- Ответы на вопросы менеджеров по базе продаж без аналитика
- Черновики SQL-запросов для отчётов
- Помощник внутри BI-системы
- Размеры
- 7B – 70B
- Железо
- от: Ноутбук
Текст в SQLGGUFНе развивается2024
Chat2DB · Китай
Модель текст-в-SQL из открытого инструмента работы с базами Chat2DB: поддерживает разные диалекты SQL, карточка на английском и китайском.
- Перевод вопроса в SQL внутри клиента базы данных
- Черновики запросов под разные СУБД
- Подсказки разработчику при работе со схемой
- Размеры
- 7B
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllamaНе развивается2023–2024
BigCode (Hugging Face и ServiceNow) · США / Франция
Одна из первых открытых моделей для кода, обучена на открытом наборе исходников с возможностью исключить свой репозиторий. Сегодня скорее база для дообучения, чем лидер.
- Автодополнение кода в редакторе
- Дообучение на внутреннем коде компании
- Генерация шаблонного кода и тестов
- Размеры
- 1B – 15B
- Железо
- от: Ноутбук
Текст в SQLGGUFНе развивается2024
ChatDB · США
Модель текст-в-SQL на базе DeepSeek-Coder, рассчитанная на сложные вопросы с несколькими таблицами и условиями.
- Сложные запросы с соединением нескольких таблиц
- Ответы на вопросы по базе без аналитика
- Черновики SQL для отчётов и выгрузок
- Размеры
- 7B
- Железо
- от: Ноутбук
КодOllamaНе развивается2023–2024
Meta · США
Версия Llama 2, доученная на коде; есть варианты для Python и для диалога. Устарела, но много готовых дообученных версий и инструментов.
- Автодополнение и объяснение кода
- Генерация скриптов на Python
- Базовая модель для дообучения под свой стек
- Размеры
- 7B – 70B
- Железо
- от: Ноутбук
Текст в SQLOllamaНе развивается2024
MotherDuck и Numbers Station · США
Модель для перевода вопросов в SQL, заточенная под встраиваемую аналитическую базу DuckDB. Есть в Ollama, удобна для локальной работы с CSV и Parquet.
- Вопросы к выгрузкам CSV и Parquet на обычном языке
- Запросы к DuckDB внутри аналитических скриптов
- Быстрая аналитика на ноутбуке без сервера
- Размеры
- 7B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllamaНе развивается2023–2024
WizardLM (Microsoft и Пекинский университет) · США / Китай
Дообучения Llama, Mistral и StarCoder методом Evol-Instruct — автоматическим усложнением инструкций. WizardLM-2 выложили в апреле 2024 и почти сразу удалили, поэтому актуальны только версии 2023 года.
- Сложные многошаговые инструкции
- Помощь программистам
- Решение математических задач
- Размеры
- 7B – 70B
- Железо
- от: Ноутбук
Текст в SQLНе развивается2023
RUCKBReasoning, Китайский народный университет · Китай
Ранняя линейка открытых моделей текст-в-SQL размером от 1B: есть варианты, дообученные под конкретные схемы баз данных.
- Перевод вопроса сотрудника в SQL-запрос
- Черновики запросов к хранилищу под отчёт
- Встраивание в BI-панель как подсказчик
- Размеры
- 1B – 15B
- Железо
- от: Ноутбук
Текст в SQLGGUFНе развивается2023
Numbers Station · США
Одна из первых открытых линеек текст-в-SQL, включая совсем маленькие версии от 350M, которые запускаются на обычном ПК.
- Перевод вопроса в SQL по описанию таблиц
- Подсказки при написании запросов
- Локальный помощник аналитика без передачи данных наружу
- Размеры
- 350M – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
