Модели для табличных данных предсказывают значения и классы по строкам из CRM, учётных систем и таблиц: отток клиентов, вероятность оплаты, аномальные операции. Часть из них даёт результат без долгой настройки под каждую задачу. Смотрите на допустимый размер таблицы, требования к железу и лицензию.
Готовая модель для таблиц: получает примеры строк и сразу предсказывает для новых, без долгого обучения и подбора настроек. Свободно для бизнеса только v2, новые версии некоммерческие.
Табличная модель Amazon, встроенная в AutoGluon: классификация и регрессия по примерам с коротким дообучением. Mitra-v2 держит больше строк и столбцов.
Табличная модель от ИИ-лаборатории канадского банка, обученная на реальных таблицах, а не только на синтетике. Версия 1.2 Turbo на порядки ускорила расчёт.
Модель для таблиц, которая одна умеет классифицировать, прогнозировать числа и заполнять пропуски в данных. Лёгкая LimiX-2M работает на обычном компьютере.
Маленькая табличная модель LG: при 21M параметров почти догоняет лидеров по точности классификации и регрессии. Веса только для некоммерческого использования.
Крупная табличная модель Google: классификация и регрессия по примерам без обучения, с числовыми и категориальными столбцами. Веса только для некоммерческого использования.
Свежие открытые модели для табличных данных: предсказывают по нескольким примерам прямо в запросе, без обучения под конкретную задачу.
Открытая табличная модель от создателей scikit-learn: без обучения классифицирует и прогнозирует по примерам, тянет таблицы до сотен тысяч строк. Лицензия разрешает бизнес.
Семейство для работы с таблицами и базами: понимает структуру данных, пишет код разбора и отвечает на вопросы по выгрузкам.
Модель под офисную работу с таблицами: по вопросу выдаёт либо готовый ответ, либо код для обработки данных в таблице или документе.
Базовая модель для предсказаний по таблицам: делает классификацию и прогноз по нескольким примерам, без отдельного обучения под задачу.
Универсальная модель по таблицам: заполнение пропусков, поиск строк, сопоставление колонок и ответы на вопросы по данным.
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
