Разбор текстаRU2026
Liquid AI · США
Маленькие модели решений: по тексту, картинке или голосовой записи отвечают «да или нет», выбирают вариант или ставят оценку за один проход, текст не пишут. d1-3B видит картинки, d1-omni-600M ещё и слышит речь до 30 секунд. Русский заявлен. Открытые d1-2B (текст, картинки и видео, на базе LFM3-VL-2B) и d1-Omni-2B (ещё и звук) решают за миллисекунды, по замерам авторов 5,7 мс на H100; кроме выбора ответа они вытаскивают текст, числа и даты с позициями и находят объекты на картинке. Это не чат-модель.
- сортировка обращений и заявок по отделам
- проверка фото на браке или нарушении по списку вопросов
- маршрутизация голосовых команд
- Размеры
- 600M, 2B и 3B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRU2026
проект vLLM Semantic Router · международный проект
Открытое семейство моделей для ИИ-шлюза: на запрос отвечают вероятностями, не генерируя текст. Определяют тему и срочность, попытку взлома, вредный запрос, персональные данные, нужен ли инструмент. Малые версии работают на процессоре, Vela понимает 17 языков, включая русский. Новая d3 (27B) читает ещё и несколько картинок и видео, а d3-turbo, по оценке самих авторов, точнее её на 4 пункта в тексте. Самая новая в линейке d3-ultra вышла 24 октября.
- маршрутизация запросов между моделями и командами
- проверка запроса на попытку взлома и вредное содержание до основной модели
- поиск персональных данных с координатами в тексте
- Размеры
- 0.3B – 27B
- Железо
- от: Ноутбук
Код2026
Recursive · не указана
Открытая модель-эксперт (39.8B параметров, 2.5B активных на токен) для агентов-программистов: разбирается в чужом репозитории, чинит ошибки, дописывает функции и тесты, умеет рассуждать и вызывать инструменты за несколько шагов. Обучена с нуля, контекст 262 тысячи токенов, только текст. Весит около 80 ГБ, авторы запускают её на одной видеокарте B300 или H200 через SGLang. По тестам самих авторов: Terminal-Bench 2.1 54,9%, SWE-bench Pro v2 89,7%, SWE-bench Verified 74,2%. Сравнения с другими моделями частично взяты из их собственных отчётов, условия замеров у источников разные.
- агент для исправления ошибок и доработки репозитория в терминале
- написание тестов и новых функций по описанию
- локальный помощник разработчика на своём сервере
- Размеры
- 39.8B-A2.5B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Разбор текста2026
Contrastive-LM (по анонсу: Стэнфорд совместно с NVIDIA) · США
Открытая модель быстрого выбора для агентов: получает описание ситуации и набор вариантов и возвращает вероятность каждого, не генерируя текст. Умеет решать «да или нет», выбирать из списка и ставить оценку по шкале. Действия и состояние кодируются отдельно, поэтому векторы действий можно посчитать заранее: по замерам авторов, при выборе из примерно тысячи вариантов она до 13 раз быстрее аналога Jev. После дообучения работает проверяющим, который выбирает лучшее из нескольких решений кодового агента (DeepSWE 81,6%, Terminal-Bench 2.1 87,6% по их замерам). Нужны Linux, видеокарта NVIDIA и Qwen3-8B в vLLM, язык карточки английский.
- быстрый выбор следующего действия агента из заданных вариантов
- проверка и ранжирование нескольких решений кодового агента
- маршрутизация обращений: отдел, срочность, оценка по шкале
- Размеры
- 8B (замороженный Qwen3-8B плюс две небольшие проекционные головы)
- Железо
- от: 1 видеокарта
Текст2026
Reflection AI · США
Открытая модель американской Reflection на 501B параметров (23B активных, контекст 1 миллион токенов), только текст, в основном английский. Заявлена как экономная в рассуждениях: по словам авторов, ей нужно примерно втрое меньше токенов на размышления при сопоставимом качестве. Сильна в программировании, вызове инструментов и науке. Веса в BF16, FP8 и NVFP4. Цифры по тестам авторов.
- агент для решения задач в репозитории и терминале
- длинные задачи с инструментами и поиском (через MCP)
- решение научных и математических задач с рассуждением
- Размеры
- 501B-A23B
- Железо
- от: Кластер
Текст2026
Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта · Китай
Агентная модель для долгих задач: поиск и сбор доказательств, исследования, разработка, подготовка отчётов и презентаций, анализ уязвимостей в разрешённой среде. Превью на базе GLM-5.2, контекст 256 тысяч токенов, только текст. Есть версия FP8.
- глубокий поиск и исследование по теме с проверяемым результатом
- разработка программ и подготовка отчётов и презентаций
- проверка и исправление уязвимостей в авторизованной среде
- Размеры
- 744B (MoE, на базе GLM-5.2)
- Железо
- от: Кластер
Разбор текста2026
Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта · Китай
Модель решений на базе Qwen3.5-4B: по тексту и картинкам отвечает вероятностями на все вопросы о ситуации за один проход, без генерации текста. Подходит для маршрутизации заявок и оценки срочности.
- сортировка заявок по отделам
- оценка приоритета и срочности обращений
- проверка по фото, всё ли в порядке
- Размеры
- 4B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текста2026
AutoTrust AI · Сингапур
Открытые модели решений: на вопросы «да или нет», «выбери вариант», «оцени от 0 до 5» отвечают вероятностями за один проход, а при нужде ещё и рассуждают. Не связаны с закрытой Jev от TypeSafe.
- сортировка заявок и обращений по отделам
- проверка действия агента перед выполнением
- оценка срочности и тональности сообщений
- Размеры
- 9B – 35B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Разбор текстаOllama2026
Cloudflare · США
Модели решений: не пишут текст, а читают ситуацию (текст, JSON, картинку, кадры видео, а у Clef-Omni ещё и звук) и за один проход возвращают вероятность каждого варианта ответа на типизированные вопросы «да или нет», «выбери один» и «оцени по шкале». Вместо разбора свободного текста агент получает готовые числа.
- сортировка обращений и заявок по категориям с вероятностью
- проверка документа или фото по списку вопросов (всё ли указано, есть ли нарушение)
- выбор следующего шага агентом без разбора текстового ответа
- Размеры
- 27B, 9B (Clef-flash) и 30B-A3B (Clef-Omni)
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2026
Perplexity · США
Маленькая открытая модель, которая находит в тексте персональные данные (имена, телефоны, адреса, почту, номера счетов, секреты) и позволяет замаскировать их до отправки в облако. Контекст 4096 токенов.
- маскирование персональных данных в диалогах
- проверка текста перед отправкой во внешнюю нейросеть
- поиск утечек секретов и ключей
- Размеры
- 0,6B
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2020–2026
Mikel Brostrom (открытый проект) · не раскрыта
Набор трекеров: связывает одну и ту же машину между кадрами и камерами, отсюда считается поток и время на объекте. Съёмка машин и людей и хранение записей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Подсчёт машин, проехавших через линию
- Сопровождение транспорта между кадрами
- Поиск той же машины на другой камере
- Размеры
- трекеры плюс модели повторной идентификации от компактных до крупных
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаGGUF2026
FlowX.AI · США и Румыния
Небольшие модели банковской компании, которые разбирают текст сообщения в SMS, письме или чате и объясняют, какой приём мошенника в нём использован. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Разметка входящих сообщений с признаками обмана
- Объяснение, по какой фразе сработала подсветка
- Фильтрация писем и сообщений до передачи оператору
- Размеры
- 0.6B – 1.7B
- Железо
- от: Ноутбук
Лица2021–2026
InsightFace (deepinsight) · Китай
Самый распространённый открытый набор для поиска и распознавания лиц. На нём стоят многие генераторы с сохранением лица. Готовые веса некоммерческие.
- Поиск и сравнение лиц на фото
- Пропуск по лицу в прототипах
- Обработка лиц как часть других ИИ-систем
- Размеры
- пакеты 16 МБ – 407 МБ
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2026
Intel · США
Модели Intel под видеоаналитику транспорта: легковая, грузовик, автобус, мотоцикл, а также журнал въезда и выезда и слишком долгая стоянка. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Подсчёт машин и разбивка по типам
- Журнал въезда и выезда транспорта
- Контроль занятости парковочных мест
- Размеры
- варианты YOLO26 от nano до x
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2023–2026
Adobe Research и University of Surrey · США
Водяной знак для картинок любого разрешения, сделанный для инициативы Content Authenticity: умеет и ставить метку, и снимать её. Детектор ошибается в обе стороны — вывод проверяет человек.
- Пометка изображений на выходе из своего пайплайна
- Проверка происхождения присланной картинки
- Связка с метаданными о происхождении контента
- Размеры
- варианты моделей Q и P, разная ёмкость метки
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2019–2026
Google · США
Крошечная модель на 521 звуковое событие, включая сигнализацию, разбитое стекло и крик: помещается на микроконтроллер и работает без видеокарты. Микрофон может записать голоса людей — это персональные данные, порядок согласуйте с юристом.
- Быстрая разметка звука прямо на устройстве
- Детекция тревожных звуков на объекте
- Отбор интересных фрагментов из непрерывной записи
- Размеры
- 3,7M
- Железо
- от: Ноутбук
Финансы2024–2026
Лаборатория MaLA, Singapore Management University (совместно с University of Technology Sydney) · Сингапур
Предобученная модель для поиска аномальных узлов в графе связей: она размечает подозрительные вершины на новом графе без обучения на нём. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Поиск связанных между собой подозрительных счетов и контрагентов
- Подсветка нетипичных участников в графе платежей
- Проверка гипотез о кольцевых схемах и цепочках посредников
- Размеры
- файл весов около 1,5 МБ
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2025–2026
University of Michigan · США
Лёгкий детектор сгенерированных картинок, обученный на 2,7 млн примеров почти от 5000 разных генераторов. Ошибается в обе стороны: результат — повод для проверки человеком, а не доказательство.
- Проверка присланных фото и иллюстраций
- Фильтрация ИИ-картинок в потоке контента
- Разметка подозрительных изображений для ручной проверки
- Размеры
- 22M
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2021–2026
MLCommons · США
Эталонный автоэнкодер для поиска аномалий в звуке машин: учится только на записях исправного узла и отмечает отклонения. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет.
- Слежение за звуком станка, насоса или конвейера
- Отметка отклонений от привычного шума узла
- Обучение на своих записях исправного оборудования
- Размеры
- крошечный полносвязный автоэнкодер, рассчитанный на микроконтроллеры
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2023–2026
University of Wisconsin-Madison · США
Ранний и до сих пор используемый подход: поверх замороженного CLIP обучается простой классификатор, который переносится на незнакомые генераторы. Ошибается в обе стороны — вывод требует проверки человеком.
- Проверка изображений от новых, незнакомых генераторов
- Базовая линия при сравнении детекторов
- Быстрое внедрение проверки без дообучения крупной модели
- Размеры
- линейный классификатор поверх CLIP ViT-L/14
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текст2026
OpenMOSS (Фуданьский университет) · Китай
Модель «картинка + видео + текст» с упором на длинные видео и точную привязку событий к секундам. Есть версия Realtime для потокового видео в реальном времени.
- Разбор длинных видео и поиск событий по времени
- Потоковый анализ видео в реальном времени
- Понимание фото и документов
- Размеры
- около 11B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Номера и транспорт2024–2026
ankandrew (открытый проект) · не раскрыта
Готовые детекторы в формате ONNX: находят номерную пластину на кадре, плюс общие детекторы объектов. Съёмка машин и людей и хранение записей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Поиск номерной пластины на кадре с камеры
- Подготовка кадра для чтения символов
- Отбор кадров с транспортом из видеопотока
- Размеры
- детекторы YOLO-v9 на входах от 256 до 640 пикселей
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звукGGUF2022–2026
Сообщество WeNet · Китай
Набор готовых моделей «голосового отпечатка»: сравнивает, один ли человек говорит в двух записях, и помогает делить запись по спикерам. Одна из моделей встроена в pyannote 3.x.
- Голосовая проверка клиента при звонке
- Поиск повторных звонков одного человека
- Разметка записи по спикерам
- Размеры
- от единиц до десятков миллионов параметров
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2024–2026
Сообщество GLiNER (Fastino, Knowledgator, NVIDIA и др.) · США
Маленькие модели на основе GLiNER для поиска персональных данных: паспортов, телефонов, счетов, адресов. Типы данных задаются словами. Русский официально не заявлен.
- Маскирование персональных данных перед облачным ИИ
- Поиск паспортных данных и реквизитов в документах
- Проверка выгрузок на утечки
- Размеры
- около 200M – 500M
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текст2023–2026
Shanghai AI Lab (OpenGVLab) · Китай
Семейство моделей для видео: энкодеры для поиска и классификации роликов и чат-модели, которые разбирают длинные видео. InternVideo 3 рассчитан на многочасовые записи.
- Поиск по видеоархиву текстовым запросом
- Распознавание действий на видео
- Ответы на вопросы по длинной записи
- Размеры
- малые энкодеры – 9B
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текстOllama2024–2026
Moondream (M87 Labs) · США
Небольшая и быстрая модель зрения для продуктовых задач: ответы на вопросы, поиск и указание объектов, подписи. Moondream 3.1 — MoE на 9B с 2B активных.
- Поиск объектов и подсчёт на фото
- Проверка фото из полевых отчётов
- Подписи и теги для каталога
- Размеры
- 2B – 9B-A2B
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2019–2026
University of Surrey · Великобритания
Классический набор свёрточных сетей для разметки звука по 527 категориям AudioSet: от шума механизма и сигнализации до разбитого стекла и крика. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет. Микрофон может записать и голоса людей — это персональные данные, порядок согласуйте с юристом.
- Разметка того, что происходит на записи с микрофона
- Детекция сигнализации, разбитого стекла, крика
- Основа для своей модели под звуки конкретного цеха
- Размеры
- от 5,9M (CNN6) до 81,9M (CNN14)
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрение2025–2026
Roboflow · США
Детектор объектов в реальном времени, открытая замена YOLO без AGPL. Умеет сегментацию (контуры объектов), с 2026 года — ключевые точки.
- Детекция объектов на видео и фото
- Точные контуры деталей и дефектов
- Дообучение под свои классы объектов
- Размеры
- Nano – 2XL
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2024–2026
NVIDIA · США
Фильтры контента NVIDIA для ботов, с отдельными моделями для контроля темы разговора и поиска взлома. Safety Guard v3 обучена на 9 языках, русский проверяли только без дообучения.
- Проверка запросов и ответов бота
- Удержание бота в рамках своей темы
- Поиск попыток обойти правила
- Размеры
- 4B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2025–2026
MorseTechLab · не раскрыта
Самый скачиваемый на Hugging Face детектор номерных пластин: находит пластину на кадре, дальше её читает отдельная модель. Съёмка машин и людей и хранение записей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Поиск пластины на видео с камеры
- Подготовка вырезов для чтения номера
- Проверка идеи распознавания номеров без обучения
- Размеры
- дообученная YOLO11, есть сборка ONNX
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасностьOllama2024–2026
IBM · США
Модели-судьи IBM: ловят вред, мат, попытки взлома, а в RAG и агентах проверяют, опирается ли ответ на документы. Можно задать своё правило словами.
- Проверка запросов и ответов бота
- Поиск выдуманных фактов в ответах по базе знаний
- Проверка своих правил, заданных текстом
- Размеры
- 38M – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2026
OpenAI · США
Находит и скрывает персональные данные: имена, адреса, телефоны, почту, номера счетов, пароли. Работает даже в браузере. Обучена в основном на английском.
- Очистка текста от персональных данных перед отправкой в облачный ИИ
- Поиск паролей и ключей в текстах
- Обезличивание переписки для аналитики
- Размеры
- 1.5B (50M активных)
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2023–2026
Xiaomi · Китай
Компактные модели разметки звука: от 5,5M до 86M, есть сборки ONNX и INT8, работают на обычном процессоре и на плате рядом с оборудованием. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет.
- Разметка звука на слабом железе и на объекте
- Детекция тревожных звуков и нештатного шума
- Дообучение под свой набор звуков оборудования
- Размеры
- 5,5M – 86M
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звуку2024–2026
Xiaomi · Китай
Универсальный кодировщик звука, обученный на 272 тысячах часов записей речи, музыки и шумов: даёт признаки, поверх которых учат свой классификатор нештатных звуков. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет.
- Признаки звука для своей модели аномалий
- Поиск похожих фрагментов в архиве записей
- Дообучение под звуки конкретной линии
- Размеры
- 86M – 1.2B
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2024–2026
ankandrew (открытый проект) · не раскрыта
Готовый конвейер распознавания номера: детектор пластины и чтение символов в одном пакете, свои модели можно подставить. Съёмка машин и людей и хранение записей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Быстрый запуск распознавания номеров на объекте
- Автоматический пропуск транспорта по списку
- Учёт заезда и выезда машин
- Размеры
- связка лёгкого детектора пластины и моделей чтения XS и S
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2024–2026
ankandrew (открытый проект) · не раскрыта
Лёгкие модели чтения символов с уже вырезанной номерной пластины, работают на обычном процессоре. Съёмка машин и людей и хранение таких записей — работа с персональными данными: порядок и сроки согласуйте с юристом.
- Чтение номера на въезде и выезде
- Сверка номера с белым списком пропусков
- Разбор архива записей с камер
- Размеры
- модели XS и S на архитектуре CCT
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2022–2026
PaddlePaddle (Baidu) · Китай
Готовый набор моделей под задачи транспорта: распознавание номера, цвет и тип машины, подсчёт въездов и выездов, поиск стоянки в неположенном месте. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Подсчёт транспортного потока
- Определение типа и цвета машины
- Чтение номера на въезде
- Размеры
- набор моделей: детектор транспорта, атрибуты, чтение номера на PP-OCR
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2026
Autolane · не раскрыта
Свежий набор весов для распознавания номеров: два детектора пластины и модель чтения, обучены на американских номерах, под российский формат нужно дообучение. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Поиск пластины на кадре
- Чтение символов номера
- Запуск на камерах и одноплатных компьютерах
- Размеры
- детекторы RF-DETR и YOLOX-S, чтение символов на CCT-S
- Железо
- от: Ноутбук
Кибербезопасность2025–2026
Cisco (Foundation AI) · США
Модели Cisco для информационной безопасности на базе Llama 3.1 8B: разбор уязвимостей, угроз и инцидентов. Можно развернуть внутри периметра.
- Разбор отчётов об уязвимостях и угрозах
- Помощь аналитику SOC при инцидентах
- Сопоставление угроз с MITRE ATT&CK
- Размеры
- 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрение2023–2026
Ultralytics · США
Самый распространённый детектор объектов в реальном времени: находит и выделяет предметы на видео даже на слабом железе. YOLOv5 вышел ещё в 2020, в каталоге отсчёт от YOLOv8.
- Подсчёт людей, машин, товаров на видео
- Контроль касок и спецодежды
- Поиск брака на конвейере
- Размеры
- 2.4M – 68M
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2025
ServiceNow · США
Guard-модель, которая ловит и опасный контент, и атаки на ИИ (prompt injection, джейлбрейки), в том числе в работе агентов с инструментами.
- Проверка запросов к чат-боту на атаки и взлом
- Фильтр опасных ответов модели
- Контроль действий ИИ-агента с инструментами
- Размеры
- 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрение2025
Meta · США
Семейство энкодеров Meta для картинок и видео, а с версией PE-AV — и для звука. PE-Core ищет по тексту точнее SigLIP 2 (по данным Meta), есть малые версии.
- Поиск фото и видео по описанию
- Разметка и теги каталога
- Поиск по звуку и видео (PE-AV)
- Размеры
- размер на карточке не указан
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2024–2025
Meta · США
Водяной знак для видео и картинок, устойчивый к перекодированию и обрезке. Детектор ошибается в обе стороны: отсутствие метки не доказывает подделку, а её находка — повод для проверки человеком.
- Пометка видео, созданного или обработанного ИИ
- Поиск своей метки в перезалитых роликах
- Защита рекламных материалов от переприсвоения
- Размеры
- метка от 96 до 1024 бит
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2025
National Institute of Informatics, Yamagishi Lab · Япония
Семь речевых энкодеров (wav2vec 2.0, XLS-R, MMS, HuBERT), дообученных различать живую и синтезированную речь. Разработчики сами отмечают: качество сильно зависит от набора данных, вывод проверяет человек.
- Проверка аудиозаписей на синтез
- Дообучение под свой язык и канал записи
- Сравнение нескольких энкодеров на своих данных
- Размеры
- 0,3B – 2B
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасностьOllama2025
OpenAI · США
Модерация по вашим правилам: политику пишете обычным текстом, модель рассуждает и выносит решение с объяснением. Построена на gpt-oss.
- Модерация по внутренним правилам компании
- Разметка спорных сообщений с объяснением
- Проверка отзывов и объявлений перед публикацией
- Размеры
- 20B – 120B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Компьютерное зрение2023–2025
IDEA Research · Китай
Находит на картинке любые объекты по текстовому описанию, без обучения на своих данных: «красная коробка», «человек без каски». Rex-Omni — новое поколение на базе VLM.
- Поиск объектов по описанию без разметки
- Автоматическая разметка данных для обучения
- Проверка фото на соответствие требованиям
- Размеры
- 172M – 3B
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звук2022–2025
NVIDIA · США
Модели NVIDIA для задачи «кто говорит»: TitaNet узнаёт голос конкретного человека, Sortformer размечает запись до 4 спикеров, в том числе потоково во время звонка.
- Разметка разговоров по спикерам в реальном времени
- Проверка, что звонит тот же человек (голосовой отпечаток)
- Подготовка расшифровок совещаний
- Размеры
- 23M (TitaNet) – 117M (Sortformer)
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасностьRUGGUF2025
Alibaba (Qwen) · Китай
Фильтры безопасности на 119 языков, русский в их числе. Версия Stream проверяет ответ бота прямо во время его генерации и может оборвать его на лету.
- Фильтр запросов к боту на русском
- Остановка опасного ответа во время генерации
- Разметка сообщений по категориям риска
- Размеры
- 0.6B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2023–2025
IBM Research и The Chinese University of Hong Kong · США
Детектор ИИ-текста, обученный вместе с перефразировщиком: его специально учили не сдаваться, когда текст переписали своими словами. Ошибается в обе стороны, вывод проверяет человек.
- Проверка текстов, которые могли переписать после генерации
- Предварительный отсев в редакции или приёмной комиссии
- Сравнение с более простыми детекторами
- Размеры
- около 355M (RoBERTa-large)
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2023–2025
The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (SCLBD) · Китай
Набор из десятков открытых детекторов подмены лица на видео и фото под общим кодом и с готовыми весами. Детектор ошибается в обе стороны: его вывод — повод для проверки человеком, а не доказательство подделки.
- Первичная проверка присланного видео или селфи
- Сравнение нескольких детекторов на своих данных
- Дообучение детектора под свой поток заявок
- Размеры
- детекторы уровня Xception и EfficientNet, десятки миллионов параметров
- Железо
- от: Ноутбук
Лица2025
ByteDance · Китай
Распознавание лиц на трансформерах от ByteDance, одна из самых точных открытых моделей по тестам. Веса опубликованы в формате ONNX, но некоммерческие.
- Сравнение лиц и поиск по базе фотографий
- Исследование точности распознавания
- Прототипы систем доступа
- Размеры
- ViT-T – ViT-L
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текста2023–2025
University of Texas at Arlington · США
Классификатор из исследования IEEE S&P: отделяет обычные запросы к языковой модели от запросов, которыми заказывают текст и страницу для обмана людей. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Разметка запросов к ассистенту, похожих на подготовку обмана
- Проверка текстов рассылок перед отправкой
- Наполнение внутренних правил фильтрации примерами
- Размеры
- около 125M (на базе RoBERTa-base)
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2024–2025
NYU Abu Dhabi (ComNets) · ОАЭ
Модель, которая смотрит на фото и словами отвечает, что написано на номере: дообучена на малайзийских номерах, под российский формат нужно дообучение. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Чтение номера на сложных кадрах
- Ответы на вопросы по фото транспорта
- Разбор архива фотографий с камер
- Размеры
- 3B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Детекция подделок2024–2025
Meta · США
Водяной знак для картинок, который можно поставить на отдельные участки: модель показывает, какая часть изображения помечена. Ошибается в обе стороны — итог проверяет человек.
- Пометка сгенерированных и отредактированных изображений
- Поиск помеченного фрагмента в коллаже
- Отслеживание, какие части картинки сделал ИИ
- Размеры
- кодировщик и декодировщик метки для изображений
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2024–2025
Xiaohongshu, USTC и Shanghai Jiao Tong University · Китай
Детектор ИИ-картинок из нескольких экспертов: одни смотрят на визуальные артефакты, другие на шум. Вместе с ним выпущен сложный набор Chameleon. Ошибается в обе стороны — итог проверяет человек.
- Проверка реалистичных ИИ-изображений без явных артефактов
- Сравнение детекторов на сложных примерах
- Дообучение под свой тип контента
- Размеры
- несколько экспертов на базе ConvNeXt и CLIP
- Железо
- от: 1 видеокарта
Номера и транспорт2023–2025
Hezar AI · Иран
Чтение символов с иранских номерных пластин, модель маленькая и работает без видеокарты. Обучена на номерах другой страны, под российский формат нужно дообучение. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Чтение номера с вырезанной пластины
- Пример архитектуры для своего формата номера
- Дообучение чтения на своих кадрах
- Размеры
- компактная модель CRNN
- Железо
- от: Ноутбук
Кибербезопасность2022–2025
NVIDIA · США
Открытый набор NVIDIA: граф операций по картам плюс классификатор, профиль обычного поведения пользователя, разбор логов и поиск первопричины. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Подсветка подозрительных операций по карте с учётом связей между участниками
- Отслеживание отклонений в поведении учётной записи от привычного
- Разбор журналов и поиск первопричины инцидента
- Размеры
- от нескольких мегабайт (модели на деревьях) до классификаторов на базе BERT
- Железо
- от: 1 видеокарта
КибербезопасностьGGUF2023–2025
Clouditera · Китай
Китайское открытое семейство для кибербезопасности: разбор уязвимостей, анализ логов и трафика, объяснение команд и скриптов.
- Разбор уязвимостей и подготовка рекомендаций по исправлению
- Анализ логов и восстановление цепочки атаки
- Объяснение подозрительных команд и скриптов
- Размеры
- 1.5B – 14B
- Железо
- от: Ноутбук
КибербезопасностьGGUF2025
Trendyol · Турция
Модели безопасности от крупного турецкого маркетплейса, выложены в формате GGUF: разбор алертов и инцидентов, английский и турецкий языки.
- Разбор алертов и первичная оценка инцидента
- Объяснение подозрительной активности в отчётах
- Помощь дежурной смене центра мониторинга
- Размеры
- 32B и 70B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Диагностика по звуку2024–2025
Shanghai Jiao Tong University и Peng Cheng Laboratory · Китай
Самообучаемая модель разбора звука, которую заметно дешевле обучать под свои данные, чем предшественников. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет.
- Обучение своей модели звука на скромном железе
- Признаки звука для поиска нештатных режимов
- Разметка звуковых событий на объекте
- Размеры
- 90M (base) и 309M (large)
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2022–2025
GRIP, University Federico II of Naples · Италия
Ищет следы монтажа и показывает картой, какие участки изображения выглядят изменёнными: подходит для сканов договоров, справок и фото документов. Ошибается в обе стороны — решение принимает человек.
- Проверка сканов справок и договоров на правку
- Подсветка изменённых участков фото для эксперта
- Отсев явно перерисованных документов до ручной проверки
- Размеры
- трансформерная модель с картой подозрительных областей
- Железо
- от: 1 видеокарта
Диагностика по звуку2024–2025
MIT CSAIL и MIT-IBM Watson AI Lab · США
Модель разбора звука на пространстве состояний вместо трансформера: держит записи длиной в часы, что удобно для непрерывного прослушивания линии. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет.
- Разбор длинных непрерывных записей
- Поиск редкого события в многочасовой смене
- Разметка звуковых событий на объекте
- Размеры
- 30M (small) и 49M (medium)
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасностьOllama2023–2025
Meta · США
Модели-фильтры, которые проверяют запросы к чат-боту и его ответы на опасные темы по списку категорий. Версия 4 проверяет и картинки. Русский официально не заявлен.
- Проверка вопросов пользователей к боту
- Проверка ответов бота перед отправкой
- Отчёт, какая категория правил нарушена
- Размеры
- 1B – 12B
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2023–2025
Falconsai и Freepik · США и Испания
Небольшие модели, которые отличают откровенные картинки от обычных. Freepik различает четыре уровня откровенности. Работают на процессоре.
- Фильтр пользовательских фото и аватаров
- Проверка картинок от генераторов перед публикацией
- Разметка медиатеки
- Размеры
- 86M
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2024–2025
Meta · США
Крошечные классификаторы, которые ловят попытки взломать бота: промпт-инъекции и обход правил. Версия 86M многоязычная, 22M только английский.
- Защита бота от промпт-инъекций
- Проверка писем и документов, которые попадают в ИИ-агента
- Быстрый фильтр перед большой моделью
- Размеры
- 22M – 86M
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звук2024–2025
Songting Liu (Plachtaa) · Китай
Конверсия голоса без обучения: переносит тембр по образцу в 1–30 секунд, умеет петь и работать в реальном времени, V2 меняет и акцент. Использовать только с согласия владельца голоса.
- Переозвучка ролика другим голосом
- Анонимизация голоса в записях
- Голос в реальном времени для стримов
- Размеры
- около 70M – 200M
- Железо
- от: Ноутбук
КибербезопасностьGGUF2023–2025
Kindo · США
Одно из самых известных открытых семейств для задач безопасности и DevSecOps: разбор кода на уязвимости, сценарии проверок, объяснение атак.
- Поиск слабых мест в коде и конфигурациях
- Разбор инцидентов и объяснение техник атак
- Черновики скриптов и регламентов для команды безопасности
- Размеры
- 7B – 70B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2025
Desklib · Индия
Свежий открытый детектор ИИ-текста на DeBERTa-v3-large, обучен на наборе RAID; есть отдельная версия под учебные работы. Ошибается в обе стороны — итог всегда проверяет человек.
- Проверка присланных статей и отчётов
- Отсев шаблонных отзывов и откликов
- Предварительная проверка учебных работ
- Размеры
- 0,4B (DeBERTa-v3-large)
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасностьOllama2024–2025
Google · США
Фильтры на базе Gemma: проверяют текст на опасный и оскорбительный контент, а ShieldGemma 2 проверяет картинки. Ориентированы на английский.
- Модерация сообщений пользователей
- Проверка ответов бота
- Проверка сгенерированных картинок перед публикацией
- Размеры
- 2B – 27B
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2023–2025
szad670401 (открытый проект) · Китай
Известная открытая система распознавания китайских номеров: одиночные синие и жёлтые пластины, электромобили, учебные машины. Под российский формат номера её надо дообучать. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Распознавание номера на въезде и выезде
- Работа на слабом железе без видеокарты
- Встраивание распознавания в своё приложение
- Размеры
- компактные модели детекции и чтения, рассчитаны на работу без видеокарты
- Железо
- от: Ноутбук
Кибербезопасность2025
Trend Micro · Япония
Модели Trend Micro для кибербезопасности на базе Llama 3.1 8B, дообученные на корпусе текстов по ИБ. Есть версия с рассуждениями.
- Ответы на вопросы по угрозам и уязвимостям
- Разбор отчётов о кибератаках
- Основа для дообучения под задачи SOC
- Размеры
- 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Картинка + текст2023–2025
Alibaba DAMO Academy · Китай
Модели, которые смотрят видео и отвечают на вопросы о нём: что происходит, в какой момент, кто что делает. VideoLLaMA 3 на 2B и 7B — одни из сильнейших в своём размере.
- Описание и краткий пересказ видео
- Поиск момента в записи по вопросу
- Разметка видеоархива
- Размеры
- 2B – 72B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2024
Meta · США
Незаметная метка в синтезированной речи и быстрый детектор, который находит её даже в куске длинной записи. Детектор ошибается в обе стороны: срабатывание — повод для проверки человеком, а не доказательство.
- Пометка речи, синтезированной вашим сервисом
- Поиск своей метки в чужих публикациях
- Проверка, не подмешан ли синтез в запись разговора
- Размеры
- генератор и детектор водяного знака, 16 бит сообщения
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспортRU2022–2024
RIA.com · Украина
Система распознавания номеров с отдельными модулями чтения под Россию, Казахстан, Беларусь, Украину, Грузию, Армению и Киргизию. Съёмка машин и людей и хранение записей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Чтение российского номера с камеры
- Определение страны и типа пластины
- Учёт транспорта на въезде и выезде
- Размеры
- детектор на YOLOv8 плюс отдельные модули чтения символов
- Железо
- от: Ноутбук
Кибербезопасность2024
cybersectony · не раскрыта
Очень лёгкий классификатор писем и ссылок на признаки фишинга. Ошибается в обе стороны, поэтому спорные письма всё равно смотрит человек.
- Отметка подозрительных входящих писем
- Проверка ссылок из переписки перед переходом
- Фильтр первого уровня в почтовом шлюзе
- Размеры
- около 66M
- Железо
- от: Ноутбук
Финансы2024
MIT и MIT-IBM Watson AI Lab · США
Модели для разметки подозрительных цепочек переводов: смотрят, кто отправил деньги в начале цепочки и кто получил их в конце. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Классификация цепочек переводов как обычных или требующих проверки
- Поиск новых подозрительных цепочек в большом потоке операций
- Подготовка материалов для службы комплаенса
- Размеры
- чекпойнты от 0,1 до 45 МБ
- Железо
- от: Ноутбук
Номера и транспорт2023–2024
dima806 (открытый проект) · не раскрыта
Два простых классификатора по фото: тип транспорта и марка автомобиля. Обучены на открытых наборах, перед применением проверяйте на своих кадрах. Съёмка машин и людей — работа с персональными данными, порядок согласуйте с юристом.
- Определение типа транспорта по фото
- Предварительная разметка марки автомобиля
- Разбор фотографий в объявлениях и заявках
- Размеры
- на базе ViT-base (google/vit-base-patch16-224-in21k)
- Железо
- от: Ноутбук
Кибербезопасность2023–2024
Huawei и Университет науки и технологий Китая (проект LogAIBox) · Китай
Модель, предобученная на большом объёме журналов разных систем: превращает строку лога в вектор, поверх которого дообучают поиск сбоев и нетипичных записей. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Поиск нетипичных записей в журналах операций
- Группировка однотипных сообщений о сбоях
- Подготовка признаков для собственной модели мониторинга
- Размеры
- около 110M (архитектура BERT-base)
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2024
iiiorg · не указана
Популярный детектор 17 типов персональных данных на шести европейских языках. Русского нет, лицензия некоммерческая — подходит для проб и исследований.
- Поиск персональных данных в текстах
- Сравнение качества детекторов PII
- Размеры
- 278M
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасностьGGUFНе развивается2024
Ai2 (Allen Institute for AI) · США
Открытый фильтр Ai2: одним проходом определяет, опасен ли запрос, опасен ли ответ и не отказал ли бот зря. Работает на английском.
- Проверка запросов к боту
- Проверка ответов бота
- Поиск лишних отказов бота на безобидные вопросы
- Размеры
- 7B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Детекция подделокНе развивается2024
UC Santa Barbara и соавторы · США
Детектор ИИ-текста на Longformer: держит длинный документ целиком и обучен на текстах от множества разных языковых моделей. Ошибается в обе стороны, его вывод — повод для проверки человеком.
- Проверка длинных статей и отчётов целиком
- Отсев машинного текста в потоке публикаций
- Сравнение детекторов на своих данных
- Размеры
- около 150M (Longformer-base)
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделокНе развивается2023–2024
Sichuan University и соавторы · Китай
Открытая модель поиска подделок в изображениях: выдаёт попиксельную маску изменённых участков. Ошибается в обе стороны, её карта — подсказка эксперту, а не доказательство подделки.
- Поиск вклеенных и затёртых фрагментов на фото
- Проверка сканов документов на правку
- Базовая линия при сравнении моделей поиска монтажа
- Размеры
- модель на базе Vision Transformer
- Железо
- от: 1 видеокарта
КибербезопасностьНе развивается2023–2024
SmartData@PoliTO, Politecnico di Torino · Италия
Пара моделей итальянского университета: разбирают записанную сессию команд и размечают, какие куски относятся к разведке, закреплению и другим шагам атакующего. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Разметка журналов команд по этапам действий
- Группировка похожих сессий для разбора инцидентов
- Подготовка признаков для мониторинга серверов
- Размеры
- около 125M (на базе CodeBERT)
- Железо
- от: Ноутбук
КибербезопасностьGGUFНе развивается2023–2024
ZySec AI · Индия
Небольшой открытый помощник для специалистов по безопасности: вопросы по стандартам, разбор угроз и уязвимостей, подготовка внутренних документов.
- Ответы на вопросы по политикам и стандартам безопасности
- Первичный разбор сообщений об угрозах
- Черновики внутренних инструкций по защите
- Размеры
- 2.8B и 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделокНе развивается2023
Hello-SimpleAI · Китай
Один из первых открытых классификаторов ИИ-текста, обучен на корпусе HC3 из пар ответов человека и ЧатГПТ. Ошибается в обе стороны: его вывод — повод поговорить с автором, а не доказательство.
- Предварительная проверка учебных работ
- Отсев шаблонных откликов и отзывов
- Разметка подозрительных текстов для ручной проверки
- Размеры
- около 125M (RoBERTa-base)
- Железо
- от: Ноутбук
Музыка и звукНе развивается2023
LAION · Германия
Аналог CLIP для звука: переводит аудио и текст в общее пространство. Можно искать звуки и музыку по описанию и классифицировать их без обучения. Текст — английский.
- Поиск звуков и музыки по описанию
- Автоматические теги для аудиотеки
- Распознавание типа звука (сирена, стекло, голос)
- Размеры
- размер на карточке не указан
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделокНе развивается2022–2023
EURECOM · Франция
Развитие AASIST: вместо сырого звука берётся речевой энкодер wav2vec 2.0, из-за чего модель лучше держится на незнакомых способах синтеза. Ошибается в обе стороны — итог проверяет человек.
- Обнаружение синтезированной речи в звонках
- Проверка голосовых сообщений и записей
- Дообучение под свои данные и кодеки
- Размеры
- около 0,3B (энкодер wav2vec 2.0 XLS-R)
- Железо
- от: Ноутбук
КибербезопасностьНе развивается2022–2023
Ehsan Aghaei и соавторы · США
Компактный языковой энкодер, обученный на текстах по кибербезопасности: разметка отчётов об угрозах, поиск сущностей и классификация.
- Разметка отчётов об угрозах и бюллетеней по уязвимостям
- Извлечение сущностей из текстов по безопасности
- Классификация и поиск по внутренней базе инцидентов
- Размеры
- около 125M
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаRUНе развивается2022–2023
Давид Дале (cointegrated) и сообщество · Россия
Готовые крошечные модели на rubert-tiny для русского текста: находят грубость и оскорбления, определяют тональность и эмоции. Работают на процессоре за миллисекунды.
- Фильтр оскорблений в чатах и комментариях на русском
- Разметка отзывов на позитив, нейтрал и негатив
- Поиск раздражённых клиентов в обращениях
- Размеры
- 12M – 29M
- Железо
- от: Ноутбук
Диагностика по звукуНе развивается2022
Microsoft · США
Самообучаемая модель разбора звука, ставшая опорой для многих современных систем: её берут как основу и дообучают под свои звуки оборудования. Система не ставит диагноз, а даёт повод проверить узел раньше, чем он встанет.
- Основа для своей модели разбора звука
- Признаки звука для поиска нештатных режимов
- Разметка звуковых событий на объекте
- Размеры
- модель уровня ViT-base, около 90M параметров
- Железо
- от: Ноутбук
Музыка и звукНе развивается2022
MIT · США
Классическая модель 2021 года для распознавания звуков: определяет 527 классов событий AudioSet (сирена, лай, стекло, музыка). Лёгкая, работает без видеокарты, с 2022 года в Transformers.
- Распознавание звуковых событий
- Разметка аудиоархива
- Детекция тревожных звуков
- Размеры
- около 87M
- Железо
- от: Ноутбук
Компьютерное зрениеНе развивается2021–2022
OpenAI · США
Модель 2021 года, которая первой связала картинки и текст: поиск фото по словам и классификация без обучения. Понимает только английский, сейчас чаще берут SigLIP 2 или PE.
- Поиск картинок по текстовому запросу
- Автоматические теги для каталога
- Поиск похожих изображений
- Размеры
- около 0.15B – 0.6B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделокНе развивается2021
NAVER Clova AI Research и EURECOM · Южная Корея
Базовая открытая модель против подмены голоса: слушает сырую запись и отличает живого человека от синтеза и записи. Ошибается в обе стороны — её вывод повод для проверки человеком, а не доказательство.
- Проверка голоса при телефонной аутентификации
- Отсев записей и синтеза в голосовом меню
- Базовая линия при сравнении детекторов голоса
- Размеры
- файлы весов 0,4 и 1,3 МБ
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделокНе развивается2020
MiniVision Technology · Китай
Практически единственный полностью открытый набор весов для проверки живого лица по одному кадру: отличает человека от фото, экрана или маски. Ошибается в обе стороны — отказ должен уметь оспорить человек.
- Проверка живого лица при входе по селфи
- Защита пропускной системы от фото на телефоне
- Проверка при удалённой идентификации клиента
- Размеры
- две модели примерно по 1,8 МБ
- Железо
- от: Ноутбук
