Клиникам открытые модели помогают с медицинскими текстами и снимками, расшифровкой приёма, записью пациентов и ответами на типовые вопросы. Модели служат поддержкой врача и администраторов, а не заменой диагноза. Обязательно учитывайте требования к хранению медицинских данных, лицензию и возможность развернуть модель у себя.
FreedomIntelligence (Китайский университет Гонконга, Шэньчжэнь) · Китай
Большое семейство медицинских моделей: чат, версия со снимками, рассуждающая HuatuoGPT-o1 и новая HuatuoGPT-3 на Qwen3. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
Лаборатория AlQuraishi (Колумбийский университет) и консорциум OpenFold · США
Полностью открытое воспроизведение AlphaFold 2, а затем AlphaFold 3 под Apache 2.0 с обучающими данными. OpenFold3 предсказывает комплексы белков, нуклеиновых кислот и лигандов.
Предсказание структуры белков и комплексов с лигандами
Дообучение на собственных данных компании (код обучения открыт)
Внутренний сервис структурного анализа без передачи данных наружу
Открытые медицинские модели швейцарского EPFL, которые дообучают поверх разных базовых моделей по клиническим руководствам. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
Модели Meta для анализа человека на фото: ключевые точки позы, разметка частей тела, нормали и глубина. Sapiens2 обучены на высоком разрешении и добавили маттинг людей.
EvolutionaryScale / Chan Zuckerberg Biohub (ESM-2 — Meta AI) · США
Языковые модели белков: понимают аминокислотные последовательности, предсказывают структуру (ESMFold2) и помогают в дизайне белков. С 2026 года все открытые версии под MIT.
Эмбеддинги белков для предсказания свойств (стабильность, растворимость)
Предсказание 3D-структуры белков и комплексов
Отбор кандидатов в дизайне ферментов и антител перед лабораторией
Дообученные Qwen3-Embedding от стартапа Octen под поиск в юридических, финансовых и медицинских текстах. Версия 8B на январь 2026 возглавляла рейтинг RTEB.
Arc Institute (с Together AI, Stanford, NVIDIA) · США
Языковые модели ДНК с контекстом до миллиона нуклеотидов: оценивают влияние мутаций, аннотируют геномы и генерируют последовательности. Evo 2 обучена на геномах всех царств жизни.
Оценка вероятной вредности генетических вариантов для исследований
Аннотация геномов микроорганизмов и растений
Поиск перспективных последовательностей в селекции и синтетической биологии
Медицинская версия Gemma от Google: читает медицинские тексты и снимки (рентген, дерматология, гистология). Инструмент для врача и разработчика, не заменяет врача, решения принимает специалист.
Черновики выписок и заключений для проверки врачом
Медицинская модель Alibaba на основе Qwen2.5-VL: понимает снимки разных типов и медицинский текст, умеет рассуждать по шагам. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
Ant Healthcare (Ant Group) и Центр медицинской информации провинции Чжэцзян · Китай
Крупная медицинская MoE-модель на базе Ling-flash-2.0: 100B параметров, из них в работе 6B, поэтому отвечает быстро. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
Справочные ответы персоналу по клиническим вопросам
Сначала универсальные китайские модели, с 2025 года — медицинская линия. Baichuan-M3 (на основе Qwen3-235B) обучена моделировать ход клинического рассуждения врача.
Открытая альтернатива AlphaFold 3 под MIT: предсказывает структуру комплексов белков, ДНК и малых молекул, Boltz-2 оценивает силу связывания, BoltzGen проектирует новые связывающие белки.
Предсказание, как молекула-кандидат садится в белок-мишень
Ранжирование соединений по прогнозу силы связывания до синтеза
Проектирование белков-связывателей под заданную мишень
Базовые модели, которые превращают картинку в числовой «отпечаток». На них строят поиск похожих изображений, классификацию и сегментацию без большой разметки.
Лёгкий кодировщик медицинских снимков и текста от Google, тот же, что внутри MedGemma. Сортирует и ищет похожие снимки. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
Базовые модели патологии французской Bioptimus на 1,1B параметров, плюс компактная H0-mini. Первая версия открыта под Apache 2.0. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
Признаки участков гистологических стекол для исследовательских моделей
Прототип сортировки препаратов по типу ткани
Научные проекты по связи морфологии и молекулярных данных
Сиднейский университет и JD Explore Academy · Австралия / Китай
Простая и точная модель определения позы человека по ключевым точкам. Версия ViTPose++ умеет позы людей, животных и всего тела; встроена в библиотеку Transformers.
Базовая модель для гистологических препаратов: превращает участки цифровых стекол в признаки для классификации тканей. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
Исследовательские классификаторы типов тканей по цифровым стеклам
Модели «картинка + текст» для патологии: поиск препаратов по описанию на английском, классификация без дообучения, TITAN описывает целое стекло. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
Поиск по архиву стекол по текстовому запросу для исследований
Черновые описания препаратов для научных проектов
Классификация тканей без разметки на старте исследования
Google DeepMind и Isomorphic Labs · Великобритания
Эталонная модель структуры биомолекул и их комплексов. Веса выдаются только для некоммерческих исследований; компаниям нужен коммерческий доступ через облако Google или открытые аналоги (Boltz, OpenFold3).
Академические исследования структуры белков и комплексов
Сравнение открытых аналогов с эталоном на своих мишенях
Популярный детектор 17 типов персональных данных на шести европейских языках. Русского нет, лицензия некоммерческая — подходит для проб и исследований.
Базовая модель патологии от Paige, обученная на миллионах цифровых стекол. Первая версия под Apache 2.0, вторая только для науки. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
Признаки участков стекол для исследовательских классификаторов
Отбор препаратов для пересмотра в научных проектах
Сравнение с другими моделями патологии на своём архиве
Авиньонский университет и Нантский университет · Франция
Mistral 7B, дообученная на статьях PubMed Central, плюс несколько слияний с общей моделью. Компактная и простая в запуске. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
Llama 3, дообученная на медицинских и биологических данных. Одна из первых сильных открытых медицинских моделей 2024 года. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
Лаборатория Бо Ванга (Университет Торонто, Vector Institute) · Канада
Ранняя медицинская модель на Llama 2 70B, обученная на диалогах по медицинским текстам. Сейчас интересна в основном для исследований. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
Шанхайский университет Цзяо Тун и Shanghai AI Lab · Китай
Ранняя общая модель для радиологии: понимает 2D- и 3D-снимки (КТ, МРТ) вместе с текстом. Скорее исследовательская база. Не заменяет врача, решения принимает специалист.
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
