ТекстOllama2023–2026
DeepSeek · Китай
Флагманская линия DeepSeek: от первых 7B/67B до V4-Pro на 1,6 трлн параметров. Уровень закрытых моделей при открытой MIT-лицензии; картинки понимают V4-Flash-Vision-Exp и V4.1-Flash, контекст до 1 млн токенов.
- Ассистент для сотрудников на своём сервере
- Разбор длинных договоров и отчётов
- Агенты, которые работают с инструментами и API
- Размеры
- 7B – 1.6T-A49B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRU2024–2026
Сбер · Россия
Открытые модели Сбера, обученные с упором на русский язык: хорошо пишут и понимают по-русски, знают местные реалии. Есть лёгкая 10B-A1.8B и флагманы до 702B, всё под MIT. GigaChat3.1-Audio понимает звук и записи до двух часов, GFusion — быстрая диффузионная версия для текста.
- Русскоязычный ассистент для сотрудников на своём сервере
- Ответы клиентам и разбор обращений на русском
- Работа с договорами и внутренними регламентами
- Размеры
- 10B-A1.8B – 702B-A36B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск по сканам документовGGUF2026
Tencent · Китай
Модели Tencent на базе Qwen3.5 для поиска по сканам и PDF как по картинкам. По данным карточки, на момент выхода — среди лучших в рейтинге ViDoRe.
- Поиск по сканам и PDF без распознавания
- RAG по отчётам с таблицами и графиками
- Поиск по архивам документов
- Размеры
- 4.5B – 8B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Документы и OCR2026
Jina AI · Германия
Разбор документов одной моделью: страница целиком превращается в Markdown — текст в правильном порядке чтения, таблицы и формулы в LaTeX. Построена на DeepSeek-OCR, активны только 0,6 млрд параметров из 3,4.
- Перевод сканов и PDF в Markdown
- Распознавание таблиц и формул
- Разбор счетов, актов и отчётов
- Размеры
- 3.4B-A0.6B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Детекция подделок2023–2026
Adobe Research и University of Surrey · США
Водяной знак для картинок любого разрешения, сделанный для инициативы Content Authenticity: умеет и ставить метку, и снимать её. Детектор ошибается в обе стороны — вывод проверяет человек.
- Пометка изображений на выходе из своего пайплайна
- Проверка происхождения присланной картинки
- Связка с метаданными о происхождении контента
- Размеры
- варианты моделей Q и P, разная ёмкость метки
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUOllama2024–2026
Cohere · Канада
Модели для бизнеса: поиск по документам со ссылками на источники, вызов инструментов, много языков. Command A+ 2026 года впервые вышла под Apache 2.0, за ней — линейка North: код, перевод и компактное зрение.
- Ответы по базе знаний со ссылками на источники
- Агенты, работающие с внутренними системами
- Перевод и переписка на разных языках
- Размеры
- 2.5B – 218B-A25B
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текста2024–2026
Урчаде Заратиана и Fastino AI · Франция / США
Находит в тексте нужные сущности без обучения: просто перечисляете, что искать (имя, сумма, дата). GLiNER2 заодно классифицирует текст. Многоязычные версии понимают русский.
- Извлечение имён, сумм и дат из писем и договоров
- Разбор заявок на поля CRM
- Классификация обращений по темам
- Размеры
- около 50M – 500M
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRU2024–2026
Т-Банк · Россия
Модели Т-Банка, дообученные на основе Qwen специально для русского языка: заметно лучше исходной модели пишут и рассуждают по-русски. T-Lite — 8B, T-Pro — 32B на одну видеокарту; T-Search — агент для многошагового поиска на русском и английском.
- Русскоязычный чат-бот поддержки
- Разбор обращений и документов на русском
- Ответы по базе знаний компании
- Размеры
- 7B – 36B-A3B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRU2024–2026
Datalab · США
Компактный набор OCR от авторов Marker и Chandra: распознавание текста, макет страницы, порядок чтения и таблицы. Surya OCR 2 (650M) работает и на процессоре, русский в замерах 88,8%.
- Распознавание сканов и PDF, в том числе на русском
- Разметка страницы: заголовки, таблицы, картинки, порядок чтения
- Распознавание таблиц по строкам и столбцам
- Размеры
- до 650M
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRUGGUF2025–2026
MiniMax · Китай
Крупные MoE-модели с очень длинным контекстом (до 1 млн токенов у Text-01 и M3). M3 — мультимодальная, понимает картинки. Лицензии сильно различаются от версии к версии.
- Анализ больших архивов документов за один запрос
- Агенты с инструментами
- Помощь программистам
- Размеры
- 230B-A10B – 456B-A46B
- Железо
- от: Кластер
Модерация и безопасность2024–2026
Сообщество GLiNER (Fastino, Knowledgator, NVIDIA и др.) · США
Маленькие модели на основе GLiNER для поиска персональных данных: паспортов, телефонов, счетов, адресов. Типы данных задаются словами. Русский официально не заявлен.
- Маскирование персональных данных перед облачным ИИ
- Поиск паспортных данных и реквизитов в документах
- Проверка выгрузок на утечки
- Размеры
- около 200M – 500M
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCR2026
Baidu · Китай
OCR-модель Baidu, развивающая идеи DeepSeek-OCR: разбирает многостраничные документы и PDF целиком за один проход и выдаёт размеченный текст. Заявлена как многоязычная, но список языков не опубликован.
- Перевод многостраничных PDF и сканов в текст и Markdown
- Распознавание договоров, счетов и отчётов
- Подготовка архивов документов к поиску и RAG
- Размеры
- 3.3B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRUGGUF2025–2026
Baidu (PaddlePaddle) · Китай
Компактная модель для разбора документов из популярного набора PaddleOCR. По карточке поддерживает 109 языков, в том числе русский; версия 1.6 лидирует на тесте OmniDocBench.
- Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
- Распознавание таблиц, формул, печатей
- Перевод сканов в Markdown и JSON
- Размеры
- 0.9B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRGGUF2025–2026
Shanghai AI Laboratory (OpenDataLab) · Китай
Популярный открытый инструмент перевода PDF в Markdown со своей небольшой моделью. MinerU2.5-Pro улучшили только за счёт данных, без роста размера. Языки в карточке — китайский и английский.
- Перевод PDF-отчётов и договоров в Markdown
- Распознавание таблиц и формул
- Подготовка документов для RAG и поиска
- Размеры
- 0.9B – 1.2B
- Железо
- от: Ноутбук
Модерация и безопасность2026
OpenAI · США
Находит и скрывает персональные данные: имена, адреса, телефоны, почту, номера счетов, пароли. Работает даже в браузере. Обучена в основном на английском.
- Очистка текста от персональных данных перед отправкой в облачный ИИ
- Поиск паролей и ключей в текстах
- Обезличивание переписки для аналитики
- Размеры
- 1.5B (50M активных)
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаOllama2024–2026
NuMind · Франция
Модели для извлечения данных по шаблону: даёте документ или скан и JSON-шаблон полей, получаете заполненный JSON. NuExtract3 (4B) заодно переводит сканы в Markdown.
- Извлечение реквизитов, сумм и дат из счетов и договоров в JSON
- Разбор чеков, накладных и анкет по заданному шаблону
- Перевод сканов в Markdown для поиска
- Размеры
- 0.5B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGGGUF2025–2026
Octen · США / Сингапур
Дообученные Qwen3-Embedding от стартапа Octen под поиск в юридических, финансовых и медицинских текстах. Версия 8B на январь 2026 возглавляла рейтинг RTEB.
- Поиск по договорам и судебной практике
- Поиск по финансовым отчётам
- Поиск по длинным документам до 32 тыс. токенов
- Размеры
- 0.6B – 8B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстRU2024–2026
Иван Бондаренко (bond005), НГУ · Россия
Русскоязычные модели для работы с документами, а не для болтовни: ответы по базе знаний, извлечение сущностей и фактов из текста на русском, длинный контекст.
- Ответы на вопросы по внутренним документам
- Извлечение имён, дат и сумм из договоров
- Краткое изложение длинных текстов на русском
- Размеры
- 1.5B – 7.6B
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRUGGUF2025–2026
Mistral AI · Франция
Речевые модели Mistral: понимают аудио, расшифровывают и отвечают на вопросы по записи. Realtime-версия распознаёт в реальном времени и поддерживает русский; есть синтез речи.
- Расшифровка и краткое содержание записей
- Вопросы к аудио
- Распознавание в реальном времени
- Размеры
- 3B – 24B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRUGGUF2025–2026
Datalab · США
Сильная OCR-модель от авторов Marker и Surya: рукописный текст, формы, таблицы. По карточке поддерживает 90+ языков, русский есть среди примеров.
- Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
- Распознавание рукописных форм и анкет
- Распознавание сложных таблиц
- Размеры
- 5B – 9B
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск и RAGRU2026
Microsoft · США
Многоязычные эмбеддинги Microsoft 2026 года с контекстом до 32 тыс. токенов, русский в списке языков. Версии 270M и 0.6B идут на обычном сервере, 27B — самая точная.
- Поиск по базе знаний на разных языках
- Подбор фрагментов для RAG
- Поиск по длинным документам
- Размеры
- 270M – 27B
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстGGUF2024–2026
AI21 Labs · Израиль
Гибрид трансформера и Mamba с окном до 256K токенов: держит длинные документы быстрее обычных моделей. Jamba2 ориентирована на точные ответы по источникам.
- Ответы по длинным регламентам и договорам
- Поиск по базе знаний (RAG)
- Пересказ больших документов
- Размеры
- 3B – 398B-A94B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2024–2025
Meta · США
Водяной знак для видео и картинок, устойчивый к перекодированию и обрезке. Детектор ошибается в обе стороны: отсутствие метки не доказывает подделку, а её находка — повод для проверки человеком.
- Пометка видео, созданного или обработанного ИИ
- Поиск своей метки в перезалитых роликах
- Защита рекламных материалов от переприсвоения
- Размеры
- метка от 96 до 1024 бит
- Железо
- от: Ноутбук
Реранкеры2025
ZeroEntropy · США
Реранкеры на базе Qwen3. В карточке перечислены рабочие области — финансы, право, код, медицина, наука; язык указан английский.
- Уточнение выдачи перед ответом ИИ-помощника
- Сортировка результатов поиска по договорам и отчётам
- Поиск по технической и научной документации
- Размеры
- zerank-2 — 4B (на базе Qwen3-4B), есть уменьшенная версия small
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCRRUGGUF2025
Nanonets · США / Индия
Модель для перевода документов в Markdown с таблицами, печатями, подписями, галочками и водяными знаками. В карточке OCR2 русский указан среди языков.
- Распознавание счетов, договоров и накладных, в том числе на русском
- Распознавание печатей, подписей и отметок
- Распознавание рукописного текста
- Размеры
- 1.5B – 3B
- Железо
- от: Ноутбук
Документы и OCR2025
IBM и Hugging Face · США
Крошечные модели для открытого конвертера документов Docling: переводят страницу в разметку с таблицами, формулами и кодом. Работают на обычном ноутбуке.
- Перевод PDF и сканов в Markdown для поиска и RAG
- Распознавание таблиц из отчётов
- Разбор счетов и договоров на обычном ПК
- Размеры
- 256M – 258M
- Железо
- от: Ноутбук
Голос: спикеры и звук2022–2025
pyannoteAI (Эрве Бредин) · Франция
Самый распространённый открытый инструмент, который размечает запись по спикерам: кто и когда говорил. Обычно ставится в связку с распознаванием речи. Веса выдаются после короткой анкеты на HF.
- Разметка звонков: где оператор, где клиент
- Протоколы совещаний с подписью спикеров
- Подготовка записей к расшифровке и анализу
- Размеры
- несколько миллионов параметров
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2023–2025
IBM Research и The Chinese University of Hong Kong · США
Детектор ИИ-текста, обученный вместе с перефразировщиком: его специально учили не сдаваться, когда текст переписали своими словами. Ошибается в обе стороны, вывод проверяет человек.
- Проверка текстов, которые могли переписать после генерации
- Предварительный отсев в редакции или приёмной комиссии
- Сравнение с более простыми детекторами
- Размеры
- около 355M (RoBERTa-large)
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстGGUF2025
ByteDance · Китай
Открытая модель ByteDance на 36B с контекстом до 512 тыс. токенов и настраиваемым «бюджетом размышлений». Помещается на одну мощную видеокарту.
- Разбор длинных документов
- Агенты с инструментами
- Корпоративный ассистент
- Размеры
- 36B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Поиск по сканам документов2024–2025
Illuin Technology (команда ViDoRe) · Франция
Поиск по PDF и сканам как по картинкам: страницу не нужно распознавать, модель сразу находит нужную по вопросу, включая таблицы и схемы. Обучены на английском.
- Поиск по сканам, презентациям и PDF
- RAG по документам с таблицами и графиками
- Поиск по технической документации
- Размеры
- 256M – 3B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2024–2025
Meta · США
Водяной знак для картинок, который можно поставить на отдельные участки: модель показывает, какая часть изображения помечена. Ошибается в обе стороны — итог проверяет человек.
- Пометка сгенерированных и отредактированных изображений
- Поиск помеченного фрагмента в коллаже
- Отслеживание, какие части картинки сделал ИИ
- Размеры
- кодировщик и декодировщик метки для изображений
- Железо
- от: Ноутбук
ТекстOllama2025
DeepSeek · Китай
Рассуждающая модель: думает по шагам перед ответом. Сильна в расчётах, логике и коде; есть компактные дистиллированные версии.
- Сложные расчёты и проверка логики
- Анализ договоров и регламентов
- Помощь программистам
- Размеры
- 1,5B – 671B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделок2022–2025
GRIP, University Federico II of Naples · Италия
Ищет следы монтажа и показывает картой, какие участки изображения выглядят изменёнными: подходит для сканов договоров, справок и фото документов. Ошибается в обе стороны — решение принимает человек.
- Проверка сканов справок и договоров на правку
- Подсветка изменённых участков фото для эксперта
- Отсев явно перерисованных документов до ручной проверки
- Размеры
- трансформерная модель с картой подозрительных областей
- Железо
- от: 1 видеокарта
Реранкеры2023–2025
Stanford NLP, затем Answer.AI и LightOn · США и Франция
Другой принцип поиска: каждое слово вопроса сравнивается с каждым словом документа, а не два текста целиком. Индекс получается тяжелее обычных эмбеддингов. В карточках заявлен английский язык.
- Поиск по базе знаний с длинными документами
- Переупорядочивание найденных фрагментов
- Поиск по регламентам и технической документации
- Размеры
- около 33M – 150M
- Железо
- от: Ноутбук
Речь в текстRUGGUF2022–2025
OpenAI · США
Распознавание речи на 99 языках, включая русский. Стандарт де-факто для расшифровки звонков и встреч. Ускоренные Distil-Whisper от Hugging Face — только для английского.
- Расшифровка звонков и созвонов
- Субтитры к видео
- Голосовые сообщения в текст
- Размеры
- 39M – 1,5B
- Железо
- от: Ноутбук
Математика и рассужденияOllama2024–2025
Qwen (Alibaba) · Китай
Первая открытая рассуждающая модель Qwen: думает по шагам перед ответом и на задачах по математике близка к DeepSeek-R1 при 32B параметров.
- Расчёты и проверка формул
- Сложная аналитика с пошаговым разбором
- Проверка логики договоров и регламентов
- Размеры
- 32B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Поиск по сканам документов2025
Nomic AI · США
Поиск по страницам PDF и сканам как по картинкам. В карточках заявлены английский, итальянский, французский, немецкий и испанский — русского в списке нет.
- Поиск по архиву сканов и PDF
- Поиск по таблицам и схемам внутри документов
- Подбор страниц для ответа ИИ-помощника
- Размеры
- 3B и 7B
- Железо
- от: 1 видеокарта
Поиск по сканам документов2025
LlamaIndex · США
Небольшая модель для поиска по страницам-картинкам от команды популярного фреймворка RAG. Языки в карточке: английский, итальянский, французский, немецкий, испанский.
- Поиск по сканам и PDF без распознавания текста
- Поиск по счетам, актам и договорам
- Подбор страниц для ответа ИИ-помощника
- Размеры
- 2B (на базе Qwen2-VL)
- Железо
- от: 1 видеокарта
Поиск по сканам документов2024
LightOn · Франция
Реранкер для страниц-картинок: после визуального поиска переставляет найденные страницы по тому, насколько они отвечают на вопрос. Языки в карточке не указаны.
- Уточнение выдачи поиска по сканам и PDF
- Отбор страниц перед ответом ИИ-помощника
- Сортировка найденных слайдов и отчётов
- Размеры
- 2B (на базе Qwen2-VL)
- Железо
- от: 1 видеокарта
Модерация и безопасность2024
iiiorg · не указана
Популярный детектор 17 типов персональных данных на шести европейских языках. Русского нет, лицензия некоммерческая — подходит для проб и исследований.
- Поиск персональных данных в текстах
- Сравнение качества детекторов PII
- Размеры
- 278M
- Железо
- от: Ноутбук
Поиск по сканам документов2024
Университет Ватерлоо, проект Tevatron · Канада
Ищет по скриншотам страниц: страницу не распознают, а превращают целиком в один вектор — индекс компактнее, чем у моделей с поздним взаимодействием. Языки в карточке: английский и французский.
- Поиск по сканам и PDF без распознавания текста
- Поиск по презентациям и отчётам со сложной вёрсткой
- Подбор страниц для ответа ИИ-помощника
- Размеры
- 2B (на базе Qwen2-VL)
- Железо
- от: 1 видеокарта
Проверка фактов и оценка ответовOllamaНе развивается2024
UT Austin и Bespoke Labs · США
Проверяет, подтверждается ли каждое утверждение в ответе ИИ исходными документами. Малые версии свободные, старшая 7B есть в Ollama, но некоммерческая.
- Проверка ответов RAG-бота по документам
- Поиск неподтверждённых утверждений в отчётах и пересказах
- Автоматический контроль качества ИИ-ответов
- Размеры
- 0.4B – 7B
- Железо
- от: Ноутбук
Проверка фактов и оценка ответовНе развивается2023–2024
Vectara · США
Маленькая модель, которая проверяет, опирается ли ответ ИИ на исходный текст или выдуман. Работает на процессоре, удобна как фильтр в RAG-системах.
- Проверка ответов чат-бота по базе знаний на выдумки
- Контроль качества пересказов документов
- Сравнение языковых моделей по склонности к ошибкам
- Размеры
- 110M
- Железо
- от: Ноутбук
РеранкерыGGUFНе развивается2023–2024
BAAI (Пекинская академия ИИ) · Китай
Реранкеры: берут найденные поиском фрагменты и переставляют их по реальной близости к вопросу. Версия v2-m3 многоязычная и лёгкая, её часто ставят в пару к bge-m3.
- Уточнение выдачи перед ответом чат-бота
- Сортировка результатов поиска по базе знаний
- Отбор самых подходящих пунктов договоров и регламентов
- Размеры
- 278M – 9B
- Железо
- от: Ноутбук
ФинансыНе развивается2024
Writer · США
Крупная модель под финансовые документы с окном контекста около 131 тыс. токенов: держит длинные отчёты целиком. Не инвестиционная рекомендация: решения принимает специалист.
- Работа с длинными годовыми отчётами и проспектами
- Сводки и выжимки по финансовым документам
- Поиск ответов внутри большого пакета документов
- Размеры
- 70B (в карточке указано 72 млрд параметров)
- Железо
- от: Кластер
ТекстНе развивается2024
Equall · Франция
Языковые модели для юридических текстов, дообученные на базах права США и Европы (основа Mistral и Mixtral). Только английский.
- Разбор договоров на английском
- Поиск рисков и нестандартных условий
- Черновики юридических справок
- Размеры
- 7B – 141B
- Железо
- от: Ноутбук
Детекция подделокНе развивается2023–2024
Sichuan University и соавторы · Китай
Открытая модель поиска подделок в изображениях: выдаёт попиксельную маску изменённых участков. Ошибается в обе стороны, её карта — подсказка эксперту, а не доказательство подделки.
- Поиск вклеенных и затёртых фрагментов на фото
- Проверка сканов документов на правку
- Базовая линия при сравнении моделей поиска монтажа
- Размеры
- модель на базе Vision Transformer
- Железо
- от: 1 видеокарта
Поиск и RAGRUOllamaНе развивается2024
BAAI · Китай
Модель для поиска по смыслу на сотне языков. Основа RAG: бот находит нужный кусок документа перед ответом.
- Поиск по базе документов
- RAG для чат-бота
- Поиск похожих обращений и дублей
- Размеры
- 568M
- Железо
- от: Ноутбук
Разбор текстаНе развивается2020–2022
Microsoft · США
Классические модели понимания документов: учитывают текст, его расположение на странице и картинку. Их дообучают под извлечение полей из форм и чеков. Коммерчески свободна только первая версия.
- Извлечение полей из анкет, форм и чеков после дообучения
- Классификация типов документов
- Ответы на вопросы по отсканированной странице
- Размеры
- около 110M – 370M
- Железо
- от: Ноутбук
